基于直觉模糊集的高速列车乘客车厢火灾风险评估

为有效预防高速列车乘客车厢火灾造成的人员伤亡和财产损失,采用直觉模糊集方法对CRH380A列车乘客车厢火灾风险进行评估。首先构建高速列车乘客车厢火灾风险评价指标体系;然后利用直觉模糊熵公式计算各指标因素的权重,得出"设备因素"所占的权重较大;最后利用直觉模糊加权几何算子将各指标因素权重与专家的评估结果矩阵进行信息融合,得出该列车乘客车厢火灾风险评价的等级为"很安全"。该评价结果符合实际情况,从而验证了该方法运用于高速列车乘客车厢火灾风险评估的可行性和可靠性。     

基于应力分析法的士兵系统电子器件可靠性研究

目的 提高士兵系统元器件可靠性,提出一种可应用于士兵系统电子装备可靠性设计的方法。方法 以士兵某探测器设计过程为研究对象,依据军用电子元器件标准和规范对2种可靠性保证要求表征方法进行分析,采用应力分析法针对士兵电子器件进行可靠性设计。结果 该探测器的MTBF值为90 345.56 h,达到了该设备基本可靠性要求。当产品工作到2 a时,探测器任务可靠度为0.833,达到了该设备任务可靠性要求。结论 提出的方法可为士兵系统电子装备可靠性设计提供技术支撑。     

基于WSR-熵权物元可拓模型的古建筑火灾风险等级评价

为预防和减少古建筑群火灾的发生,以WSR系统方法论为基础,从建筑特性、设备设施、人员因素、安全管理四个方面构建了基于WSR的古建筑火灾风险评价指标体系,并结合熵权法和可拓学理论建立了基于熵权物元可拓理论的古建筑火灾风险等级评价模型,实现了对古建筑火灾风险等级的客观评价。应用构建的基于WSR-熵权物元可拓模型对某古建筑火灾风险等级进行了实证分析,结果表明:待评价古建筑火灾风险等级为I级,属于"安全"状态,该评价结果与实际情况相符合,表明该方法具有可靠性和实用性。     

浅议商业油库火灾危险区域电气设备的选用

油料火灾特性是以燃烧、爆炸为标志,火灾特性又分为引发火灾的危险性和发生火灾后的危害性两个方面。危险指标主要有闪点、爆炸极限、自燃点。发生火灾后的危害指标是燃烧速率、火焰高度、热辐射等。柴油的闪点比较高,GB252—2000《轻柴油》规定,     

基于WSR和熵权物元可拓理论的地铁火灾风险评价

为客观合理地对地铁火灾风险进行评价,借助WSR方法论,以物理-事理-人理为基础,从人员、设备、设计、环境、管理五个方面构建了地铁火灾风险评价指标体系,并结合熵权法和可拓学理论建立了地铁火灾风险评价的熵权物元可拓模型,利用该模型对某地铁火灾风险等级进行评价。结果表明:待评价地铁火灾风险等级为II级,即该地铁火灾风险处于"较安全"状态,该评价结果与实际情况相符合,表明该方法能够客观地评价地铁火灾的风险,其中人员因素对地铁火灾风险的影响最大。根据地铁火灾风险评价等级和各评价指标的权重,可为地铁火灾防治提供理论依据。     

加氢站火灾风险分析及火焰探测覆盖率优化

针对加氢站紫外火焰探测器覆盖率不足、布置位置与角度不合理等问题,采用空间法对其探测覆盖率进行定量分析与优化.空间法主要包括3个步骤:一是火灾易发目标区域辨识与风险层划分;二是火焰探测器布点与几何覆盖率求解;三是探测器布局优化与角度调整.结合国内典型加氢站氢气泄漏火灾易发目标区域数据库,对现有紫外火焰探测器空间覆盖率定量计算,对探测器布点位置与探测角度进行优化,各目标位置的火焰覆盖率均可达到80％以上.     

基于Shapley值的高层建筑火灾安全灰色聚类评价

高层建筑火灾安全评价指标具有动态变化、非线性、非可加性和灰色性等特点,致使管理人员难以对高层建筑火灾安全作出合理判断。为科学、合理地对高层建筑火灾安全进行评价,提出基于Shapley值的高层建筑火灾安全灰色聚类评价方法。该方法先从建筑阻燃及构造、消防救援措施、自动灭火系统、自动报警系统、电气设备、安全疏散措施、火灾荷载、消防管理8个方面构建高层建筑火灾安全评价指标体系;然后运用Shapley值复合赋权方法量化分析不同指标组合对权重和目标的影响,并基于灰色白化权函数利用已知指标信息拟合出全部指标对目标的综合作用;最后将该方法运用于某高层建筑火灾的安全评价,评价结果表明该高层建筑火灾的安全性高。该研究可为高层建筑火灾安全评价提供一种新的方法。     

高层建筑火灾人群疏散模型研究

对国内外高层建筑火灾人群疏散模型进行了系统研究,总结了国内外疏散模型的研究现状,并通过高层建筑火灾人群疏散的实例分析,提出了有效降低火灾危害的措施,对高层建筑火灾人群疏散设计具有重要的指导意义.     

基于稀疏表示的火灾自动报警系统产品性能评价

性能良好的火灾自动报警系统可以有效地避免和减少火灾发生,降低火灾带来的损失。根据《火灾自动报警系统性能评价》(GB/Z 24978—2010)中提出的火灾自动报警系统的产品性能评价一级指标,制定了详细的二级指标,由于各二级指标的相互耦合性,先根据二级指标对一级指标的隶属度建立模糊关系矩阵,再对此模糊关系矩阵进行带稀疏性约束的非负矩阵分解,得出稀疏性较高的初始运算矩阵;通过对样本的二级指标进行评价并得出评价向量,据此评价向量和稀疏分解后的关系矩阵进行运算,可得出火灾自动报警系统的产品性能评价等级。     

基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价

针对地铁车站火灾安全评价指标的模糊灰色性,从消防设计、消防设备、环境因素、管理因素4个维度建立地铁车站火灾安全评价指标体系,界定地铁车站火灾的安全等级,提出了基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价模型。首先借助三角模糊数让专家对指标的表达更贴近实际,构建模糊判断矩阵,通过模糊优先规划得到指标权重并验证指标权重的科学性;然后运用灰色白化权函数解决指标的灰色性、不透明性问题,实现信息的透明化,聚类分析出地铁车站火灾的安全等级;最后将其运用于郑州地铁2号线柳林站火灾的安全评价,结果表明该车站火灾安全等级属于很安全状态,但需要重点关注防火分类和耐火等级状况、消防系统、车站内部环境、日常安全管理4个评价指标。该研究丰富了地铁车站火灾安全评价方法,可为地铁车站火灾安全管理提供依据。