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鄱阳湖浮游藻类群落特征及与环境因子典范对应分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过2018—2019年夏冬季在鄱阳湖布设17个采样点,采样检测浮游藻类和水质参数,并采用典范对应分析法研究该湖浮游藻类群落结构特征及其与环境因子的相互关系。结果表明,两次调查共检测出浮游藻类7门31科58属,浮游藻类丰度范围为3.5×105 L-1~1.15×107 L-1,主要由绿藻门、硅藻门和蓝藻门组成,绿藻门为夏、冬季主要优势种群。典范对应分析结果显示,鄱阳湖冬季湖区水环境空间差异较大,而夏季差异较小;夏季氮磷营养盐和DO是影响浮游藻类群落时空分布的主要环境因子,冬季氮磷营养盐、BOD5和IMn是影响浮游藻类群落时空分布的主要环境因子。 相似文献
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冰封期呼伦湖浮游藻类群落结构及其与水环境因子的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨冰封状态下呼伦湖的水生态系统演变过程,2015年12月—2016年3月环湖设置6个采样点进行浮游藻类及湖水水质的监测。浮游藻类以绿藻门Chlorophyta种类最多(52.5%),其次为硅藻门Bacillariophyta(29.8%),蓝藻门Cyanophyta(10.5%)。物种丰富度和3种生物多样性指数(Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数、Pielou均匀度指数)从12月至次年3月呈下降趋势。浮游藻类丰度自12月至次年3月呈现上升趋势。典范对应分析(CCA)排序结果表明:NH3-N、TN、TP、电导率、DO、BOD5、CODMn和pH是影响呼伦湖浮游藻类群落结构特征的主要环境因子,其中,NH3-N、TN和TP分别对硅藻门、绿藻门和蓝藻门的影响较大。 相似文献
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于2021年5月对淮安境内淮河主要干支流8个点位的水质状况和着生藻类群落结构采样调查,应用3种多样性指数模型评价区域水生态健康状况,并探究影响着生藻类多样性的因素。结果表明:采样期间淮河流域淮安市域共检出着生藻类3门23科32属(种),由硅藻门、蓝藻门和绿藻门组成,硅藻门占绝对优势;多样性指数计算结果显示,流域水生态状况良好,整体表现为清洁-轻污型水体,淮河上游水质稍差于其他水域;结合水质监测数据与卫星遥感影像分析,认为生境状况是影响着生藻类群落分布的主要因素。 相似文献
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对漓江流经桂林市区段的4个采样点的浮游藻类进行了调查分析,鉴定出浮游藻类共计7门51属,种类数以绿藻门最多,其次为硅藻门,这2类藻类组成占漓江藻类总数的70%左右。各采样点藻类组成丰富性从北至南逐渐降低。数量上以硅藻门为优势种群,枯水期以绿藻门为优势种群,藻类数量增多,漓江流域常年以舟形藻、异极藻、针杆藻为优势类群,2-3月随着气温回升,绿藻门的角星鼓藻属明显增多。除枯水期外漓江藻类变化不是很明显。数量稳定在1.0×104~1.4×104个/L,枯水期可达到1.4×106个/L。总体来看漓江除冬季枯水期外其余时间水质较好,属于贫营养化到中度营养化水体。 相似文献
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于2007—2008年溪源水库蓄水前,2014—2015年溪源水库蓄水后对溪源宫水源地水体进行采样,分析了冬春季水体的理化指标、浮游植物生物量及群落组成。蓄水前共鉴定出浮游植物6门26属43种,水体水质状况较好,浮游植物细胞密度平均为7.31×10~5cells/L,以硅藻、绿藻门为优势门类,两者占浮游植物总生物量的比例约为54.7%、32.2%,水体呈贫-中营养状态。蓄水后,水体氮、磷营养盐浓度分别约为蓄水前的2.4倍、3倍,浮游植物细胞密度平均为1.42×10~7cells/L,约为蓄水前的20倍,且群落结构发生改变,优势门类为硅藻、蓝藻、绿藻,所占比例分别为40.2%、38.7%、14.4%,蓝藻门比例有显著提高,约为蓄水前的5倍。说明建库蓄水对浮游植物的影响显著。 相似文献
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于2018年—2019年在鄱阳湖区周边选取4个县(区)10个村庄的典型门塘开展浮游藻类采样调查。研究共鉴定出藻类6门83种,以蓝藻门、绿藻门和硅藻门为主;浮游藻类细胞密度全年范围为7.30×104个/L~2.78×1011个/L,年均值为1.4×1010个/L,其中夏季细胞密度最大,冬季细胞密度最小;优势种主要有小环藻、微囊藻、铜绿微囊藻、卵形隐藻等,且具有较为明显的季节演替,全年优势种为小环藻;藻类多样性指数(H′)年均值为1.49,丰富度指数(M)年均值为1.92,全年水体生物学评价结果为中度污染。 相似文献
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江阴市主要河流夏季浮游藻类的群落结构及多样性 总被引:1,自引:1,他引:0
2011年6—8月采集江阴市6条河流的浮游藻类样品,分析其群落结构及物种多样性,并利用多样性指数、指示性类群和硅藻商对水质进行了生物学评价。共检出浮游藻类6门137属种,平均生物量2.38 mg/L,蓝藻、绿藻、硅藻分别占72.3%、10.2%和8.41%。Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数和Pielou均匀度指数的变幅分别为3.34~3.59、4.75~6.40和0.73~0.75,硅藻商变幅为8.3~16.4。多样性指数评价结果表明,水体处于轻或无污染状态;指示性浮游植物类群和硅藻商评价结果表明,河流处于α中污带-β中污滞-多污滞。相关分析表明,Shannon-Wiener多样性指数与理化水质因子不显著相关,与悬浮物SS显著负相关,与总有机碳显著正相关。研究认为,指示性浮游植物类群或硅藻商更适于作为城市河流水质评价的生物指标。 相似文献
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以大宁河春季水华期间调查数据为基础,运用数理统计分析手段,通过描述大宁河春季水华期藻类及主要理化因子分布特征,揭示出影响藻类生长的主要因子。结果表明:大宁河春季水华期水华河段水体氮、磷含量较高,总氮浓度为1.2~4.11mg/L,平均值为1.748mg/L,总磷浓度为0.027~0.615mg/L,氮磷比均值为17.5。春季水华藻类适宜的光照强度为1400~3800lx,水温为13.0~14.0℃时叶绿素a含量有最大增长,平均水温为13.4℃,藻密度与总氮、总磷、水温、DO、pH、浊度、高锰酸盐指数呈显著正相关关系,与透明度呈负相关关系。回水河段流速小于0.05m/s,流速是藻类生长最主要的限制因子。大宁河回水河段春季水华藻类分布较广,主要有甲藻门、绿藻门、硅藻门、隐藻门、蓝藻门、裸藻门和黄藻门7门28属,其中甲藻门分布最广,其次是绿藻门。春季水华优势种主要有甲藻门的拟多甲藻,绿藻门的衣藻、小球藻,硅藻门的直链藻,蓝藻门的色球藻等。 相似文献
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1988-2017年洞庭湖共记录浮游植物8门110属,其中蓝藻门15属、绿藻门45属、硅藻门28属、裸藻门7属、甲藻门4属、隐藻门4属、金藻门5属、黄藻门2属。洞庭湖所出现的物种主要是绿藻门、硅藻门和蓝藻门,分别占全湖种类的40.9%、25.5%和13.6%,而其他5门只占20.0%。洞庭湖浮游植物优势种群从20世纪90年代初的以隐藻和硅藻为主转变为目前以硅藻和绿藻为主,在个别湖区(如大小西湖)已经出现以蓝藻为优势种群的现象,洞庭湖已经到了由中营养到轻度富营养化的转折点。洞庭湖浮游植物密度呈显著上升趋势,由20世纪90年代左右的2.06×104 cells/L上升到目前的32.3×104 cells/L。东洞庭湖浮游植物种类和密度显著高于西洞庭湖和南洞庭湖。近30年来分析表明浮游植物密度和种类都与总氮显著正相关,都与溶解氧显著负相关。 相似文献
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Phytoplankton variation and its relationship with the environmental factors in Nansi Lake, China 总被引:3,自引:0,他引:3
Chang Tian Haiyan Pei Wenrong Hu Jun Xie 《Environmental monitoring and assessment》2013,185(1):295-310
Nansi Lake is an important storage lake in the east route of the South-to-North Water Diversion Project in China, about which there has been serious concern regarding the water quality. In this study, the phytoplankton taxonomic composition, abundance, temporal variations, spatial distribution, and diversity were studied based on a monthly sampling campaign from five sampling stations between January 2010 and December 2010. A total of 159 species (8 phyla, 79 genera), including 74 species of Chlorophyta, 36 species of Bacillariophyta, 19 species of Cyanophyta (including 2 water bloom causative species), 21 species of Euglenophyta, 3 species of Cryptophyta, 5 species of Xanthophyta, 2 species of Pyrrophyta, and 2 species of Chrysophyta, were identified. Average phytoplankton diversity index and evenness values were 4.33 and 0.81, respectively, revealing high biodiversity of phytoplankton community. The phytoplankton abundance averaged at 9.51?×?106 cells L?1 and was much higher than previous investigations carried out in 1983–1984. The dominant species were Bacillariophyta, Chlorophyta in winter and spring, and Chlorophyta and Cyanophyta in summer and atutumn. There were 14 predominant species including Chlorella vulgaris, Cyclotella stelligera, Pseudanabaena limnetica, and Chroomonas acuta. Phytoplankton community structure and environmental variable changed substantially over the survey period. Redundancy Analysis was used to analyze the relationship between them. Temperature was considered to be the key factor driving the change in phytoplankton community composition in Nansi Lake during the 2010 study period. 相似文献
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Seasonal dynamics of phytoplankton and its relationship with the environmental factors in Dongping Lake, China 总被引:3,自引:0,他引:3
Chang Tian Xuetang Lu Haiyan Pei Wenrong Hu Jun Xie 《Environmental monitoring and assessment》2013,185(3):2627-2645
Dongping Lake is the final adjusting and storing lake in the east route of the South-to-North Water Diversion Project in China, and there has been serious concern regarding the water quality. Understanding the process of phytoplankton variation can be particularly useful in water quality improvement and management decisions. In this study, the phytoplankton taxonomic composition, abundance, temporal variations, spatial distribution, and diversity were studied based on a monthly sampling campaign from three sampling stations between May 2010 and May 2011. A total of 132 species (8 phyla, 72 genera), including 64 species of Chlorophyta, 26 species of Bacillariophyta, 21 species of Cyanophyta, 12 species of Euglenophyta, 3 species of Cryptophyta, 2 species of Xanthophyta, 1 species of Pyrrophyta, and 3 species of Chrysophyta were identified. Average phytoplankton diversity index and evenness values were 3.83 and 0.77, respectively, revealing a high biodiversity of phytoplankton community. The phytoplankton abundance averaged 5.11?×?106 cells/L, with Bacillariophyta dominant in winter and spring, but Cyanophyta in summer and autumn. There were 14 predominant species including Pseudanabaena limnetica, Chlamydomonas simplex, Cyclotella stelligera, and Chroomonas acuta. Phytoplankton community structure and water quality variables changed substantially over the survey period; redundancy analysis, Pearson correlations, and regression analysis as an integrated approach were applied to analyze the relationships among them. Total phosphorus and ammonium played governing roles in the phytoplankton dynamics of Dongping Lake during all periods investigated. 相似文献
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Ewa Anna Dembowska Tomasz Mieszczankin Paweł Napiórkowski 《Environmental monitoring and assessment》2018,190(2):95
Covering more than 60% of the lake surface, macrophytes determined the taxonomic composition of phytoplankton. We have found numerous indications of ecological deterioration and an increased trophic level year to year: an increased total number of taxa; a significantly increased number of species of Chlorophyta, Bacillariophyceae and Cyanoprokaryota; a decreased number of Chrysophyceae; increased Nygaard index, and high diversity and variability of phytoplankton functional groups. Within 2 years (2002 and 2003) algal biomass doubled: from 3.616 to 7.968 mg l?1. An increased contribution of Chlorococcales and Cyanoprokaryota indicates progressive eutrophication of the lake. The average size of planktonic algae increased, particularly Cyanoprokaryota, where small-celled decreased dramatically and were replaced by large colonies. Cyanoprokaryota remained the dominant group of phytoplankton after 10 years, and the ecosystem of the lake remained in the turbid state. This group of algae had the average biomass 9.734 mg l?1, which constituted almost 92% of the total biomass. 相似文献
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新安江水库浮游植物群落特征及影响因素分析 总被引:4,自引:2,他引:2
为了解新安江水库浮游植物群落特征及影响因素,于2008年1月—2009年12月,对其浮游植物和相关理化因子进行了单月1次的采样。共检测到浮游植物103种(属),浮游植物密度为1.46×106~2.55×107cells/L,年平均密度为6.09×106cells/L,春、秋季出现2个密度峰值;浮游植物组成随季节变化有所不同,春、冬季硅藻、隐藻占优势,夏季蓝藻、绿藻占优势,秋季蓝藻、硅藻占优势;浮游植物密度与TP、Chl-a及上月降水量均呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,与TN相关性不明显;水库的水文形势季节性变化显著影响浮游植物结构和密度的变化,浮游植物生长短期效应明显受流域降水和温度双重影响;从大尺度生态效应角度看,食物网的下行效应可能是目前影响新安江水库浮游植物密度的主导因素,大规模滤食性的杂食性鱼类对浮游动物造成较高的捕食压力,间接促进了浮游植物种群的增长;磷是关键的营养盐因子,保持水体低磷浓度和氮磷比大于100,对降低浮游植物密度有现实意义。 相似文献
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针对太湖湖滨带,均匀布设49个点位,分别于2009年12月、2010年4、8月开展浮游植物及水质监测。结果显示,湖滨带浮游植物群落多样性整体较低,优势种从枯水期到丰水期呈"鱼腥藻-鱼腥藻-微囊藻"的演变趋势;西北部湖区(竺山湖、梅梁湾、西部沿岸)浮游植物密度明显高于东南部湖区(东部沿岸、东太湖、南部沿岸);湖滨带浮游植物群落结构与湖体相似,密度比湖体高1个数量级;RDA排序筛选出在显著水平上解释浮游植物分布的最小变量组合为TN、CODMn、SS、p H、SD,且方差分解指出TN是相对最重要的变量;当物种适合度为50%~100%时,与TN具有较好梯度响应关系的是四尾栅藻及弓型藻,并且这2个种与TN、TP及综合营养状态指数的组合变量也有较好的梯度响应关系,具备指示太湖湖滨带富营养化的可能,但定量指示意义尚待进一步研究。 相似文献
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三岔湖浮游植物四季群落结构变化 总被引:3,自引:2,他引:1
2008年5月—2009年4月对三岔湖浮游植物群落结构进行调查的结果显示,浮游植物有8门78属299种,浮游生物群落结构、优势种和密度有明显的季节变化。春末和夏季蓝藻占绝对优势,冬季和初春硅藻和绿藻占优势。浮游植物优势种有梅尼小环藻(Cyclotella meneghiniana)、尖针杆藻(Synedra acus Kutzing)、小舟形藻(Naviculaminima)、细小平裂藻(M erism opdeia minima)、湖泊鞘丝藻(Lyngbya lim netia)等。浮游植物优势种群和密度显示,湖区的水体已进入富营养状态。 相似文献
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为研究于桥水库浮游植物群落结构及其与环境因子的关系,于2014年春夏季进行采样分析。两季共鉴定出浮游植物6门99种,其中绿藻门(Chlorophyta)62种,硅藻门(Diatoms)21种,蓝藻门(Cyanophyta)7种,裸藻门(Euglenophyta)4种,甲藻门(Pyrrophyta)2种,隐藻门(Cryptophyta)2种。春季浮游植物6门86种,第一优势种为绿藻门的四尾栅藻(Scenedesmus quadricauda);夏季浮游植物5门62种,第一优势种为蓝藻门的铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)。春季浮游植物密度低于夏季,于桥水库浮游植物群落结构具有明显的季节变化规律。RDA分析结果表明,春季采样点的相似性高于夏季,透明度、水温、溶解氧和营养盐是影响于桥水库浮游植物群落组成的关键环境因子。 相似文献