基于知识图谱的社区治安风险事件预警设计与实现——以社区盗窃案件为例

为降低多体耦合、关联关系复杂的社区治安类案件对社区安全管理及公安工作的影响,开展社区治安风险预警研究。首先,在分析社区风险事件特征及多主体关联关系的基础上,提出社区治安风险事件演化预警框架;然后,以社区盗窃案件为例,通过构建社区盗窃案件人、地、事、物、组织的实体概念,运用概率统计及层次分析法获得社区盗窃案件预警功能所需积分值及阈值,实现社区盗窃风险分级预警;最后,搭建社区盗窃案件风险预警系统,并结合实时获取的社区管理数据,将所得积分值及阈值融入社区盗窃风险知识图谱实体中,实现基于知识图谱的社区盗窃案件风险预警,为社区治安风险的提前感知、精准防范提供参考。     

安全风险预警技术研究

安全风险预警技术是一种预防事故、提高安全管理的效率和水平的有效手段.对安全风险预警技术的研究是实现现代化安全管理的迫切要求.本文提出了实施安全风险预警的具体方法,即选用危险态(第二类危险源)作为预警要素,通过对所有预警要素的实时监控,并将监控结果进行综合评价,以警示色的形式发出预警信号,提示相关部门采取应对措施的方法.最后,本文以首都机场的应用实例展示该技术的具体应用过程和其有效性.     

社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究

为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模型.结果表明:动态轨迹标定可实现对GPS轨迹数据高效、准确标定;异常轨迹分析模型可实现异常轨迹识别与...     

机械安全风险预警监测要素确定方法

针对现有风险评估方法不适用于确定机械安全风险预警监测要素的问题,提出基于机械安全风险预警系数的监测要素确定方法。首先通过计算建设成本系数(CFF)、运维成本系数(MCF)和效率影响系数(EIF),获得机械安全风险预警系数,用以对比风险预警系统和安全防护装置的安全成本,并作为选择风险减小措施的依据;然后定义监测要素确定流程,包括机器限制确定、危险识别、风险估计、风险评价、机械安全风险预警系数确定等;通过某工业机器人监测要素确定案例,验证机械安全风险预警监测要素确定方法的有效性。研究表明：该确定方法可合理选择监测要素,确定系统的危险性,估计风险大小,同时考虑安全风险减小措施的经济性。     

基于关联规则的企业安全风险并存分析研究

为提高企业综合风险管控能力,本文以某地区企业安全风险数据为分析对象,利用关联分析方法挖掘风险并存规则,并用支持度、置信度和提升度等指标来衡量并存性的强度.结果表明:该方法能较好地发现企业安全生产中普遍存在的风险并存规则,为提高企业综合风险管控能力提供对策和建议.     

安全生产风险预警探讨

以实现风险预警理论及技术在实际生产过程中的应用为目的,通过在油气初加工企业建立并实施安全生产风险预警的实践,讨论了安全生产风险预警机制的具体建立及实施过程,进一步探讨了风险辨识及评价的模式和方法及风险预警流程.     

基于大数据的特种设备宏观安全风险预警方法研究

特种设备监管机构在监督检验过程中积累了大量数据资料,为充分挖掘其中的潜在价值,增强监管针对性,提高检验效率,应用并优化关联规则挖掘、社区发现、可视化等数据挖掘技术,构建1种宏观安全风险预警方法。该方法以特种设备安全监督检验大数据为基础,通过挖掘单台设备微观因素间的关联关系,实现整类特种设备宏观安全风险的识别与预警;以2008—2016年全国长管拖车检验数据为例,进行应用实践分析。研究结果表明:该方法可以对区域范围、缺陷类别等多种宏观指标进行预警,指导针对性监管与检验。     

民用机场运行安全风险混合预警方法应用研究

为解决民用机场运行安全风险预警过程中预警因素单一、预警信号迟钝等问题,文章在探讨民用机场运行安全风险分析、评价和预警之间内在联系的基础上,运用系统安全科学、层次分析法与模糊数学等方法,建立多维可扩充的民用机场运行安全风险预警指标体系,其中包含综合预警指标15项、单预警指标19项,用以发现显性问题和隐形问题,并通过预警准则的设定为企业提供及时预警信号输出。企业的实际应用证明该预警方法具有可行性。     

大型起重机械安全预警机制的研究

根据现有安全预警理论以及起重机械使用过程中存在的问题,提出建立起重机危险源辨识和报警的机制。该机制由先进的测试与分析系统、高素质的研究型人才、企业单位的配合与支持以及足够的经费4部分支撑,利用实时监控,数据分析,警报处理和修理排除故障4个环节的循环运行,使得安全监控与起重机作业同步进行。起重机安全预警机制的引入,可降低起重机械的使用风险,延长设备的使用寿命并提高经济效益,也是起重机安全运行的一个必然趋势。     

铁路一线职工心理健康评估及风险预警模型研究

对某铁路机务段420名一线职工进行心理健康状况的现况研究并探索其影响因素,初步建立心理健康风险评估模型。整群抽取420例样本,采用症状自评量表(SCL-90)进行心理健康水平测评,与全国常模比较,采用二分类Logistic心理健康风险预警模型进行回归分析。结果表明,铁路一线职工在躯体化、饮食睡眠情况、敌对、强迫症状方面的得分均高于全国常模。年龄、文化程度、现职工种、劳动班制、工龄等因素影响职工心理健康状况。进而提出应做好职工心理疏导工作,探索一线职工心理健康预警指标,实现风险识别关口前移,保障铁路运输安全。     

对重大危险源安全预警系统的探讨

阐述了安全预警技术和重大危险源安全预警系统的建立.重大危险源安全预警系统的建立,将对实现重大危险源安全监察工作信息化、科学化、现代化起到积极的推动作用.     

公交行车安全风险研判与预警信息系统研究

为提高公交行车安全,本文以杭州公交为例对行车安全进行危险源辨识和风险分析,确立静态风险评价指标(占0.4)及动态风险评价指标(占0.6),按照风险等级划分标准,确立企业风险管控分级.基于基础风险数据,提出公交运营风险研判与预警信息系统的构建方案,实现风险的及时预警及精准管控,为管理者做出决策提供科学服务,从而有效遏制重特大事故发生.     

基于因子分析与BP网络的地铁施工安全预警研究

为了解决当前我国地铁施工过程的安全预警问题,构建因子分析与BP神经网络相结合的地铁施工安全预警模型。在分析地铁施工安全预警指标的基础上,采用SPSS因子分析法对调查数据进行降维,采用Visual Basic 6.0软件编写BP网络程序,并通过工程实际数据实现模型的训练及检测。研究结果表明,通过因子分析能使BP网络的输入数据从37个减少至7个,经因子分析降维后的收敛速度和计算精度均高于未经因子分析的神经网络,且误差均在10%以内。通过因子分析与BP神经网络相结合构建的耦合模型识别地铁施工过程中的不安全因素,进而有针对性地完善地铁施工的相关预警技术。     

基于模糊综合评判方法的沉船风险预警

为有效预防沉船引发进一步的危害,基于模糊综合评判方法建立了沉船风险预警模型。通过对历史事故的统计分析,识别出沉船风险主要包括通航安全风险、环境污染风险和经济社会风险。基于系统工程的思想,确定了沉船风险的主要构成要素为沉船、沉船所在区域和周边自然环境。通过汇总专家经验和历史数据,确定了沉船风险预警指标体系并进行了分级量化,并运用层次分析法(AHP)确定了各指标的权重。以我国水域部分历史沉船为例进行验证,结果表明,应用该模型能迅速有效地开展沉船风险预警,并且得出的评估结论与历史操作经验比较吻合。     

钢铁企业生产事故风险预警指标研究

结合钢铁企业生产事故原因,分析影响钢铁企业生产事故风险的因素,从研究管理型预警指标出发,分别从人、物、隐患、管理以及事故等5个因素建立了风险预警指标体系,采用专家打分和层次分析法确定指标权重,提出了指标系统在风险预警中的应用。通过系统建模,成功将指标系统运用到风险预警中,并取得了良好的预测效果。     

基于案例推理的露天矿山排土场滑坡事故预警方法研究

通过整理100组排土场滑坡的案例库,提出了基于案例推理(CBR)的排土场滑坡中长期预警方法,采用框架法表示滑坡案例,RBF神经网络和欧式距离相结合实现案例的检索,由用户和专家来完成案例的修正与调整。在高村排土场进行了实际应用,通过案例检索获得了相似的案例,确定了预警等级及合理的处置方案,为排土场滑坡事故预防提供了科学指导。     

云南电网防范自然灾害风险预警系统设计

为了防范自然灾害对云南电网所产生的危害,笔者在收集处理相关数据后建立了防范自然灾害的模型,并根据受灾模型、风险评估模型等建立了数据库,通过GIS软件设计出风险预警系统。本文重点从重大地质灾害风险点的监测预警解决方案、基于气象降雨量的地质灾害预警解决方案、软件系统功能模块、软件系统特点等方面进行分析与设计该系统。