浅谈国际人脸识别技术研究及标准化工作进展

一、前言 在智能分析、生物识别等技术发展的背景下,近年来人脸识别技术已成为视频监控、智能家居、金融支付等行业的主要应用趋势.随着人工智能技术在各个行业的逐步应用和落地,与技术革新相对应的人脸识别技术研究及标准化工作也受到了广泛关注.本文将从国际人脸识别技术研究及标准化工作出发,探析国际人脸识别技术和标准化发展趋势以及对...     

人脸识别技术在小区安防中的应用

传统的监控技术已经满足不了现时安防系统设计的需求,随着电子技术、人工智能技术的发展,人脸识别技术作为一种新兴的生物技术已经被应用于小区安防系统中.笔者从人脸识别技术介绍入手,分析了人脸识别系统的构建、设计原则,并以某小区人脸识别系统为例,讨论了人脸识别系统的设计及实施中存在的不足问题.……     

人脸识别技术之应用问题谈

公共安全的迫切需求、人脸识别技术的高速发展,极大的推动了人脸识别技术的应用.     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用

首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中.而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景.     

人脸识别门禁系统在金融领域的应用

众所周知,人脸识别技术被称为21世纪主要高科技技术之一.近年来,人脸识别技术取得了长足的发展,逐渐缩小了与国外技术的差距.并在安防领域得到了广泛的应用.本文就人脸识别门禁系统在金融领域的应用做了介绍,希望能给业界起到抛砖引玉的作用.     

人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

珠海易胜

易胜锁具,让科技守护安全产品名称:人脸识别门锁产品型号:Smart Face-Bio AT3302公司全称:珠海易胜电子技术有限公司公司网址:www.easen-electron.com一、研发背景中国的人脸识别技术经历了"技术引进—专业市场导入—技术改进与应用—各行业领域使用"等发展阶段,现阶段,随着国内人脸识别技术的不断成熟,该技术被越来越多地应用于安防领域,在锁具行业,与人脸识别技术相关的产品也应运而生。作为目     

人脸识别在社会公共安全领域的应用

人脸识别是一门交叉学科,涉及到模式识别、机器学习、人工神经网络等科学技术.人脸识别技术的发展经历了萌芽期、起步期、发展期、局部成熟期和规模应用期.萌芽期大致处于20世纪60年代,代表作是1965年Chan和Bledsoe设计的人脸识别系统;起步期大致处于20世纪90年代,代表作是1991年美国MIT的Turk和Pentland提出的著名的特征脸人脸识别方法;发展期是从2001年开始,标志事件是美国“9·11”事件,“9·11”事件后全球掀起了人睑识别的热潮;局部成熟期从2006年开始,标志事件是FRVT2006、FRVT2010国际测试.在错误接受率FAR为0.1％时,FRVT2006的最好成绩是:正确识别率为99％;FRVT2010的最好成绩是:正确识别率为99.7％.规模应用期从2008年开始,标志性事件是人脸识别技术成功应用于2008年北京奥运会,这一应用被媒体誉为是人脸识别在我国发展的里程碑.自此以后,2010年上海世博会、2014年北京APEG峰会也应用了人脸识别技术.种种应用表明,我国人脸识别技术的应用走在了世界的前列.     

人脸识别市场的发展现状与变化

正最近几年,人工智能在国内市场得到了快速发展,众多科技巨头也开始纷纷布局,越来越多的资本注入到人工智能领域,其中相当一部分资金流向了泛人脸识别领域。经过几年的技术沉淀和发展,泛人脸识别技术逐步在公共安全、交通(道路交通、轨道交通等)、零售等行业开花结果。特别是从2015年开始,我国相继出台了人脸识别相关标准和技术要求,推动了人脸识别在安防领域的进一步发展,为安防领域人脸识别应用奠定了坚实的基础。本文将对2019年人脸识别的发展做些分析回顾。     

浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势

首先总结了智能视频监控技术的发展现状,然后介绍了人脸识别技术的范畴,以及应用难点,并针对人脸识别技术在智能视频监控系统中的架构和流程做了探讨,最后分析了人脸识别技术未来的应用前景,以及在智能视频监控中的发展趋势。     

人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨

正随着机器学习技术的深度应用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。人脸识别技术广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗、电子商务等场景。人脸识别技术凭借无感非接触式采集等独特优势,使得其在社会治安防控体系建设方面的应用前景越发广阔。一、人脸识别技术发展现状人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式(指纹识别、静脉识别、虹膜识别等)相比,人脸识别具有自然性、不被察     

人脸识别技术在公安领域的应用浅析

近年来,国内公安领域人脸识别应用技术发展迅猛,人脸识别已成为继指纹识别后的另外一项重要的生物特征识别手段。本文对人脸识别技术的基本原理、关键技术、性能现状以及在公安领域的应用模式进行了总结分析,并初步探讨了人脸识别技术当前在应用中存在的问题。     

人脸识别技术在公安领域的应用浅析

近年来,国内公安领域人脸识别应用技术发展迅猛,人脸识别已成为继指纹识别后的另外一项重要的生物特征识别手段。本文对人脸识别技术的基本原理、关键技术、性能现状以及在公安领域的应用模式进行了总结分析,并初步探讨了人脸识别技术当前在应用中存在的问题。     

人脸识别技术突破待几时

公安部早在20世纪90年代中期就组织了人脸识别技术的研究,继而在2001年将人脸识别技术作为防范打击重大刑事犯罪的关键技术,列入了国家“十五“攻关计划,并取得了重大的研究成果.在逐步应用人脸识别技术的同时,根据社会治安动态安防的重大需求,在国家“十一五“攻关中,进一步扩展了人脸识别的研究内容并加大了研究力度.……     

即将来临的人脸识别大时代

一、火爆的人脸识别 近一年,因为某互联网巨头及几家其他产业巨鳄开始介入人脸识别技术及其应用,仿佛搅动了一池春水,人脸识别强势回到我们的视线成了焦点. 回想整个生物识别产业和市场的发展,业内主要企业以百干数量级计算自己产品年销量的期间大概持续了四五年,跨越和维持万台的量级也有两三年.最后,行业佼佼者们终于跨越了十万级,进而百万级年销量的境界,并且在国际市场都已经攻城略地占有相当的市场份额.此时,大家难免开始有些许沾沾自喜. 2013年,随着IPHONE4S的面世我们才发现,原来真正的佼佼者是横空突入生物识别行业和市场的巨头,他们可以一步到位做到月销量百万级.这是信息化的时代,是网络的时代,人脸识别技术的当红看似偶然其实必然.比照指纹识别之于苹果,人脸识别会是哪些巨头的“菜”呢?除了马云,还有哪些巨头已经磨刀霍霍?除了网络支付,还有什么应用将会大规模使用人脸识别?在风云变幻、大戏即将拉开之际,我们不禁要问:下一个热点,为什么是人脸识别?     

基于双层异构深度神经网络的人脸识别技术浅析

<正>一、引言人脸识别是近几年计算机视觉热潮中的一个热门方向,深度学习逐渐成为这股热潮中的一种主流方法。无论是人脸识别技术还是图像识别技术,计算机视觉在安防行业越来越多的应用得益于深度学习的崛起。最早的AFR(自动人脸识别)研究论文见于1965年陈(Chan)和布莱索(Bledsoe)在Panoramic Research Inc发表的技术报告,至今已有四十年的历史。近年来,人脸识别研究得到了诸多研究人员的青睐,涌现出了诸多技术方法,尤其是1990年以来,人脸识别更得到了长足的发展。     

智能互联时代对人脸识别发展的一些思考

本文从算法、系统、标准、应用方面阐述了人脸识别综合技术的发展。在算法方面,介绍了基于深度学习的人脸识别;在人脸识别系统方面,介绍辨识人脸识别的系统结构;在标准方面,介绍了我国公共安全领域里的相关标准的发布情况;在应用方面,主要介绍了人脸识别在公共安全中的典型应用。同时也指出了在当前智能互联时代,人脸识别发展的机遇以及面临的挑战性问题。     

人脸识别,应作如是观

近年来,随着人脸识别技术的规模化普及应用,"刷脸"已成为大众生活与工作的日常.但在带给人们便利和快捷的同时,人脸识别从技术到应用,从商业模式到客户体验,从信息安全到隐私保护,都暴露了不少问题.加上部分媒体不恰当的误导,人脸识别似乎真的是危机重重,导致行业忧虑,大众担心,监管部门也面临不小压力.     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

人脸识别技术在安防领域的应用

作为一种典型的生物特征,人脸识别多年来一直是模式识别领域的热门研究课题。文章首先介绍了人脸识别技术的基本原理和流程以及人脸识别的关键过程——特征提取的关键技术。除此之外,文章简要介绍了当前人脸识别技术领域的最新特征提取算法和技术并以Easy 7人脸识别系统为例简单介绍其在安防领域的应用。