指纹技术的进展将有助于打击电脑犯罪 UB生物测定学研究人员提高指纹技术

UB软件可以识别电脑用户，即使是同一手指的一部分指纹。 忘记您的密码了吗？没关系。布法罗大学生物测定学研究人员的研究取得了重大进展，我们只需要指尖轻轻一碰，就可以使用设备和网络。哲学博士、主要设计人员、计算机科学及工程教授、生物测定学和传感标准化中心的大学主任Venu Govindaraju解释说，这项研究通过高效的方法防止无授权情况下使用手持设备，比如蜂窝电话、无线手持设备和电子音频播放器和安全网络。而且指纹匹配对法庭应用更加有效。他补充说，使用指纹可以使用户无需再记住那些恼人的密码。     

一种基于改进模板匹配方法的车牌字符识别研究

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法.本文首先介绍了我国车牌字符的基本特征与现有的字符识别方法,其次说明了模板匹配算法的基本原理,紧接着在传统模板匹配方法的基础上提出了一种改进的模板匹配算法,最后用实验的方法对本算法进行论证.实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配算法具有较高的识别率和鲁棒性,并且大大减少了计算量,加快了识别速度.     

身份信息采集和识别的新式"武器"——活体指纹采集技术的最新应用

在指纹采集领域,光学指纹采集技术是目前应用最广泛的指纹采集技术.其原理是采集仪根据指纹乳突线与小犁沟的几何特性、物理特性等特征的不同,利用光源光线照射到压有指纹的玻璃表面形成不同的反射光线,反射光线再经过凸镜聚焦后由CCD或者CMOS去捕获成像.     

基于.NET的网络指纹门禁系统的设计与实现

指纹门禁是生物识别门禁系统应用最广泛的一种,因此其软件设计也成为网络系统集成过程中经常遇到的问题.通过对指纹门禁系统市场的分析,提出网络门禁系统应具有的功能,对系统的数据流图、主要功能模块、网络拓扑结构进行了描述,给出详细的设计过程.采用.NET环境下的C#语言实现系统中涉及的主要类、方法,对指纹门禁系统的健壮性、安全性进行了分析.     

生物识别技术的特点及未来的发展方向探析

正一、生物识别技术原理及种类生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征(生理特征与形为特征)来进行身份识别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、声音、形为分析、数据库等高级算法和科技手段,最终实现对人身份的识别。无论是生理特征还是形为特征,都要求特定个体的状态基本上保持稳定,对于不同个体,则存在必要的差异用于区分,这是某种人体特征是否能够     

改进组件树在隧道裂缝识别中的应用*

为提高衬砌裂缝病害事故隐患识别率,解决隧道表面普遍存在的对比度低、噪声污染严重、光照不均匀等问题,采用Retinex方法对图像进行噪声抑制和细节增强,结合组件树算法快速建立组件树并剪枝,建立1种新的隧道衬砌裂缝识别算法。研究结果表明:改进后的算法可有效平衡图像光照,保护图像中裂缝边缘信息,识别精度大于95%。研究结果可为识别隧道裂缝引起的安全隐患提供新的方法。     

生物识别技术的特点及未来的发展方向探析

一、生物识别技术原理及种类 生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征（生理特征与形为特征）来进行身份只别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、     

全球最先进生物指纹鉴定设备在京亮相

在北京举行的生物指纹身份鉴定技术大会上，一位展示小姐利用全球最先进的VERIDICOM生物指纹鉴定设备(只有一个U盘的大小)，采集自己的指纹投影在大屏幕上，介绍快捷、安全的生物指纹身份鉴定技术。客户将手指放在植有智能芯片的指纹传感器，传感器通过测量指纹的褶皱和沟堑捕获样本，确定身份。生物指纹身份鉴定技术可以实现数码签名、访问控制、电子付款等现代公共场所的身份识别安全。     

智能楼宇的指纹门禁系统

介绍一套基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计方案,并重点对指纹采集模块、指纹处理模块、CPLD接口模块进行了详细讨论.     

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明：本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。     

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明:本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。     

浅析生物特征识别技术的发展及应用

<正>一、前言生物特征识别是通过科技手段,利用人体固有特性(如:指纹、指静脉、人脸、虹膜、掌纹等)和行为特征(如:笔迹、步态、声纹)对个人身份进行鉴定的一种技术。生物特征识别技术需要具备以下几个特点:1.唯一性。能够与人员身份相对应。2.稳定性。生物特征不容易发生变化。3.防窃取。能快速采集和识别,但是不易被不法分子窃取。     

人脸识别技术在公安应用中的浅析

正一、生物特征识别技术生物特征识别技术是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。生理特征与生俱来多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多是后天性的。我们将生理和行为特征统称为生物特征。常用的生物特征包括:指纹、掌纹、虹膜、视网膜、人脸、声音、笔迹等。那么,生物特征识别技术是如何进行个人特征识别的呢?我们将生物鉴别的过程分成三个步骤:生物特征数据采样、生物特征提取和特征匹配。数据采样过程是通     

AuthenTec推出最新生物识别指纹传感器芯片

专门提供生物识别指纹传感器解决方案的AuthenTec公司在2007年CES展上展出了最新的传感器和专门用于消费应用的具有生物识别功能的设备。该公司的传感器采用了TruePrint技术,据他们宣称,这是目前唯一投产的能识别表皮以下指纹的解决方案。     

基于Adaboost的车标识别方法研究

车标识别是车辆识别技术的一个重要研究方向。本文针对车标在识别过程中匹配阈值难以确认、识别速度慢的问题,提出了一种优化的Adaboost车标识别方法。首先,针对各种车标搜集关于车标的正、负训练样本;然后,利用Adaboost算法训练出各种车标分类器;最后,将各种车标分类器组合在一起,实现车标的识别。在实验数据的基础上,本文从提高车标分类器分类性能和优化车标分类器组合顺序两方面入手,提高识别精度。仿真实验结果表明基于Adaboost的车标识别方法具有识别率高、识别速度快的优点,具有较好的鲁棒性。     

两种垃圾处理设施挥发性恶臭气体的指纹谱

为研究垃圾转运、焚烧处理设施挥发性有机污染物排放现状,采用GC-MS(气相色谱质谱联用仪)方法分析了垃圾处理设施不同采样点臭气中物质组成及主要组分含量。在所采集的样品中定量分析了111种物质,从中筛选21种物质并根据其归一化浓度建立了各采样点的指纹谱图。结合物质嗅阈值和指纹谱分析,初步识别了不同处理设施采样点的典型恶臭污染物,其中垃圾转运站站内包括对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯、二甲基二硫醚,站外包括甲苯、乙苯、二硫化碳、甲硫醇;垃圾焚烧厂渣坑为甲硫醚,渗滤液为硫化氢。     

瑞利波预测煤与瓦斯突出

瑞利波勘探是近年来发展起来的一种新型的岩土原位测试勘探方法。笔者重点对瞬态瑞利波相速度的算法进行了研究。提出了对信号进行预先调制 ,随后再对所求得的相位进行修正的方法 ;另为还须考虑其仪器采集信号时的时间差影响。根据以上算法求得的相速度更接近瑞利波真速度 ,从而提高了相速度的分辨率和精确度。把瞬态瑞利波勘探法运用在矿山生产中 ,利用平面瑞利波的频散特性 ,根据瑞利波的传播速度与煤岩的物理力学性质具有相关性 ,提出了一种新型的预测煤与瓦斯突出的方法。为矿井安全生产预测预报瓦斯突出提供了一种新的手段 ,同时对突出煤层掘进前方突出危险区和安全距离的分析判断提供了一种新的方法     

基于纠错码的指纹加密算法研究

对指纹加密算法进行整体介绍,并加入纠错机制,设计了带纠错功能的指纹加密算法。该法利用二进制序列发生器生成随机以多项式的系数形式的密钥,将指纹点加密,在密钥恢复阶段用拉格朗日差值来恢复多项式,并利用循环冗余校验码进行校验,可以保证找到最准确的密钥来保证多项式的准确度。实验结果表明:利用带有纠错码的模糊金库算法很好地实现了指纹模板的加密和解密,从而达到了保护生物信息安全的要求;通过密钥长度增长可以提高系统的安全性能。     

智能视觉视角下DCS高危现场意外状况的识别方法研究

DCS分布式控制系统的高危现场意外状况仅仅以传感信号进行识别,很难保证识别过程的抗干扰性。为解决这一问题,提出基于智能视觉的DCS高危现场意外状况识别方法。采用计算机视觉特征方法采集DCS高危现场视觉图像,对视觉图像实施小波降噪预处理,提取降噪后DCS高危现场视觉图像边缘轮廓特征,根据该特征采用关键点帧扫描技术判断DCS高危现场关键点,完成DCS高危现场意外状况识别。实验结果表明,所提方法能够准确识别DCS高危现场的意外状况,具有效率高、抗干扰性强的优势。     

耕耘新蓝海,促进人体生物特征识别技术应用与创新——专访长春鸿达集团副总裁王佳楠先生

正中国安防协会专家委于今年4月底在吉林省长春市举办了针对人体生物特征识别技术在安防实体防护、出入口控制领域中应用和标准化问题的学术演讲和实地参观活动。此次活动的目的是进一步促进我国安防实体防护和出入口控制领域的科技创新和发展。人体生物特征识别技术属于当今世界的高科技领域,随着国家大力推动第二代公民身份证的指纹采集和应用,指纹和其他人体生物特征识别技术在安防行业的广泛应用势在必行。会议期间,专家和企业代表参观了长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司和已竣工投产的"鸿达光电