云计算与大数据技术在环境数据中心中的应用研究

为加强环境管理和治理力度,文中结合云计算与大数据等新型技术,研究建立一个环境数据中心,该中心利用现有计算机资源建立统一的云计算平台,集成与整合各类环境业务数据,实现污染源一源一档以及对污染源全生命周期的管理,实现数据资源共享和业务协同,同时利用大数据技术结合各种专业模型,对现有环境数据资源进行深度挖掘,最终为环境管理提供科学的决策依据。     

基于Hadoop框架的大数据平台探析

一、引言大数据时代是一个以数据为王的时代,积极构建大数据平台建设,实现监所内部业务系统和外部资源的整合共享,综合利用大数据分析研判工具,为公安业务中的风险预警、安全防范、警情分析和领导决策等提供全方位、多维度、深层次的数据资源支持和信息化手段,从而使公安决策更加科学、风险防范更加安全、人员管理更加规范。目前监所管理中存在的突出问题:各业务子系统间信息整合和数据共享程度不够,在押人员风险管控和预警机制缺失。     

利用污染源普查大数据指导推进排污许可证核发工作

面对2019年我市排污许可证核发行业多,时间紧,质量要求高但企业基础信息缺乏的突出矛盾,利用污染源普查数据平台强大的数据筛查汇总功能,在初步确定我市核发企业名单、核定企业管理类型及明确核发关注点方面进行了大胆有益的尝试,为我市排污许可证核精准核发提供了技术支持。同时提出了污染源普查数据在排污总量许可方面的指导意义及不足。     

基于企业网格化管理的智慧环保管控平台建设研究

为更好地帮助企业落实环保责任制,把环境保护管理责任要逐一落实到每个岗位、每个人员,提出了建立基于企业网格化管理的智慧环保管控平台,该平台将企业内部环保管理落实到网格化、精细化层面,充分利用云计算、大数据、物联网等技术弥补传统环保管理方式的不足,提高环保管理效率和质量,强化企业对环保问题的监管和处理。     

污染源水质自动监测系统数据质量保障措施研究

近年来,在我国工业化规模不断扩大、工业项目不断增多的影响下,水资源的污染问题愈发严峻,对人们的生命健康安全造成了巨大影响。所以,水质监测部门要充分利用先进的水质监测技术和设备,对污染源水质实施连续不间断的监测,有效提高水质监测数据质量。本文主要提出了几点保障污染源水质自动监测系统数据质量的措施,供相关人员借鉴采纳。     

大数据环境下企业安全绩效管理的基础性问题*

为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。     

安防大数据中的数据治理

随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据.但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同, “数据孤岛”现象逐渐显现,主要原因有以下三点: 1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存...     

应用贝叶斯理论的河流污染源重建探讨

为深入了解河流中有毒有害物质事故性污染的污染源、污染物质扩散等情况,通过MATLAB实现了河流中污染物质一维扩散模型的差分解法.该扩散模型可用于模拟1个或多个瞬时点源、持续稳定点源和持续变化点源情况下,河流中污染物质浓度随时间的变化,具有一定准确度.根据贝叶斯理论,结合扩散模型和监测数据估计污染源的位置和强度,并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行后验推断,以解决贝叶斯模型计算复杂的问题.已知污染源情况下,可采用本文给出的扩散模型模拟河流下游污染物质浓度随时间的变化;污染源未知而拥有一定监测数据情况下,则可以采用本文提出的河流污染源重建技术估计污染源的位置、强度等.     

贵州省二氧化硫排放与环境质量状况分析

<正>为给了解和掌握贵州省空气环境质量变化状况提供科学依据,根据贵州省环境空气污染特点,通过污染源普查二氧化硫排放数据和环境空气质量监测数据进行了分析与评价。分析贵州省二氧化硫排放与环境质量状况,为环境管理部门改善环境质量提供管理依据。2008年贵州省开展了第一次全国污染源普查工作,本文根据贵州省污染源普查和普查年以前环境监测的结果,分析贵州省二氧化硫排放与环境质量状况关系,为环境管理部门改善环境质     

污染源在线监测系统的设计与开发

通过设计开发一套实现对污染源实时监控、监测数据远程传输和基于地理信息系统数据分析与管理的在线监测系统,给我国污染源在线监测的研究与建设提供一定参考。     

基于微服务架构的公安业务系统设计与实现

一、引言随着信息技术的快速发展及海量数据的快速增长,微服务架构作为云计算技术和大数据平台发展成熟后出现的新型应用架构,已经成为了国内外诸多大型公司首选的架构形态。理论上来说,在大型分布式计算环境中,随着业务变更、功能增加必然会导致系统不断进行升级和演变,特别是跨警种、跨层级、跨地区的业务系统,它本身就非常复杂,存在海量业务数据的内外网传输,需要进行大量的加解密计算,如何实现应用快速开发迭代、快速部署上线,提高系统性能的新架构已经迫在眉睫。     

中台引领行业价值,创新赋能用户服务——专访富盛科技股份有限公司副总裁钟永强

伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的不断发展,我国智慧城市建设迈入2.0阶段,行业呈现出由建设管理向应用服务的显著升级趋势,这对行业来说是挑战也是机遇,其中不少头部企业已经开始创新变革,规划中台战略并不断落地生根、开花结果。通过构建中台方案,为组织注入新活力,打通前台业务和后台数据之间能力通道,专家团队可分别专注于数据价值、产品逻辑、业务流程等工作.     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

河流污染事故重建系统

河流污染事故发生后,需要根据检测数据,对污染源进行科学估计.所用软件操作应简单易行,并迅速获得满足一定精度要求的数值解.基于MATLAB和Visual C++技术,对河流污染事故分别在一维及二维的情况下进行了模拟,并将多种模拟结果可视化.另外,系统应用贝叶斯理论,结合河流污染物质扩散模拟模型和监测数据估计污染源的时间、位置和强度等重要参数,采用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行后验推断,对污染源泄漏时间、地点和污染源强度等参数进行可能性估计.     

大数据云平台在石化企业突发事件应急管理中的应用

为提高石化企业突发事件应急处置效率,最大限度降低或减少事故的损失,基于石化企业突发事件应急管理,根据大数据云平台及石化企业突发事件的突发性、紧急性和破坏性等特点,探讨了大数据云平台在石化企业突发事件应急管理中的应用。分析显示:大数据云平台的应用有助于提高石化企业突发事件应急管理效率、节省成本和减少损失,旨在为有关需要提供参考。     

基于后向轨迹模型的乌海市主要污染物传输路径解析

基于乌海市中心城区国控点数据,通过后向轨迹模型MeteinfoMAP模型,选取2021年3月—2022年2月的空气质量监测数据,分析乌海市中心城区四季污染物的来源方向,为环境管理和治理提供技术支撑。通过模拟分析结果：乌海市四季74.06%的污染来源于西北方向,主要影响我市的颗粒物浓度和沙尘天气;23%的污染源来源于偏南方向,主要影响我市的夏季的臭氧浓度和冬季的雾霾天气。     

面向大数据的企业安全管理方案探讨

企业安全管理需要对企业人-机-环境的微弱变化做出快速决策。从科学发展的视角,分析安全科学的特点,阐述了企业安全管理的微颗粒化、实时化、无处不在化、易用化等发展趋势,并指出当前企业安全管理存在的数据采集、数据分析、数据价值、数据时效以及安全管理功能等方面存在的问题。在此基础上,以安全科学为理论基础,采用大数据环境下的实时数据挖掘的手段,构建了人-机-环境联网安全管理系统,对建立在数据分析基础上的企业安全管理模式进行了探索。     

面向客户的特种设备数据服务平台研发与应用

特种设备数据服务平台是基于B／S结构开发的信息管理系统,能面向客户并实现监察机构、检验机构、使用机构三方数据联动,把客户特种设备管理、收费系统、网上报检、历年检验报告查询、检验进度查询、委托业务管理、用户点对点资料传输等实现一站式服务。项目的应用为监察机构、检验机构和企业实现数据资源高效管理,简化业务办理流程,加强企业对特种设备管理的力度提供技术支持。     

探究智慧消防在防火监督业务中的实际应用现状

在防火监督和管理阶段,智慧消防是对监督业务的有效创新和应用。结合先进的技术,如大数据技术、物联网技术、云计算等,确保其与防火监督业务进行充分融合,以此来提升火灾防控能力,从而推动消防监管水平显著提高。智慧消防的实际应用,能够确保防火监督工作的有效开展。本文对智慧消防在防火监督业务中的运用和发展现状进行分析,为相关人员提供有效的指导和借鉴。     

大数据平台下化工企业消防安全风险探讨

随着大数据技术的快速发展,大数据平台在各行各业的应用越来越广泛。化工企业作为高风险行业之一,其消防安全风险的探讨和研究变得尤为重要。本文通过对大数据在化工企业生产管理中的应用优势进行分析,探究大数据技术在化工企业消防安全中的应用要点,并提出化工企业消防安全风险大数据技术的应用策略,以期为相关研究提供借鉴。