气候变化下汉中盆地水稻产量变化研究

深入分析气候变化下汉中盆地水稻产量变化响应,可在进一步探究影响研究区水稻产量主要气象要素的同时,为地方水稻生长期内气象灾害的防控提供科学依据。为了解研究区水稻生长季主要的气象影响因子,文章基于1951—2014年汉中盆地多测站日气温、降水量、积温及气温日较差数据和水稻单产资料分离的气象单产数据,综合运用线性趋势、趋势系数、HP滤波法、Morlet小波分析等方法,在分析汉中盆地水稻气象产量和生长季各气象要素变化趋势的同时,推求了水稻气象产量和各主要气象要素序列的显著周期。研究结果表明：1）近64 a汉中盆地4—9月水稻生长季平均气温和≥10 ℃活动积温变化均呈上升趋势,气温日较差呈下降趋势,降水量变化趋势不明显;2）汉中盆地各气象要素与水稻气象单产的显著周期分析结果显示水稻气象单产第一主周期与各气象要素的第二主周期相对应,均存在13~14 a时间尺度的主周期变化;3）各气象要素对水稻气象产量的影响各异,不同气候背景下影响水稻气象产量的主导气象因素不同。论文研究结果可为汉中盆地水稻生产的优化布局及地方经济社会发展提供参考依据。     

气候变化背景下小兴安岭天然林的模拟研究

建立的林窗模型ＮＥＷＣＯＰ,被证明适合于模拟小兴安岭天然森林的分布、生长和演替,并可用于跟踪现有森林的生长和演替动态。在ＧＩＳＳ２ｘＣＯ^２和ＧＦＤＬ２ｘＣＯ^２气候变化情景下对现有林分的模拟实验显示：小兴安岭森林对气候变化具有敏感性；尽管森林对不同气候变化情景的响应明显不同,但基本趋势是一致的,即蒙古栎等阔叶树在森林中将占越来越大的比例     

气候变化下西北地区农田水分平衡的模拟与分析

在全球变暖的背景下,系统分析气候变化及其对农田水分平衡的影响,对西北地区,乃至全国的生态环境和社会经济可持续发展具有重要的现实意义。论文从水分平衡的角度出发,以县域为基本单元,在10a尺度下,通过构建农田水分平衡模型,全面刻画了气候变化下近40年来西北地区天然状态下农田水分平衡的基本特征及演变态势。结果表明:水分亏缺是西北地区天然状态下农田水分平衡的主要特征,全区亏水量呈现由东南向西北、由高山向盆地递增的空间分布格局;40年来,西北地区农田水分平衡呈现西降东升的态势,新疆大部及河西走廊西部的部分县市,农田亏水量显著降低;西北中部及东部地区大部分县市,40年间农田亏水量呈"W"状波动,近10年亏水最为严重;河西走廊以及新疆大部分县域农田水分平衡年际间变幅较小,中东部地区变幅较大;西北地区降水与农田水分平衡呈显著的正相关,最高温度、最低温度与农田水分平衡的相关性不明显,蒸散量与农田水分平衡呈显著的负相关。     

未来气候情景下中国亚热带地区柑桔气候风险度变化

选取中国亚热带地区273个气象站点1961-2005年逐日气象资料,结合IPCC SRES A2情景下未来亚热带地区温度、降水模拟数据,综合考虑柑桔气候适宜性水平及其变率变化,构建柑桔的风险度模型,对未来中国亚热带地区柑桔气候风险性变化进行了研究。结果表明,中国亚热带地区柑桔风险度出现了不同速度和形式的趋势性变化,近46 a来,柑桔气候风险度有逐渐增加的趋势,尤其以20世纪80年代初以来增加最快;同时中国亚热带地区柑桔生产的气候风险性对全球气候变化的响应也存在着区域分异性,中国亚热带柑桔气候风险在其北部边缘地带和西部高山地区风险度是降低的,在中部和南部风险度是升高的,尤其以中部地带升高最快。     

气候变化背景下四川省单季稻水分盈亏的变化特征

研究利用四川稻区109 个气象台站1961-2010 年的地面气象资料和16 个农业气象站 1981-2010 年的单季稻生育期资料,计算了研究区水稻不同生育期的有效降水量和需水量,并探讨了水稻不同生育阶段内的缺水量和缺水率。结果表明,1961-2010 年四川水稻年均缺水率在孕穗到开花期最高,移栽到孕穗期次之,开花到成熟期最低。近50 a 来,水稻全生育期年有效降水量、需水量和缺水量总体表现为减少趋势,而缺水率在稻区中、西部总体呈升高趋势; 有效降水量在移栽到孕穗期和开花到成熟期以减小为主,而在孕穗到开花期总体呈升高趋势; 需水量在水稻不同生育期内总体均表现为减小趋势;缺水量和缺水率在孕穗到成熟期以减小为主,而在移栽到孕穗期稻区中、西部地区呈升高趋势。研究可为四川稻区的农业用水及合理灌溉提供依据。     

水资源约束下北京地区2004-2020年土地利用变化情景模拟研究

利用系统动力学(System Dynam ics,SD)的原理和方法,发展了水资源约束下的城市土地利用情景变化SD模型。基于北京1980-2003年土地利用变化过程,构建了水资源约束下北京市城镇建设用地情景变化SD模型,对2004-2020年北京市城镇建设用地的变化进行了模拟研究。结果表明,该模型具有一定的有效性,有助于正确理解自然资源对城市发展和土地利用变化的深远影响。模型模拟结果显示,2004-2020年无约束情景下建设用地年均增长量为40.42～63.38km₂,建设用地占总面积的22%～25%;约束情景下年均增长量为21.21～51.3km₂,建设用地占总面积的20%～24%,远低于无约束情景;水资源强约束情景下建设用地的扩张速度仅为弱约束情景的37.6%,为无约束情景C的33%。可见,随着北京城市化进程的加剧和经济的进一步发展,水资源对北京区域发展的制约作用越来越明显,对土地系统的影响也将更为直观和深刻。     

气候变化对小麦产量的影响与对策

小麦是中国主要的粮食作物之一,但是由于近几年来全球变暖导致的气候异常现象,小麦的产量大大下降,对我国的粮食产业造成了很大的冲击。因此,研究气候变化度小麦产量的影响有利找出种植小麦的对策,提高我国的小麦产量。本文首先分析了气候因素对小麦产量的影响,然后研究了小麦种植的对策,为气候变化对小麦产量的影响和对策研究提供了可参考的意见。     

小学数学情景模拟活动课

情景模拟活动课是一种非常重要的活动课形式,它结合了情景模拟和活动课两者的优点。在小学数学课堂上适当开展情景模拟活动,设置虚拟生活环境,可以提高学生的认知水平,复习巩固所学到的数学知识,丰富社会认知经验,是一种非常好的课堂辅助手段。     

我国应如何应对全球气候变化?

全球气候正经历一次以变暖为主要特征的显著变化已成为“明确”的事实，我国也不例外，气候变化正成为国际热点问题。我国政府对应对气候变化已予以高度重视，而应对之策事关应对成效和我国国际形象与国内可持续发展。[编者按]     

气候变化背景下“气候产量”计算方法的探讨

气候变化对于粮食安全的影响已成为全球变化研究的热点问题之一。在研究过去几十年尺度上的气候变化对粮食产量影响的程度时,常规的研究方法是利用实际产量的数据拟合出以时间为变量的趋势产量,实际产量与趋势产量的差值即为气候产量。但这种方法在评估气候变暖对粮食产量的影响时存在一定缺陷。在常规算法的基础上,论文提出一种改进算法,即通过选取基准时段,建立反映气候要素与作物单产关系的函数表达式,来估计非基准时段内的气候产量,这种方法主要适用于气候要素存在趋势性变化的时段。以黑龙江省为例,将改进算法和常规算法进行比较,结果显示应用改进算法得到的气候产量更能真实地反映气候变暖对水稻产量的影响。     

未来RCP4.5情景下黄海DMS浓度变化模拟与分析

使用CORDEX-EA过去气候态(2000-2009年)与RCP4.5情景下近未来气候态(2041-2050年)大气强迫结果驱动中国东部陆架海域耦合DMS模块生态模型,模拟了黄海过去及近未来表层DMS浓度(C_DMS),探究了黄海近未来C_DMS时空分布的变化及其影响因素.结果表明:近未来黄海C_DMS的年循环发生变化,北黄海C_DMS极高值出现月份由5、9月转变为4、10月,南黄海由4、9月转变为4、8月;局部C_DMS高值区也发生变化,春季山东半岛附近海域、夏季苏北浅滩、南黄海中东部、秋季南黄海东部C_DMS高值区加强,夏季山东半岛附近C_DMS高值区减弱.近未来热通量、风应力对山东半岛、南黄海中东部海域C_DMS影响较大;降水量、云量对西朝鲜湾C_DMS的影响占优;苏北浅滩C_DMS受多个气候因子共同作用.     

我国沙尘暴的气候成因及未来发展趋势

利用EOF和环流合成统计方法,分析了我国北方近40年来沙尘暴日数变化的时空异常特征及其气候成因.结果表明,20世纪80年代以来的太阳活动加强,全球气候变暖,青藏高原地面加热场强度加强,欧亚西风急流轴北移,西太平洋副热带高压偏北偏西,强度加强,蒙古气旋减弱,西北西部的沙尘源区降水增加,是中国北方沙尘暴减少的主要原因.20世纪末到21世纪初太阳活动进入新一轮的减弱期,引起气候变暖趋势减弱,气温逐渐降低,青藏高原地面加热场强度减弱,蒙古气旋逐渐加强.预计未来中国北方沙尘暴将在波动中逐渐增加,进入新一轮的相对活跃期.     

Integrated regional modelling and scenario development to evaluate future water demand under global change conditions

Within climate change impact research, the consideration of socioeconomic processes remains a challenge. Socioeconomic systems must be equipped to react and adapt to global change. However, any reasonable development or assessment of sustainable adaptation strategies requires a comprehensive consideration of human-environment interactions. This requirement can be met through multi-agent simulation, as demonstrated in the interdisciplinary project GLOWA-Danube (GLObal change of the WAter Cycle; ). GLOWA-Danube has developed an integrated decision support tool for water and land use management in the Upper Danube catchment (parts of Germany and Austria, 77,000 km²). The scientific disciplines invoked in the project have implemented sixteen natural and social science models, which are embedded in the simulation framework DANUBIA. Within DANUBIA, a multi-agent simulation approach is used to represent relevant socioeconomic processes. The structure and results of three of these multi-agent models, WaterSupply, Household and Tourism, are presented in this paper. A main focus of the paper is on the development of global change scenarios (climate and society) and their application to the presented models. The results of different simulation runs demonstrate the potential of multi-agent models to represent feedbacks between different water users and the environment. Moreover, the interactive usage of the framework allows to define and vary scenario assumptions so as to assess the impact of potential interventions. It is shown that integrated modelling and scenario design not only provide valuable information, but also offer a platform for discussing complex human-environment-interactions with stakeholders.     

The high climatic quality city of the future

In the future most of the world's population will live in urban areas and there also most economic activities will be concentrated. This will lead to enormous environmental and climatological problems, unless urban planners and architects develop a new urban planning strategy and building design methods, which will enable the continuation of the growth of urban areas and also enable its population to live and work in a good climatic environment. To achieve this goal this article presents a new comprehensive climatological and environmental urban planning concept. This concept includes the new term of “climate quality”, which is no less important in the urban space than is air quality. The combination of using alternative energy sources together with integrating climatological factors in all urban planning levels will lead to an expected improved climatic and environmental quality of the urban area.     

End-of-life vehicle recycling and international cooperation between Japan,China and Korea: Present and future scenario analysis

In the area of end-of-life vehicle (ELV) recycling, Japan passed the Automobile Recycling Law in January 2005, the first in Asia. Korea followed suit with the passage of the resource circulation method in 2009. China is expected make a new recycling law in 2011. In contribution to these initiatives, Tohoku University made a comparative analysis of ELV recycling laws, advance dismantling experiments and scenario analysis to promote international cooperation. This is envisioned to introduce ELV recycling system in Japan, China and Korea and in developing countries as well.     

Environmental impact of future milk supply chains in Sweden: a scenario study

The objective of this study was to analyse the environmental impact of future supply chains for dairy products. A scenario technique was chosen because scenarios can yield information about the environmental consequences of certain lines of action or developments in a system. To quantify the effects of future systems, a mathematical model of the milk supply chain was constructed and used to simulate possible scenarios. The model was based mainly on life cycle assessment (LCA) methodology. The results show that any consideration of the environmental effects of the milk supply chain must consider the entire chain. The amount of packaging materials used is an important factor, as is the transportation of the dairy products to households.     

不同政策调控下的水泥行业CO2排放模拟与分析

从水泥行业CO2排放的响应行为入手,采用系统动力学方法,构建水泥行业CO2排放的系统动力学仿真模型,并进行验证;识别和分析水泥行业CO2排放的主要驱动力,并设置了基准情景、产业政策调控情景、环境政策强化调控情景进行预测与分析.结果表明,3种情景下水泥消费将在2008年达到饱和点后,转入缓慢增长时期.基准情景下CO2的直接排放量与水泥消费具有相同的规律,而产业政策情景及环境政策强化调控情景下水泥行业CO2的直接排放量将在2008年达到最高点后,出现缓慢下降并逐渐平稳的趋势.水泥消费达到饱和点之前,3种情景下CO2的直接排放都呈现快速增长的态势.政策变量中水泥熟料比重对CO2的直接排放影响最大.在产业结构调整的同时,应尽快降低新型干法水泥的电耗水平,避免CO2的直接排放由热能消耗转移到电能消耗上.     

Spatial distribution analysis on climatic variables in northeast China

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｅａｒｅａｔｔｈｅｄａｗｎｏｆａｎｅｗｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｌｅｒａ.Ｔｈｅａｄｖａｎｃｅｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,ｔｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｌｔｈｅｏｒｉｅｓ,ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ,ａｎｄｔｈｅｕｒｇｅｎｔｎｅｅｄｓｆｏｒｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｓｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｎｆｏｒｍａｔ…