证据理论在港口航行环境安全组合评价中的应用

为解决不同方法用于港口航行环境的安全评价产生的结果不一致问题,利用证据理论善于发挥各评价方法的特性映射机理不同的长处,整合和协调相关证据的信息,获得最接近事实的评价结果。以中国沿海10个港口的航行环境安全程度为例,应用证据理论,把主成分分析法、因子分析法、逼近理想解排序法(Topsis)、模糊理论及灰色理论5种方法所得评价结果,作为支持航行安全的证据进行组合处理。所得结果经相关性检验并与原文献中众数理论组合评价结果作比较,其结果一致性较高。船长们认为基于证据理论的组合评价结果更符合实际,确认该方法可以在同类研究中普遍应用。     

层次分析法在化工园区安全评价中的应用

本文采用层次分析法对化工园区域的安全水平评价进行了综合分析研究,得到了化工园区安全评价指标的选取、安全指标权重的确定的技术方法.结果表明,为了构建较为全面的化工园区安全水平评价指标体系,可从区域企业安全生产状况、区域规划状况、区域应急资源利用能力、区域社会经济状况四个方面共25个安全评价指标组成评价体系,进而采用层次分析法确定了各指标的权重,计算结果不仅能够反映园区风险的分布状况,而且对整个园区的规划和布局具有较好的决策支持作用.总而言之,将层次分析法用于化学工业园的安全评价是一种新的尝试,对此进行全面的介绍有着一定的工程实际应用价值.     

企业应急管理脆弱性分析

在阐述脆弱性的概念和分析方法的基础上,以某企业安全状况和应急管理中存在的脆弱性为例,从安全学的角度对7个区域的21类脆弱指标进行专家评分,运用主成分分析法研究企业安全和应急管理中各区域存在的脆弱性,分析各单元脆弱性特征和分布规律,并得出各单元综合脆弱性程度,运用脆弱性定量分析对企业进行安全评价,为评估应急预案和应急能力提供了一种新的定量评价方法。     

基于物元分析与PCA的部队汽车分队安全评价模型

为改善部队汽车分队的安全状况,建立了基于主成分分析与BP神经网络的部队汽车分队安全评价模型。在利用层次分析法建立分队系统的安全评价指标体系的基础上,将专家作为样本,进行物元分析,两者联合确定指标权重,进而得到相对客观的评价样本。对样本提取主成分,使输入变量降维且相互独立,以提高网络训练和预测效果。结果表明,其预测精度优于不采用主成分分析的BP网络模型,且相对误差在4%以内,模型具有可行性。因此,结合了物元分析与主成分分析的BP网络耦合模型能更加客观、准确地评价和预测被评价对象的实际安全状况。     

天然气开发对区域水环境安全的影响研究——以川东平原德阳地区为例

天然气开发在实际过程中大多是区域滚动开发,对流域的水环境安全可能形成较大的影响和隐患.运用主成分分析法对区域内各部分环境特征和国家环境质量标准进行分析、处理、排序,能够识别区域内各部分的环境质量变化情况,为区域环境管理和风险预防提供理论基础.以川东盆地,沱江和涪江上游德阳地区天然气区域开发为例,分析天然气开采对区域内各部分地表水环境质量的影响.可知在选定的4个水质参数中,pH值和COD两个主成分能够代表开发前所有监测信息的93.02%,开发后的95.09%.研究结果表明,在加强环境保护的前提下,区域天然气开发不会影响区域水质;同时也证明在区域水环境安全评价中主成分分析法是一种非常有效、快速的方法.     

基于PCA和BP神经网络边坡稳定性分析

基于影响边坡稳定性各因素之间具有一定的相关性和边坡工程是一个非线性、不确定的动态过程等这些特征,首次应用主成分和BP神经网络的原理和方法,建立了边坡稳定性评价模型,并应用SPSS软件对影响因素进行分析并确定主成分,应用Matlab71神经网络工具箱对一些边坡样本进行训练仿真。对比了经过主成分分析和未经过主成分分析评价结果,结果表明,经过主成分分析的BP神经网络评价精度更高,相对误差更小。表明了建立主成分和BP神经网络评价模型具有较好的可行性和适用性。     

基于PCA-BP融合的边坡稳定性评价模型

针对边坡岩土体物理力学性质复杂、边坡稳定性影响因素众多等特点,提出将主成分分析(PCA)和BP神经网络结合起来进行边坡稳定性评价的方法。若BP神经网络训练误差一定,则网络信息容量与样本数成正比。当样本数较少时,就必须减少样本维数,以达到较好的匹配效果,为此,引入主成分分析法(PCA)对影响边坡稳定的众多变量进行降维处理,以消除输入数据间的相关性,有效地减少预测模型的输入量,优化网络的输入节点数,提高网络的运行效率。针对BP算法容易落入局部最小、收敛速度慢等缺点,引入粒子群优化算法(PSO)优化神经网络的连接权重与阀值,从而克服了BP神经网络的固有缺陷。在此基础上,建立基于PSO优化算法的PCA-BP融合的边坡稳定性评价模型。模型分为3个层次,第一层次为输入层,即经过PCA分析之后获得的主成分;第二层次为隐含层;第三层次为输出层,即安全系数。应用该评价模型进行算例分析,结果表明,安全系数的模型计算值与参考值的绝对误差均很小,相对误差均控制在6%以内,吻合程度较高。     

常州市埋地天然气管网多准则安全评价

我国城市规模的扩大和天然气需求的增加,导致城市埋地天然气管网越来越复杂,城市埋地天然气管网的安全对于保障城市的可持续发展至关重要。为了对常州市埋地天然气管网做出准确的安全评价,分析了导致埋地天然气管网破坏的影响因素,构建了基于地理信息系统的多准则安全评价的权重线性组合法模型,运用层次分析法计算了各影响因子的权重,得到了常州市埋地天然气管网安全评价结果。依据计算结果,分析了常州市埋地天然气管网的高风险区域,并为降低这些区域的破坏风险提供了工程措施建议。     

城市危机管理系统鲁棒性评价研究——以上海市危机管理系统为例

为提高城市危机管理系统的鲁棒性,探究影响系统鲁棒性的主要因素,建立城市危机管理系统的鲁棒性评价体系。采用因子分析中的主成分分析法,分析评价上海市2004—2009年危机管理系统鲁棒性评价指标的数据,并根据数据分析结果找出影响城市危机管理系统鲁棒性的主成分和因子。结果表明,上海危机管理系统的鲁棒性呈现日趋增强的趋势,企业亏损程度、犯罪率、离婚率、对外界公共卫生事件的防御程度、自然灾害因素对上海危机管理系统的影响较大。提高企业盈利能力、降低犯罪率和离婚率、提高公共卫生防御能力、完善自然灾害预防措施有助于增强城市危机管理系统的鲁棒性。     

道路交通安全宏观评价投影寻踪法

综合考虑人、车、路及社会经济发展水平对道路交通安全的影响,构建12个相对指标的道路交通安全宏观评价指标体系.针对现有的道路交通安全宏观评价主观评价法和客观评价法的不足,基于投影寻踪的基本原理和求解过程,提出一种新的道路交通安全宏观评价法.该方法运用投影寻踪技术,把多指标的道路交通安全宏观评价问题中的高维数据投影到低维空间,同时采用遗传算法优化投影指标函数,寻求最优的投影方向向量,即客观权重.通过增加主观约束条件,又适当兼顾决策者对某些评价指标的偏好,实现了评价指标的主、客观权重的综合考虑.最后选取2006年全国部分省份的道路交通事故统计数据为实例样本,通过与主成分分析法和模糊综合评价法的比较研究发现,不同评价方法的道路交通安全状况排序有所差别.     

基于SPA-VFRM的城市要害系统综合应急能力研究

为反映城市要害系统综合应急能力的发展现状及过程,在分析城市要害设施系统构成与面临的主要灾害类型基础上,提出从充分性、精确性、抵御性和及时性4个维度评价应急能力的思路,建立城市要害系统综合应急能力评估指标体系,并应用层次分析法与变异系数法确定指标综合权重,结合集对分析（SPA）与可变模糊识别模型（VFRM）构建城市要害系统综合应急能力的评价模型;运用该模型实证分析某市要害系统综合应急能力发展现状。实证表明:该市要害系统综合应急能力呈现“波浪式升高”的动态发展趋势,灾害抵御能力是构成综合应急能力的主要方面;3种方法的评价结果排序基本一致,表明该模型的评估结果稳健、可靠,能够有效反映城市要害系统综合应急能力发展情况。     

基于单体对象的城市区域火灾风险评价方法研究

从分析城市区域内单体对象自身的致灾因素及其制约灭火抢险救援力量发挥的环节入手,基于指数法和层次分析法建立了单体对象火灾风险评价指标体系.以单体对象火灾风险向量为基础,基于线性加权模型构建了一种新的区域火灾风险评价计算模型,并以树形结构表征了区域火灾风险评价结构.试点地区实例表明,该方法能够有效地评价城市区域火灾风险.     

基于层次分析方法的城市火灾风险评估研究

城市区域消防安全评估是科学有效地进行城市消防规划、部署和消防法规的制定的重要依据,对于城市建设和社会经济的协调发展具有保证和促进作用。根据《中华人民共和国消防法》及《机关、团体、企业、事业单位消防安全管理规定(61号令)》对消防管理对象的界定标准,提出分类方法,确定了城市区域消防安全体系的组成要素,采用层次分析法确定了各要素的权重,应用多层次多目标系统模糊优选理论,建立了城市区域消防安全评价模型,对城市区域消防安全评估进行了方法研究和具体计算,并应用所设计的模型对北京市宣武区的区域消防安全状况进行了分析评估。计算结果证明了方法的有效性。     

中国安全生产科学研究院《职业危害区域风险综合评价关键技术研究》课题获得第五届安全生产科技成果二等奖

本研究在分析区域职业危害风险评价方法、策略的基础上,对影响区域职业危害风险的因素进行了深入研究,应用变异系数法、相关系数法与主成分分析法结合专业判断方法筛选了有关评价因子并进行了量化评定;在此基础上,研究建立了区域职业危害风险综合评价方法与技术指标体系,确立了区域职业危害风险分级标准,并编制了便于监督管理部门决策分析、嵌合WEBGIS功能的区域职业危害风险评价系统。     

基于改进FAHP的危化品道路运输风险综合评价

为预防危化品道路运输灾害事故的发生,运用改进模糊层次分析法(FAHP),以人员、车辆、道路、环境、管理、危化品等6个主辨识风险源为一级指标构建危化品道路运输风险评价指标体系,利用AHP法通过专家评分,建立模糊一致矩阵,计算各指标权重并排序,根据所得指标权重进行Fuzzy综合评价。采用该方法对H省某高速路段危化品运输进行风险分级综合评价,评价结果为较安全,与运输安管部门风险决策工作所得等级一致,且危化品处置、车辆管理、道路状况等方面风险隐患突出,为排查重点,由此验证该方法的适用性,为危化品道路运输风险分析和预防提供一种可行的研究思路。     

企业安全评价分析的主成分方法

依据某机车车辆厂的特点,建立了安全性评价指标体系,并应用主成分分析法对数据进行分析处理,求出指标综合表达式和排序结果,从而得到指标的客观权重,并指出了主成分法应用于安全评价中的特点。     

基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型

提出了基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型.利用主成分分析法的数据降维功能对评价指标进行特征提取,选用合适的主成分作为神经网络的输入,构建网络拓扑结构.在建立多层次道路危险货物运输企业安全评价指标体系的基础上,采用MATLAB对企业安全现状进行实证仿真分析.结果表明,基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型的评价结果优于其他评价模型.研究表明,本文得到的综合模型能够更加客观、准确地反映评价对象的实际情况.     

化工园区应急管理能力评估研究

为了研究化工园区应急管理能力的影响指标,从控制事故致因角度出发,得到6个化工园区应急管理能力一级影响指标和32个二级影响指标。为了解决传统专家打分法和层次分析法存在的随意性大、计算结果不可预测的问题,通过考虑专家自然属性权重和采用模糊层次分析法对所得影响指标的权重进行研究,并运用模糊综合评价方法对某化学工业园区的应急管理能力进行评估。结果表明:采用的计算方法可快速计算各影响指标权重;一级影响因素中,人员组织建设和预案及制度建设最为重要,应急基础保障、应急技术支持和指挥协调建设其次,事后处置重要性最低;该化工园区的应急管理能力“较好”。研究成果可为管理者认识化工园区应急管理水平,有序开展化工园区应急管理能力建设提供参考。     

区域地震灾害承载力评价的突变模型

为提高区域地震灾害承载力评价的准确性,基于拓扑学与系统论的基本原理,运用突变理论,构建区域地震灾害承载力评价突变模型。首先,在区域地震灾害承载力与突变理论结合分析的基础上,构建区域地震灾害承载力评价指标体系;其次,进行原始数据标准化处理;接着采用相应的突变归一公式和突变原则进行递归计算区域地震灾害承载力突变隶属值,并与评判标准比较得其地震灾害承载力等级;最后计算29个城市的地震灾害承载力,并将所得计算结果与模糊可变识别评价方法、指数评价方法所得结果进行比较。结果表明,该方法评价结果与模糊可变识别评价方法、指数评价方法的评价结果基本一致。     

基于DBSCAN聚类的城市区域火灾风险计算方法——以深圳市盐田区为例*

为探究评估城市区域的火灾综合风险,提出空间聚类和层次分析法对深圳市盐田区2011年至2019年火灾数据进行建模分析。运用DBSCAN聚类模型对火灾地点进行分类,结合层次分析法构建火灾风险评估验证模型,探讨聚类结果、火灾场景、火灾原因构建系统层次结构模型,综合得出风险评估结果。通过将聚类区域还原至百度地图,结合场景信息及层次分析法指标值对模型的有效性进行验证。结果表明:由于各区区域功能及地理位置不同,区域火灾风险值有明显差异,模型计算出的4个区域结果与实际火灾情况具有一致性。