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分析了数据孤岛型煤矿的信息化系统,认为它们对事故起数和死亡人数居高不下的顶板、运输、机电、瓦斯等事故的预防和预警能力几达瓶颈。研究了用大数据、物联网等技术构建的"互联网+煤矿安全"综合平台,用以降低伤亡人数、减少事故数量。其中,数据采集层使用各类传感器对结构化或非结构化数据进行采集,数据传输层通过交换机、路由器等设备将数据传送到数据存储层,数据存储层完成数据清洗等处理后存入高性能存储设备,应用服务层通过对数据的挖掘处理,实现瓦斯等地质环境类事故的预测预警,实现顶板等材料设备类事故的预测预警,并通过人员培训提高安全生产水平。 相似文献
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正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的 相似文献
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随着环境保护形势的日趋严峻,各大能源企业开始建设内部的污染源监测系统。污染源监测数据的采集、存储和计算要求极高,数据属性具有典型的大数据特征。在管理实际中,需要科学的算法排除异常数据,实时、真实地反映现场实际。流式计算的技术特性与污染源监测数据的计算处理的业务场景匹配度极高,对于能源企业内部环保管理的业务支撑可以发挥传统技术不可替代的作用。 相似文献
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赵林 《消防界(电子版)》2023,(18):93-95
火灾调查与预防的核心在于精确、及时进行数据分析与处理。2023年上半年全国日均火灾超3000起,造成重大人员伤亡和财产损失。这一情况凸显了传统火灾预警系统的局限性,即依赖于物联网设备而缺乏预测功能,数据管理能力不足,缺乏有效的数据挖掘和分析应用。为了应对这一挑战,本研究利用Hadoop、Storm、HBase、Kafka等大数据技术,建立了一个综合性的消防大数据中心。该中心能够实现数据的高效采集、处理、分发和存储,为上层应用提供准确的基础数据,显著提高了火灾预测准确度,为火灾预防和应对策略的制定提供了数据支持。 相似文献
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为保障工业管道的安全输送,运用VB对高压压力管道的压力数据进行实时快速采集的技术,在此基础上实现对高压压力管道压力数据的采集、分析、显示及保存。本文还介绍了上位机程序中经常用到的键盘锁定功能。 相似文献
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设计了一种基于GSM的机车监控系统。用无线电手机传输监控装置产生的原始数据至PC机 ,来达到实时监控机车运行状况的目的。实践表明 ,该系统简单灵活 ,传输可靠 ,具有良好的稳定性和可靠性。与现行车载监控装置相比 ,新型机车监控系统具有提高数据的实时性、减轻工作人员的劳动强度等优点 相似文献
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正今天的时代是一个信息大爆炸的时代,每一个现代人都无时无刻不在与各种各样的信息打交道,这些信息是由无穷无尽的数据组成。世界上每天产生的数据信息如同大海中的水滴一样,达到了无法估量的庞大规模。云计算和大数据是顺应信息爆炸时代发展而产生的一门新兴科学技术,它们相互依存、并行发展。大数据技术是指海量信息的处理(海量 相似文献
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安全设备失效数据是安全仪表系统(SIS)分析、设计和维护等活动所需的基础数据信息,对安全仪表系统的开发和功能安全相关标准的实施至关重要。文中总结分析了国内外现有失效数据库的现状,详细介绍了OREDA数据库。研究阐述了设备失效的类型、失效因素和数据的获取要求,讨论了失效数据质量的主要影响因素,研究提出了FMEDA失效数据获取法、现场数据获取流程以及失效率的几种计算方法,给出了失效数据信息的表示形式。 相似文献
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随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。 相似文献
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本文探讨了大数据技术在煤矿安全生产管理中的应用。利用大数据相关性来分析目前尚未明确发生规律的煤矿事故并建立预警模型,该模型比较简单可靠,而且物联网在煤矿生产中的普及,使生产各个环节、生产参数、环境参数、设备设施参数等都可以监控监测,数据量极大增长。数据之间的关系需要挖掘,通过统计分析2012~2016最新五年的煤矿安全事故数据,找出了近五年事故发生起数和死亡人数占比较多的事故,探讨了大数据在煤与瓦斯突出、顶板、水害、火灾等事故预警方面的应用,依据相关的数据建立预警模型为各种险情和事故处理提供监控和响应,降低损失和伤亡。由此,提出通过大数据打造"智慧矿井"的概念。 相似文献
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我国双车道公路事故预测模型研究中数据采集 总被引:4,自引:0,他引:4
事故预测模型的研究可为公路设计人员提供有效的安全设计工具。该研究需要大量基础数据的支撑,数据采集量的大小、数据质量和数据分析水平直接决定研究成果的优劣。笔者在双车道公路事故预测模型研究过程中,对我国双车道公路安全影响要素进行分析,确定基于现有条件下比较理想的数据采集对象,总结了数据采集的方法及其不足之处。具体包括数据采集的范围,样本量的需求,事故数据、交通组成数据、路侧、接入口和路线数据采集的方法、数据处理方式等。 相似文献
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数据融合方法通过提取各个影响因素之间的特征关系,进行数据之间的融合。针对因传感器故障而失真的数据,综合考虑对畜禽场排放的某一废气测量值的时间、空间和环境等多种影响因素,使用基于神经网络的数据融合方法来估算该废气的浓度,实现失真数据的恢复,从而精确地测量出养殖场连续排放的有害气体的总量,对超标排放进行监控。以氨气(NH3)浓度数据的处理为例,应用MATLAB软件,其仿真结果表明:估算最大相对误差为7.83%,证明基于神经网络的数据融合方法的有效性。 相似文献
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正一、云存储是一种提供大规模的数据存储和分布式计算的业务应用架构体系云存储即通过基于云的数据存储部署模式,应用分布式的计算方法,将网络中大量各种不同类型的数据存储设备通过应用软件集合起来,有效合理地进行资源和数据的统一计算和数据处理。而终端用户通过远程或类似虚拟接入桌面的软件应用和程序接口方式集中访问云存储的数据资源和 相似文献
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为解决电网防台抗台过程中缺少应急辅助支持的问题,提出基于现有电网防台抗台系统中的业务数据,采用星型结构分析与设计“台风气象灾情”、“电网因灾(台风)损失”、“电网因灾(台风)应急资源投入”等应急主题数据仓库,充分利用、开发相关的数据探查与ETL工具实现相关的数据集成,构建相关应急主题下的多维数据模型,并开展联机分析处理(OLAP)研究工作,为相关企业和部门开展电网应急管理工作提供应急辅助支持。 相似文献