混凝土结构施工中人因差错的模拟

以施工现场人因差错真实准确的调查实测数据为依据,笔者采用人的可靠性分析方法建立了混凝土结构施工中人因差错发生及其对混凝土强度影响规律的数学模型,并编制了相应的模拟计算程序。将该模拟计算程序所得的考虑人因差错的混凝土强度模拟计算结果与实测的混凝土强度调查结果进行比较,二者具有很好的一致性,说明该数学模型和模拟计算程序是比较符合实际的,也是比较合理的。上述模拟计算结果为考虑人因差错的结构安全性分析以及人因差错的有效控制措施研究提供了参考依据。     

考虑人因差错影响的结构可靠度计算方法

通过对单个或任意多个人因差错影响下构件截面失效概率计算方法的分析讨论,推导出在理想已知条件下的数学解析求解公式;在考虑人因差错对结构参数影响程度的空间离散化后,得出了相应的简化计算方法;并以一个单筋梁的正截面为例进行了失效概率计算和人因差错影响程度分析.在目前人因差错的发生及其影响规律的研究不完善、缺乏必要的数学模型的现实条件下,该方法对人因差错影响下构件截面失效概率的分析计算有一定的实用价值.     

施工过程中人因差错控制效率分析

以一个钢筋砼单筋梁受弯构件正截面承载力失效概率为例,通过数值模拟发现:检查抽样率为100%的首次检查对控制人因差错非常有效,提高取样率可以有效减少和降低人因差错的发生及其影响程度,但随检查次数增加检查效率直线下降。当对各种工序进行比较细致的检查时,适当提高结构参数设计值可有效防止由较难检查出来的微小人因差错引起的结构失效。显然,质检方法、检查次数、取样率和提高结构参数设计值对人因差错控制效率的提高是十分重要的;人因差错控制效率与检查人力、物力投入成正比。上述结论对合理控制施工过程中人因差错的方案选择具有一定的现实意义。     

基于人差错纠正能力的人因可靠性模型研究

根据人-机系统中人的操作行为具有时序性和差错可纠正性的特点,结合船舶舱室行为形成主因子,开展船舶舱室人因可靠性研究。以人因失误的时序性和差错纠正参数为基础,建立人-机系统中操作者行为模式和人因失误事件树模型。通过对人的差错纠正能力的分析,开展人因可靠性量化模型纠正理论研究。最后,以船舶舱室操作台的监控任务人因可靠性为例进行量化计算,定量评估操作人员执行任务的可靠度。     

基于AHP-SLIM的航空器维修人误概率确定

人误是造成民用航空维修差错的主要因素。由于缺少实际的数据,对航空维修行业人为失误发生的规律进行研究是必要的,但是规律研究主要依赖于该领域专家的判断,很难确保一致性。为了克服这个困难得到更加准确的评估,本文将层次分析法同成功似然函数结合起来估计造成飞机/发动机/附件损坏的人误概率。该方法确定了航空器维修人员的安全态度、知识和技能、计划和监管、信息沟通等因素,对人误的影响程度以及飞机/发动机/附件损坏中常见人误的发生概率。计算结果表明,操作/试验时最容易发生飞机/发动机/附件损坏,并且提出加强组织和监管、严格按章办事等解决措施。     

基于APJE-SLIM的海运人因失误概率的确定

安全是海运行业永恒的主题,调查研究表明,人因失误是造成海事的主要原因。为了对海运人因失误进行研究,探讨引起人因失误的行为形成因子(PSF),确定在PSF影响下的人因失误概率。在调查海上避让行为的人因失误和这些失误的行为形成因子的基础上,采用APJE和SLIM相结合的方法对航海人员避让行为中的可靠性进行分析。结果表明,航海人员疲劳与健康程度、知识、经验与培训水平、任务复杂程度、安全管理水平与组织有效性等PSF对人因失误概率有着不同程度的影响,相应提高PSF水平,可极大地减少人因失误概率。利用APJE确定端点绝对失误概率,解决了SLIM方法中难以获得参考点概率的问题,获得了在不同种类不同水平PSF影响下的海运人因失误概率。     

系统安全中人的可靠性研究的理论问题分析

人的可靠性分析最早可追溯到20世纪50年代,美国国家实验室开展的一项人的差错概率度量的工作标志着人的差错及其可靠性分析这一新领域的诞生。随后几十年里,一些研究成果得到了不同程度的应用。由于适用面窄、预测精度低等原因使得人的可靠性分析方法可信度不高。究其原因,笔者认为是数据来源、独立性的干扰、人的自我纠正能力以及人机系统的整合等问题,它们成了制约其应用和发展的关键因素。通过对上述几个问题的理论性探讨,指出其对人的可靠性预测与评估所产生的影响,并对该学科的发展提出了几点建议,希望能借此为人的可靠性研究提供参考点,从而理清思路使得人的可靠性研究取得突破。     

如何调查事故的心理原因

<正>事故调查的目的是分析探索事故发生的规律,以吸取事故教训,制定预防措施,防止今后类似事故的再度发生。事故的心理原因调查,其重点在于弄清事故起因中人的心理和行为因素、发生人为失误或差错的过程,以及事故直接责任人员及受害者在事故发生前的生理心理状态及其前驱因素。研究事故心理因素的性质、特征和发生发展规律,可以为消除或减少这些因素提供科学依据。调查内容与方法根据对事故心理致因分析及事故预防应获取资料的需要,事故心     

行为形成因子与人为差错模式的定性关联分析

为揭示人为差错的发生规律以便有效管理人为差错,研究行为形成因子与人为差错模式间的对应关系。将行为形成因子作为情景环境的表征,在SRK(skill,rule,knowledge)模型的基础上,将认知功能的效能分为3种指标:全面性、准确性和效率,将认知功能与效能指标相结合得到人为差错模式的分类。在此基础上,根据经验详细分析行为形成因子对认知功能3种效能指标的影响,得到行为形成因子与人为差错模式的关联关系表格。该关联关系是定性的,包含密切关联、重要关联、一般关联和没有关联4种关联程度,不但可以用于人为差错事件的调查,而且可以用于人为差错模式的预测。     

压砖机操作中人的意识分析及压手事故预防对策

压砖机压手事故是耐材行业极易发生的恶性事故。以上海某耐材厂为例,1960～1986年共发生压砖机压手事故127起,压断手指278节。在压砖机压手事故中,人为原因占了较大比例,如1988年和1989年该厂发生的24起压手事故中,有12起是由于违反规程或劳动纪律造成的。事故的人为原因与操作者的心理活动有关。人类从事生产劳动(如操作压砖机),是在意识支配下进行的,意识不稳定,就会导致注意力不集中,产生各种操作差错。压砖机是用手操作的,压砖机的操作差错,极易引起压手事故。因此,为了降低压砖机的压手事故率,有必要研究压砖机操作中人的意     

Implementing and evaluating novel safety training methods for construction sector workers: Results of a randomized controlled trial

Introduction: The construction industry is regarded as one of the most unsafe occupational fields worldwide. Despite general agreement that safety training is an important factor in preventing accidents in the construction sector, more studies are needed to identify effective training methods. To address the current research gap, this study evaluated the impact of novel, participatory safety training methods on construction workers’ safety competencies. Specifically, we assessed the efficacy of an immersive virtual reality (VR)-based safety training program and a participatory human factors safety training program (HFST) in construction industry workplaces. Method: In 2019, 119 construction sector workers from eight workplaces participated in a randomized controlled trial conducted in Finland. All the study participants were assessed using questionnaires at baseline, immediately after the intervention and at one-month follow-up. We applied generalized linear mixed modeling for statistical analysis. Results: Compared to lecture-based safety training, VR-based safety training showed a stronger impact on safety motivation, self-efficacy and safety-related outcome expectancies. In addition, the construction sector workers who participated in the VR-based safety training showed a greater increase in self-reported safety performance at one-month follow-up. Contrary to our study hypotheses, we found no significant differences between the study outcomes in terms of study participants in the HFST training condition and the comparison condition without HFST training. Conclusion: Our study indicates that VR technology as a safety training tool has potential to increase safety competencies and foster motivational change in terms of the safety performance of construction sector workers. In the future, the efficacy of participatory human factors safety training should be studied further using a version that targets both managerial and employee levels and is implemented in a longer format. Practical implications: Safety training in virtual reality provides a promising alternative to passive learning methods. Its motivating effect complements other safety training activities.     

Health and Safety Perception of Workers in Turkey: A Survey of Construction Sites

This study reports the general health and safety (HS) conditions in the Turkish construction industry from the perspective of construction labor. Toward this aim, a questionnaire survey was carried out with 800 workers employed in 32 construction projects in Turkey. Contractors were found to neglect their legal liabilities in paying workers’ insurance premiums. Also, they overlooked safety training and were reluctant to hiring physicians at construction sites and investing in personal protective equipment (PPE). As the real constructors of projects, workers did not attach adequate importance to occupational training. In addition, they were not willing to use some PPE. Key participants of HS affairs such as workers, contractors, unions, and government should comprehend their drawbacks to overcome the current dangerous view of the industry. In this regard, related government bodies should compel contractors and workers to adapt to the relatively new regulations on occupational HS.     

基于信息处理和事故链原理的结构化飞行员差错模型

为了对民航飞行员人为差错进行系统分析,研究民航业中常见人为差错的分析方法,指出其局限性。基于信息处理过程和事故链原理,从微观的认知过程和宏观的HFACS框架2个层面构建一种新的飞行员人为差错分析模型,并对模型中的情景分析、差错模式与分类、认知机理、差错恢复、差错成因、反馈机制和防御机制等几大核心模块进行阐述,重点介绍认知机理在差错形成中产生的关键影响因素,提出结构化差错分析方法的思路与步骤。该模型为民航飞行员人为差错的产生机理、差错分类和差错成因的分析提供一种新思路,但模型的进一步应用还有待于通过案例分析来验证。     

人为失误及其辨识技术的研究

随着机器设备的可靠性不断提高，人的可靠性分析研究日益得到重视。大部分事故是由于人为失误造成的。分析了人为失误与事故发生的关系，讨论了管理失误对系统安全的影响；讨论了人为失误辨识的作用，对人为失误率预测技术、通过失误建模系统、人为失误率评价和优化系统等几种的人为失误辨识技术进行了评述。指出了人为失误及其辨识技术的发展趋势和方向。     

基于差错分类框架辨识人为差错

为解决人因可靠性分析中的人为差错辨识问题,提出新的工作流程。在该流程中,由人为差错引导词引导,以自问自答方式开展差错辨识工作。针对动作和决策2种差错类型,分别设计差错基本分类框架。其中,动作差错基本分类框架包括5个差错大类,10个差错小类;决策差错基本分类框架包括2个差错大类,10个差错小类。这些差错小类可作为差错辨识过程中的引导词。通过2个实例,演示这2个框架在差错辨识过程中的作用。演示结果表明,在人为差错引导词引导下开展差错辨识工作,更容易保证差错辨识结果的全面性和一致性。     

Application of SHERPA to Identify and Prevent Human Errors in Control Units of Petrochemical Industry

Introduction. Studying human errors as a risk factor in the occurrence of accidents is necessary. Thus, the aim of this study was to identify, predict and control human errors in industrial control units. Method. This is a case study carried out using SHERPA in the first unit of Zagros Methanol of Asalooyeh, Iran, and its subunits. To collect the required data, various methods were used: observing, interviewing processing specialists and control unit operators, and studying technical documents and records. Results. In total, 222 human errors were identified in various occupational tasks. This study showed that 48.62% of them were action errors, 31.97% were checking errors, 6.75% were retrieval errors, 11.70% were communication errors and 0.90% were selection errors. Conclusion. It can be inferred that this method is appropriate for different industries, and it is useful for identifying human errors leading to hazardous accidents.     

基于人因失误分析的医院电气安全管理研究

医院是重点用电单位,用电的安全性和供电可靠性都比较高,但因不可抗力、供电系统故障、医院管理问题、人为失误等方面的原因,仍存在发生各类电气突发事件的风险。其中,由人的误操作或不安全行为因素而诱发的电气方面的突发事件已成为医院非医疗事故的主要原因。文章针对医院电气安全操作方面的人因失误,从个人和组织两个角度进行了失误原因的分析,认为人的失误既受个体因素的影响,也受环境、制度和管理水平的影响。在此基础上,提出完善相关规章制度建设、加强教育与培训等,从组织制度建设、人员技术素质提高等方面,提出预防与减少人因失误的措施与方法,提高供配电质量,为医院医疗工作提供有效的电气安全后勤保障。     

煤矿人为失误的原因及控制

随着科学技术的进步,机器设备的可靠性得到了大幅度的提高,人为失误导致的事故比例快速上升.掌握人为失误的原因,进而控制人为失误的发生是有效减少事故发生的重要措施.在对神火煤电股份有限公司新庄矿深入调查了解的基础上,初步探讨了煤矿人为失误的原因,提出了控制人为失误的有效途径.