自然环境试验数据资源质量控制管理机制研究

目的 规范和保障自然环境试验数据积累与管理,持续夯实服务装备建设的自然环境试验数据资源。方法 针对自然环境因素与自然环境效应数据的常态化观测与数据积累,研究优化数据质量控制方法,提升数据的规范性、完整性、准确性。结果 针对自然环境数据及环境效应基础数据预处理、存储、增删改、备份等过程,提出了包括数据采集、数据入库、数据质量控制、数据安全保密数据监控等运行管理机制。结论 自然环境试验数据积累与质量控制管理机制具有科学合理性。     

大数据环境下政府环境数据开放研究

在大数据环境下政府数据开放已经成为趋势。环境数据是政府数据的重要组成部分。本文探讨了环境数据开放的背景及意义,对国外环境数据开放的特点进行了总结,并重点提出了我国环境数据开放的对策。     

大数据与环境“智”理

大数据时代,数据显得尤为重要,它是基础性战略资源,是重要的生产要素,对其开发利用能够创造出更大的公共价值。大数据之大不仅在于数据体量巨大,数据类型多样,数据来源广泛,更在于数据背后蕴含着巨大的价值,在于它推动了人们思维方式的转变。正如哈佛商业评论所说,大数据本质上是一场管理革命,大数据时代的决策不能仅凭经验,而要用数据说话。     

基于表格化参数输入的随机振动数据分析

在工程中经常使用MATLAB进行随机振动数据时域和频域分析,利用MATLAB绘图功能将时域数据曲线、功率谱密度曲线通过图形窗口直观显示,并在图形窗口显示数据的测量工况、通道代号、通道名称、数据说明等相关数据描述参数。对于多通道振动数据,人工输入这类数据描述参数的工作量很大,效率很低。本文介绍了一种方法,利用表格软件快速高效的输入编辑功能,将相关数据描述参数保存为表格文件,在MATLAB数据分析程序中利用专用函数,自动读取表格文件,获取相关数据描述参数并在图形窗口显示,提高了随机振动数据分析工作的效率。     

声音

"包括珠三角城市在内的地区,率先发布PM2.5数据后,有公众对数据提出了质疑,说明环保部门的数据缺乏公信力。因此环保部门一定要成为真实客观数据的追求者和捍卫者。如果发布的数据不真实,将会使数据失去公信力。"——4月10日,环保部副部长吴晓青在广州召开的2012年全国环境监测工作会议上,要求各地一定要将PM2.5真实的监测数据发布出去。     

推进环境保护大数据发展的思考

<正>随着大数据时代的来临及各种数据在日常生活中的普及运用,人们看待事物的传统视角发生深刻转变,迅速开始以一种崭新的数据眼光来观察世界,以定量化的指标、指数来描述纷繁复杂的经济社会活动,透过数据寻求和理解世界发展的复杂规律。在这样的历史大背景下,环境管理面临时代变革。大数据时代的来临,提升了数据在环保工作中的重要性。各类环境保护数据中巨大的社会经济和科学价值,已经引起了政府、公众及各行各业的高度重视。科学地发展环境保护大数据,不但     

基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状与展望北大核心

互联网旅游数据具有多元异构、高频、海量、价值密度低的大数据特征,从互联网旅游数据中挖掘关键特征信息和构建有效的游客量预测模型已成为近年来国内外相关科研机构的研究共识和热点。对近十年国内外基于互联网旅游数据的游客量预测模型研究现状进行综述。首先,介绍了互联网旅游数据的特点和来源,阐述了搜索引擎数据和社交媒体数据的获取过程和处理方法;其次,对基于互联网旅游数据的游客量预测模型现状进行评述,包括时间序列预测模型、计量经济预测模型、机器学习预测模型和组合预测模型;最后,从关键词智能提取、非结构化数据转化、多源旅游数据融合、高维非线性混频数据处理4个方面展望了未来的研究要点及趋势。     

大数据时代的环境保护——从大数据、大环保到大治理

自人类社会出现以来．人类的各类活动都会产生出数据。经济活动,产生GDP、CPI等数据;社会活动,产生人口结构、教育水平等数据i日常生活,产生收入支出、劳动休闲等数据。这些数据不仅庞大．并且伴随着人类活动而起伏变化．虽然存在．却无法为人所识所用。直至,大数据时代的来临．这一状况被根本扭转。     

生态环境大数据建设的思考

我国生态环境大数据建设前景广阔,挑战重重,在数据共享、数据开放、应用创新、技术落地等方面存在不同程度的困难.本文通过分析大数据的发展和特征,阐释了生态环境大数据建设的重要性和紧迫性,梳理了开展生态环境大数据建设的难点及其产生原因,提出了当前形势下开展生态环境大数据建设的思路和建议,包括树立全局性的生态环境大数据发展观,推动环保业务全流程数据管理,形成生态环境大数据的数据体系,以大数据为核心构建环境管理新业态、以创新精神做好大数据应用等.     

MM5模拟数据在质量模型AERMOD中的应用评价

把中尺度气象模式MM5的模拟数据输入到AERMOD中,以一次模拟为例表明：①MM5模拟的地面气象数据风向频率偏差较大,日平均温度和风速变化趋势与实测基本一致,模拟值偏大;②模拟探空数据和实测地面气象数据AERMOD预测结果与采用实测气象数据的相比有较好的一致性,模拟地面和气象数据的预测结果与实测气象数据的预测结果相比误差较大。     

航空装备典型舱室结构环境数据预测方法研究

为进行航空装备典型舱室环境谱编制,需依据机场环境数据得到典型舱室环境数据。为此,本文通过实测航空装备典型舱室温、湿度环境数据与机场温、湿度环境数据,在对所测数据进行正态性与独立性检验的前提下,开展典型舱室温、湿度环境数据回归预测模型建模研究。研究发现,航空装备典型舱室温、湿度环境数据与机场温、湿度环境数据存在较好的相关性,建立的温、湿度回归预测模型健康,可用于后续典型舱室局部环境谱编制分析。     

区块链技术在环境监测中的应用研究

我国环境监测质量控制体系已经基本建立,但人为数据造假等违规违法行为仍时有发生,现有技术和管理手段无法有效防止。本文通过分析区块链技术的特点,梳理环境监测数据质量控制面临的问题,针对人为影响环境监测数据质量的主要手段,研究区块链保障环境监测数据质量的技术方案,提出基于区块链智能数据质量控制器改造现有监测系统的方案,并在北京市开展了试点示范,验证了区块链提高环境监测数据质量的可行性。     

浅论环境监测数据的综合分析方法

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。在第一时间判断出监测分析数据是否合理的基础上,再对监测分析的数据作进一步的分析评价,是整个数据综合分析的基础,为进一步综合分析数据提供了依据。本文通过分析几种常用的监测数据的分析方法,说明对监测数据进行综合分析是至关重要的。     

烟气污染源自动监控数据准确性影响因素分析

随着人们对大气污染重视程度不断加大,烟气污染源自动监控数据对大气污染防治的作用也在不断深化,对数据的质量要求也越来越高。概述了烟气污染源自动监控数据质量保证手段,并详细介绍了污染源自动监控数据质量主要的影响因素,包括自动监控设备安装的规范化,自动监控设备运行正常、稳定,数据有效性审核通过等。     

大数据

<正>全面推进大数据发展和应用,加快建设数据强国,已经成为我国的国家战略。2015年9月5日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),成为我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件,从战略全局的高度,提出了我国大数据发展的顶层设计。2016年3月9日,环境保护部印发《生态环境大数据建设总体方案》,是国家部委面向行业需求第一次系     

污染源普查数据质量评估方法研究

结合第一次全国污染源普查工作实际,给出普查数据质量评估指标,提出污染源普查数据质量评估内容。在此基础上,研究普查数据质量检验评估方法,确立普查数据质量评估体系,为计算机辅助污染源普查质量评估建立理论基础。     

基于ArcGIS的土地利用数据缩编方法及其质量评价研究

由于不同的空间数据分析项目,所需要的地理数据比例尺不尽相同,地图缩编能使不同比例尺数据表达的土地利用信息最大程度地保持一致。以重庆丘陵区县铜梁为例,以2012年土地变更数据为基础数据源,基于ArcG IS平台进行土地利用数据的缩编评价,对缩编数据进行从数量、布局、语义和空间自相关上的质量评价。结果表明,缩编后的土地利用数据在结构相似度、布局相似度、土地利用语义相似度、热点探测方面质量较高,方法可行。     

让数据“活”起来——对环境报道中数据形象化问题的探讨

在新闻报道中,数据是表达新闻事实必不可少的重要元素,但大部分数据是抽象的概念,缺乏语言的生动和直观。特别是在环境报道中,数据的运用占有重要位置,如果大量堆砌数据或使用不当,将会使报道枯燥、乏味,影响新闻可读性,削弱报道效果。     

环境保护部印发《生态环境大数据建设总体方案》

正为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发[2015]50号)精神,积极开展生态环境大数据建设与应用工作,环境保护部于3月8日印发了《生态环境大数据建设总体方案》(以下简称《方案》。《方案》提出,通过生态环境大数据建设和应用,在未来五年实现以下目标:实现生态环境综合决策科学化。将大数据作为支撑生态环境管理科学决策的重要手段,实现"用数据决策"。利用大数据支撑环境形势综合研判、环境政策措施制定、环境风险预测预警、重点工作会商评估,提高生态环境综合治理科学化