昆明城区颗粒物质量浓度变化特征及驱动因素研究

为探究颗粒物对昆明城区环境空气质量的影响,基于2015～2020年颗粒物质量浓度数据,利用Spearman相关性分析、冗余分析方法对颗粒物质量浓度时空变化特征及其驱动因素进行深入研究。结果表明：2015～2020年期间,可吸入颗粒物(PM₁₀)、细颗粒物(PM_2.5)质量浓度均呈现显著下降的变化趋势,年内旱季整体高于雨季,日内呈“双峰双谷”波动变化趋势且夜间显著高于白天;颗粒物质量浓度的主要影响因素是风速,并与降水量、相对湿度、气温呈现显著负相关,但也受到区域传输、人类活动等多种因素影响。未来,应分区域、分时段(旱季和雨季、昼间和夜间)制定差异化的污染管控措施,重点控制PM₁₀质量浓度并使PM_2.5质量浓度持续下降,为持续提升昆明城区环境空气质量水平提供科学依据。     

2017年南昌市颗粒物污染特征研究

南昌市颗粒物污染相对较为严重、污染成因研究不充分。利用国控点地面观测数据和气象地面观测资料,分析了2017年南昌市大气污染特征、颗粒物浓度与气象条件的相关性及典型颗粒物污染过程。结果表明:2017年南昌市夏季空气质量最好,冬季空气质量最差;颗粒物与温度、湿度均呈现负相关关系,颗粒物污染浓度随着温度、湿度的升高而降低;典型污染过程分析显示,短时的风速降低会造成对应时段颗粒物浓度累积上升,外来传输主要来自安徽、浙江、江苏省等地,外部污染输入对本地颗粒物污染有一定的贡献。结果可作为南昌市颗粒物污染治理管控的依据。     

2020年自贡市主城区PM2.5污染特征及来源解析

PM_2.5主要污染物来源解析对空气质量管理具有十分重要的意义。本研究利用自贡市国控站点气象、大气污染物及PM_2.5组分监测数据,基于颗粒物源解析模型,分析了2020年自贡城区PM_2.5的主要污染特征,识别并量化了PM_2.5的污染来源及贡献。结果表明：自贡城区的PM_2.5年均浓度为43.2μg/m³,按总体贡献度排序,二次源、移动源、扬尘源和工业源是PM_2.5的主要影响因素,时段及季节变化特征明显;春季贡献最大的为移动源和扬尘源,夏季贡献最大的为移动源和工业源,冬季移动源贡献最大。为自贡市城区空气质量管理及控制提供了重要的决策依据。     

大气细粒子(PM2.5)监测技术进展

大气细粒子(PM2.5)的污染对人和生态环境等影响巨大,迫切需要进行PM2.5质量浓度的监测;本文介绍了PM2.5国内外监测研究进展、监测网络应用情况以及监测技术;重点介绍了几种先进的技术:β射线法、振荡天平法和光散射法,并详细描述了各种监测设备的原理及结构,提出最好采用PM2.5在线监测仪进行日常监测。     

沈阳市秋冬季PM2.5中有机碳和元素碳污染特征及来源分析

通过分析沈阳市环境空气秋冬季PM_2.5中有机碳(OC)和元素碳(EC)质量浓度,研究环境空气PM_2.5中OC,EC的污染特征。研究结果表明：沈阳城区秋季环境空气EC和OC质量浓度较高;秋冬季二次有机碳(SOC)平均质量浓度分别达到8.28～14.81μg/m³和6.98～11.59μg/m³,二次污染程度较为严重;通过碳组分进行主成分分析,秋冬季碳组分主要来源于生物质燃烧、燃煤排放和汽油车尾气;冬季K⁺与OC,EC,SOC之间的相关性较好,K⁺与OC,EC,SOC具有一定的同源性;冬季OC与EC相关性较好,冬季碳质气溶胶污染源来源相对一致。     

泸州市城区2021年PM2.5和O3时空分布特征

分析泸州市城区PM_2.5和O₃时空分布特征。利用2021年泸州市4个空气监测站点PM_2.5和O₃质量浓度数据,分析污染物浓度水平及其时空分布特征。结果显示：2021年泸洲城区PM_2.5与O₃浓度分别为40.6μg/m³、137μg/m³,超标天数分别为39天、18天,超标率分别为10.7%、4.9%。PM_2.5浓度冬季最高,夏季最低;O₃浓度夏季最高,冬季最低。在PM_2.5与O₃污染季节,PM_2.5与O₃两者不存在相关性。市环监站监测点PM_2.5与O₃浓度最低,分别为38.7μg/m³、131μg/m³。各站点之间PM_2.5与O₃浓度差异值较小(分别在0...     

PM2.5污染危害分析及防控措施研究

本文论述了PM2.5对环境的危害,在剖析PM2.5组成与来源的基础上,提出防控PM2.5的政策与技术方面的建议,以期为今后PM2.5的防控工作提供理论基础。     

基于超级站观测的乌鲁木齐市PM2.5组分特征分析

为了解乌鲁木齐市PM_2.5各组分浓度及其变化特征,利用2022年乌鲁木齐市大气环境超级站PM_2.5及其组分连续监测数据进行特征分析,结果表明：PM_2.5组分中有机碳、元素碳、水溶性阴、阳离子等组分浓度与PM_2.5浓度呈现“采暖季高、非采暖季低”的季节性变化;PM_2.5各组分中硫酸根、硝酸根、铵根和有机碳占比较大;无机元素浓度高低顺序为：钙>铁>氯>钾;有机碳与元素碳比值为6.08;硝酸根离子与硫酸根的比值小于1;典型污染过程中PM_2.5组分浓度中硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等二次气溶胶占比明显增加。说明2022年乌鲁木齐市冬季PM_2.5浓度受SO₂、NO₂和NH₃等污染物二次转化影响,而夏季则受有机物二次转化和一次扬尘源的共同影响,应重点控制相关行业污染排放,减少重污染天气。     

武胜县2017—2019年PM10与PM2.5污染变化特征研究

运用统计学分析方法对武胜县2017—2019年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的年度与季节间浓度差异及日变化趋势进行了分析.结果表明,近3年来,武胜县城区环境空气PM10和PM2.5的年均浓度以及PM2.5/PM10值总体均呈下降趋势,其中,PM10的年均浓度虽总体呈下降趋势,但2019年出现反弹,PM2.5的...     

成都平原西郊PM2.5载带水溶性离子污染特征

为探究成都平原西郊冬季颗粒物污染特征,采用离子色谱仪对选择点位冬季PM_2.5载带进行离子测定。结合空气站点PM_2.5、SO₂、NO₂质量浓度,分析其浓度特征、酸碱度、相关性及主要来源等情况。结果表明：采样期间,该区域大气PM_2.5质量浓度均值为73.1μg/m³,主要水溶性离子质量浓度均值为27.42μg/m³,占比为37.5%;阴阳离子当量比为1.003,PM_2.5呈酸性;二次离子(NH⁺₄、SO₄^2-、NO^-₃)占总水溶性离子质量浓度比值为71.7%且相关性较好,污染期间SNA主要以NH₄HSO₄和NH₄NO₃两种形式存在;主成分分析可知燃烧排放、建筑施工扬尘及机动车排放二次转换是造成西郊冬季...     

阿克达拉PM2.5演变特征及与气象要素的相关性分析

为深入了解阿克达拉PM_2.5颗粒物污染,利用阿克达拉国家大气本底站颗粒物监测仪器GRIMM180观测的2010～2019年PM_2.5数浓度及台站的常规气象观测资料,用z-score法对PM_2.5数据标准化进行时间变化趋势分析,利用SPSS进行Pearson系数相关分析,能够客观反映出颗粒物浓度与气象要素间的共变趋势程度。结果表明：(1)10年中PM_2.5浓度整体上升7.15%。季节变化表现为冬季>春季>秋季>夏季的特征。秋季为明显右偏态分布其余季节对称分布,且冬季的变化性最大。月变化周期为13个月,呈现出“U”形起伏的变化规律。日变化呈现单峰的型式,且采暖期为非采暖期浓度2倍,呈现白天堆积晚上扩散的周期。(2)PM_2.5与风速、相对湿度和日照时长相关性最好,且在冬季表现最为显著。PM_2.5最高浓度风向为正南,阿克达拉主要污染物成分主要来自西北、偏西方向。风速为10m/s时为PM_2.5浓度明显转折点。夏季PM_...     

长沙市城区典型交通路口PM_(10)和PM_(2.5)污染特征研究

利用车载环境空气质量监测系统对长沙市城区典型交通路口的近地面空气质量进行了实时监测。结果表明,在监测时段(14∶00~20∶00)内,该监测点环境空气中PM10的小时质量浓度范围在0.097~0.222mg/m3之间,平均值0.163mg/m3;PM2.5的小时质量浓度范围在0.050~0.158mg/m3之间,平均值0.103mg/m3。PM2.5/PM10比值在48.1%~76.6%之间,平均值62.4%。PM10与PM2.5质量浓度在星期一相对较低,星期二有所升高,星期三至周末总体上保持基本稳定。在监测时段PM10与PM2.5小时质量浓度呈现先降后升的变化规律,即14∶00~15∶00,PM10与PM2.5质量浓度相对较高,16∶00左右降至最低,从17∶00开始逐渐升高,20∶00达到峰值。PM10和PM2.5的质量浓度变化与车流量和车速密切相关,温度、相对湿度和风速等气象因素对PM10和PM2.5质量浓度的变化影响也较显著。     

成都地区2014～2020年PM10变化特征及气象条件分析

利用相关分析、逐步回归等统计方法,考察了成都地区PM₁₀的变化趋势及不同气象要素对PM₁₀变化的作用。结果表明,成都地区PM₁₀逐年递减,月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM₁₀质量浓度的变化与最大风速、降水量及气压、日照时数、平均风速的变化负相关,与气温及相对湿度的变化正相关。不同季节影响PM₁₀变化的典型气象因子不同,冬、春季最大风速影响最大,夏、秋季平均风速影响最大。通过建立PM₁₀变化的多元回归预测模型,为成都地区PM₁₀变化的预测及管控措施的制定提供了科学依据。     

成都春季VOCs污染特征及其对SOA和O3生成贡献的研究——以2020年4～5月发生的PM2.5和O3污染过程为例

成都市2020年4月15～16日和4月28～5月6日分别发生了细颗粒物(PM_2.5)污染过程和臭氧(O₃)污染过程,利用2020年4月13～5月10日成都市区57种挥发性有机物(VOCs)小时数据,研究两次污染过程中VOCs对PM_2.5污染和O₃污染的影响。通过计算VOCs的臭氧生成潜势(OFP)、二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP),以及使用比值分析法,探讨成都市VOCs优先控制物种及来源。结果表明,污染时段VOCs浓度较清洁时段均有所升高,但烷烃占比有所下降。污染时段的OFP和SOAFP较清洁时段均有所升高,间/对二甲苯和甲苯对SOA生成和O₃生成贡献均排名前列,控制这两种组分的排放是成都市控制O₃和SOA前体物的有效途径。比值分析结果得出,VOCs气团受本地排放影响较大,PM_2.5污染时段和清洁时段的VOCs受机动车尾气排放影响较多,O₃污染时段的VOCs除受到机动车尾气排放影响以外,还受溶剂使用的影响。作...     

可吸入颗粒物(PM10)空间特点与城市热岛格局的关系分析

采用成都市可吸入颗粒物(PM10)小时浓度的空间分布实例,结合NOAA/AVHRR(National Oceanic and Atmospheric Administration/Advanced Very High Resolution Radiometer)遥感数据所获的城市热岛温度场格局图,结果发现:下午环形热岛出现时城市中心区的PM10浓度较低,二、三环路附近的浓度相对较高,城区西南部尤其明显。分析认为,环形热岛改变了城市近地层的温度场和流场结构,在城郊结合部造成"双重循环",容易导致污染物在这些地方聚集。     

燃煤电厂PM_(2.5)捕集增效技术的研究及应用

介绍了一种燃煤电厂PM2.5捕集增效技术—烟尘预荷电微颗粒捕集增效装置的结构组成和工作原理,研究了双极荷电对粉尘凝并的影响及扰流柱的产涡效果,在中试平台上测试了热态模拟烟气条件下该装置的增效结果。该技术在300MW机组工程上应用的测试结果为:电除尘器出口PM2.5下降30%,烟尘总质量浓度下降20%。