人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

人工智能大模型在公共安全领域的应用探讨

<正>随着人工智能技术的不断发展,大模型作为一种新型的机器学习技术,已经在各个领域中得到了广泛的应用。公共安全领域作为社会管理的重要方面,也需要不断引入新技术来提高其管理效率和保障能力。本文探讨了人工智能大模型在公共安全领域的应用以及面临的风险和挑战。首先讨论了人工智能大模型的基本概念以及推理流程。然后,详细介绍了人工智能大模型在公共安全领域的具体应用方向,包括：人机“慧”话、警务“智”搜、风险预测、案件分析、视频理解、舆情监测等。接着,讨论了人工智能大模型在公共安全领域应用中面临的风险和挑战。最后,展望了人工智能大模型在公共安全领域的未来发展前景。     

信息科技时代人工智能安全问题思考——评《人工智能安全》

人工智能是信息科技时代最具有想象力和发展前景的技术领域之一,人工智能的出现意味着机器深度学习和自由决策成为可能,甚至在未来,人工智能将部分取代人类脑力思维活动.当代人工智能已经在一些领域逐渐开始应用,如自动驾驶、智能应答服务等,并且应用范围有进一步拓展的势头.对于人工智能安全的担忧伴随着人工智能的出现和发展.早在人工智能的概念刚提出时,著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的"机器人三原则",其核心就涉及对人工智能机器人的安全逻辑思考问题.     

人工智能技术、消防物联网在消防安全管理中的应用

当今科学技术高速发展改变了消防安全管理的形式,消防安全保障正在向人工智能化发展,消防物联网技术和人工智能的发展推进了智慧消防系统的发展,将物联网、人工智能、大数据及云计算等技术与自动消防设施监测系统结合形成的智慧消防监管云平台正在普遍推广。     

人工智能赋能新时代 开启智慧安防新未来——聚焦首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛及2019 AI+智慧安防技术创新与产业赋能暨IVAA高峰论坛

<正>作为世界创新的源动力,人工智能的快速发展正在对经济发展、社会进步产生重大而深远的影响。加快发展人工智能技术应用将有力推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。为将国家战略需要转化为行动指引,推进国内人工智能进一步发展,构建更为完善的人工智能产业生态圈。由中央网信办、工业和信息化部、公安部指导,厦门市政府主办,中国安全防范产品行业协会等单位承办了首届"中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛"。竞赛从3月份拉开帷幕,8月9号在厦门举行竞赛结果发布会,同期举行了2019 AI+智慧安防技术创新与产业赋能暨IVAA高峰论坛。本刊结合人工智能大会以及智慧安防论坛,选择了几个热点关注角度进行报道。     

人工智能在军事领域的应用前瞻

<正>ChatGPT风靡全球,将人工智能技术再次推向新的高度,与此同时,人工智能在空中作战领域的运用也引发了关注,进而推动未来空中对抗的演进。飞行员的忠实“搭档”2020年12月,美国空军的一架U2型侦察机对人工智能进行了测试,该机由一位飞行员驾驶,人工智能作为“虚拟副驾”,负责控制飞机的传感器和导航系统。测试过程中,     

浅析情感人工智能的发展趋势

<正>一、情感人工智能系统的发展现状1956年的达特矛斯会议上,约翰·麦卡锡首先提出了"人工智能"的概念,但由于人工智能的基本理论并不完整,所以虽然经历了几十年的研究,但并没有像人们想象那样发展迅速。直到2017年AlphaGo打败棋手柯洁,一时间人工智能的未来再次被推上风口,自动驾驶、智能机器人、人脸识别等创新应用纷至沓来,出现了一大批围绕视频信息与声学信息进行技术创新的人工智能代表性企     

人工智能技术对安防行业发展的影响与重要性

<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:     

人工智能在世界警务领域的应用

<正>21世纪以来,人工智能技术取得突破性进展,在某些方面已经接近人脑的功能,机器视觉、语音、人脸、指纹识别、智能搜索、自然语言理解、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用技术,人机博弈、专业机器人、语音交互、机器翻译、信息安全等专业应用技术,无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用技术开始陆续进入到实用阶段,在诸多领域都开始发挥巨大作用。同样,人工智能在警务工作中也大有作为,     

人工智能技术在应急管理的应用研究

自从我国成立应急管理部以来,应急管理工作职责发生了较大的变化,管理的范围也更加广泛。自2016年以来,人工智能技术也得到长足的发展,人脸识别、车牌识别、视频结构化、物体深度技术进入商用阶段。人工智能技术和应急管理工作相结合,产生了丰富的应用技术、方法和场景,本文从应急管理工作中的危化品管理、安全生产风险识别监测等方面进行了应用研究。     

生成式人工智能安全风险与治理

<正>近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,特别是2022年出现的以ChatGPT等大模型技术为代表的生成式人工智能技术,突破了感知智能,正向认知智能和通用人工智能快速演进,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但“每个硬币都有正反面”,人工智能带来产业和技术变革的同时,其自身带来的一系列数据安全、个人隐私、虚假信息、网络诈骗、道德伦理和危害公共安全等问题也应该引起足够重视。2023年7月24日中央政治局会议指出,     

人工智能盛宴开启,你真的准备好了吗?

正在刚刚过去的2017年,如果说安防行业什么最火,相信绝大多数人都会说是"人工智能"!一年来"无AI,不安防"成为大家热议和媒体报道的焦点,本期《中国安防》在作2017年回顾的时候,市场和技术栏目也不例外地选择了人工智能专题。从发展方向看,毫无疑问人工智能已被国家确定为"引领未来的战略性技术和经济发展新引擎",大到产业结构转型升级和产业布局调整,小到社会管理、生产运营、服务民生各个方面,人工智能都被寄予了厚望。经济界不     

人工智能在安防领域的应用与发展状况解析

正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。     

人工智能在监所风险评估中的应用

正公安监管信息化进入"智慧监管"新阶段,利用人工智能、大数据、物联网等技术实现风险精准评估、业务智能辅助和信息全面感知,推动勤务模式转型升级,全面提高驾驭复杂监管形势的能力。本文首先简单介绍了人工智能的概念和发展,然后结合公安部智慧监管规划,着重描述监所风险评估的概念、模型库构建和精准评估的流程,最后给出了人工智能在公安监所风险评估中的具体技术应用。     

多模态与平台管理：推动人工智能高效落地的新引擎

<正>随着科技的飞速发展,人工智能正如火如荼地展开一场全球性的科技革命。经过数十年的沉淀与打磨,人工智能已经从科研领域走入了生活的各个角落,展现出无限可能。生物识别技术作为人工智能的一部分,随着人工智能技术和市场的加速发展,生物识别技术的应用领域和市场潜力极大拓展。站在科技浪潮之巅,北京眼神科技有限公司（以下简称眼神科技）作为生物识别行业从业者,希望通过对人工智能的发展历程、现状以及未来趋势所做的一些观察和体会,与大家共同探索多模态生物识别+人工智能双轮驱动的智慧应用前景和发展趋势。     

人工智能行李安检系统构建路径分析

<正>过去十年间,人工智能（AI）在解决各领域复杂问题方面的能力有了大幅提高,甚至在某些场景中,以深度神经网络为代表的AI解决方案表现得比人类更好。而这种能力的增长,意味着其将能够应用到越来越多的实际任务中,比如用于改善机场的行李安检系统。针对这一具体问题,兰德公司在研究了如何将AI纳入美国交通安全局的行李安检系统案例后,于2022年3月发布了报告《利用人工智能守护航空安全》,指出人工智能在安检领域具有巨大应用潜力,并分析了当前和未来如何利用人工智能提升行李安全检查能力,以及面临的挑战和解决思路。本文对该报告的主要内容进行了梳理分析,以期对相关科研工作提供一定的有益参考。     

积极推进人工智能与安防产业深度融合——中安协专家委员会战略组“人工智能与安防产业深度融合”研讨会扫描

<正>人工智能是新一代信息技术的综合集成和集中代表,是引领当前和未来经济社会发展的战略性技术。中国政府高度重视人工智能产业发展,继2017、2018年"人工智能"写入政府工作报告后,2019年政府工作报告首次提出"智能+"。同时今年中央全面深化改革委员会第七次会议提出促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。当前,人工     

人工智能安全的隐忧：深度伪造技术的挑战与应对

正近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,习总书记更是强调"加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题"。人工智能技术正在推动经济社会各领域向智能化加速发展。但"每个硬币都有正反面",人工智能在为社会生活带来智能便利的同时,也出现了泄露个人隐私、AI技术滥用、危害公共安全等问题,给社会治理带来全新挑战。     

人工智能与专家的故事

人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。     

四部委发“互联网+”人工智能方案 推广智能安防工程

正国家发改委、科技部等4部门5月23日,联合印发《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》。《方案》提出到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业。《方案》在重点工程方面提出支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发,加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特