湖泊水质监测布点优化

本文对湖泊监测布点优化的方法是主成分分析法、分层抽样法.经过对原监测点聚类、分层抽样、测点可靠性检验的程序,得到了客观表征污染物分布特征及总体污染水平的优化测点.     

论地表水水质监测布点优化

本文在FUZZY相似优先比模式基础上,采纳绝对值距离建立模糊相似优先比矩阵R,在R={γ_ij)}m×n中,视地表水水质监测目的,选择出接近监测参数特征值(X_o)的监测断面,舍去了同一城镇范围内测值相近的其它断面,提出地表水水质监测布点优化的一种方法。     

物元分析法在水质监测优化布点中的应用

物元分析法是处理不相容问题的一种有效方法。以竺山湾2010年7月水质监测数据为例,利用物元分析法分析太湖竺山湾水质监测点位分布情况,并将分析结果与系统聚类法的分析结果相比较,发现物元分析法的分析结果是准确、可信的。综合使用物元分析法和系统聚类法,最终确定水质监测点位可由14个优化至11个。     

主成分分析在水质监测优化布点中的应用

本文尝试运用主成分分析法,将水质污染特征因素作为若干待求因子,建立水质污染特征因子与污染物间的数学横型,再由该数学模型计算出各点位相对污染程度,并进行分类,据此优选出最佳监测点位。     

大气监测布点的优化应用

本文利用宁波市大气环境质量监测资料,用模糊聚类分析、ISODATA算法,对大气监测点位进行优化研究,得到最佳点位.通过检验,证明其技术路线是可行的.     

大气环境监测优化布点的研究

大气环境监测优化布点的研究许榕（江苏连云港市环境保护监测站,２２２００１）目前用得较多的方法是将相关性好、测量均值较接近的点归为一类,然后挑出具有地理分布合理、采样方便的点。这种方法用于考查单一污染物是较合适的,而对于多元化的大气污染则欠妥。本文借助...     

泸州市降水监测布点优化研究

在泸州市2016—2020年大气降水监测数据的基础上,借助聚类分析、多元方差分析等统计分析手段,对原有降水监测点位进行优化研究,并验证优化结果。在遵循《酸沉降监测技术规范》(HJ/T 165—2004)点位布设要求的前提下,建立了降水监测点位评价体系,从原有7个降水监测点位中优化筛选出3个。优化后的点位对监测结果的影响显著性均>0.05,表明优化前后全市降水数据无显著性差异,该优化方案不会影响区域整体代表性。     

中等城市大气环境监测优化布点研究

常用的“实测法”有“历史数据估算法”和“网格法”两种。对于中等城市,往往因常规监测点位少而应用“历史数据估算法”难以满足要求;“网格法”则因其布点多、周期长(一般需进行采暖期和非采暖期的布点监测),投入的人力、物力大而使中等城市的三级站难以胜任。我们采用适量网格布点一次性监测和历史数据相结合的方法,使之相互印证,互补长短。并以确定特征点位突出优化点位的代表性,以严密的统计分析和检验保证优化点位的准确性。     

大气环境监测优化布点系统

大气环境监测优化布点系统于连生,李巍,房春生,段晓秋,李俊奇（吉林大学环境科学系,长春１３００２３）在大气监测优化布点中采用的模糊数学方法,一般应用模糊矩阵幂乘的聚类法［１］,该法的幂乘比较繁琐,分类不尽合理。本文采用模糊矩阵最大元法、Ｆｉｓｈｅｒ法...     

聚类分析在大气监测优化布点中应用的研究

目前,国内各城市在对大气监测点位进行优化时,一般是根据经验对原有点位进行优化削减,再辅之以简要的统计检验对结果进行验证。显然,这样的定性优化过程难以避免经验化和主观臆断性。本文引入聚类分析方法用于点位的优化布设,对优化过程的定量化进行了探索和研究,并将这种方法用于成都市大气监测点位的优化,取得了令人满意的结果     

大气监测时段优化布点技术研究

基于虚拟仪器技术的空气监测系统中电化学气体传感器价格昂贵且使用寿命短暂,文章利用多目标特征分析法对传感器监测时段进行布点,准确反映实时监测状况,减少传感器使用频率。     

新疆河流水质监测的布点和采样

河流水质监测的布点和采样,在“环境水质监测质量保证手册”[以下简称 “手册”]中已有了一个大纲,然而缺乏一些较具体的方法和步骤。本文结合新疆的实际情况,在方法上对河流水质监测的布点和采样,提出自已的意见。其目的是引起人们对水质监测布点、采样重要性的认识,使河流水质监测布点,采样的方法更加客观和合理,并使之逐渐标准化。     

武汉市城区大气监测优化布点研究

对武汉市城区网格布点实测ＴＳＰ、ＳＯ２获取了城区大气污染总体水平的数据，运用Ｆｉｓｈｅｒ最优分割方法，求出城区５个优化测点数，运用模糊聚类方法对武汉城区４８个网格测点的ＴＳＰ、ＳＯ２污染强度置信水平进行聚类；运用日均值和百分位数逼近方法检验；结合优化布点原则等，最终确定的ＴＳＰ、ＳＯ２的５个优化测点能集中反映城区大气环境中ＴＳＰ、ＳＯ２的总体污染水平。     

广州市流溪河水库监测布点优化研究

运用方差分析及模糊聚类分析,对流溪河水库监测布点进行优化研究,结果表明：水库水质良好,各监测点间及垂向采样点间均无显著性差异;4个库区监测点可分为3类,其余监测点可分为4类。综合考虑确定流溪河水库监测布点方案,应设置对照、控制、出水3类断面,共7个监测点,分别为玉溪河、吕田河、汇水区、库区3个和大坝监测点,每年6月进行垂向分层采样,其余月份进行表层采样。     

省级尺度大气环境监测优化布点研究

以湖北省大气环境质量监测优化布点分析为例 ,对省级尺度的大气环境监测省控测点的选站原则、省控站位及数目的确定进行了研究探讨 ,提出了省级尺度大气环境监测优化布点的综合分析方法     

地面水监测优化布点的探索

本文提出,地面水监测网的优化布点,应该从测点的宏观位置、微观位置、典型位置三个层次上予以优化。文中用AG法确定宏观位置,用水质模型和混合长度经验公式确定微观位置,用统计模型确定典型位置,三者互相补充,互相印证,从而达到监测网优化设计的目的。这种方法成功地用于松花湖监测网的优化设计,可使原来的77个监测断面减少到3个,提高了环境的效率和效益。     

应用统计分析方法优化布点监测区域环境噪声

应用统计分析方法,对湖南省湘潭市2001年城区环境噪声网格布点及其监测结果总体进行了区域环境噪声监测点的最优集合,并通过网格布点法与优化布点法对该市2002年和2003年环境噪声监测结果进行了对比检验,结果表明,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均<1dB(A),监测结果之间无显著性差异。     

城市大气监测优化布点方案的研究

一、工作程序 人们最关心的大气污染状况的特性便是平均浓度和最高浓度,因此我们首先致力于寻求代表平均浓度和最高浓度的点位。 寻求点位的方法:一是“网格法”;二是数学模型法。我们同时采用了上述两种思路进行研究,以便互相印证,确保点位的代表性。 我们只是确定出几个最大浓度点和平均浓度点,显然不够。还需要寻求一个能够显示     

频数分布在大气监测优化布点研究中的应用

本文在污染物浓度的频数分布基础上定义聚类距离,然后应用最短距离法对测点进行分类。每类测点中,综合考虑监测数据的特征、污染源情况及环境条件等因素,选定一个测点为其代表点位。所有代表点位组成优化测点集。     

群分析在大气监测优化布点中的应用

首先建立标准化数据矩阵,由此计算相关矩阵,进而把对应的原相关系数加权平均即可求出新相关系数并适当分解,直至将所有变量联成分群系统,而达到优化测点的目的。