基于大数据技术的电力安全管理实践策略探讨——评《电力安全生产大数据分析与应用》

正当代社会的生产生活都离不开电,各种电力设备和电器都需要电力来维持运转。由于电力安全生产意识淡薄或者用电安全教育不到位,我国每年都会发生各种各样的电力安全事故,对企业或者个人的财产安全和人身安全构成威胁。大数据技术作为一项新兴科技,在安全领域的应用比较广泛,它通过对海量数据的分析,探寻事物之间的关联性。在信息时代,大数据技术在电力安全管理中的实践应用,能够有效改善电力安全管理效果,促使电力安全生产工作取得长足发展与     

安全生产大数据的5W2H采集法及其模式研究

为从安全生产大数据中挖掘安全规律并最终提炼安全生产基础原理,首先在对安全生产大数据的定义及其内涵进一步阐释基础上,提出安全生产大数据采集的定义,并将其分解为3个过程;然后提出安全生产大数据的5W2H采集法,并对其内涵(采集原因,使用主体、采集者及采集对象,采集数据类型,采集边界,采集时间,采集数据量及其采集方法）进行详细分析;最后以思维路径为主、过程路径和技术路径为辅,建立安全生产大数据采集的一般模式。结果表明,安全生产大数据采集模式的研究可为安全生产大数据的存储、处理及其应用提供基础。     

突破信息孤岛——记全国安全生产信息化与科技工作推进现场会

正目前,大数据技术发展得如火如荼,在安全生产领域,信息化和大数据建设应用已取得了初步成效。但在安全生产信息化发展过程中,仍然存在着诸多问题有待解决。2015年11月24-25日,全国安全生产信息化与科技工作推进现场会在江苏省徐州市召开。国家安全监管总局科技规划司司长吴鑫出席会议,并传达了国家安全监管总局副局长孙华山的书面讲话。     

大数据如何成为安全生产“利器”

正信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨;另一方面,也为解决安全生产问题带来了"利器"——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全生产中的应用,最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来,从而对症下药,有效遏     

特种设备智能检测监测云服务模式研究

针对特种设备数量高速增长与质量管理服务供给不足等日益复杂的形势,研究基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的特种设备智能检测监测架构与支撑要素,提出面向设备安全管控的检测监测技术应用模式、面向生命周期环节的集成应用模式、基于动静态数据的云服务应用模式等多种云服务模式,集成技术、平台、数据等多种手段探索特种设备行业检测监测应用与服务创新,满足特种设备生产、使用、检验、检测、监管等多方需求,推动特种设备质量提升、技术优化和风险防范能力升级.     

安全生产大数据研究与应用

正随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速普及以及"互联网+"行动、国家大数据战略的有序实施,大数据已逐渐从概念炒作阶段过渡到各行业领域的探索和实践应用阶段。2015年《国务院办公厅关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号)中也明确提出了"要大力提升安全生产‘大数据’利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做     

应急指挥与安全在线监测系统应用研究

为有效解决生产经营单位应急管理方面存在的应急准备不足、应急响应迟缓和应急处置不标准等问题,应用地理信息系统(GIS)服务、物联网感知和大数据等信息化技术,研究应急指挥与安全在线监测系统。通过分析事故扩大化的案例,找出应急管理脆弱因素,如安全监测预警能力不足和应急信息传递不顺畅等,分析系统功能需求,主要包括基础层、感知层、数据层和应用层,进而构建应急指挥与安全在线监测系统总体架构,开发安全在线监测模块、应急指挥模块和系统运行自我评价模块,并在新准铁路进行应用研究。实践表明：该系统可全过程管理安全风险在线监测、预警、响应和应急处置,能够实现应急管理的系统化、信息化、数据化、程序化和可视化,全面提升新准铁路安全生产事故预防和应急处置能力。     

基于数据安全为中心的个人信息保护技术架构研究

在我国,数据已经成为国家重要战略资源,是新型的生产要素.数据在我国生产活动中扮演着重要角色,随着大数据在各行各业的蓬勃发展,个人信息作为生产活动中重要组成部分面临着泄漏、非法利用等安全风险.从国家、企业到个人均对个人信息的安全关注达到前所未有的高度,本文通过以数据为中心的安全架构思路,通过分析个人信息数据全生命周期过程...     

三高气田钻完井重大事故现场监测数据采集管理系统的设计与实现

把信息化技术用于油气田安全领域,用采集的现场数据评估安全生产环境,实现油气田安全信息化是近年来的新课题。为了有效地监测和预防油三高气田（高含硫、高产量、高压力）井喷事故造成的灾害,讨论了基于网络架构的重大事故现场监测数据采集管理系统软件的研究与设计,包括气象数据,传感器数据,监测设备GPS数据与视频信息的实时采集、处理、分析与显示,并且分段说明了该系统各部分的设计和实现的重点.该系统具有友好的人机界面,并且引入了流媒体技术、无线传感器技术等多种先进技术,能够最大程度地得到全面的表征油气田安全的数据与信息;该系统已经在研究实例龙岗油气田的实验中证明了具有安全生产方面的现实意义。     

浙江省安全生产标准化信息服务平台的构建

针对浙江省安全生产标准化工作在创建和评审过程中所遇到的实际问题,结合对安全生产标准化体系的理论研究,以信息系统技术为支撑,提出了浙江省安全生产标准化信息服务平台的建设原则、设计目标、功能模块、运行架构等技术方案。通过应用．NET平台和ORACLE10数据库系统,设计开发了基于B／S结构的浙江省安全生产标准化信息服务平台,实现了安全生产标准化信息的收集、传递、存储、加工、维护和利用,为企业的自身管理和政府部门的监管与决策提供了依据和技术支撑。     

北京市安全应急大数据技术探索和实践

正2015年4月2日,国务院办公厅印发《关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号),要求大力提升安全生产"大数据"利用能力,加强安全生产周期性、关联性特征分析等。2016年8月,北京市发布了《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016—2020年)》,要求发展公共安全大数据,提出"加强安全生产监管大数据应用,推动重点生产企业建立安全生产智能监测管理系统,提高事故监测预警和隐患排查能力"。     

大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用

本文阐述了企业安全生产预警系统和"大数据"技术的概念,重点研究了如何利用"大数据"技术在数据采集、利用中的特有优势,解决传统方法面临的数据采集困难、数据分散且数量较大、分析结果不准确,以及无法实现预测功能等问题。通过"大数据"技术,可以提高数据采集效率、挖掘数据价值,实现真正的预测预警。同时,本文还提出了企业安全生产预警系统未来研究的四个重点方向。     

大数据如何成为安全生产“利器”

信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨,另一方面,也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售部、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)     

大数据与传统安全统计数据的比较及其应用展望

为促进大数据的理论、方法、技术等应用于安全科学研究中,用比较法找出大数据与传统安全统计数据在理论、方法、具体分析和处理模式等4个方面的区别。采用文献法,先将大数据分类,然后详细论述大数据在安全科学理论、"3E对策"、事故发展过程等3项研究中的应用;最后对大数据在安全科学领域的研究热点和重点进行展望。结果表明,大数据具有广阔的应用空间,它与传统安全统计数据的理论、方法和技术各有一定的适用范围和条件,应视实际情况令两者取长补短、相互借鉴、互为利用,为安全科学研究服务。     

从大数据和小数据中挖掘安全规律的方法比较

为促进大数据的理论、方法、技术等在安全科学研究中的应用,通过阐述现阶段安全数据、安全大数据及安全小数据的新内涵,用比较方法,提炼出安全大数据和安全小数据在理论、方法、具体分析和处理模式4方面的主要区别,阐述现阶段安全大数据存在的局限性和安全小数据存在的必要性;基于此,提炼出安全大数据与安全小数据运用的4条一般规律和5种互为借鉴的一般方法。结果表明,安全大数据和安全小数据相辅相成,提炼出的安全规律和互用方法有普适性和实用性,拓宽了安全统计学的研究领域。     

基于微服务架构的公安业务系统设计与实现

一、引言 随着信息技术的快速发展及海量数据的快速增长,微服务架构作为云计算技术和大数据平台发展成熟后出现的新型应用架构,已经成为了国内外诸多大型公司首选的架构形态.理论上来说,在大型分布式计算环境中,随着业务变更、功能增加必然会导致系统不断进行升级和演变,特别是跨警种、跨层级、跨地区的业务系统,它本身就非常复杂,存在海...     

北京市科技计划课题

北京市科技计划课题“基于数据驱动的安全生产监管画像构建技术及安全管理态势研究”是由北京市安全生产科学技术研究院牵头,由北京市安全生产信息中心、北京邮电大学、北京石油化工学院、北京天之华软件系统技术有限责任公司共同承担,该团队在城市公共安全、智能监控、大数据分析、物联网技术和人工智能等科研与技术领域具有国内领先实力。     

为综合监管和应急救援提供信息化平台——“重大危险源安全监管与应急决策指挥系统”介绍

重大危险源安全监管与应急决策指挥系统作为安全生产综合监管和应急救援辅助支持信息化平台,可以提供统一架构的技术支撑体系,完成各级政府监管部门对重大危险源的日常安全监管工作,并能应对各类突发安全生产事件.中国安全生产科学研究院为该项技术的持有单位,该项技术为国家“八五”“九五”“十五”和“十一五”科技攻关的研究成果,通过了国家安全生产监督管理总局的应用技术审查(安监总协调字[2005]62号),批准在全国推广使用,同时,通过了国家安全生产监督管理总局的科技平台鉴定(安监总科鉴字[2005]第17号).     

大数据治理与安全技术理论及实践研究——评《大数据治理与安全:从理论到开源实践》

<正>在当今的时代背景下,大数据已经逐渐成为人们日常谈论的热点话题。大数据是伴随互联网与信息技术发展而产生的一类新兴技术,在各个行业的应用均具有广阔前景。但需要注意的是,在大数据应用为人们提供便利的同时,在具体使用过程中也带来不少安全问题。关于大数据治理以及安全技术的相关问题,已有学者从理论到开源实践进行了专门的分析和研究。