2011～2020年昆山市酸雨变化特征及成因分析

酸雨，对人类生活和生产造成了巨大的影响。为了解昆山市酸雨污染状况及其变化特征，根据昆山市2011～2020年降水监测数据，对酸雨的变化特征、变化趋势、离子化学组成、各离子间的相关性及酸雨成因进行了分析。结果表明：2011～2020年昆山市降水的pH年均值总体呈升高趋势，酸雨频率总体呈下降趋势；酸雨呈季节性变化，冬季酸雨频率最高，夏季酸雨频率最低；大气降水中主要阳离子为NH⁺₄和Ca²⁺,主要阴离子为SO₄^2-和NO^-₃;降水中的SO₄^2-和NO^-₃的比值在逐年缩小，从2014年的3.80逐步下降到2020年的0.97,硝酸根离子浓度呈波动变化，但变化不显著，酸雨的特征由硫酸型转化为硫酸-硝酸复合型。因此，加快产业结构调整、优化能源结构、加强工业废气和机动车尾气等的综合治理，从而减少SO₂和NO_X的排放，是...     

成都平原西郊PM2.5载带水溶性离子污染特征

为探究成都平原西郊冬季颗粒物污染特征,采用离子色谱仪对选择点位冬季PM_2.5载带进行离子测定。结合空气站点PM_2.5、SO₂、NO₂质量浓度,分析其浓度特征、酸碱度、相关性及主要来源等情况。结果表明：采样期间,该区域大气PM_2.5质量浓度均值为73.1μg/m³,主要水溶性离子质量浓度均值为27.42μg/m³,占比为37.5%;阴阳离子当量比为1.003,PM_2.5呈酸性;二次离子(NH⁺₄、SO₄^2-、NO^-₃)占总水溶性离子质量浓度比值为71.7%且相关性较好,污染期间SNA主要以NH₄HSO₄和NH₄NO₃两种形式存在;主成分分析可知燃烧排放、建筑施工扬尘及机动车排放二次转换是造成西郊冬季...     

南充市近十年酸雨变化特征及降水化学组成研究

依据南充市2003~2012年城区降水环境监测统计资料,分析了酸雨变化特征及降水离子化学组成。研究表明:这十年,酸雨频率平均为50.4%,2007年降雨量为最高,呈波动递减趋势变化,降水年平均pH值为4.88,呈现"低—高—低"的变化特征,城区酸雨频率和降水pH值月均值变化呈现高低交替的波动趋势。城区降水中主要阳离子成分是Ca2+,主要阴离子成分是SO2-4和NO-3。(SO2-4/NO-3)比值逐年下降,平均比值为7.82,酸雨污染类型仍以硫酸型为主;降水(NH+4+Ca2+)/(SO2-4+NO-3)和Ca2+/NH+4比值呈波动性变化,2007年分别达到最高值为6.71和50.27,除2010年比值均较低小于1外,近年来均有增加趋势,表明碱性离子缓冲能力增强了,降水酸度降低,pH值增加,但2007年pH值较低,主要与降雨量有关。综合分析,降水酸度不仅是酸性离子和碱性离子中和作用,也受其他离子浓度和降雨量、风向等气候条件、距离传输以及地形等影响。     

成都市区酸雨变化及降雨化学组成分析

依据成都市1995～2003年城区酸雨监测统计资料,本文对成都市城区酸雨的变化特征、离子化学组成进行了分析。结果表明:城区降水酸度变化呈现出一定的波动性,酸雨频变化表现出较大的波动性;1999年和2000年酸雨年均酸度及频率情况都较好,之后出现反弹;降水中离子含量高,雨水污染严重;降水中CSO2-的比值正在逐步缩小,酸雨状况转变为硫/CNO-34酸型和硝酸型并重的局面,大气污染物中NOx的贡献率正在升高。灰色关联分析表明:降水pH值与雨水中碱性阳离子的关联序为NH+4>Ca2+>Mg2+>K+>Na+;降水pH′值与雨水中酸性阴离子的关联序为Cl->F->SO2-3。4>NO-     

广元市降水化学组成及酸雨污染趋势分析

本文以广元市2011年9月~2012年9月的降水监测数据为基础,对降水的化学组成进行统计分析,并依据2004~2012年的降水监测统计资料,对酸雨污染变化趋势进行探讨。结果表明:降水中主要阳离子为Ca2+和NH+4,主要阴离子SO2-4;酸雨类型主要为硫酸型;降水的酸度应该受多种离子综合影响;广元市酸雨污染总体趋势稍有减轻。     

2006年泸州市酸雨及降水中阴、阳离子浅析

本文对2006年泸州市的酸雨污染状况,以及降水中阴、阳离子成分进行了分析,为确定泸州市酸雨污染原因和酸雨类型提供了依据,并对降低酸雨污染提出了控制措施。     

1997～2002年成都市区酸雨监测

本文对1997年～2002年成都市区的酸雨污染状况，酸雨分布，以及市区降水中阴离子成分随时间和空间的变化进行了探讨，为成都市区确定酸雨来源、酸雨类型、酸雨分布提供基础数据，并对控制和降低酸雨污染提出了建议。     

基于HAH强化Fenton体系降解苯胺的研究

在采用盐酸羟胺 （HAH） 强化Fenton 体系(Fe^{2 +}/ H₂O₂) 降解苯胺 （AN） 的过程中， 水中常见离子对降解效果存在重要影响。 针对该问题， 以AN 模拟废水为实验对象， 采用单变量法对HAH/ Fe^{2 +}/ H₂O₂体系降解 AN 过程进行研究， 考察了水中常见阴离子 (Cl^- 、NO₃^-、SO₄^{2 -}、H₂PO₄^-)、 阳离子 (K⁺ 、Na⁺ 、Mg^{2 +} )、天然有机物富里酸 （FA）对 AN 降解的影响， 并通过叔丁醇 （TBA） 抑制实验验证体系中的活性自由基。 结果表明，Cl^- 、H₂PO₄     

长江口北岸南通地区酸雨污染及组分变化趋势分析

分析2007～2019年南通市各子站降水监测点位数据得出,近10年来,全市酸雨污染大幅减轻,酸雨发生率渐趋下降,强中度酸雨逐渐消除,降水酸度和酸雨酸度均有减弱,现阶段酸雨污染以弱酸性酸雨污染为主。近年来全市硫酸根离子当量浓度呈现逐年明显降低的趋势,机动车尾气排放的大量致酸物质使降雨中NO_3~-占比明显上升,SO_4~(2-)与NO_3~-浓度的比值已降至1.25∶1,南通市酸雨已由硫酸型向硫酸与硝酸并重混合型过渡。全市酸雨区域分布格局总体变化不大,主要呈现东南沿江沿海略高于西北部区域。     

西宁市区酸雨状况分析

用西宁市区１９９２～１９９４年１７８个酸雨观测降水样本，对降水的ｐＨ值和电导率做了统计，并结合气象条件进行了分析。经统计分析发现：西宁市区酸雨降水样本９个，酸性降水量达１０６．５ｍｍ，酸雨的频率为５．１％，占总降水量的８．６９％，降水的年平均ｐＨ值（ｐＨ）为６．４６属中性，酸雨多发生在暖季（５～９月）。     

基于超级站观测的乌鲁木齐市PM2.5组分特征分析

为了解乌鲁木齐市PM_2.5各组分浓度及其变化特征，利用2022年乌鲁木齐市大气环境超级站PM_2.5及其组分连续监测数据进行特征分析，结果表明：PM_2.5组分中有机碳、元素碳、水溶性阴、阳离子等组分浓度与PM_2.5浓度呈现“采暖季高、非采暖季低”的季节性变化；PM_2.5各组分中硫酸根、硝酸根、铵根和有机碳占比较大；无机元素浓度高低顺序为：钙>铁>氯>钾；有机碳与元素碳比值为6.08；硝酸根离子与硫酸根的比值小于1；典型污染过程中PM_2.5组分浓度中硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等二次气溶胶占比明显增加。说明2022年乌鲁木齐市冬季PM_2.5浓度受SO₂、NO₂和NH₃等污染物二次转化影响，而夏季则受有机物二次转化和一次扬尘源的共同影响，应重点控制相关行业污染排放，减少重污染天气。     

滨州市一次重污染天气影响因素分析

为探究滨州市重污染天气形成机理，文章以滨州市2020年12月一次重污染天气为研究对象，选取12月3—14日细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化氮(NO₂)、二氧化硫(SO₂)、一氧化碳(CO)和臭氧(O₃)6种常规大气污染物，温度、湿度和风级3项气象因子及空气质量指数(AQI)，同时选取重污染天气峰值当天的气象条件激光雷达观测数据进行分析。研究表明：(1)此次重污染天气形成以本地污染物排放为主，主要受气象条件影响。高湿、低风和无降水天气，大气边界层较低，垂直扩散能力较差，导致污染物的不断积累，发生重污染天气。(2)重污染天气的污染因子以PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO为主，尤其是PM_2.5、PM₁₀。因此，在预防和应对重污染天气时，可重点考虑PM_2.5、PM₁₀的减排。     

天津市南开区冬季大气颗粒物组分特征及来源解析

为了解天津市南开区冬季大气颗粒物污染特征,基于颗粒物浓度及组分在线监测数据,分析大气污染特征,对细颗粒物(PM_2.5)进行了来源定性分析。结果表明,天津市南开区2021年12月环境空气质量综合指数为4.74,PM_2.5、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化氮(NO₂)、一氧化碳(CO)、臭氧(O₃)和二氧化硫(SO₂)浓度分别为53μg/m³、89μg/m³、49μg/m³、1.2mg/m³、55μg/m³和6μg/m³。PM_2.5、PM₁₀和NO₂对综合指数贡献占比较高,是冬季影响空气质量的主要污染物。PM_2.5与PM₁₀、CO和NO₂的相关性较高,PM_2.5化学组分中硝酸根(...     

钠基干法脱硫工艺的工程应用

某钢厂烟气治理工程中使用了钠基干法脱硫工艺，治理后的净烟气SO₂浓度为11.3mg/Nm³，远低于排放限值35mg/Nm³，外排粉尘浓度为2.54mg/Nm³，满足超低排放指标5mg/Nm³。实际脱硫效果表明，钠基干法脱硫工艺系统设备简单，运行稳定且非常适合中温烟气、SO₂含量小的工况，脱硫效率高于90%，是钢厂锅炉烟气脱硫治理工艺之一。     

山东省冬季一次典型重污染天气过程分析

为研究山东省冬季重污染天气成因，以2020年1月一次典型重污染天气过程为例，基于各类环境空气监测数据和气象监测数据，深入分析污染演变过程、气象条件特征、组分变化特点等。结果表明，静稳高湿的气象条件是污染过程形成的主要气象原因，各市PM_2.5浓度与风速和大气边界层高度均呈显著负相关，但与相对湿度的相关性呈现海陆差异，内陆城市与相对湿度的相关性明显强于沿海城市，因此秋冬季时需准确识别山东省各区域的不利气象条件，并进行针对性预报。在不利气象条件影响下，一次颗粒物不断累积，SO₂、NO_x等气态前体物向硫酸盐、硝酸盐的二次转化均是推高PM_2.5浓度的重要原因，建议在PM_2.5污染期间除管控一次颗粒物排放外，也应加强无机组分前体物SO₂、NO_X排放源的管控。     

人工湿地处理川西北散户农村生活污水的应用研究

景观型人工湿地用于处理川西北生态示范区散户农村生活污水，以补充河道生态需水和减少农村环境污染。选择在阿坝州茂县十里沟村开展现场示范应用研究，底部曝气、美人蕉与西伯利亚鸢尾等搭配种植、冬季搭建保温棚等应用于本湿地。连续7个月监测湿地进出水COD_Cr、NH⁺₄-N、TN、TP等指标，分析其对当地生活污水的处理效果，考察低温运行时，西伯利亚鸢尾等4种植物在丙二醛(MDA)含量、氯化三苯基四氮唑(TTC)还原量、酶活力等方面的响应情况。结果表明，COD_Cr、NH⁺₄-N、TN和TP夏季去除率为85.07%±2.59%、97.21%±1.33%、82.30%±3.37%和65.78%±1.55%,冬季较夏季分别下降18.57%、8.14%、11.35%和7.55%。出水COD_Cr、NH⁺₄-N和TP基本能达到《地表水环境质量标准GB3838-2002》的Ⅴ类水质标准。低温下(4～9℃),美人蕉表现出较...     

大连市采暖期和非采暖期PM2.5中碳质组分污染特征

从整体水平、相关性、采暖期和非采暖期特征、采暖期不同污染程度碳质浓度变化以及小时变化等多方面研究了城区碳组分污染特征,为PM_2.5污染防治提供管控依据。研究结果表明：OC和EC的总和采暖期数值明显高于非采暖期;采暖期碳组分受一次源排放的影响更大,二次生成估算的SOC平均浓度为(1.57±1.27)μg/m³,SOC约占OC的38.1%,不同污染程度下的SOC占OC的34.3%～38.9%;非采暖期碳组分受二次生成的影响较大,估算得到的SOC平均浓度为(1.60±0.91)μg/m³,在OC中占比为59.9%;OC和EC有较好的相关性。     

成都春季VOCs污染特征及其对SOA和O3生成贡献的研究——以2020年4～5月发生的PM2.5和O3污染过程为例

成都市2020年4月15～16日和4月28～5月6日分别发生了细颗粒物(PM_2.5)污染过程和臭氧(O₃)污染过程,利用2020年4月13～5月10日成都市区57种挥发性有机物(VOCs)小时数据,研究两次污染过程中VOCs对PM_2.5污染和O₃污染的影响。通过计算VOCs的臭氧生成潜势(OFP)、二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP),以及使用比值分析法,探讨成都市VOCs优先控制物种及来源。结果表明,污染时段VOCs浓度较清洁时段均有所升高,但烷烃占比有所下降。污染时段的OFP和SOAFP较清洁时段均有所升高,间/对二甲苯和甲苯对SOA生成和O₃生成贡献均排名前列,控制这两种组分的排放是成都市控制O₃和SOA前体物的有效途径。比值分析结果得出,VOCs气团受本地排放影响较大,PM_2.5污染时段和清洁时段的VOCs受机动车尾气排放影响较多,O₃污染时段的VOCs除受到机动车尾气排放影响以外,还受溶剂使用的影响。作...     

开远市空气污染与气象条件关系及污染等级预报方法

为探究空气污染与气象条件的关系，以及基于气象条件的空气污染等级报方法，以开远市为例，利用相关性分析、数值统计预报方法及《空气污染扩散气象条件等级》标准进行了分析。结果表明：(1)开远空气污染具有“冬春高夏秋低”的鲜明特点，影响污染物主要有SO₂、PM₁₀、O₃、PM_2.5,其中O₃为首要污染物；(2)影响开远市空气质量的气象条件主要有降水、相对湿度和风向。夏季降水的湿清除作用对改善当地空气质量有重要作用，尤其是在调节降低SO₂、PM₁₀、CO、PM_2.5浓度中作用显著。相对湿度与空气质量呈负相关，影响开远市空气污染扩散的风向主要为南向风；(3)根据《空气污染扩散气象条件等级》标准建立的基于气象条件的空气污染等级预报方程，比数值统计预报方法建立的AQI逐步回归预报方程具有更好的适用性，预测AQI等级对比实测AQI预报等级正确率达79.4%,对开远市空气污染防治具有一定的科学指导意义。     

新疆“乌-昌-石”区域城市大气环境容量特征分析

随着城市的发展，大气污染呈现局地密集性特点。针对人群密集、污染严重的“乌-昌-石”区域进行分析，选取2020年“乌-昌-石”区域大气常规污染物月平均数据，通过A值法计算该区域各个城市的大气环境容量。结果显示：(1)“乌-昌-石”区域总体SO₂、CO、O₃、NO₂年排放尚在可容量范围内，PM₁₀、PM_2.5均超过该区域可以容纳的量，分别超出961.45 t/a、98.15 t/a。(2)“乌-昌-石”区域颗粒物污染十分严重，全年允许排放容量极少，全年多呈现负值或在0点基线的附近徘徊，整体形状呈“N”型，春、冬超出环境容量，呈现负值，夏秋含有部分容量，与之相反O₃污染易发生在炎热、光照强的夏季且环境容量较少，整体形状“U”型。(3)“乌-昌-石”区域城市中，SO₂污染较轻，其中乌鲁木齐市和阜康市大气环境容量相对较大；NO₂污染较为严重，其中乌鲁木齐在全年中有5个月环境容量超出允许排放的量，在非采暖季尚有部分余量；CO...