基于人工神经网络的森林资源管理模型研究

介绍了人工神经网络方法，建立了森林资源管理的三层前馈反向传播神经网络模型，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型优于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，可应用于森林资源动态模拟。     

Carbon emission permit allocation and trading

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｅｖｉｄｅｎｃｅｓｓｈｏｗｔｈａｔｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅｇａｓｅｓｅｍｉｓｓｉｏｎｓｈａｖｅｂｅｇｕｎｔｏｉｎｆｌｕｅｎｃｅｇｌｏｂａｌｃｌｉｍａｔｅ．Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅｅｆｆｅｃｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｒｉｇｏｒｏｕｓｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｎｏｗａｄａｙｓｗｅｆａｃｅ．Ｓｉｎｃｅｂｏｔｈｃａｕｓｅａｎｄｉｍｐａｃｔｏｆｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅａｒｅｇｌｏｂａｌ，ｔｈｅｗｈｏｌｅｗｏｒｌｄｓｈｏｕｌｄｔａｋｅａｃｔｉ…     

Influence of chlorsulfuron herbicide on size of microbial biomass in the soil

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｕｓｅｏｆｃｈｅｍｉｃａｌｓ,ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｐｅｓｔｉｃｉｄｅｓ,ｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｎｔｅｇｒａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃａｌｌｙｅｓｓｅｎｔｉａｌｐａｒｔｏｆｍｏｄｅｒｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ.Ｐｅｓｔｉｃｉｄｅ?..     

Combined effects of two sulfonylurea herbicides on soil microbial biomass and N-mineralization

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｇｒｏｃｈｅｍｉｃａｌｓｈａｖｅｂｅｅｎａｃｔｅｄａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ .Ｆｏｒａｖｏｉｄｉｎｇｄａｍａｇｅｏｆｃｒｏｐｓ,ｍａｎｙｋｉｎｄｓｏｆｐｅｓｔｉｃｉｄｅｓａｒｅａｐｐｌｉｅｄｆｏｒｔｈｅｒｅａｓｏｎｏｆｉｎｓｅｃｔ,ｄｉｓｅａｓｅｓａｎｄｗｅｅｄｃｏｎｔｒｏｌｉｎＣｈｉｎａ .Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓｈａｖｅｄｏｎｅａｌｏｔｏｆｗｏｒｋｏｎｔｈｅｆａｔｅａｎｄｍｅｔａｂｏｌｉｓｍｏｆｐｅｓｔｉｃｉｄｅｓ,…     

废塑料的回收利用问题

废塑料的回收利用问题ＴｈｅＲｅｃｙｃｌｉｎｇｏｆＵｓｅｄＰｌａｓｔｉｃｓ￥ＷａｄａＹａｓｕｈｉｋｏＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｌａｓｔｉｃｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｄａｉｌｙｌｉｆｅａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｎｅｃｅｓｓａｒｙｍａｔｅｒｉ...     

A computer simulation model for room sound field considering diffuse reflection

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｉｎｃｅｆｉｒｓｔｐａｐｅｒｐｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎ１９５８，ｃｏｍｐｕｔｅｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒｒｏｏｍａｃｏｕｓｔｉｃｓｈａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｌｏｔ．Ｉｔｐｌａｙｓａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔ...     

Cause and consequence of landscape fragmentation and changing disturbance by socio economic development in mountain landscape system of South Korea

Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｍａｐ，ｃｈａｎｇｅｓｏｆｌａｎｄｓｕｓｅｒｅｇｉｍｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｕｒｉｎｇ２０ｙｅａｒｓｗｅｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｉｎ...     

Nutrient cycling characteristics of Quercus acutisima and Pinus massoniana mixed forest in the Three Gorge Reservoir area, China

ＮｕｔｒｉｅｎｔｃｙｃｌｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＱｕｅｒｃｕｓａｃｕｔｉｓｉｍａａｎｄＰｉｎｕｓｍａｓｏｎｉａｎａｍｉｘｅｄｆｏｒｅｓｔｉｎｔｈｅＴｈｒｅＧｏｒｇｅＲｅｓｅｒｖｏｉｒａｒｅａ，ＣｈｉｎａＷｕＧａｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎ...     

Multimedia model of atrazine in plant-soil-groundwater system with a fugacity approach

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｅｄｉｂｌｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｂｙｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ,ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓｃｈｅｍｉｃａｌｓｓｕｃｈａｓＰＣＢｓ,ｄｉｏｘｉｎｓ,ｐｅｓｔｉｃｉｄｅｓ,ａｎｄｈｅｒｂｉｃｉｄｅｓｐｒｏｖｉｄｅｓａｍａｊｏｒｅｘｐｏｓｕｒｅｒｏｕｔｅｔｏｈｕｍａｎｓ ,ｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｉｍａｌｓａｎｄｗｉｌｄｌｉｆｅ .Ｕｐｔａｋｅｏｆｔｈｅｓｅｏｒｇａｎｉｃｃｈｅｍｉｃａｌｓｂｙｐｌａｎｔ,ａｎｄｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅｐｌａｎ…     

From economic prosperity to ecological sustainability──A theoretical and practical concern of sustainable development in China

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基于BP-ANN-CA的都安喀斯特土地系统演变模拟

综合考虑影响都安喀斯特土地利用变化的社会经济和自然等15个空间变量,耦合元胞自动机与BP神经网络模型,经过数据预处理、人工神经网络、校准模拟和预测等四个步骤模拟了都安县2015年土地利用情景变化。研究表明,都安县2015年灌丛地、有林地草地和居民点用地都有不同程度的增加,坡耕地、裸岩地则有较大幅度的减小,其他用地变化不明显,反映出近年来生态治理措施取得的成效。     

B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

基于RBF神经网络的湖库水质富营养化程度评价模型

运用人工神经网络中的RBF网络算法,建立一种新的湖库水质富营养化程度评价模型。对我国污染差异分布广泛的12个湖库的水质富营养程度评价数据中的10组作为训练样本进行网络的建立,剩余2组用于网络的检验。结果表明:该方法建立的评价模型比文献[1]利用多元统计分析方法建立的评价模型更加简便有效。     

自适应人工鱼群-BP神经网络算法在径流预测中的应用

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石泉水库中长期径流预测精度不高的难题,可有效用于水库和河川中长期径流预测。     

人工鱼群神经网络应用于城市污水处理厂进水量预测研究

城市污水处理厂进水量的预测精度对污水厂的安全运行与科学管理具有重要影响。将人工鱼群算法用于神经网络的训练过程,并根据污水厂进水量的变化特性,考虑其周期性及气温、天气和节假日等影响因素,建立人工鱼群神经网络的预测模型。将人工鱼群神经网络预测模型应用到实际中,研究结果表明人工鱼群神经网络具有预测精度高、误差小的优点,在污水管网监测预警及实现管网与水厂联动等方面具有一定的实际意义。     

基于GA-BP神经网络的餐厨垃圾合成PHA工艺产量预测

为了预估混合底物碳源条件下活性污泥PHA合成产量预测的准确度,通过引入遗传算法对BP人工神经网络的权值和阈值进行优选,建立基于GA-BP神经网络的餐厨垃圾合成PHA工艺产量预测模型。以餐厨垃圾发酵液为底物碳源,利用活性污泥在ADD模式下进行PHA合成。以实验数据为基础训练神经网络模型,通过实测数据与模型预测数据之间的对比,验证了人工神经网络预测模型的精确度,并对长期PHA合成能力进行了预测。结论表明:基于遗传算法改进的GA-BP网络模型表现出比传统BP神经网络模型更佳的预测准确度,为评估混合菌群PHA最大合成产量的长期发展趋势,确定合理富集时长探索了可行方法。     

西藏雅鲁藏布江中游地区宜林荒地造林探讨

西藏雅鲁藏布江中游地区,或称“一江两河”地区是西藏的重点开发区和人工造林重点地区。据我们野外调查勾绘,本区河谷地区现有荒地资源 75 296ha,其中宜林荒地29 911ha,占荒地资源的39.70％。根据立地条件及砾沙含量等因子,我们将本区宜林荒地分成4种立地类型和4种土壤类型。在各立地类型中,以河谷卵石滩地为多,其次为流动沙丘及流沙坡地;宜林荒地的土壤类型则主要是沙地,土壤肥力较好的壤化粉砂土和壤土仅占 15.24％,其林木年生长量可达 5.5m³/ha 以上。本区同一地域上的林木生产力随砾石含量而变化很大,据我们测定,不同砾石量立地上的北京杨,其材积生长量差异达9倍之多。因此,土壤改良是本区造林工作中的重要问题之一。根据本区条件,宜林荒地的利用主要是营造以薪柴和防护效益为主的薪炭林和防风固沙林,因地区而异;宜林荒地的开发可分三期进行,“八五”期间主要开发艾马岗、江当宜林荒地,认真搞好“3357”工程建设,进一步搞好年楚河的整治和林草带建设,逐步绿化雅江荒地沙滩,大力做好防护林网的建设工作,使林业在国民经济发展中起到更大的作用。     

湖泊水质富营养化评价的模糊神经网络方法

为了探索人工神经网络用于湖泊营养化评价的可能性,提出了基于多准则学习的模糊神经网络湖泊水质营养化评价模型。该模型应用于我国五大主要湖泊水质营养化的评价结果表明,模糊神经网络用于湖泊水质营养化评价,具有简便、实用、客观性和广泛的通用性。