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相似文献
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1.
粉煤灰合成分子筛及处理含氟废水的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
实验利用工业废渣——循环流化床粉煤灰合成出较高结晶度的X型和P型分子筛,合成过程无须高温焙烧预处理.通过XRD分析表征,发现该法合成分子筛结晶度较高,X型和P型分子筛相对结晶度分别达68%~75%和55%.实验应用合成分子筛进行载铁改性,并对NaF模拟的工业含氟废水进行了除氟实验.结果表明,载铁X型分子筛处理工业含氟废水效果良好,除氟率可达74%~98%,除氟容量达25.0~30.0 mg/g.在处理含氟废水过程中,载铁合成分子筛与其他除氟剂相比较,具有除氟率高、除氟容量大、反应迅速的特点.  相似文献   

2.
镇江磷肥厂高炉法钙镁磷,原生产工艺中含氟废水是直接排放到古运河造成污染,应用了高炉废水循环池,将生产工艺中各氟废水和冷却水经电石渣中和处理后实行循环使用,使含氟废水不再向入排放,改善了古运河水质,每年可节电,节水,直接经济效益达8万元。  相似文献   

3.
含氟烟气的净化与回收   总被引:1,自引:0,他引:1  
含氟烟气是主要的污染物之一,本文不铝电解、磷肥工业产生的含氟烟气的一般溶理方法这,各企业应因地制宜,选用技术先进、经济合理、操作简单、可有效控制污染的含氟烟气净化工艺。  相似文献   

4.
含氟烟气是主要的大气污染物之一,本文就铝电解、磷肥工业产生的含氟烟气的一般治理方法进行了综述,各企业应因地制宜,选用技术先进、经济合理、操作简单、可有效控制污染的含氟烟气净化工艺.  相似文献   

5.
含氟废水的混凝沉淀处理   总被引:10,自引:0,他引:10  
袁劲松  张在利 《污染防治技术》1999,12(4):217-218,221
研究了FeCl3,Al2(SO4)3,PFCS和APAM对含氟废水的混凝沉淀处理。结果表明:石灰乳,PFCS和APAM对废水中的氟及COD具有较好的处理效果,处理后水质达到国家二级排放标准。  相似文献   

6.
含氟工业废水处理技术研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
含氟工业废水危害大,处理困难,采用加酸返调PH值法有效地降低了废水中的氟。通过系列,确定了该法处理含氟工业废水的最佳工艺条件。实验表明:该法具有除氟效果好,处理周期短,操作简便等优点。  相似文献   

7.
氟化物是重要污染物之一,磷肥、钢铁、炼铝、砖瓦、制药、瓷釉、氟塑料、玻璃、以及火箭燃料、核燃料,萤石矿等厂矿企业都有含氟“废气”、“废水”和“废  相似文献   

8.
本文通过中和、混凝沉降法除氟过程,研究了彩色显像管工业废水除氟的适宜工艺条件。现场试验表明:应用泥回流处理技术,采用高效絮凝剂处理含氟废水,排放废水氟含量可稳定在4-6mg/L之间,低于排放标准(10mg/L),同时废水处理的成本大大降低。  相似文献   

9.
采用泥回流处理彩色显像管含氟废水   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过中和、混凝沉降法除氟过程,研究了彩色显像管工业废水除氟的适宜工艺条件,现场试验表明:应用泥回流处理技术,采用高效絮凝剂处理含氟废水,排放废水氟含量可稳定在4-6mg/L之间,低于排放标准(10mg/L),同时废水处理的成本大大降低。  相似文献   

10.
流化床结晶技术处理含氟废水研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了流化床结晶技术的原理,综述了该技术在含氟废水处理过程中的研究现状。该技术具有结晶速度快、反应容器小、去除效率高、可从废水中回收CaF2等优点,是一种环境友好型技术,具有较好的应用前景。  相似文献   

11.
近年来磷肥工业的迅速发展所造成的氟污染日趋严重,已引起人们的关注。磷肥生产过程中排出的废水含氟浓度高达7~8g/L。目前较为成熟的办法是石灰中和法,但该法投资大(如中小型磷肥厂的投资达100万元以上),而且年运转费还需要9万多元。另外,石灰中和后的废渣堆放问题也难以解决。所以目前我国大多数磷肥厂对废水的排放是通过明沟或暗道辗转排入河道或城市下水道中。关于明沟中污染物的扩散规律已有不少论述,但对明沟中氟元素向周围土壤的扩散规律尚少见报道。本文以太原磷肥厂排污30年的明沟解剖分析为  相似文献   

12.
关于电解铝烟气净化工程,提出了某些改进:净化工程的含氟烟灰加石灰水处理,按分子比CaO/Na_2O=0.9~1.1、灰/水=10~3揽拌1小时,可溶性氟盐转化为不溶性的CaF_2,含20~25%CaF_2的残渣可用作矿化剂;含10~30g/LNa_2O、5~20g/LAl_2O_3的浸出液返回烟气净化流程。另外还提出用含氟或含碱的废水化灰,以补充烟气蒸发的水。  相似文献   

13.
昆明冶炼厂是生产铅的工厂。含氟废水主要来源于电解车间和烟巷水。在排出的废水中有重金属离子;Pb 6~8毫克/升,As 0.5~1.5毫克/升,F~- 10~40毫克/升,Ca 80~90毫克/升,Mg10~20毫克/升,Cu 3~7毫克/升,Cl~- 280毫克/升,SO_4~(2-) 240毫克/升,其它Sn、Sb、Bi均属微量。废水经昆冶污水站以混凝法(石灰—碱式氯化铝)处理后能除去砷、  相似文献   

14.
锆负载树脂用于含氟废水深度处理的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研制了一种以火力发电厂废树脂为载体的锆负载型氟离子吸附剂,并在评价了该树脂以氟离子的吸附性能之后探讨了该树脂用于火力发电厂含氟废水深度处理的可能性。研究结果表明,锆的最佳负载的最佳浓度为0.5mol/L,该负载树的最佳吸附pH为3.0-4.0,用填充柱进行的实验结果表明,pH=3的吸附容量显著高于pH=4时的值。利用该树脂对火力发电厂模拟含氟废水进行了双柱串联吸附工艺处理,当柱流量为35mL/min(SV10)、第二穿透时,第一柱的吸附容量为10228mg/L显著脂;用0.1mol/L的NaOH溶液进行再生,柱流量选择为35mL/min(SV10)时,脱附率在95%以上。  相似文献   

15.
皂素生产废水的资源化综合利用实验   总被引:1,自引:0,他引:1  
皂素生产废水是强酸性高浓度有机废水,富含淀粉水解后的糖类.据此特点,以皂素生产中的一次废水为原料,经中和处理后进行酒精发酵,使废水资源化.结果表明,采用工业氨水为中和剂,中和用量为5.20%(体积分数),发酵接种量为10%(体积分数),总发酵时间为60 h时,4 L废水可生产出95%的工业酒精120 mL.一次废水COD去除率达75%,后续废水量大大减少,具有明显的环境效益.经估算每生产lt工业酒精可处理4lt一次废水,与生产成本相比,具有明显的经济效益.  相似文献   

16.
玻璃制造工业、电子部件制造工业、熔融盐电解工业、原子能工业以及铸造工业等一些工厂经常会排放出含氟化物的废水. 我国工业“废水”最高容许排放浓度氟化物(以氟计)为10毫克/升,地面水水质要求最高容许浓度为1毫克/升,苏联规定水体中极限允许浓度为1.5毫克/升,美国对排入地下的水控制标准为1.5—3.0毫克/升.  相似文献   

17.
某多金属硫化矿选矿厂浮选废水水量大,目前该厂对浮选废水的处理方法为尾矿库砂滤治理,但该方法存在效率低、周期长、回用影响选矿指标等众多弊端。为高效低成本的处理浮选废水,结合浮选废水的特点(低COD、难降解、高pH),开展了臭氧氧化-生物活性炭吸附工艺处理选矿废水的小试研究。选矿废水中各残留有机药剂及pH对浮选指标的影响研究表明,废水中残留有机药剂及pH对浮选指标均有不同程度的影响。臭氧氧化-生活活性炭吸附工艺处理选矿废水的小试研究表明,水力停留时间为4 h、反应器臭氧浓度为33.3 mg/L,可获得COD去除率57%、pH降低到8的废水处理效果。将处理后的废水回用于选矿,基本消除残留药剂及pH对浮选指标的影响。本研究提供了一种处理浮选废水的新思路,对臭氧生物活性炭工艺处理浮选废水的工业应用具备参考价值。  相似文献   

18.
锆负载型树脂用于含氟废水深度处理的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文研制了一种以火力发电厂废树脂为载体的锆负载型氟离子吸附剂 ,并在评价了该树脂对氟离子的吸附性能之后探讨了该树脂用于火力发电厂含氟废水深度处理的可能性。研究结果表明 ,锆的最佳负载的最佳浓度为0 .5mol/L ,该负载树脂的最佳吸附pH为 3.0— 4 .0 ,用填充柱进行的动态实验结果表明 ,pH =3时的吸附容量显著高于 pH=4时的值。利用该树脂对火力发电厂模拟含氟废水进行了双柱串联吸附工艺处理 ,当柱流量为 35mL/min(SV10 )、第二柱穿透时 ,第一柱的吸附容量为 10 2 2 8mg/L湿树脂 ;用 0 .1mol/L的NaOH溶液进行再生 ,柱流量选择为 35mL/min(SV10 )时 ,脱附率在 95 %以上。  相似文献   

19.
国内重金属离子废水处理研究概况   总被引:3,自引:0,他引:3  
重金属废水主要是电镀废水、冶炼厂废水和矿山废水。由于重金属能在人体内累积,毒害人体的骨骼、肝、神经等,且毒性不易消除,各部门都十分重视,有关重金属废水治理研究进展较快。去年五月,曾召开了全国重金属离子废水处理学术会议,会上交流了40多篇论文,涉及几乎所有的常见处理方法。本  相似文献   

20.
本文利用向含氟废水中加入适量石灰和聚合氯化铝PAC ,然后投加适量钙盐、磷酸和聚丙烯酰胺PAM的二级处理工艺除氟。通过控制合适的 pH、钙盐和磷酸的投加量、反应时间、反应温度、搅拌强度和絮凝剂的投加量 ,确定了最佳的除氟工艺 ,可以使氟的浓度降至 5mg/L ,达到国家一级排放标准GB8978 1996。  相似文献   

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