家庭居室内颗粒物污染物浓度的影响因素

通过监测分析，探讨了家庭居室内颗粒物污染物的来源，对人体的危害，及影响因素。结果表明，影响家庭居室内颗粒物污染物浓度因素有室外污染源、室内污染源、气象条件和室内的人类活动。     

警惕室内的“隐形杀手”

室内环境是关系到每个人身体健康的很重要的一部分,因为无论大人、孩子、病人都要在居室中活动和睡眠,大多数人在居室内停留要占24小时中的三分之一以上。大气污染对人体健康的危害早已被人们所认识,但人们对室内的污染认识却不足,其实室内环境污染对人体的侵害更为直接。室内空气污染的种类多、污染源广泛,影响因素也很复杂,对人体健康造成的危害往往比室外更严重。室内污染的来源及特点居室中到底是什么物质危害住户的身体健康呢?据专家介绍,我们日常生活的空气中有300多种污染物,有约68%的人体疾病与室内污染有关。那么室内的“隐形杀手…     

居室环境的污染与保护(下)

二、影响居室空气污染的因素良好的居室环境应该是:空气清洁,日照良好,微小气候适宜,安静、整洁、生活方便。居室环境污染受多种因素的影响,主要有:①居住区的位置。地处大工厂附近、交通频繁地区的居民区及工厂和居民区相杂的地区,居室空气中污染物种类多,浓度高,长期影响居民的生活与健康。而那些建在工业污染源上风侧,或从工     

矿区大气环境质量监测综述

为有效控制和积极改善矿区大气环境质量,首先须测定矿区大气环境中污染物的浓度。矿区大气环境监测项目主要有TSP、SO_2、CO、NO_x。此外,有时还需监测大气降尘量和3,4苯并(?)(简称BαP)。工作主要程序如下: 矿区大气环境中污染物浓度随时间和空间不同有很大变化,因此在监测时要慎重考虑各种因素和条件,如气象、地理环境、污染源状况、植被状况等。监测区域气象条件直接影响污染物稀释扩散能力,为此,可通过当地气象部门,收集风向、风速、气温、云量、日照时间、温度梯度等常规气象参数。若监测区域远离气象站,可在监测范围内设置必要的气象观察点,取得所需的气象资料。收集污染源资料时,应注意:固定污染源(工厂)、流动性污染源(交通车辆)、     

梅州市新装修居室空气污染情况及其影响因素

了解梅州市新装修居室空气污染状况,并探讨其影响因素。方法:2011年1月至2014年12月期间,对梅州市市区117户新装修居室内(包括卧室、客厅、饭厅、厨房、卫生间和书房,共计333间)空气中的甲醛、总挥发性有机物(Tvocs)、苯、甲苯和二甲苯浓度进行检测。结果:居室空气中甲醛、Tvocs的超标率最高,分别为29.2%(97/333)、23.6%(57/242)。其次为苯,超标率为15.3%(37/242),甲苯的超标率第四,为7.8%(26/242),二甲苯排在最后,为5.8%(14/242)。大厅与卧室的空气中除甲醛浓度外差异具有统计学意义(P<0.05)。夏季室内空气中甲醛、苯的浓度出现明显的峰值,冬季浓度有所回升。结论:Tvocs、甲醛是梅州市新装修居室空气中最主要的污染物。大厅中的污染物浓度显著高于卧室。夏季是室内污染物浓度的高峰期。     

浅谈室内环境的污染

随着公共场所、办公与居家室内装修的普及,装修材料的多样化,室内污染问题也日益突出,本文通过对室内环境污染源、化学污染物的分析和论述,使读者对室内环境污染物及污染源有所认识,以促进人们在家庭装修和日常生活中注意室内环境的保护.     

用数量化理论研究TSP的时空分布

<正> 我国大气污染基本属于燃煤污染类型,从若干城市大气环境监测数据看,TSP(总悬浮颗粒物)的污染是极为严重的,控制TSP 的污染已成为我国城市环境保护中最突出的问题之一。毫无疑问,研究 TSP 浓度与诸影响因素的关系及其变化规律,对于制订综合治理方案,有效地控制 TSP 的污染,改善大气环境质量,是十分必要的。我们用数量化理论研究 TSP 的时空分布,从中得到一些有益的结论。一、影响因素及其调查方法有关研究表明,TSP 与环境类型、时间和气象等三个因素密切相关。环境类型因素:区域的环境功能不同,TSP 的污染源构成、源强、排放高度以及排放规律也不同。如商业区以排放高度为10米     

居室内外空气污染物与空气离子间关系及变化规律研究

近年来国内外对居室内外大气中的污染物和空气中负离子浓度单一或二者之间变化作过研究,但对三者间关系特别是与正离子等的关系研究甚少。我们在1989—1990年对大连市岭前地区不同条件的居民住宅内外空气中主要污染物(TSP、SO_2、NOx)与空气中正(n~+)、负(n~-)离子浓度、温度、湿度等进行了监测分析。     

天津近海夏季大气颗粒物元素特征及来源解析

2006年夏季在天津近海海域走航采集总悬浮颗粒物(TSP)样品,用于研究近海海域大气颗粒物污染特征和来源。采集到的样品通过重量分析得到颗粒物浓度,同时进行元素分析。并结合气象要素分析,显示陆源污染物在陆风影响下传输到海上,解释了采样期间近海海域TSP浓度较高的现象。研究使用富集因子和化学质量受体平衡(CMB)模型对近海海域TSP进行解析。通过富集因子分析,估计近海海域TSP来源主要有人为源、地壳源和海盐粒子源。CMB结果显示燃煤飞灰所代表的人为源对TSP贡献最大(36.14%),其次是地壳源类(33.26%)以及海盐粒子(1.58%),其他未识别的源为30.58%。由此推断陆地污染源对近海海域大气颗粒物的贡献远远高于海盐粒子,因此对渤海周围陆地污染源的控制应得到足够重视。     

室外空气污染对室内空气质量的影响研究

利用数值模拟方法,研究了单个建筑物外存在点污染源时室外空气污染对室内空气质量的影响.首先利用点污染源时单个建筑物周围污染物扩散的风洞实验验证了计算模型和方法的正确性,再利用自然通风的风洞实验,计算了不同污染源位置和建筑物进风口时的室内外速度场和污染物浓度场.结果表明:速度场的计算结果与风洞实验结果基本吻合,无量纲通风量的计算值略小于实验值;建筑物迎风面回流区上方的气流进入室内;当点污染源位于建筑物前的距离和建筑物高度之比约等于1时,污染源在地面处的室内污染物浓度要小于源在建筑物高度一半处的;建筑物进风口的挡风板对室内污染物浓度的影响不大;根据壁面上污染物浓度的分布来改变进风口位置,是减少室内空气受室外污染影响的有效方法.      

北京清洁区大气颗粒物污染特征及长期变化趋势

清洁对照区表征了区域环境的影响,是全面评价城市大气环境质量变化的基础.本研究分析了北京清洁区定陵不同粒径颗粒物质量的历史监测数据,包括1980～2009年大气降尘、1991～2009年总悬浮颗粒物(TSP)、2000～2009年可吸入颗粒物(PM10).结果表明,北京清洁区大气颗粒物总体呈下降趋势,年际短期变化受沙尘天...     

环境影响评价中空气污染物环境容量计算模式的研究

通过对贵州省安龙县德卧工业园区大气环境影响评价,提出了一种以大气污染物排放参数和污染气象条件等为基本参数的空气污染物环境容量简便计算方法,计算了该园区TSP和SO2的空气环境容量。并以TSP为例,与采用常用的箱模式A值法的计算结果进行了对比,表明两种模式的结果具有良好的一致性。     

北京东南郊大气中多环芳烃的沉降

对2005年3月─2006年1月北京市东南郊气相、总悬浮颗粒物(TSP)以及降尘样品中16种优控PAHs分析发现,降尘样品中2～3环PAHs组分占优势地位,其构成比例与TSP和气相样品差异较大;比较不同采样点、各季节的PAHs沉降速率,对样品中PAHs组分构成比例的特点给予解释,推断PAHs的沉降行为受气象条件、沉降点周围污染源强度以及下垫面性质等因素的影响;对PAHs月均沉降通量与ρ(PAHs)进行相关分析,建立PAHs月均沉降通量与TSP中PAHs总浓度之间的回归方程.      

城市尺度VOCs污染源排放清单编制方法的构建

 基于国内外文献调研和北京市VOCs污染源普查结果,总结出一套较为完整的城市尺度VOCs污染源排放清单编制方法,该方法概括VOCs污染源排放清单的编制范围、各类VOCs污染源排放量的估算方法、VOCs污染源的空间定位方法和不确定性分析方法.同时较为全面地分析了各类污染源排放清单建立过程中,需要使用的排放因子和排放模型,需要收集的活动水平数据、相关模型参数及其获取途径,可以为研究者和环境管理部门建立排放清单提供指导.     

用SO2和TSP控制因子综合评价拟建锅炉废气对大气质量的影响

燃煤工业锅炉排放废气中的主要污染物是SO_2和TSP.在一般大气污染源环境影响评价中,多以SO_2单项参数作为烟气排放控制因子,而忽略了对颗粒性污染物的评价.本文采用SO_2和TSP两项控制因子,进行综合评价,评价结果更为真实、客观.     

北京地区大气颗粒物污染的风向因素研究

2005年9月~2006年9月在北京市北部、中部、南部3个点位采集了大气总悬浮颗粒物(TSP)样品,并采用电感耦合等离子体光谱、质谱技术测定了29种无机元素.基于大气浓度数据和气象观测资料,研究了925hPa时不同风向对北京市TSP浓度及Al、Fe、Ca、S、Se、Pb、Zn等特征元素空间分布及来源的影响.结果表明,TSP及Al、Fe等地壳来源元素在东北、西北、西南3种风向下,3点位的平均浓度变化不大,表现出明显的顺东北风递增的特征;Pb、Zn等冶炼排放元素的3点位平均浓度以西南风时为高,并表现出明显的顺西南风递减的特征.Pb、Zn等重金属元素主要来源于北京南部以远地区有色冶金企业排放的大气传输;而地壳元素主要来自北京本地排放源的贡献.     

污染源概念和公路污染源界定

从排放标准和污染物总量控制两方面讨论了污染源概念。阐述了公路修筑和使用养护阶段的各种污染物发生源和来源。把公路污染界定为移动污染源，固定污染源，临旱污染源和伴生污染；区别了公路污染源和污染公路的污染源；并分析了各自的特征。     

青岛大气气溶胶中微量元素溶解度及影响因素

利用2012年12月在青岛采集的31个总悬浮颗粒物（TSP）样品,分析其中11种微量元素的总浓度和溶解态浓度,讨论了沙尘负载、气溶胶来源、酸过程及天气条件对微量元素溶解度的影响.结果表明,Fe和Al的溶解度<5%,Pb、Ba、Bi的为10%左右,Cu、V、Cd、Mn的为20%~30%,Zn和As的约为40%.随着沙尘负载量的增加,气溶胶中微量元素溶解度呈规律性递减.气团后向轨迹聚类分析和正矩阵因子分析（PMF）结果显示,受人为源影响的气溶胶中微量元素溶解度明显高于受沙尘源影响的,受二次生成源和海洋源影响的的气溶胶中微量元素溶解度明显高于受土壤源影响的.大气酸过程是造成这些差异的主要原因.相关性分析表明,SO₄^2-、NO₃^-和有机酸等酸组分均对微量元素溶解度有一定影响.霾天时气溶胶中微量元素溶解度明显低于雾天的,其原因为酸组分在较高的相对湿度下更能促进微量元素溶解度的提高.     

气象条件变化对呼市地区大气污染的影响

利用1995至2002年呼和浩特市区空气污染物PM10、TSP、NO2、NO2、SO2浓度的实际监测数据与同期的地面要素场资料、大气边界层气象参数和地面天气图分析了污染物浓度与气象条件的关系及气象条件变化对呼市地区污染物浓度变化的影响，讨论了污染物浓度变化规律的成因。在此基础上用逐步回归方法建立了不同季节呼市地区空气污染浓度统计预报模型。     

2008年北京市大气质量的灰色预测

运用灰色关联分析方法对北京市大气主要污染物质进行了分析,得出PM10、TSP和SO2是主要污染因子。在此基础上,运用灰色系统理论建模方法,分别建立主要污染因子的预测模型。运用该模型预测出到2008年北京市的TSP和PM10仍不能达到国家二级标准。在今后几年内降低颗粒物的污染是北京市大气污染控制工作的首要任务。