机器视觉技术架构及常用算法简析

正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。     

机器视觉技术为安防开辟新天地

机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号迸行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

智能视觉技术助力公安视频侦查破案

本文介绍了视频侦查中用到的主要智能视觉技术,并以捷尚IV007智能视侦产品为例,介绍了它们如何在产品中集成和组织,最终以符合实际业务流程的方式协助公安机关破案。可以预见,随着视频图像信息库的规范和建设,智能视觉技术在视频侦查中的作用将进一步得到发挥和增强。     

探析机器视觉的低照成像技术

一、低照成像行业背景介绍 随着“夜生活”成为人们生活的重要部分,摄像机在夜间也能有全彩的图像逐渐成为市场需求,突破夜间成像也成为业界的研究课题. 传统摄像机在夜间低照度下图像质量较差,尤其在拍摄运动目标时,具有噪声大、细节缺失等问题,从而导致识别率急剧下降,无法达到智能可用.为了让摄像机在夜晚也能显示高清图像,通常需要...     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验.近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现“AI+安防”的落地,满足...     

智能分析技术在安防行业的应用与发展趋势

正随着安防技术的发展,安防应用市场的竞争步入白热化阶段,进入后高清时代,当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时,人们更加关注怎样在海量的信息中找到有效的图像,让监控更高效更实用。在这种市场需求的驱动下,智能化逐渐成为市场热点,以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。智能分析技术的实现方式近几年,视频图像质量高清化的良好发展为智能算法的实现提供了高质量的视频源,提高了智能分析的准确性。目前安防行业智能分析技术主要集中在两个方向:一是摄像机内嵌智能分析,也就是我们通常     

浅析视频智能分析与大数据、云计算的关系

随着当前安防系统数据量不断膨胀,加上高清视频的快速普及、安防系统联网和整合的不断推进、存储技术和容量不断提升,导致数据体量巨大,大数据的特征日益凸显。但是,目前大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、各个单位独立的系统中,联网、共享还未全面形成,数据挖掘、利用的通用方法和核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。     

美国启动“杰纳斯”计划以提高人脸识别技术性能

目前美国情报高级研究计划局（IARPA）的研究人员正在启动一项名为“杰纳斯”的计划,旨在向工业界寻求开发先进的面部识别技术。不仅可以使用不完整、错误、模糊的图像数据对人脸进行识别,更可以对人的年龄、姿态、服饰和表达方式加以分析。据悉。“杰纳斯”计划中的核心技术可以通过将多种不同视角拍摄的大量静止图像和视频图像进行信息融合,显著提高当前面部识别工具的性能。     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

引言 视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。     

浅析视频智能分析与大数据、云计算的关系

正随着当前安防系统数据量不断膨胀,加上高清视频的快速普及、安防系统联网和整合的不断推进、存储技术和容量不断提升,导致数据体量巨大,大数据的特征日益凸显。但是,目前大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、各个单位独立的系统中,联网、共享还未全面形成,数据挖掘、利用的通用方法和核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。此外,在非结构化数据的信息处理能力上还远远不够,在信息综合分析和挖掘的应用目的和方向等方面还是很模糊,还没有很明确信息分析和挖     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

正引言视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。一、当前安防监控系统对视频质量诊断技术有巨大需求监控摄像机通常运行环境比较恶劣,在室外遭受日晒雨淋,同时需要长时间、不间断24小时运行。苛刻     

低照技术在安防行业的发展应用及展望

随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。     

智能视频分析技术在智能交通领域的应用

引言智能视频分析技术起源于计算机视觉技术,它综合应用图像增强处理等技术,在实现目标与背景分离的基础上,通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对,自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警,必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施,显着提高了安全防控整体效率和能力。同时利用安防智能视频分析技术可在海量历史视频信息中实现基于时间、地点以及语义特征描述的智能化查询搜索。     

企业信息化背景下云计算技术安全管理及对策研究——评《云计算开发与安全》

信息化时代来临,企业为了提升竞争力,需要加强对数据信息的处理和应用能力,云计算技术能有效提升企业的信息化水平,因此,云计算技术开发及应用受到企业的重视。在云计算背景下,由于互联网的开放性,安全对于企业的云计算发展有着重要的影响。企业在推进信息化的进程中,应加强云计算技术开发及应用的安全管理,提升企业信息化安全管理水平。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

智能图像分析技术应用与发展探讨

智能视频监控系统的研究和应用一直是最近几年的热点。所谓智能视频监控,就是指采用智能化的视频分析算法,利用计算机对视野范围内的目标的特定行为进行分析和提取,当发现存在符合某种规则的行为(如定向运动、越界、游荡、遗留等)发生时,自动向监控系统发出提示信号,采取某种对应措施(如声光报警、移动到预制位)或通知监控人员进行人工干预等,从而阻止犯罪、灾难性事件的发生,以保障人民群众的生命和财产安全。     

智能分析技术在公安监管场所的应用及发展

正公安监管场所由于关押人员的特殊性,安全管理工作至关重要,这对于公安信息化技术特别是安全防范技术提出了更高的要求。近几年网络科技、智能信息、物联网技术不断发展,新技术层出不穷,也让"科技强警"从口号开始逐步走进监所单位,当然在应用的过程中也存在一些水土不服的问题。本文将以监所单位的视频监     

AIoT技术在城市安防系统中的应用浅析

AIoT,即"AI+IoT",是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是AI赋能物联网的简称。通过AIoT,实现了"人工智能"逐渐向"应用智能"发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市项目中,AIoT在公共安全方面是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。