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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目  相似文献   

2.
正随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验。近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现"AI+安防"的落地,满足了民众对安全管控的需要。社会公共安全治理体系迈向信息化与智能化,作为人工智能一大分支的视觉识别技术在安防行业尤其是城市公共安全视频监控中快速发展。一众企业纷纷入局,而要想做好智能安防,企业既要深懂AI,也要深懂安防,才能将场景化算法和业务深度融合实现极致成效。  相似文献   

3.
正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。  相似文献   

4.
<正>日前,京东数科与普天轨道交通签署战略合作协议,双方将基于各自技术优势与行业积累在城市安防领域展开深度合作,加速安防硬件的智能升级,探索人工智能在城市安防多元场景的进一步落地。据了解,京东数字科技作为京东集团三大子集团之一,是京东技术战略的重要承载者,以数据技术、AI、IoT、区块链等前沿技术为核心能力,已经完成在数字金融、智能城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域的全面布局,在客户群体上实现了个人端、企业端、政府端的三端合一。随着人工智能落地持续加速,城市、交通、安防等领域均面临智能升级,掌握AI、大数据等前沿技术能力的科  相似文献   

5.
郭辉 《中国安防》2021,(3):64-67
一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...  相似文献   

6.
唐涛 《中国安防》2023,(7):56-60
<正>近年来,随着人工智能、云计算、大数据等高新技术与安防行业的深度融合应用,不断推动着传统安防行业加快迈向数智安防时代。伴随天网、雪亮工程等公共安全项目的推进,城市架设了大量的摄像机,但这些摄像机及视频数据往往处于“沉睡”状态,视频智能化解析需求应运而生。  相似文献   

7.
正一、安防大数据在智慧城市建设中的应用现状与特点近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类  相似文献   

8.
一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。  相似文献   

9.
正"在信息技术革命的推动下,城市发展正在不断迭代升级,人工智能技术推进智慧城市建设已是大势所趋。与此同时,安防行业的建设也历经天网工程、平安城市、雪亮工程以及智慧社区等阶段,而出入口控制作为安防领域的重要组成部分,近年来无论是技术还是市场规模上都取得了显著的发展。"  相似文献   

10.
正安防行业景气度高,公司有望延续高速增长。2016年上半年,视频监控行业持续景气态势。伴随着国内安防市场解决方案需求拉动,大大促进了各行业领域的规模化应用,特别是在各地方政府基础项目建设中,城市级平安城市、智慧城市等大项目正在加速落地。加大研发投入,布局人工智能、机器人视觉、AR/VR等前沿领域。  相似文献   

11.
<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

12.
正安防行业是利用视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检、入侵报警等技术手段以及新一代信息技术,防范应对各类风险和挑战,构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定重要的安全保障性行业。近年来,人工智能、大数据、物联网、生物特征识别等新一代信息技术与安防行业快速融合应用,有效支撑了平安城市、雪亮工程、智慧城市建设,为创新社会治理、实现"中国之治"做出了重大贡献。  相似文献   

13.
正近年来,在"平安城市"、"雪亮工程"、"智慧城市"、"智慧警务"等建设活动的大力推动下,有关人工智能、物联网、大数据、互联网+安防等创新技术层出不穷,攻克了一大批核心技术和应用瓶颈,极大地促进了我国安防行业的技术进步,在构建社会治安防控体系、打击震慑犯罪、社会治理、民生服务等方面发挥了愈来愈重要的作用。  相似文献   

14.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

15.
张轶 《中国安防》2022,(1):38-41
一、背景介绍 随着云计算、大数据、人工智能、5G等技术的快速发展和应用,我国安防监控产业整体呈现出高增长态势,以平安城市、雪亮工程为代表的重大项目不断建设落地,海量安防监控设备被广泛使用在治安维护、交通治理、安全生产等不同场景,为维护公共安全和社会稳定、提升生产生活效率做出了巨大贡献.与此同时,安防监控网络自身的安全建...  相似文献   

16.
<正>历史上,每一次技术的更替都撬动了安防产业的格局。近年来,人工智能技术的快速发展也带给安防产业巨大的变动。经过近两年的发展,人工智能行业目前已经由单纯拼算法、拼技术的学术化阶段进入到商业化落地为主导的产业化阶段。作为人工智能落地场景应用最多的安防行业,自然得到了诸多AI初创公司的青睐和关注。作为一家AI创业公司,澎思科技专注于计算机视觉和物联网技术。公司拥有全场景智能视图大脑核心能力,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,整合AIo T、5G、大数据、云计算等全链条技术,深耕安防等垂直行业。针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于成为全球领先的视觉AIo T平台,为平安城市、智慧社区、  相似文献   

17.
正一、智能安防技术在智慧物流中的应用现状和机遇近几年,得益于大数据、云计算、机器人、IoT等新兴技术的快速发展,安防的边界越来越模糊,从单一的"人、车、物"识别,走向基于视频的智慧城市型的管控平台,安防企业也转向为基于视频的物联网解决方案提供商,在人工智能、云计算的加持下,在硬件算力的  相似文献   

18.
<正>随着物联网大数据技术的日臻成熟,视频监控逐渐成为支撑城市信息数据的主要来源,引领出人工智能的新时代。人工智能的大力演进,让智慧城市的美好设想成为现实,并将此概念升级到城市生活之中,比如治安、交通、通信、医疗、金融、教育等领域,改善了城市管理运营形式,促成现代城市可持续发展的新型模式。安防视频监控行业是物联网产业的一个重要分  相似文献   

19.
正AI(Artificial Intelligence人工智能)是未来,是几乎所有行业的未来。然而,在不同的行业,都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈,而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度,AI与安防的结合并非偶然,这是趋势使然。因为安防对音视频需求的天生特点,促使了AI落地,必然安防先行。因此AI+安防越来越引起公众的关注,尤其是在智慧城市应用中,第一批建设已经在如火如荼地展开,再加上华为、阿里、百度互联  相似文献   

20.
正近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类型。服务于"社会安全立体化、行业安全智能化、民生安全常态化"的安防大数据通过各种形式的建设应用已从安全防护角度逐步延伸到了智慧城市大数据安全基础全生命周期中。  相似文献   

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