无死角的全方位视觉传感器和智能视频跟踪系统

为了解决传统高速球摄像机应用在智能视频跟踪系统存在的问题,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)和高速球摄像机他们各自的优点设计了一种智能视频监控系统,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行识别,再通过搭建的高速球摄像机达到自动跟踪的目的.     

宽动态全方位视觉传感器

针对目前的全方位视觉传感器(ODVS)安装在光线明暗交叉处时,不能同时在反差很大的室内外场景中清晰地拍摄全景视频图像的问题,本文提出了一种宽动态ODVS解决方案,将Pixim的DPS成像技术集成到ODVS中,使得集成后的宽动态ODVS比当前的ODVS具有优异的宽动态效果、色彩真实还原及高清晰度,尤其是在光线明暗变化复杂的环境拍摄的全景视频图像,该宽动态ODVS将在ATM机、银行、金融机构、安全行业等得到广泛的应用.     

智能分析技术在安防等领域的应用浅析

<正>一、前言智能分析是安防行业的老话题,智能分析主要是指基于视频图像的智能判别,包括人脸识别、目标检测、目标跟踪、行为分析、以图搜图、视频语义等;同时还将智能分析延伸到了设备系统状态检测、图像画质检测(如模糊、虚焦)等。     

智能视频分析技术在智能交通领域的应用

引言智能视频分析技术起源于计算机视觉技术,它综合应用图像增强处理等技术,在实现目标与背景分离的基础上,通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对,自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警,必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施,显着提高了安全防控整体效率和能力。同时利用安防智能视频分析技术可在海量历史视频信息中实现基于时间、地点以及语义特征描述的智能化查询搜索。     

智能视频监控检测对比

人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述，属于图像分析和理解的范畴。动态场景中运动的快速分割、人体的非刚性运动、人体自遮挡和目标之间互遮挡的处理等为人的运动分析研究带来了一定的挑战。[编者按]     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

一种新型的嵌入式智能图像传感器设计

提出并设计一种新型的嵌入式智能图像传感器,该传感器具备一定的室外场景(主要为道路和公共场所)状态感知能力,适用于分布式智能视频监控系统.本文采用基于统计学习的方法实现了运动前景图像检测和阴影消除,并在此基础上完成运动目标行为分析,实现了关键区域保护、监控目标移动检测以及镜头遮挡保护等智能视频监控功能.本文所设计的视觉分析算法适用于复杂的室外环境,适合于实时计算.在算法的实现中充分利用了该嵌入式智能图像传感器硬件设计的优点,在实验中取得了良好的效果.     

智能分析技术在安防行业的应用与发展趋势

正随着安防技术的发展,安防应用市场的竞争步入白热化阶段,进入后高清时代,当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时,人们更加关注怎样在海量的信息中找到有效的图像,让监控更高效更实用。在这种市场需求的驱动下,智能化逐渐成为市场热点,以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。智能分析技术的实现方式近几年,视频图像质量高清化的良好发展为智能算法的实现提供了高质量的视频源,提高了智能分析的准确性。目前安防行业智能分析技术主要集中在两个方向:一是摄像机内嵌智能分析,也就是我们通常     

智能视频分析技术在视频监控中的应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息已经超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。而智能视频分析技术是是一种滤除大量冗余的有效手段,是目前中国安防行业最为关注的图像处理技术,简而言之,该技术就是发现图像中运动的物体,并对其进行跟踪、分析,及时发现异常行为,触发报警并采取其他措施进行干预。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

浅谈看守所“智慧安防”的建设

安防技术特别是物联网技术近几年得到了巨大的发展,掀起了智能安防的应用热潮.看守所“智慧安防”就是物联网技术在看守所安防领域的深度智能应用,以达到向科技要警力的目的;通过对看守所的业务特性、建筑特征进行完整的分析、梳理和归纳,构建集智慧的人员管理、智慧的区域管理、智能一体化安防体系和智能运维为一体的看守所“智能安防”;更透彻的感知和更深入的智能有助于实现监所全方位、多层次的智能化管理,把看守所建设成为安全、规范、高效的智慧看守所.     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

浅析智能分析技术应用现状及发展

智能分析技术是一种计算机图像视觉分析技术,广泛应用于安防行业。本文总结了智能分析技术的几种类型,分析其发展趋势及面临的挑战,提出智能分析技术在行业发展的更多可能性。     

HDcctv高清监控系统的应用

一、高清监控的发展视频监控经过几代的发展逐渐由模拟监控发展到数字监控。标清时代的监控解决了"看得见"的问题,随着高清监控的发展又解决了"看得清"的问题,后来智能分析技术在高清图像基础上实现了对图像的智能识别,所以,高品质的图像对整个监控系统来说尤为重要。2010年主流安防公司纷纷推出了     

安防摄像机智能化指标和评测方法

随着海量摄像机的前端部署,后端智能向前端智能化迁移大势所趋.AI技术在人脸识别、车辆识别、人流量统计、人体属性识别等方面取得突破,并在安防摄像机中落地使用,在厂家产业推动中已经进入产业化,感知智能时代来临. 安防摄像机在快速发展中也遇到了一些新的问题,比如:具有智能化功能的安防摄像机厂家、产品型号众多;摄像机智能能力的...     

监狱嵌入式视频web监控系统智能报警设计

文章介绍了一种应用于监狱场所的嵌入视频式web监控系统,通过图像识别算法的研究,实现运动目标的识别,设计平台实现对目标区域移动目标的智能报警.     

智能分析技术在集成领域的应用有待挖掘

正智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,在几乎不需要人为干预的情况下,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出反应。近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多。其     

智能化视频分析技术探讨

本文首先概述国际安防技术应用背景和现状,讨论了当前安防市场的爆发式增长对智能化视频技术的急迫需求;随后,着重阐述了智能化视频监控技术的基本元素,包括动态目标检测、目标跟踪、行为模式分析、人脸识别和全景智能化视频监控等关键技术,最后讨论了国内外视频监控市场发展方向。     

智能网络摄像机发展趋势

正2017年已经过去,回顾这一年来安防产业的发展,围绕图像品质、人工智能、物联网等技术,安防行业正在发生着深刻的变化。特别是以视频为核心的产业技术正在快速发展,图像的成像方式由单一传感器向多传感器的融合,基于视频的智能算法正从过去的简单行为识别演变为复杂行为识别与精准的目标识别。2017年7月8日,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,规划提出新一代人工智能     

用于安防的无线多媒体监控系统研究

针对安防行业对于移动多媒体监控的需求愈来愈大,本文基于无线通信技术,对无线多媒体监控系统进行研究.该系统具有现代智能安防系统的诸多优点,包括图像数据处理能力、数字图像压缩处理技术、整合的系统功能设计、良好的可扩展性即可升级性、网络功能、系统稳定性等.