2015-2018年衡阳市城区环境空气污染特征分析

本文利用2015~2018年衡阳市城区空气质量监测数据,分析环境空气污染特征及变化趋势。研究结果表明:2015~2018年衡阳市城区环境空气以PM2.5、PM10、O3污染为主,其中PM2.5和PM10年均值浓度呈下降趋势,O3年均值浓度呈不规则波动变化;年内时空变化上,O3呈现夏、秋季浓度高和冬、春季浓度低的特点,PM2.5和PM10呈现出夏季浓度低、冬季浓度高的特点。针对衡阳市空气污染物特征,提出了衡阳市城区空气质量改善的对策建议。     

乌鲁木齐地区环境空气中TSP达标方案的探讨

TSP是乌鲁木齐市大气污染的首要污染物。根据TSP污染源调查和污染物源解析研究成果，对乌鲁木齐市TSP污染现状和污染物来源进行了分析，在对TSP污染进行科学预测的基础上，根据大气污染控制技术研究成果和污染治理经验。提出了TSP达标规划实施方案。     

辉县市城区环境空气质量现状及污染防治对策

对辉县市城区2006—2011年间环境空气质量监测数据进行了评价,并对城区污染物浓度时空变化进行了分析。结果表明,辉县市城区大气污染主要表现为可吸入颗粒物污染严重,主要是能源结构不合理、锅炉废气污染严重、城区道路保洁方式落后等原因造成的,由此提出了合理规划城市布局、减少结构性污染等对策。     

西宁市环境空气中臭氧浓度时空演变特征分析

利用西宁市区4个国控站点2016—2021年臭氧(O₃)浓度监测数据,分析了不同时间尺度下O₃浓度变化特征、超标情况和气象因子的关系。结果表明：从2016—2021年,O₃作为首要污染物的占比从15.6%上升至35.1%,上升了19.5%;O₃平均浓度上升了26.4%,O_3-8h-90per浓度上升了26.8%。夏季西宁市O₃浓度最高,浓度最低值出现在12月。O₃浓度日变化呈现为单峰型,最低值出现在晨间08:00左右,到下午16:00左右达到峰值。青海师范大学城西校区O₃超标率最高(2.05%),西宁市世纪职业技术学校和城北区政府次之,第五水厂(对照点)最小。4个站点O₃超标率表现为上升的趋势,表明西宁市O₃超标现象逐渐恶化。O₃浓度在120～180μg/m³出现的频率逐年增多,说明西宁市O₃浓度有向高浓...     

深圳市空气污染物时空分布特征

依据深圳市国家环境空气质量自动监测站2019年全年的SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃逐小时监测数据及对应空气质量指数(AQI),分析了深圳市空气质量的时间变化和空间分布特征,并研究了社会经济因素和人为活动对污染物浓度的影响,旨在梳理深圳市空气质量状况及主要空气污染物变化规律,为环境管理提供技术参考。     

成都市工业废水污染物等标负荷特征分析

不同污染物对于环境的污染程度不一样,简单比较排放量,无法准确判断不同种类污染物对环境影响的差异。本文利用等标污染负荷法和单位产值等标污染负荷法,结合2011年成都市环境统计数据,对全市工业废水污染物排放的等标负荷特征进行分析,找出影响环境的主要污染物、主要污染区域及主要污染行业,以期为全市各项环境管理工作提供科学依据。     

大连市环境空气中PM2.5污染特征分析

2013—2018年大连市环境空气质量明显改善.大连市环境空气中PM2.5污染特征分析表明,PM2.5浓度在冬季采暖期较高,夏季非采暖期浓度较低,具有早晚双峰的日变化特征.2018年各区市县PM2.5年均值均下降.除普兰店区和瓦房店市PM2.5年均值超标,其他区市县均达标.大连市区PM2.5年均值仅高于长海县,低于其他...     

安庆市城区主要大气污染物时空特征分析

根据安庆市环境监测站近6年大气污染的主要监测数据,选取SO2、NOx、PM30等污染物指标,应用统计分析方法与GIS制图技术分析了安庆市城区污染物的年变化、季度变化、区域分布等污染特征及其变化规律。结果表明,安庆市区大气环境质量整体状况较良好,东部的大气质量明显优于西部,主要污染物为可吸入颗粒物,各类污染物表现为冬春季高,夏秋季低的季节性变化规律。     

环评中锅炉房大气污染源强的确定

在环境评价中,污染源强的确定对环境影响因素评价的分析结果有重要作用。对锅炉房污染物排放的分析表明,影响锅炉房大气污染物的主要因素有燃料的构成、发热量和燃烧方式等。确定锅炉房大气污染物的方法主要有物料衡算法、实测法和经验系数法。在这三种方法中,物料衡算法被普遍采用。在确定锅炉房大气污染物的排放量时,也可以采用物料衡算法和实测法相结合的方法。     

侯马市环境空气状况探析

根据2006年以来的环境空气质量监测数据,对侯马市空气质量状况进行了月际浓度趋势和年际浓度趋势分析评价,指出了燃料燃烧、交通运输、城市建设、气象因素、外来污染等大气污染物的来源及特征,提出了深入治理煤烟污染、积极推广新能源使用、控制机动车尾气污染、加大治理城市扬尘污染、强化工业污染源治理等改善大气环境质量的对策建议。     

城市空气污染及对策

本文系统分析了城市空气污染的成因、污染物种类和危害,指出城市空气污染是制约城市可持续发展的关键因素之 一,提出了城市空气污染 防治的技术和非技术措施。     

重庆市多年空气污染指数分析及大气污染控制对策

本文分析了重庆市主城区2001～2003年的API指数,得出API分布及变化规律,结果显示大气污染变化规律受季节及气象因素影响,在此基础上,提出了重庆市主城区大气污染控制对策。     

基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究

本文尝试构建基于智能电网大数据的工业企业污染排放预测方法。通过分析上海大中型工业企业用电量与工业总产出、工业总产出与主要污染物直接排放量之间的关联关系,本文建立了工业企业基于用电量的直接污染排放清单估算方法。利用此估算方法,可在实时的智能电网大数据基础上估算工业企业直接污染排放量,服务于大气污染的实时预警和预测。本文研究表明,这种清单估算方法可直接应用于工业企业污染的实时防控,既可服务于政府大气污染监测、应急机制启动时防控对象的选择,也可服务于未来的污染物排放权实时交易市场的供需分析等,是大数据在污染防治领域应用的可行路径。     

典型城市空气污染特征对比分析

本文以聊城和宁波为典型城市案例,利用两市国家环境空气质量自动监测站监测数据以及环境质量公告数据,分析南北城市大气污染特征与影响因素差异,在此基础上,提出我国南北城市大气污染防治策略。结果表明:(1) 2016年宁波市仅ρ(PM_(2.5))超出二级标准11%,ρ(SO_2)和ρ(NO_2)均已达标;2016年聊城市ρ(SO_2)低于二级标准,ρ(NO_2)仍超出二级标准2.5%,ρ(PM_(2.5))超出二级标准限值1.46倍。(2)聊城市空气污染呈现出煤烟型污染与机动车尾气污染共存的复合型大气污染特征,而宁波市空气质量呈现出明显的二次污染特征。(3)较低的经济发展水平是造成聊城市较高的污染物浓度以及较多的重污染天数的主观原因;而产业结构的差异是两市首要污染物不同的主观原因,地理位置与扩散条件差异是两市空气质量差异的客观原因。(4)建议今后在城市空气质量防治过程中,构建有针对性的城市大气污染防治策略,形成精细化管理的理念,积极开展"一市一策"研究。     

叶绿素a含量与大气污染评价的研究

当绿色植物受到污染大气的侵害后,叶片中叶绿素a的含量就会下降。因此,通过测定生长于一个城市上风向(大气清洁区),侧风向(轻污区),下风向(重污区)大叶黄杨(Buxaceae buxus sp.)生长功能叶片中叶绿素a含量(c),并以Ci/C上风=A作为相对评价标准,即可在排除了采样差异的前提下,较为客观地揭示城市各区污染的宏观状况。     

室内空气污染的防治对策

本文根据室内空气污染物的特性,从污染源控制、法律法规、建筑管理以及其他控制措施等方面,有针对性地提出了各种室内空气污染的防治对策,从而达到改善室内环境空气质量的目的。     

广州市2002～2003年空气污染指数分析

根据广州市2002年1月1日至2003年12月31日的空气污染指数资料,对广州市每日的空气污染指数和可吸入颗粒物、NO2和SO2的污染指数、空气污染指数的月平均值和年平均值、空气质量级别、首要污染物等指标进行了统计分析.结果表明,广州市的空气污染状况与大尺度的天气现象如季风和降雨量等密切相关.