安防大数据中的数据治理

正随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同,"数据孤岛"现象逐渐显现,主要原因有以下三点:1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存储和使用,不同部门对数据的定义和使用差异较大,所以数据不能互通。     

矿山机电设备运行大数据应用研究

以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用.利用传感器采集数据,基于LoRaWAN物联网远程通信接入平台传输采集数据,构建起矿山机电设备状态数据采集系统,以大数据技术应用理念出发,设计与分析矿山机电设备云计算服务平台,实现对矿山设备运行状态的实时监测.通过对矿山设备工作数据的积累,结合矿山信息化系统的数据...     

大数据云平台在石化企业突发事件应急管理中的应用

为提高石化企业突发事件应急处置效率,最大限度降低或减少事故的损失,基于石化企业突发事件应急管理,根据大数据云平台及石化企业突发事件的突发性、紧急性和破坏性等特点,探讨了大数据云平台在石化企业突发事件应急管理中的应用。分析显示:大数据云平台的应用有助于提高石化企业突发事件应急管理效率、节省成本和减少损失,旨在为有关需要提供参考。     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

起重机械检测监测大数据集成与质量控制研究

随着工业智能化进程的不断加速,工业企业即将由IT时代进入DT时代,检测监测大数据作为起重机械动态监管与健康诊断的重要驱动力,是构建全国起重机物联网监管平台的数据支撑,逐渐成为数据分析领域研究热点.然而,这方面的研究还处于初级阶段,缺少系统性规划.为此,通过整理和分析国内相关文献,梳理起重机械检测监测大数据来源,分析其数...     

大数据平台下化工企业消防安全风险探讨

随着大数据技术的快速发展,大数据平台在各行各业的应用越来越广泛。化工企业作为高风险行业之一,其消防安全风险的探讨和研究变得尤为重要。本文通过对大数据在化工企业生产管理中的应用优势进行分析,探究大数据技术在化工企业消防安全中的应用要点,并提出化工企业消防安全风险大数据技术的应用策略,以期为相关研究提供借鉴。     

作业场所个体防护装备信息数据元标准化研究

针对目前我国PPE(个体防护装备)在作业场所的管理存在诸多问题,需要进一步加强对PPE的监管。为了构建PPE在作业场所中安全有效的信息管理平台,因此首要的基础性工作就是对PPE信息进行标准化,本文提出了PPE信息的线面分类,业务流程分析等方法,研究了数据元的标准化过程,结果确立了用户信息、人事信息、PPE信息、选型规则信息作为PPE信息管理平台层级数据元目录,确定了用户编号、地区代码、PPE类别代码、工种等86个数据元,基本涵盖了建立在作业场所中PPE信息平台所需要的数据信息,能为后续建立PPE智能选型数据库平台系统提供理论基础和技术支持。     

基于Hadoop框架的大数据平台探析

一、引言大数据时代是一个以数据为王的时代,积极构建大数据平台建设,实现监所内部业务系统和外部资源的整合共享,综合利用大数据分析研判工具,为公安业务中的风险预警、安全防范、警情分析和领导决策等提供全方位、多维度、深层次的数据资源支持和信息化手段,从而使公安决策更加科学、风险防范更加安全、人员管理更加规范。目前监所管理中存在的突出问题:各业务子系统间信息整合和数据共享程度不够,在押人员风险管控和预警机制缺失。     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

正城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物,也是物联感知技术快速发展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的"看、控、查"切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战:◆如何接入海量的各类设备。◆接入后,海量数据如何存储,如何使用。◆如何能发掘出契合用户需要的新价值业务。如何来应对这些挑战呢,其中互联网的平台技术会对我们有较大的     

大数据时代和智能视频分析技术

随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。     

大数据时代能给安防行业带来什么

正今天的时代是一个信息大爆炸的时代,每一个现代人都无时无刻不在与各种各样的信息打交道,这些信息是由无穷无尽的数据组成。世界上每天产生的数据信息如同大海中的水滴一样,达到了无法估量的庞大规模。云计算和大数据是顺应信息爆炸时代发展而产生的一门新兴科学技术,它们相互依存、并行发展。大数据技术是指海量信息的处理(海量     

大数据下突发事件应急决策体系重构

大数据作为一种新技术、新思维方式为应急决策体系的变革和重构带来了可能。文章从应急决策体系构成要素——决策基础、决策主体、决策重心、决策方法、决策目标五个方面分析了大数据对应急决策体系的影响和变革,并从理念、体制、制度法规、平台四个方面提出了构建大数据驱动的应急决策体系的实现路径。     

云计算、大数据的发展及对安防的影响

云计算、大数据是时下最火热的两门技术,它们在很多行业得到了创新型的应用。但是,在安防行业云计算、大数据还处于萌芽和探索阶段。然而,随着技术的发展,云计算、大数据势必会在安防中得到更深入的应用,对安防行业产生革命性的影响。首先,它会丰富安防服务,会使更多的人享受到安防服务;其次,它会引起商业模式的变革,会涌现出一批安防服务型企业。     

大数据发展的信息安全风险防御探析

大数据的发展及广泛应用加大了信息化系统及数据的脆弱性,信息安全风险向系统化、复杂化方向发展。在搜集、整理国内外相关研究成果基础上,系统辨识数据采集、数据传输、数据存储、数据分析4个大数据核心环节的信息安全风险,围绕“风险辨识、脆弱性降低、风险沟通、强化风险管理”的风险治理流程,以防范与化解信息安全风险为目标,提出大数据发展的信息安全防御策略。研究结果表明:大数据全生命周期是信息安全风险辨识的起点,强化大数据发展的信息安全风险防御,需要在风险辨识基础上,积极推进预防准备、风险沟通、信息安全事件处置及恢复总结。     

大数据资源在大型游乐设施智慧检验中的应用

针对我国大型游乐设施“安全监察+检验检测”双轨制监管模式下,大量安全监察和检验检测数据未能得到充分共享和利用,两者之间协同工作效率较低的现状.提出利用大数据资源搭建基于运行监测、故障诊断、应急指挥、决策支持、信息服务等功能于一体的大型游乐设施智慧检验平台,通过该平台可实现大型游乐设施信息“全国一张网”,最终达到基于风险...     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

论大数据对灭火救援方面的支持作用

在信息化社会背景下,大数据技术日益成为各领域发展的关键驱动力。随着数据采集、存储和分析技术的不断发展,大数据已经融入社会生活的方方面面。在此背景下,灭火救援作为人类生活安全的重要保障,亟需借助大数据的力量,实现灾害防控、救援和善后工作的智能化、精确化和高效化。本文探讨了大数据在灭火救援方面的支持作用以及应用过程中面临的挑战和相应的解决措施,旨在为灭火救援工作提供更有效的支持。     

大数据如何监管危化品安全

正大数据平台已被越来越多的行业所应用。在危化品生产、存储、运输领域,大数据可以掌握行业动态变化、预测事故概率、加强安全管理。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。     

安全心理大数据的基础性问题研究

为探究大数据对安全心理学发展影响,把握大数据背景下安全心理学研究方向,基于大数据、安全心理学的理论,提出安全心理大数据定义,并阐述其内涵及研究意义。在此基础上,分析对比安全心理大数据与样本数据差异性,提出并解析安全心理大数据研究类型与准则,提炼基于大数据思维的安全心理学6条基础原理,构建安全心理大数据研究的“理论—技术—应用”三维结构体系。研究表明:基于大数据思维的安全心理学研究是未来发展趋势,其研究内容包括安全心理大数据的理论基础与应用基础。     

大数据融合应用探讨

一、大数据发展概述随着信息化时代的飞速发展,大量数据快速积累,大部分行业都形成海量、高增长率和多样化的信息资产。为充分利用这些信息资产,同时为行业发展提供更强的洞察力、决策力以及流程优化能力,实现业务的突破性发展,必须设法解决大体量数据的处理问题。因此,大数据时代的主要挑战就体现在如何处理大体量数据并快速的从海量数据中获取有价值的信息。