不等精密度加权回归直线的计算及误差

不等精密度加权回归直线的计算及误差颜志明（江苏省扬州市环境监测中心站２２５００２）１引言环境监测中的校准曲线法，大家都比较了解。在建立校准曲线方程时，有个假设，即在整个校准曲线方程范围内分析结果是等精度的。而在实际监测分析过程中，存有分析结果的精度和...     

EXCEL在线性回归直线统计检验中的应用

利用Excel软件的强大数据处理功能，可实现实验室线性回归方程的计算、检验及曲线的绘制，与历年用具有统计功能的计算器计算相比，其应用方法简单、准确，易操作，大大提高了环境监测数据处理和线性回归分析的速度．     

城市环境噪声测量方法的商榷

环境监测数据是评价环境质量的依据,也是进行环境管理的依据.而环境监测数据的精度却依赖于环境监测方法.在《城市环境噪声测量方法》(国标GB3222—82)中规定:“传声器设置:测量时声级计或传声器可以手持,也可以固定在测量三角架上…….夜间测量一般选用22:00～5:00时间内,在此时间内任何时刻测得的噪声,均代表夜间的噪声…….将要普查测量的城市区域划分成等距离     

环境监测数据线性回归分析中回归模型的比较

应用偏重于优化因变量拟合效果的最小二乘回归分析法对环境监测随机数据样本进行数值评估原则上是不可取的。文章以降水无机阴阳离子电荷平衡分析为例,对最小二乘法、压轴回归法和最小正交平方和法的回归分析结果进行了比较。结果表明,压轴回归分析法适合于处理随机数据样本,得到的回归系数b值较大,变量之间的数值变化关系较为密切。     

大气中尘粒浓度概念的商榷

在大气监测中,常常要进行尘粒物浓度的测定,如粉尘、降尘等。 由中国预防医学中心卫生研究所编写的《大气污染监测分析方法》一书中,把空气中粒径在10微米以下的颗粒物称为飘尘,用重量法测定空气中的尘粒浓度,称此浓度为飘尘浓度C_1。 在城乡建设环境保护部环保局组织编写的《环境监测分析方法》一书中说,大气中粒径在10微米以下的尘粒称为人体可吸入尘(Inhalable Particles简称IP)。总悬浮微粒简称TSP,按我国现行大气环境质量标准规定为粒径在100微米以下的液体或固体微粒。用重量法测定空气中尘粒含量为总悬浮微粒浓度。     

声暴露级定义式的商榷

声暴露级是用于评价单一噪声事件引起的烦恼度,来表示人们在一定的噪声环境下工作,也就是暴露在噪声环境下时,噪声对人的影响与噪声强度和噪声暴露时间的关系。《环境监测技术规范(噪声部分)》中规定:“声暴露级L_(AX)定义如下:     

监测数据的线性回归处理方法

回归分析方法在环境监测中应用广泛,当进行两种监测方法现场对比试验时,考虑到两种监测方法都有误差,宜采用正交回归法及综合回归法.本文阐明了三种回方法的原理、应用范围及计算,并给出计算程序,可供监测人员使用.     

零浓度参加回归的问题

零浓度参加回归的问题关镜辉（广东顺德市环境监测站,顺德５２８３００）回归校准曲线方程时包括零浓度及其校正信号值（０,０）,不妥。理由：①只能使用校准曲线最低检出浓度至测定上限间的直线,而最低浓度点至零点的线段无实用价值。②无法证实最低浓度至零点之间线...     

过原点的一元线性回归数学模型

用回归方法建立校准曲线,实际上是用数学方法解决化学分析问题.因此,回归的第一个步骤应为:根据实验现象建立数学模型.1 数学模型的建立化学分析中,每一类分析方法都遵循其特有的定律.分光光度法遵循朗伯一比耳定     

校准曲线回归计算方法的比较

本文对目前国内所使用和已提出讨论的校准曲线回归计算方法与国际标准校准曲线回归计算方法进行了比较和讨论,表明无论采用何种回归方法进行计算,对测定结果的精密度和准确度均无显著影响。但为了使校准曲线的回归计算方法国际化、标准化,建议采用国际标准回归法。     

校准曲线回归与应用的磋商

本文提出了校准曲线回归成(?)=b_1x+a的最大无偏估计方程式时,其一,试剂空白(X_0,y_0)应以(0,y_0)或(0,0)参加回归计算;其二,当校准曲线相关系数|γ|>0.999时,应对截距a进行H_0:a=0的原假设检验。当H_0:a=0可接受时,建立(?)=b_2x的无截距经验方程,预报分析结果;当H_0:a=0被否定时,说明回归直线不通过原点,应重新绘制校准曲线。     

关于HJ828-2017结果表示的商榷

在实际工作中发现HJ 828-2017中的结果表示缺乏科学性、严谨性和实用性,存在争议,很有必要对结果表示进行科学表述,使该测定标准在具体工作中能够更好地起到规范指导作用。     

关于对高锰酸盐指数考核样计算公式的商榷

关于对高锰酸盐指数考核样计算公式的商榷齐春蓉，胡金和（天津市塘沽区环保监测站３００４５０）自１９８９年１１月份以来，我站不止一次地接受市监测中心站ＣＯＤ（Ｍｎ）的考核，同时，由於质控的要求，每月做常规监测的水样也都需要带质控样，这样一来对於每月上报数...     

肿瘤病房医用直线加速器对周围环境电离辐射的调查分析

通过对医院肿瘤病房医用直线加速器机房周围环境的电离辐射监测调查 ,并计算分析各相关人群的年有效剂量当量 ,结果低于《辐射防护规定》(GB870 3- 88)中的标准限值。表明医用直线加速器机房的辐射防护设施设计是安全合理的 ,具有重要的现实意义 ,该辐射防护设施具有推广价值。     

医用电子直线加速器室辐射屏蔽防护设计

在满足《电离辐射防护与辐射安全基本标准》（GB18871—2002）的同时,合理设计医用加速器室的辐射屏蔽防护。以《电离辐射防护与辐射安全基本标准》（GB18871—2002）为准则,运用电离辐射屏蔽原理、计算方法,根据安装的医用加速器所具有的辐射物理特点和辐射防护的发展需求,对所有产生的射线进行严谨、规范和优化的屏蔽计算。结果表明,辐射屏蔽防护符合我国医用加速器机房使用标准。     

线性回归分析方法的不确定度特征值

为了使检测人员在检测工作中能够及时掌握质控情况以指导实际操作，提供了这个方法。文中对线性回归分析方法的误差特征，特征点的选择及其间的定量关系作了具体论证和推导，从而得出各特征点误差的简化估算方法，并以实例说明了应用。     

线性回归分析方法的不确定度计算

化学分析方法如何进行不确定度计算,并以其为指标控制检测质量,似乎还没有满意的统一方法.本文根据对最常用的线性回归方法的分析,拟从这方面进行探讨.1 回归模型不确定度带宽参数的计算回归处理后得到的是一种平均化的数学模型.尽管平均值并不能完全消除随机误差,显然比之原始测量数据的不确定度带要窄得多.对于(?)=a+bx这样的模型,当x=(?)时,(?)=(?),此点(叫模型的重心点)的不确定度仅取决于(?)的误差,其标准偏差应为     

基于自回归GA-BP神经网络的AQI预测

基于徐州市2013年12月—2018年11月的空气质量指数日均值,建立了时间序列自回归输入的GA-BP神经网络模型用于空气质量指数预测。结果表明,所建立的网络模型能够准确预测徐州市空气质量指数的变化趋势,其中夏季预测相对误差18. 23%,仿真均方根误差(RMSE)为14. 59;冬季预测相对误差9. 14%,仿真RMSE为11. 47。     

分光光度法标准曲线回归与应用的磋商

校准曲线(calibration curve)包括通常所谓的“工作曲线”(绘制校准曲线的标准溶液的分析步骤与样品分析步骤完全相同)和“标准曲线”(绘制校准曲线的标准溶液的分析步骤与样品分析步骤相比有所省略,如省略     

基于线性回归的环境质量评价普适指数公式

阐述了利用遗传算法优化污染损害指数评价模型中参数时的优点和不足,提出采用普适质数公式对污染损害指数评价模型中参数进行线性优化时,可以大幅简化优化过程,便于实际应用.将适用于大气质量评价的普适指数公式与通过GA优化的评价结果进行比对,证实了该公式在线性优化中的可行性.