山东省城市气质量周报计算机管理系统的开发与应用

《山东省城市空气质量周报计算机管理系统》的主要功能是将城市气质量信息进入录入，接收，处理、计算、归档，修改，查询、显示、打印以及对计算结果进行分类、编排最后产生全省空气质量周报的计算机软件系统。     

EXCEL在空气质量周报中的应用

运用EXCEL2000电子表格软件能够简单便捷地完成城市空气质量周报的数据统计分析和管理，直接实现空气质量监测网络间的数据传输、发布和共享，可以大大提高了空气质量周报工作的准确性和工作效率。     

空气质量周报你会看吗？

每逢周末，在《广西日报》、《南国早报》、《当代生活报》、广西电视台、广西有线电视台以及当地的报纸和电视台等新闻媒体上，你都可以看到广西五个主要城市或当地域市的环境空气质量周报。或许你很关心它们，为着自己和家人的健康，关注周围的生存环境，关心你所在城市的环境空气质量，但是，你能够看得懂这个周报吗？就象关心天气预报一样，很多人也会以环境空气质量周报来断定现在的空气质量的好坏。事实上，当你看到周报时，那已经是过去的一日的空气质量了。不过通常由于空气质量不会如天气一般说变就变，这样的判断大致上出不会错。…     

空气质量周报探微

本文从空气质量周报问题的提出，空气质量周报中如何从技术方面保证质量以及做好空气质量周报的措施保证，从理论与实践的结合上，为做好空气质量周报连续监测提供了成功作法，具有很强的指导性与实用性。     

克山县环境监测站如何开展空气质量周报

本文主要阐述开展空气质量周报的意义，克山县环境监测站如何开展此项目，通过周报反映县域环境质量状况，为科学环境管理与决策提供依据。     

郑州：空气质量周报频敲警钟

从1999年年初开始,郑州市继沈阳、南京、广州、上海等城市之后,向社会公布空气质量周报.“空气污染指数”、“总悬浮颗粒物”等环保术语虽然一时让老百姓闹不太明白,可穿上半天就会变脏的白衬衣,汽车、摩托车驶过后不得不皱起的鼻子,也能让人猜出那些数字中的大概含义来.我们呼吸着怎样的空气根据我国空气污染的特点和污染防治重点,目前计入空气污染指数的项目为:二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)、总悬     

城市空气质量周报的意义及其作用

城市空气质量周报的意义及其作用ＴｈｅＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅａｎｄＲｏｌｅｏｆＡｉｒＱｕａｌｉｔｙＷｅｅｋｌｙＲｅｐｏｒｔｉｎＣｉｔｙ万本太（中国环境监测总站北京１０００２９）自１９９７年３月１５日原国家环保局发出《关于在重点城市开展空气污染周报工作...     

武威市空气质量现状与人群健康分析

目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价结果显示武威市空气中的首要污染物为PM10,2003年空气质量为优良的天数占到全年的24.38%,之后逐年好转,到2010年全年空气质量均处于优良。结论近年来武威市空气质量逐渐好转,但危害人群健康的因素依然存在,因此需进一步加大环境综合治理,控制污染物排放,提高空气质量,保护人群健康。     

上海市空气质量季节变化及高污染案例分析

通过对上海市近4～5年环境空气质量监测数据的分析,探讨了上海市空气质量季节变化规律。对三次典型的高污染案例进行了分析,并从改善空气质量和加强人体保护方面提出了对策建议。     

大连市区空气质量变化趋势及与其它城市比较

分析了大连市区空气质量现状及变化趋势,并与其它副省级城市及国外城市比较,分析了大连市区污染日产生的主要原因;提出了今后工作的主要目标：加强扬尘和烟尘污染控制,节能、减排等脱硫工程的实施以及推进清洁能源的使用。     

影响深圳市空气质量的天气因素分析

影响城市空气质量的因素很多，其中天气因素的变化与空气污染指数关系十分密切。本文对深圳市2001—2002年冬春季、夏秋季共365天的空气污染指数与天气因素(天气类型、气象因子)的相关性进行了详细分析，以期对深圳市空气污染指数的预报工作有一定的参考。     

基于B/S结构的城市空气质量日报发布系统设计

通过互联网管理和发布城市空气质量日报是城市环境信息化建设的主要内容，系统的推广和应用有利于我国空气质量日报工作的进一步深入。对空气质量日报的业务流程与主要内容，B／S结构下城市空气质量日报系统开发模式、模块划分与功能设计、软件开发平台等进行了详细论述。     

淮安市区空气质量评价及趋势分析

根据淮安市区2007年实测空气质量日报资料,用空气污染指数法,对淮安市区空气质量进行评价;并用秩相关系数检验法作污染趋势分析。结果表明,2007年淮安市区的空气质量类别为Ⅱ级,空气质量状况为良好,监测点富华服装公司的空气质量最差,监测点淮阴区监测站的空气质量最好;一年中以8月份的空气质量最好,1月份的空气质量最差;污染物SO2及NO2浓度随时间变化趋势明显,而PM10的浓度随时间变化趋势不显著。     

基于GA-ANN改进的空气质量预测模型

基于人工神经网络的空气质量预测模型优于传统的逐步回归模型,但由于性能差异不明显而较少在空气质量预报中应用. 设计了将遗传算法和神经网络算法相结合的基于GA_-ANN的空气质量预测模型,并利用天津市2003—2007年气象和污染物监测资料对该模型进行验证. 对2007年全年的ρ(SO₂),ρ(NO₂)和ρ(PM₁₀₎进行预测,预测值与实测值的相关系数分别为0.899 6,0.828 3和0.600 0. 与一般的人工神经网络预测模型相比较,GA_-ANN模型将空气质量等级预报的准确率从77.57%提高到79.67%. GA_-ANN模型可结合其他方法进行日常空气质量预报.      

城市空气质量数据管理系统的开发与研究

结合我国重点城市空气质量监测的现状，简要介绍了城市空气质量数据管理系统开发的目的和必要性，然后从技术选择、系统数据流程图，系统、功能、等５个方面对系统进行分析，最后阐述了系统的应用前景。     

我国空气污染现状及对空气质量日报改进的思考

通过对我同空气质量状况分析发现,空气中SO2和PM10等污染物浓度持续下降,灰霾、光化学污染等复合型大气污染问题日益突出,现行的空气质量日报空气污染指数(API)系统表现出其局限性.以2009年天津、上海、重庆、广州和宁波市相关监测点位的空气质量数据为依据,通过3种测算方案评价了在我国现行空气质量日报系统中加人不同监测...     

城市空气质量数值预报模式系统及其应用

介绍了一种城市空气质量数值预报模式系统 ,该系统由气象模式 (中尺度气象模式MM5及城市大气边界层模式CBLM)和大气污染物输送扩散化学模式组成 .将模式系统应用于南京市 ,试预报结果同监测结果一致 ,表明模式具有较好的模拟性能 .模式系统试运行后的检验改进工作 ,气象资料、污染源及环境参数等质量的提高 ,预报结果检验方法的确定等都是模式系统业务化时应予以充分考虑的 .     

基于人工智能的空气质量预测系统的开发及应用

文章针对传统人工神经网络在预测环境空气质量时难以挖掘数据中的内在关系并加以学习,以及收敛速度慢等问题,提出了一种基于深度学习的人工智能空气质量预测系统。该系统由空气质量预测神经网络和空气质量网格化神经网络组成。通过训练大数据来挖掘影响空气污染物浓度各因子之间的内在关系,从而提高区域空气质量预测准确性。利用人工智能技术较强的扩展性,将传统数值预报方法集成到该系统中,得到整个区域空气质量的网格化结果。将人工智能空气质量预测系统应用到唐山地区,预测了未来7 d的空气质量。结果表明,该系统做出了较为准确的预测,PM_2.5的预测数据与观测数据之间的相关系数R2为0.79,预测结果的均方根误差值低于25μg/m3,较好地反映了PM_2.5每小时的变化趋势。在环境大数据背景下,该研究技术方法为大气污染防控决策提供了有效支撑。     

环境空气质量新标准对博罗县空气质量评价结果的影响

利用博罗县城自动监测站2015年的环境空气自动监测数据,分析了实施《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对博罗县城空气质量评价的影响.研究发现,若采用新标准,博罗县城空气中PM2.5和O3将出现不同程度的超标,达标率从99.4％下降到88.5％;PM2.5和O3的纳入是导致空气质量达标率下降的最主要原因,NO2标准的收严和CO的纳入未对博罗县城空气质量评价造成影响.