2017～2018年荆州城区空气质量分布及重污染天气特征分析

利用2017年1月至2018年12月荆州城区3个国家环境空气质量监测点的污染物监测数据和荆州国家气象站地面气象要素观测数据,采用统计学方法,对荆州城区空气质量分布及重污染过程天气特征进行了初步分析,结果表明:空气污染综合指数冬季最高,春秋季次之,夏季最低;PM2.5、PM10、 CO和NO2的浓度在上午和傍晚至上半夜其...     

张掖市城区采暖期环境空气中污染物分布特征分析

以张掖市甘州区城区采暖期2008—2012年5年环境空气质量数据为主,对采暖期污染物变化状况及污染物分布情况进行分析。张掖市冬季采暖主要以燃煤为主,能源结构不合理、锅炉污染严重、工业企业结构不合理以及交通污染等原因,使得冬季采暖期间张掖市甘州区城区环境空气中主要污染物为二氧化硫、可吸入颗粒物、二氧化氮,采暖期间污染物浓度随时问呈正态分布特征。结合污染特点,提出调整能源结构、利用清洁能源、加大监管力度等建议,以期改善张掖市采暖期的环境空气质量。     

大连市环境空气中PM2.5污染特征分析

2013—2018年大连市环境空气质量明显改善.大连市环境空气中PM2.5污染特征分析表明,PM2.5浓度在冬季采暖期较高,夏季非采暖期浓度较低,具有早晚双峰的日变化特征.2018年各区市县PM2.5年均值均下降.除普兰店区和瓦房店市PM2.5年均值超标,其他区市县均达标.大连市区PM2.5年均值仅高于长海县,低于其他...     

2016～2018年自贡市城区环境空气质量特征及与气象因素的相关性分析

结合2016～2018年国家空气质量联网监测管理平台自贡市城市环境空气6参数(PM_2.5、PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂、CO)自动监测日数据进行统计分析。结果显示:2018年自贡市空气质量有明显改善。2016～2018年除PM_2.5、PM₁₀超标外,其他指标均达标(2018年O₃超标),PM₁₀和PM_2.5每年污染负荷贡献率均超过50%,为主要的污染因子,但占比逐年下降。自贡市空气质量整体上表现为冬季最差,夏季较好的趋势,PM_2.5作为首要污染物的天数在6个参数中最多,自贡市空气污染以PM_2.5为主,自贡市主城区颗粒物、O₃浓度略高于周边区县。相关性分析表明,自贡市AQI与PM_2.5、PM₁₀的相关性最高,达到0. 8以上,代表站空气6参数与气象因素相关性分析...     

浅析大连市空气质量污染日特征及成因

2013年大连市区全年共有污染日75 d,其中86%的首要污染物为PM2.5。在10个国控空气自动监测子站中,2013年1月份出现污染日的样本数最多,出现污染日最多的是甘井子子站（三类功能区）。大连地区空气污染日的出现具有明显的季节性分布特征,空气质量主要受燃煤、机动车尾气排放、雾霾及外来沙尘的影响。     

2014-2018年辽宁省臭氧污染的变化特征

以2014-2018年辽宁省77个国家城市环境空气质量监测点位的监测数据为基础,统计分析辽宁省臭氧污染的变化特征.结果表明:2014-2018年辽宁省臭氧浓度逐年升高,污染逐渐加重,其中,2017年超标城市数量和累计超标天次最多;夏季为臭氧污染高发期,单日内小时浓度高值出现在14:00左右;中部及沿海为污染较重区域,营...     

菏泽市大气醛酮类化合物污染特征分析

为探究菏泽市大气醛酮类化合物污染特征,分析菏泽市2022年5—9月大气醛酮类化合物监测结果,计算臭氧生成潜势,同时利用相关系数法和比值法分析醛酮污染物可能来源。研究表明：菏泽市大气主要的醛酮类化合物为甲醛、乙醛和丙酮;臭氧生成潜势贡献较大的主要是甲醛和乙醛;菏泽市大气醛酮类化合物中甲醛、乙醛、丙酮有强相关性,三者可能有相同来源,其中甲醛和乙醛浓度比为1.07,符合城市大气特征,即主要受人为源的影响。     

大连市中心区O3污染特征分析

本文采用2007年大连市环境自动监测数据,分析了城市中心区O3的污染特征。结果表明：O3质量浓度的最大值出现在午后15：00—17：00,比太阳辐射强度最大值的出现时间滞后2h左右;O3质量浓度的季节性变化十分显著,春夏季较高,秋季次之,冬季最低;汽车尾气是近地面O3污染的主要原因。     

我国城市大气污染现状与特点

中国城市化和工业化的快速发展与能源消耗的迅速增加,给中国城市带来了很多空气污染问题。20世纪70年代期间,煤烟型污染排放成为中国工业城市的特点;80年代,许多南方城市遭受严重的酸雨危害;近年来,汽车尾气排放的NOx、CO及随后形成的光化学烟雾,使得许多大城市的空气质量恶化。城市空气污染影响着城市居民的健康和城市的发展。为控制空气污染和保护大气环境质量,我国政府已经实施了许多规划。本文概述了当前中国城市特别是重点城市的空气质量状况,描述一些主要城市空气污染物包括总悬浮颗粒、PM10、PM2．5、SO2、酸雨、NOx/NO2的特点。尽管采取了很多应对措施,但目前我国城市的空气质量依然不容乐观,文中还讨论了未来城市空气污染控制面临的问题。     

浅析攀枝花市2015 ～ 2017年气象要素对空气污染的影响

利用2015～2017年攀枝花市污染因子和气象要素实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,分析攀枝花市空气污染因子和气象要素的时空特征及相关性。结果表明:攀枝花市首要污染物为PM₁₀,其次是NO₂;秋冬以PM₁₀和NO₂污染为主,春夏PM₁₀和O₃为主。不同季节,各气象要素对本地空气质量的影响程度及空间分布存在明显差异。弄弄坪一带PM_2.5和SO₂、CO浓度偏高,市中心炳草岗一带PM₁₀、O₃和NO₂浓度偏高。结合本地发展规划和实际情况,根据气象要素分析,为攀枝花市分区分季节的防污减排决策提供气象参考。     

室内空气污染及其防治对策研究

从房屋建筑、居室功能以及人类活动为出发点,详述了室内空气污染物的主要来源,分析了几种主要污染物对人体健康的影响;提出了室内环境空气污染防治对策,最后对减少室内空气污染提出了几点建议,并对将来室内空气污染的治理进行了展望.     

克拉玛依市区大气尘污染研究

通过对克拉玛依市区大气尘污染的特性及变化规律所进行的全面分析和研究,结果表明：市区的尘污染有加重的趋势,降尘属中度污染,针对现状,提出了大力植树造林;加强对建筑施工和道路改造施工现场的管理;加强对低空排放的小型燃煤锅炉的监督管理;充分利用石油天然气资源;强化以环境管理为中心的环境政策体系等五项具体措施。     

重庆市主城环境空气中二氧化氮污染浅析

利用重庆市主城区2009年~2013年二氧化氮监测数据,对重庆市二氧化氮浓度时空变化趋势进行分析。结果表明:近5年二氧化氮浓度总体呈上升趋势,空间分布呈交通干线和城市中心区域二氧化氮浓度相对偏高的分布特征;日变化出现"双峰双谷"分布,峰值分别出现在中午11时左右和夜间21时左右,"双谷"分别出现在凌晨6时和下午16时左右;二氧化氮变化显示出受到交通源排放、边界层气象条件及臭氧大气光化学反应过程的影响,影响程度与道路交通相对空间位置、拥堵程度等相关联。     

Transport and Urban Air Pollution in India

The rapid growth in motor vehicle activity in India and other rapidly industrializing low-income countries is contributing to high levels of urban air pollution, among other adverse socioeconomic, environmental, health, and welfare impacts. This paper first discusses the local, regional, and global impacts associated with air pollutant emissions resulting from motor vehicle activity, and the technological, behavioral, and institutional factors that have contributed to these emissions, in India. The paper then discusses some implementation issues related to various policy measures that have been undertaken, and the challenges of the policy context. Finally, the paper presents insights and lessons based on the recent Indian experience, for better understanding and more effectively addressing the transport air pollution problem in India and similar countries, in a way that is sensitive to their needs, capabilities, and constraints.     

典型城市空气污染特征对比分析

本文以聊城和宁波为典型城市案例,利用两市国家环境空气质量自动监测站监测数据以及环境质量公告数据,分析南北城市大气污染特征与影响因素差异,在此基础上,提出我国南北城市大气污染防治策略。结果表明:(1) 2016年宁波市仅ρ(PM_(2.5))超出二级标准11%,ρ(SO_2)和ρ(NO_2)均已达标;2016年聊城市ρ(SO_2)低于二级标准,ρ(NO_2)仍超出二级标准2.5%,ρ(PM_(2.5))超出二级标准限值1.46倍。(2)聊城市空气污染呈现出煤烟型污染与机动车尾气污染共存的复合型大气污染特征,而宁波市空气质量呈现出明显的二次污染特征。(3)较低的经济发展水平是造成聊城市较高的污染物浓度以及较多的重污染天数的主观原因;而产业结构的差异是两市首要污染物不同的主观原因,地理位置与扩散条件差异是两市空气质量差异的客观原因。(4)建议今后在城市空气质量防治过程中,构建有针对性的城市大气污染防治策略,形成精细化管理的理念,积极开展"一市一策"研究。     

重庆市城区交通干道空气污染特征

于秋冬两季，利用法国生产的自动监测仪对重庆市城区7条交通主干道的近地面空气质量进行了监测。结果表明：在监测期间，各个监测点PM1o是首要污染物，并且秋季比冬季污染严重，7条道路的日平均浓度为0．419mg／m^3，最大浓度为0．687mg／m^3，最大超标率为3．58倍；而NO2和SO2在冬季比秋季污染严重，NO2最高浓度是0.126mg／m^3，平均浓度是0．089mg／m^3，S02最高浓度是0．333mg／m^3，平均浓度是0．216mg／m^3，表明交通干道空气污染严重。