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改良A^2/O工艺的工程实践 总被引:5,自引:0,他引:5
城市污水处理厂采用多点进水的改良A^2/O生物脱氮除磷工艺,取得了较好的脱氮除磷效果.在工艺运行中,通过采取有效的调控措施,保证了生化池脱氮除磷各反应单元的溶解氧要求,得到了较佳的工艺运行参数控制范围. 相似文献
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为遏制水体的富营养化,氮、磷的排放标准日趋严格,生物脱氮除磷工艺能有效地去除水体中的氮、磷.文中介绍了生物脱氮除磷的传统工艺和新发展的工艺,并认为今后应对生物脱氮除磷机理加以深人的研究,并对今后的发展趋势作了展望. 相似文献
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城市污水脱氮除磷结合工艺是一种重要的水污染控制技术,根据脱氮与除磷机理之间的冲突,比较分析了目前主流的脱氮除磷结合工艺的优缺点,同时提出了一些建议. 相似文献
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3池交替运行活性污泥法生物除磷脱氮的探讨 总被引:4,自引:1,他引:4
介绍了3池交替运行活性污泥法进行生物除磷脱氮的运行模式,从理论上探讨了溶解氧、污泥龄等运行参数的确定与控制及碳源、硝酸盐对工艺生物除磷脱氮的影响。 相似文献
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A2/O工艺中的反硝化除磷 总被引:7,自引:2,他引:5
A2/O工艺是一种最简单的同步脱氮除磷工艺,但由于其系统中固有的基质竞争和污泥龄等矛盾,在实际应用中特别是处理低C/N比污水时脱氮除磷效率较低.反硝化除磷工艺作为近年来颇受关注的污水生物处理新技术.由于在脱氮除磷过程中可以在碳源利用上耦合,可从一定程度上缓解A2/O工艺中的基质竞争矛盾,使得其在处理低C/N比污水时也能实现较高的脱氮除磷效率.就反硝化除磷的技术原理,结合其在A2/O工艺中的最新研究成果及其控制策略,对A2/O工艺中的反硝化除磷的实现、维持及影响因素进行了分析和探讨,并对其发展方向进行了展望. 相似文献
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介绍了 3池交替运行活性污泥法进行生物除磷脱氮的运行模式 ,从理论上探讨了溶解氧、污泥龄等运行参数的确定与控制及碳源、硝酸盐对工艺生物除磷脱氮的影响。 相似文献
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生物脱氮除磷工艺的研究进展 总被引:12,自引:0,他引:12
为遏制水体富营养化的恶化,氮,磷的排放标准日趋严格,生脱氮除磷工艺能有效地去除水体中的氮、磷。通过对现有的生物脱氮除磷传统工艺和新近发展工艺的介绍和分析,指出经济、高效、低能耗是其发展的方向,同时认为今后应加强对生物脱氮除磷机理更深入的研究,大力开发技术成熟,高效经济又符合我国国情的新工艺。 相似文献
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介绍了农药废水采用“兼氧池+生物滤塔”和“ICEAS(周期循环延时)曝气”二级生物处理工艺实践的实例.处理能力为900t/d。总投资300万元。通过试运行,废水达到国家排放标准,可应用于生产实践,满足生产要求。 相似文献
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针对上海老港垃圾填埋场经过厌氧-曝气塘处理后的渗滤液难进一步处理的问题,对其采用厌氧滤池-好氧接触法、氧化钙2种方式预处理,在此预处理基础上,考察了Fenton法深度处理的效果,探讨了H2O2/Fe2+投加比、初始pH、H2O2投加量、反应时间和Fenton试剂投加方式对渗滤液COD去除效果的影响。研究发现:经过生物预处理后,渗滤液的COD和TP分别降低了24%和25%;氧化钙调碱可以进一步使COD和TP去除率分别达到42%和96%;后续Fenton深度氧化的最佳条件为:初始pH为2,H2O2投加量为2.4 g/L,H2O2/Fe2+摩尔比为5∶1,Fenton试剂一次投加,反应时间为2 h。在此条件下,渗滤液的COD从1 340 mg/L降到198 mg/L,总COD去除率达到85%。 相似文献
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研究了序批式水解酸化 厌氧 好氧生物处理工艺对NF合成制药废水的处理。由于NF制药废水中含有大量有毒有机化合物 ,在生物处理过程中这些有毒物质会抑制活性污泥的活性 ,因此需经过适当稀释原水以达到处理单元可接受的毒性范围。采用BODTrack快速测定了不同原水稀释条件下活性污泥呼吸曲线第一段斜率的变化 ,结果表明 ,当原水稀释 2 0倍以上后 ,对活性污泥的活性没有明显的抑制。通过批量实验 ,优化了工艺的运行条件 ,并进行了小试的连续运行。采用本工艺可以达到NF制药废水COD的稳定高效去除 ,结果显示 ,COD的去除率可达 76 %。 相似文献
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Mingzhi Huang Yongwen Ma Jinquan Wan Yan Wang Yangmei Chen Changkyoo Yoo 《Environmental science and pollution research international》2014,21(20):12074-12084
Due to the inherent complexity, uncertainty, and posterity in operating a biological wastewater treatment process, it is difficult to control nitrogen removal in the biological wastewater treatment process. In order to cope with this problem and perform a cost-effective operation, an integrated neural-fuzzy control system including a fuzzy neural network (FNN) predicted model for forecasting the nitrate concentration of the last anoxic zone and a FNN controller were developed to control the nitrate recirculation flow and realize nitrogen removal in an anoxic/oxic (A/O) process. In order to improve the network performance, a self-learning ability embedded in the FNN model was emphasized for improving the rule extraction performance. The results indicate that reasonable forecasting and control performances had been achieved through the developed control system. The effluent COD, TN, and the operation cost were reduced by about 14, 10.5, and 17 %, respectively. 相似文献
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