基于网络游记的兰州市旅游流时空行为研究

随着电子产品的广泛普及和网络技术的快速发展,旅游行为足迹通过各种形式上传至网上已成为一种时尚,游客上传分享的网络游记为研究游客时空行为提供了大量的开放数据资源,而这些数据资源为区域旅游的时空行为研究提供了参考。利用"火车头采集器",收集了外地游客在2013年1月—2015年9月游览兰州市后在"马蜂窝"网站记录下的440篇游记作为论文的基础数据,综合应用社会网络分析方法,对兰州市外地游客旅游流的时空行为特征进行了研究。结果表明,游客滞留时间短,流量"季相"变化明显,旅游热点区域高度集中,游客移动轨迹表现出显著的"轴线—散点"特征。这与兰州市旅游网络结构密切相关:知名度较高的旅游节点占据整个网络的中心位置,中心性高,集聚和辐射能力很强,对其他景点的到访次数影响力较大,并形成了7个小子群,子群内部连接度高,而子群间的联系不紧密,旅游流网络密度低,整体旅游线路较少。因此,旅游流表现出高度的空间偏聚性,"核心—边缘"结构特征明显。     

基于网络游记的成都自助旅游流网络结构研究

运用社会网络分析方法,基于678篇网络游记中时空信息的提取和分析,总结了成都自助旅游流网络结构的特点。结果表明:①春熙路是成都自助旅游流网络的集散中心,网络中有春熙路、宽窄巷子、人民公园等9个核心节点。成都旅游节点划分为5个等级,其中市级中心节点的控制力和结构优势最强,旅游网络的主体由春熙路、宽窄巷子、大熊猫基地等17个游客重点游览的节点组成。②成都自助游网络密度较低,旅游线路偏少;网络中共有8个凝聚子群,内部紧密相关的有3个;网络中存在明显的核心区和边缘区,两者密度差异较大。③成都自助游客流四季差异较小,秋季达到顶峰,夏季出现小低谷;最受游客欢迎的17个重点游览节点不随季节而变化。     

城市旅游流客源地分布及预测研究——以南京市为例

在信息全球化的时代背景下,我国旅游业迅猛发展,旅游流客源地分布及其预测问题的研究成为近年旅游领域的一大热点。基于南京市智慧旅游大数据监测平台上2016年的旅游流数据,以重要节假日期间的旅游流为例,研究南京市旅游流的客源地分布特征。主要讨论旅游流的预测问题,利用百度指数,建立自回归移动平均模型对南京每日接待游客量进行预测研究,为节假日期间各旅游景区提供及时准确的管理决策意见。     

流空间视角下的黑龙江省城市旅游网络特征研究

以流空间为视角,以旅游景区分布为基础,借助Arc GIS分析黑龙江省城市旅游网络空间结构和节点等级体系。结果表明:1受高、中、低强度旅游流影响,城市旅游网络空间结构的演变为"T字形→三角形→倒梯形→多边形"结构,由中心向边缘拓展进而覆盖所有区域;区域内东南部网络密集、西北部稀疏;旅游流强度整体偏弱。2高等级城市和资源型城市网络涉及面最广、指向性最强。哈尔滨、牡丹江、大庆、伊春、齐齐哈尔作为网络的端点与控制性节点,占有支配地位。3城市旅游网络节点表现为四个层级:区域旅游网络联系的中心、次中心,地方旅游网络联系的中心、一般节点。4区位交通条件、旅游资源禀赋、社会经济发展,制度创新导向四大因素共同推动黑龙江省城市旅游网络的发展与演变。     

四川省游客流时间分布特征及成因分析

将四川省作为旅游目的地,以旅游人数为指标,运用季节性强度指数、季节指数以及数理统计方法比较分析了四川省入境游客流与国内游客流的时间分布特征,主要从年际变化特征与月变化特征两个方面进行研究。依据四川省主要旅游景点季节性强度指数的时间变化特征,从旅游主体、旅游客体和旅游媒体三方面分别探讨了游客流时间变化的成因,重点研究了旅游客体类型、知名度、区位等因素对游客流时间分布特征的影响。     

旅游流研究进展与启示

梳理了国内外关于旅游流的相关研究成果。结果表明:(1)理论与方法上,主要是依据旅游系统理论、流空间理论、关系经济地理学理论、空间结构理论、社会网络理论和旅游动机理论。同时,一些复杂的空间计量统计模型、社会网络分析方法、系统仿真模型等应用较多。(2)研究内容上,对旅游流时空分布特征、网络结构特征、影响因素、驱动机制、流动效应和空间网络6个方面的有关主题进行了系统研究。(3)实证研究上,重点关注全国尺度范围内、典型区域之间、重要省域、城市之间和微观景区内部游客流动的特征与规律。     

黄金周旅游产品网络团购流流向特征研究——以拉手网、糯米网、窝窝团为例

从旅游产品网络团购的研究视角,以中国26个旅游地旅游产品网络团购流为研究数据,通过空间分析法、位序—规模法研究“十一黄金周”旅游产品网络团购流向、省际流向、省内流向特征.研究发现:①旅游产品团购流省际流向整体上表现出微弱离散、相对均衡分布特征,局部表现出一定的流向聚集性.②省内团购流流向受产品导向表现出集中性、首位集中性的特点,且团购流省内流向具有城市等级性.③团购流流向显示各省份旅游产品网络团购营销的强与弱、省内非省级城市团购营销的不足.     

桂林市区游客酒店住宿的区位特征与形成机制——基于旅游流轨迹的实证分析

酒店等住宿设施是体现旅游城市形象和服务水平的重要窗口,对其空间分布特征的现有实证研究中,鲜有基于游客需求侧维度的系统解读,亟需一个能对多元结论提供合理解释的分析框架,以明晰不同结论的场景约束条件和应用价值边界。以携程旅行网上发布的桂林游记作为数据来源,提取游客旅游轨迹中的住宿信息,运用聚类分析、核密度估计、空间句法等方法解读桂林市区游客酒店住宿的空间特征,并从“旅游地—旅游流—酒店”三元关系的视角解读游客住宿空间分布的形成机制。结果表明：(1)桂林市区游客住宿空间具有显著的集聚特征,表现为多节点的分布格局;(2)酒店等住宿设施的集聚节点可分为“邻近交通门户”“邻近目标景观”“位于交通便捷区”三大类型,表现为至少具有“便捷旅游交通”与“邻近景观资源”两大空间特征之一;(3)酒店等住宿设施的集聚受旅游流空间集散的影响,而旅游流空间集散受旅游地空间结构的影响,“旅游地—旅游流—酒店”间的关联脉络构成游客住宿空间分布机制的解析框架;(4)“旅游地—旅游流—酒店”的分析脉络可以将传统研究中因侧重不同视角而得出的多元结论纳入同一框架并给出理论解释。     

入皖自驾旅游流时空特征及空间格局演化机制

通过线上自驾游游记抽取游客行程信息,探索入皖自驾旅游流的时空特征和空间格局演化机制。研究表明:①入皖自驾旅游流规模逐年波动上升,时空集聚特征明显,客源空间格局呈正相关分布;空间使用引力场主要来自于500km范围,次级引力场存在且主要来自我国主要城市群的节点城市。②入皖自驾旅游流城市间、景区间流动网络的核心节点分别为黄山市和宏村,城市与景区间空间格局均呈"南强北弱"分布。③自驾旅游流网络空间演化过程向复杂性、结构性方向发展,演化经济地理学视角能阐释自驾旅游流的空间格局演化机制。最后,对安徽自驾游发展及区域合作提出相关建议。     

长江中游城市群旅游流空间关联网络及传导机制研究

文章应用社会网络方法测度了长江中游城市群旅游流关联网络。研究发现:①旅游流网络具有很好的稳健性,其溢出效应存在多重叠加现象,不存在等级森严的空间结构。②城市个体网络特征差异较大。长沙、武汉等城市的度数中心度、接近中心度和中间中心度较大,处于网络核心位置,较易传递旅游流,对旅游流溢出具有较强的控制能力;荆门、吉安等城市较低,处于网络边缘位置,旅游流溢出不通畅且没有任何支配权力。③长沙、南昌等城市为双向溢出板块,上饶、宜昌等城市为主受益板块,武汉、黄冈等城市为经纪人板块。     

基于“点—轴”理论的新疆旅游业空间结构研究

以"点—轴"理论为依据,对新疆旅游资源分布格局、旅游市场特征、交通网络结构进行分析,运用区位商和城市流强度计算法确定新疆旅游发展节点,建构新疆旅游业发展轴线及空间结构体系并进行旅游线路设计,以期对新疆旅游业区域合作及可持续发展提供借鉴。     

基于百度指数的网络空间关注时空分布研究——以长三角5A级景区为例

旅游景区网络空间关注度是其现实旅游流的前兆。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过关键词搜索获得长三角地区30个5A级旅游景区2014年1月1日至2014年12月31日的网络空间关注度数据,利用GIS等方法进行分析。研究表明:周内存在"日前兆"现象,平日关注度明显高于周末、节假日;月内存在"月前兆"现象,黄金周呈现明显的"井喷现象";网络关注度的空间分布与铁路、高速公路布局趋于相同;2011—2014年间存在相似的时空分布规律,但也有一定的差异性。网络关注度是一种潜在的旅游流,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。     

陕西入境旅游流外向扩散的数量化分析

在分析旅游流研究现状的基础上,以1999-2009年<中国旅游统计年鉴>、<入境游客抽样调查资料>为主要数据来源,以陕西入境旅游流外向扩散为研究对象,选取陕西入境旅游流外向扩散的15个典型旅游省市,借助SPSS、Excel等统计软件,从流量变化、流入指数等方面对陕西入境旅游流外向扩散进行数量化分析.结果表明,陕西入境旅游流主要流向上海、北京、重庆、四川和广西等经济发达地区或具有垄断性旅游资源的省市.研究结果为各省市入境旅游业区域联合发展,调整旅游产业结构提供依据.     

城际铁路对长三角旅游城市可达性格局的影响

城际铁路发展可大幅度缩短城市之间的时间距离,改变区域旅游城市网络的可达性格局,促进旅游同城化和区域旅游一体化。利用分形网络空间关联维数,测算比较了欧氏空间距离、铁路里程距离和铁路时间距离三种连接网络状态下长三角旅游城市的可达性格局变化特征,发现旅游城市系统空间关联分形发育显著;长三角旅游城市可达性呈现出北高南低的差异性,成因与行政区划阻隔、自然地带性发育均有关联。从构建无障碍一体化旅游区域出发提出了发展建议。     

大城市郊区游憩空间路网格局及可达性分析——以南京市为例

以南京市郊区1995—2015年游憩节点和路网数据为基础,综合运用GIS分析、空间句法和可达性分析等方法探究大城市郊区游憩空间路网格局与可达性格局。研究发现:(1)南京市郊区在最近20年内整体连接度不断提升,全局集成度提升明显,但区域整体集成能力不高,局部集成度处于中等水平,高速公路为集成核的主要轴线。(2)南京市郊区空间智能性水平较差,空间整合行为和整合度间无相关性或相关性较低,游憩者很难通过局部可达性观察判断整体空间可达性,各类游憩节点与路网的空间耦合性差异较大。(3)南京市郊区游憩节点整体可达性不断优化,游憩节点可达性在0.5h以内的面积占比不断增加。     

基于SSA法的城市旅游产业结构比较分析——以南京市为例

偏离—份额分析法(SSA法)是分析区域发展差距变动决定因素的基本方法。运用SSA方法,分别以营业收入、固定资产投入为指标,以南京市为研究对象,通过与长江三角洲地区的旅游强市上海、杭州和苏州的比较,分析由旅行社业、旅游住宿业、旅游景区业3个子产业构成的旅游产业结构特点及其相对优劣势。结果表明,南京市旅行社业获利和资产投入增长优势均弱,旅游住宿业固定资产投资高但获利弱,旅游景区业营业收入增长有较大的优势,但其投资不具备优势。南京市旅游业获利结构在4个城市中最为合理,但固定资产投资结构最差。在SSA分析的基础上,对南京市旅游产业结构的调整与优化提出对策与建议。     

旅游经济网络结构的时空演变与驱动因素研究——以贵州省为例

在旅游业高速背景下，探究所辖子区域旅游经济演化情况及联系强度，对指导区域旅游发展布局有实践意义。研究基于修正的引力模型并结合社会网络分析法，分析了贵州省旅游经济网络结构的时空演变特征及驱动因素。结果发现：(1)贵州省旅游经济联系结构日趋合理，打破了贵阳市“一枝独秀”的单一增长极，出现遵义市、黔东南州、安顺市新的增长极。(2)核心城市持续增多，区域旅游发展由单极化向多级化演变，核心城市逐渐从贵阳市逐渐扩展至遵义市、黔东南州、安顺市、毕节市、黔南州。(3)整体旅游经济网络逐渐由松散关系向紧密关系迈进。核心城市呈现出“三足鼎立、五强矗立、七区联合”的演进趋势。边缘城市六盘水市、黔西南州需加大政策扶持，加强旅游基础设施建设，加大涉旅项目投入，逐渐消解其边缘性。     

社会网络视角下山西省旅游线路优化整合分析

通过收集国内大型旅游网站游记,采用社会网络分析法分析了山西旅游目的地网络结构特征。研究表明,山西省各节点分布不均衡、等级差异明显,少数节点拥有大量权力;等级差异明显的景区组合所占比例最高,节点间的连接弥补了弱节点的不足;整体网络密度低,中心势趋势明显,弱子群成员在地理位置上临近,强子群成员空间尺度跨越较大。因此,从点、线、圈三个层次为山西旅游线路优化提出建议:加强核心旅游景区建设;优化景区组合模式,突破资源地域限制;构建多层级旅游圈。     

国内外旅游扶贫研究主题对比——基于社会网络分析的视角CSSCI

使用社会网络分析法,对国内外旅游扶贫文献的关键词进行分析,探讨国内外旅游扶贫研究主题的时空变化特征。结果表明:(1)旅游扶贫策略、生态旅游与可持续发展和乡村旅游是国内外研究共同关注的热点;(2)国内外旅游扶贫研究主题存在一定差异性,尤其在旅游扶贫的社区参与、与扶贫相关的旅游方式等方面;(3)从演变历程来看,国内外旅游扶贫研究主题不断多元化、研究视角日益微观化;(4)在研究案例地方面,国内研究案例地以中小尺度为主,民族地区旅游扶贫是研究热点;国外研究以大尺度案例地为主,主要研究发展中国家的旅游扶贫。在对比分析基础上,对国内外旅游扶贫研究值得借鉴的地方进行了归纳,以期为未来旅游扶贫探讨提供参考。     

国内外旅游扶贫研究主题对比——基于社会网络分析的视角

使用社会网络分析法,对国内外旅游扶贫文献的关键词进行分析,探讨国内外旅游扶贫研究主题的时空变化特征。结果表明:(1)旅游扶贫策略、生态旅游与可持续发展和乡村旅游是国内外研究共同关注的热点;(2)国内外旅游扶贫研究主题存在一定差异性,尤其在旅游扶贫的社区参与、与扶贫相关的旅游方式等方面;(3)从演变历程来看,国内外旅游扶贫研究主题不断多元化、研究视角日益微观化;(4)在研究案例地方面,国内研究案例地以中小尺度为主,民族地区旅游扶贫是研究热点;国外研究以大尺度案例地为主,主要研究发展中国家的旅游扶贫。在对比分析基础上,对国内外旅游扶贫研究值得借鉴的地方进行了归纳,以期为未来旅游扶贫探讨提供参考。