我国入境旅游产业结构的灰色关联度分析

运用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我国近10年入境旅游产业系统的各部门因素与旅游外汇收入之间的关联性进行分析,得到结论如下:在我国入境旅游产业各部门中,对旅游外汇收入影响由大到小的因素依次为:长途交通、商品销售、邮电通讯、市内交通、住宿、游览、娱乐、其它服务、餐饮,并据此指出今后我国入境旅游产业结构调整的基本方向和发展的重心.     

乌鲁木齐市空气质量与呼吸系统疾病灰色关联度分析

使用灰色系统理论，从不同角度对乌鲁木齐市主要大气污染物与呼吸系统疾病的关联度进行了分析，探讨了特定城市大气污染与疾病之间的关系。最后，根据分析结果提出了相应的大气污染治理意见。     

用灰色关联度模型评价湖泊富营养化

应用灰色关联度模型对大理州主要的８ 个湖泊水库进行富营养化评价。结果表明,８ 个湖泊水库都处于中营养级、评价结果与实际情况较为吻合。文章还提出了富营养化防治对策,为湖泊保护提供了科学依据。     

基于灰色模型的辽宁省海洋经济关联度分析

21世纪是海洋的世纪,海洋开发、海洋可持续发展、海洋产业发展已成为国内外沿海地区经济发展的重大举措。辽宁省作为我国的海洋大省,海洋经济与海洋产业发展极具潜力。鉴于海洋经济发展与海洋产业分析的复杂性和不确定性,采用灰色模型对辽宁省海洋经济与各海洋产业之间的关联度进行比较,旨在发现目前辽宁省各海洋产业当中对本省海洋总值贡献率最为突出的产业,对辽宁省海洋经济的进一步发展具有很大的现实意义。     

基于三维灰色关联度方法的大型煤炭企业转型能力评价研究

在中国转变经济发展方式的背景下,结合大型煤炭企业的转型任务与目标,对其转型能力结构进行分析,构建了主客观指标相结合的转型能力评价指标体系.采用三维灰色关联度方法,基于21家上市煤炭企业面板数据进行评价,发现大型煤炭企业转型能力不断提高,但整体水平欠佳,尤其是转型战略规划能力亟需提高,因此必须加强高管团队建设与学习,根据转型战略积极进行包括人才资源在内的资源储备,大力进行技术创新与管理创新.     

灰色关联度模型在海洋产业分析中的应用——以辽宁省为例

辽宁省作为中国的海洋资源大省,在国内率先提出"海上辽宁"战略。阐述了辽宁省海洋经济的现状,以动态的分辨系数为基础,用灰色关联度模型对辽宁省的海洋产业特点进行了分析,进而针对辽宁省海洋产业结构应如何调整等问题提出了积极的对策和建议。     

福建省旅游产业影响因素的灰色关联分析

当前,灰色关联度已广泛应用于不同领域内相关因子的分析与预测.借助该法分析和比较了1997-2001年和2002-2006年两个时间段内影响福建省旅游业发展的内外因子.研究结果表明,福建省的旅游业在很大程度上受制于经济发展水平、交通可达性、产业化水平、旅游品牌等因素.建议福建省通过加快旅游支撑体系建设,实行集群式发展战略,培育和壮大海峡旅游品牌来实现旅游业的快速发展.     

辽宁省人口文化素质与社会经济关联度分析

在对国内外人口文化和社会经济发展关系文献研究的基础上,运用灰色关联分析法,以辽宁省为例,测度了2005--2010年人口文化素质和社会经济发展之间的关系,并按照较低、居中、较高三个层次的关联度格局进行分析。结果表明,辽宁省各市的人口文化素质与社会经济发展之间的关联度的总体趋势是逐年增加的,对社会经济的发展具有重要影响。辽宁省关联度高的地区,社会经济发展较快,反之社会经济发展较慢。因此,大力发展辽宁省的教育不仅可以提高人口文化素质,还将会促进辽宁省经济的飞速发展。     

营口市港城经济关联度研究

港口是城市经济发展的核心资源,城市为港口经济发展提供支撑.以营口市为研究对象,应用灰色关联度模型,对营口市1995-2009年以来城市相关产业与港口吞吐量进行关联度分析,其结论为:港口经济与城市工业、建筑业关联度较高,批发零售业、金融保险业关联度相对较低;在城市经济的促进下,港口临港工业正在形成,但是港口经济对城市服务业带动较小.     

基于多目标决策的室内空气质量评价模型

在室内空气质量各单项评价指标的基础上,应用运筹学的决策理论,建立室内空气质量评价模型。并通过实例应用此模型对室内空气品质进行了评价研究,取得了满意的结果。与其他评价方法相比,该评价模型结构严谨、计算简便、结果合理、分辨率高。为室内空气质量评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型

组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征，利用我国能源消费的历史数据，采用灰色预测的GM（1，1）、无偏GM（1，1）和pGM（1，1）3种模型与人工神经网络进行优化组合，建立了灰色神经网络的能源消费组合预测模型，实证分析结果获得了更为精确的预测效果，可以作为能源消费预测的有效工具。同时，能源消费的预测结果也表明今后必须以节能为主导思想，努力建设资源节约型社会和环境友好型社会。     

基于灰色关联分析和层次分析法的工业结构生态化调整--以南京市为例

为推进工业结构生态化转型,本文从经济、能耗和环境三方面综合效益出发,以灰色关联分析和层次分析法为工具,对南京市工业结构进行了定量与定性相结合的分析,克服了经济单因子分析的弊端,给出了南京市工业各行业生态化发展序列。为其工业结构的生态化调整提出了建设性意见。定量分析过程中,通过Microsoft Visual C＋＋ 6．0直接调用MATIAB数学库函数。克服了近似算法精确度欠佳的缺陷,提高了分析精度。     

水资源多目标协同配置:全价值基础上的框架研究

从资源的视角而言,水资源具有的社会、经济、生态属性中,社会属性和生态属性所提供的生态功能和服务多是外部性和非市场的,其价值在纯粹的市场驱动下难以充分实现。从资源管理视角而言,水资源多目标协同配置的实质是水资源多重属性功能和服务的均衡。因此,将具有外部性的社会、生态功能和服务与具有经济价值的功能和服务同时纳入配置框架,是实现多目标协同配置实践的关键问题。本文在回顾水资源配置和水资源非市场价值评估的相关研究的基础上,围绕我国现行水资源配置存在的主要问题,通过水资源的全价值(市场价值和非市场价值)将其多属性功能和公众意愿纳入水资源多目标协同配置中,从水资源管理信息系统、全价值评估和配置管理的绩效评价三个方面构建了水资源配置的多目标协同框架,最后提出相关的保障政策建议。     

基于灰色关联分析的岷江上游流域震后水质综合评价

汶川大地震是我国建国以来强度最大、破坏最严重的一次地震,使本就脆弱的岷江上游生态环境和水环境受到极大影响,岷江是成都市和都江堰市的主要水源,本次地震又发生在这两大城市的上游,震区中岷江水质直接关系到这两个城市的用水安全。本文根据跟岷江映秀段的水质监测结果,利用灰色关联分析法对水质进行综合评价分析,研究震后岷江水质特征,为岷江的水环境保护及成都与都江堰的饮用水安全提供参考。     

上海市港城经济联动发展研究——基于建设现代化港口城市的背景

上海市要建成现代化港口城市,必须具备发达的港口经济与和谐的港城关系。从实现上海市港城经济联动发展的目的出发,将港城经济系统划分为城市经济子系统和港口经济子系统,选取具有代表性的指标,对2001—2010年间的数据进行灰色关联度分析。结果表明,保险业、信息业对港口经济的联动性较强,城市基础设施、集疏运体系和金融业对港口经济的支撑不足,且港口经济的外贸依存度不高,因此上海市需加快基础设施、金融业和现代物流业的配套建设。     

灰色理论及改良方法对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文对三种预测模型进行对比分析研究,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测方程的多元线性回归综合模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

重碳酸型地下水矿化度测定方法的探讨——以洛阳市浅层地下水为例

矿化度是地下水化学成份测定的重要指标,在环境监测中,用重量法测定矿化度是目前普遍采用的方法。其缺点主要为费时,繁琐,耗电。本文通过测定洛阳市地下水的电导率,分析对比电导率与矿化度的关联,并进一步用回归方程确定电导率与矿化度之间的数量关系,探索出用电导率法间接测定地下水矿化度,具有快速,经济,准确的优点。     

基于协调度与熵权法的绩效评价新方法

自人们意识到绩效评价的重要性以来,越来越多的研究集中于绩效评价的方法。以往的绩效评价侧重用数字表象进行评价,而忽略了政府、企业系统及其与社会经济发展之间的特性。基于此,根据既有的信息熵理论研究成果,提出了协调度与熵权法复合评价模型,并运用该模型对2009年度河北省区域创新绩效进行了实证分析,既科学、全面地衡量绩效情况,又便于政府、企业及其与社会经济发展之间的系统分析,是一种绩效评价方法的创新,具有一定的普适性和通用性。