铬污染土壤复电阻率数学模型参数反演

为使复电阻率探测方法在铬渣污染场地探测领域取得应用,需要建立土壤的复电阻率模型,包括模型选择及参数反演. 矩阵实验室(Matrix Laboratory,Matlab)的优化工具箱提供了基于置信域方法的最小二乘曲线拟合求解算法,为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便、更快捷的途径. 在大量土壤样品复电阻率实测数据基础上,采用置信域方法并结合各模型的参数约束,反演了Cole-Cole模型的参数. 结果表明:基于置信域方法的最小二乘曲线拟合求解算法可以准确求取复电阻率模型参数,但前提是必须提供较精确的初始值;与使用复电阻率幅值和相位的联合反演相比,单独考虑幅值或者相位的反演也能够取得相近的效果.      

氦质谱检漏技术在火电机组真空系统中的应用

本文阐述了应用氦质谱检漏技术对火电机组进行真空系统检漏的思路和方法,试验人员在国津热电1号机组应用氦质谱检漏技术准确、快速地检测出机组真空系统中的漏点,并提出处理建议,改善机组真空状态。     

高炉风口漏损分析与控制措施探讨

本文通过分析高炉风口损坏的形式和原因,探讨了目前常用的风口检漏技术和方法;根据高炉运行管理实践,介绍了风口漏损的主要表现形式,并针对风口的漏损程度提出了应采取的处理和维护措施,以及延长高炉风口寿命的建议性措施.     

基于GA-ITA的输油管道泄漏定位研究

针对输油管道泄漏定位问题,提出基于遗传算法(GA)的反瞬态分析(ITA)法输油管道泄漏定位模型(即GA-ITA模型)。首先,采用龙格-库塔法求解管道流体动力学模型;其次,分析输油管道泄漏工况特征,将泄漏定位问题转换为最优化问题,建立了ITA法输油管道泄漏定位模型,分别采用GA、PSO、SAA和TS 4种算法求解该模型,并结合室内试验数据,对比了4种算法的计算速度和精度;最后,根据建立的基于GA-ITA的输油管道泄漏定位模型,设置管长为5～20 km、内径为100～400 mm的管道,当泄漏率为2%～20%时,分析GA-ITA模型的适应性。结果表明:GA-ITA模型的计算速度最快(约2.3 s/次),管道泄漏定位误差最小(0.07%～4.67%);对于不同泄漏工况的仿真管道,GA-ITA模型均具有良好的适应性。     

改进遗传神经网络方法在大气环境质量评价中的应用

运用双极性压缩函数适应度定标和基于排挤方法的选择算子改进标准遗传算法(SGA),使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法。利用该算法优化误差反向传播网络(BPN),克服了BPN收敛慢和不具有全局收敛性的缺陷,在此基础上,建立大气环境质量评价模型,并将该模型用于实例。结果表明,该方法用于大气环境质量评价是可行的。      

基于受体易损性分析的环境风险综合评价方法研究

针对我国现有环境风险评价体系中缺乏对自然环境、人工环境损失进行量化评价这一问题,在以往研究的基础上,建立了符合我国特点的受体易损性区划指标体系与量化模型,结合事故影响预测,建立了风险值计算方法,并提出了基于Bootstrap算法的环境风险可接受水平确定方法,由此构建了一套新的环境风险综合评价方法体系。     

基于三星定位的卫星干扰源定位TDOA参数估计方法的研究

定位是通过对某一个或几个参数进行估计来实现的,因此参数估计方法是定位问题的关键。卫星干扰源三星定位算法需要测得一对TDOA的值,因此TDOA估计算法是解决问题的关键。本文介绍了经典的基于最小均方误差的自适应时延算法（LMSTDE）原理,并在此基础上加入四阶累积量的概念,改进了LMSTDE在相关高斯噪声背景下不适用的缺点...     

基于IPSO-DE-MH算法的突发水污染事件预测模型参数识别

预测模型是有效应对突发水污染事件的前提与基础。为了提高预测模型的准确性,提出了一种新的参数识别方法。首先从反问题与贝叶斯估计的视角构建突发水污染事件预测模型;然后在Metropolis-Hastings抽样方法的基础上,引入混沌理论、粒子群算法、微分进化算法等的思想,设计了一种新的参数识别方法,即IPSO-DE-MH算法;最后通过数值分析验证所设计方法的有效性和准确性。结果表明:新方法能较好地识别模型参数,为突发事件应急预测模型的快速构建提供了新思路。     

固体废弃物填埋场传输线法渗漏检测定位研究

为解决新型无黏土层固体废弃物填埋场的渗漏检测问题,利用垃圾渗滤液会改变紧贴于膨润土防水毯(GCL)之上的导电纤维间分布电容与分布电导的基本原理,提出了基于传输线模型的渗漏检测定位方法。由于渗滤液会改变传输线电学参数进而实现渗漏检测,同时建立渗漏检测数学模型,依据传输线电报方程,推导出故障测距方程进行渗漏定位;分别从信号源频率、渗漏区域位置、导电纤维间距、终端电阻的选取,以及渗漏区域面积5个因素,分析了有无渗漏区域时终端电压幅值和相位的差异性;根据推导的测距方程,分别用牛顿算法和一般割线法计算渗漏区间坐标。实测结果表明:在其他因素相同的前提下,防渗膜的破损位置与检测结果高度吻合,一般割线算法求解非线性方程组的平均绝对误差为0.075,牛顿算法为0.135。因此,在渗漏检测定位中应选择精度较高的一般割线法,使得定位结果更加准确。     

多硫化钙修复Cr(Ⅵ)污染土壤的原理与应用

为解决新型无黏土层固体废弃物填埋场的渗漏检测问题,利用垃圾渗滤液会改变紧贴于膨润土防水毯(GCL)之上的导电纤维间分布电容与分布电导的基本原理,提出了基于传输线模型的渗漏检测定位方法。由于渗滤液会改变传输线电学参数进而实现渗漏检测,同时建立渗漏检测数学模型,依据传输线电报方程,推导出故障测距方程进行渗漏定位;分别从信号源频率、渗漏区域位置、导电纤维间距、终端电阻的选取,以及渗漏区域面积5个因素,分析了有无渗漏区域时终端电压幅值和相位的差异性;根据推导的测距方程,分别用牛顿算法和一般割线法计算渗漏区间坐标。实测结果表明:在其他因素相同的前提下,防渗膜的破损位置与检测结果高度吻合,一般割线算法求解非线性方程组的平均绝对误差为0.075,牛顿算法为0.135。因此,在渗漏检测定位中应选择精度较高的一般割线法,使得定位结果更加准确。     

三种一维快速伺服刀架的仿真分析

利用卡氏第二定理推导了S形平面弹簧x向柔度解析式,设计了基于压电堆栈驱动和S形平面弹簧为定位机构的新型一维快速伺服刀架。基于倒角S形、直梁S形和圆弧S形快速伺服刀架的特点建立有限元模型分析这三种快速伺服刀架的静态和模态性能。结果表明:相比直梁S形和圆弧S形快速伺服刀架,倒角S形快速伺服刀架的行程最大。此研究内容为快速伺服刀架的工程设计提供理论基础。     

基于高光谱数据的百花湖叶绿素a浓度估算

为估算百花湖叶绿素a浓度,文章根据实测高光谱和水样分析,分别建立比值模型、荧光峰位置、一阶微分、反射峰面积(NPA)、峰谷距离、基线荧光峰高度(FLH)和三波段模型。同时,基于不同营养状态湖泊的水质数据,建立了适用于不同营养状态水体的叶绿素a估算模型。结果表明:基线荧光峰位置模型的估算效果最好,决定系数R2为0.93,F检验值为201;对比分析4种营养状态下几种估算模型效果得出,中营养化和轻度富营养化水体中,荧光峰位置模型和基线荧光峰高度模型的算法优于其它算法;中度富营养化和重度富营养化水体中,比值模型和三波段模型的估算效果较为理想。该研究结果可为百花湖水环境的监测提供一定的理论依据和技术参考。     

基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究

利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。     

基于混合推理的枪械故障诊断

目的 提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断。方法 针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式。采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析。结果 基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统。此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除。结论 利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性。     

基于栈式自编码器的土质边坡失稳风险评估

运用传统方法开展边坡失稳风险评估时面临着计算量大、处理过程复杂等问题。基于深度学习理论,提出一种快速评估土质边坡失稳风险的方法。考虑影响土质边坡稳定性的9个主要影响因素,利用栈式自编码器进行训练和测试,并采用误差反向传播算法计算误差的传递,在多次训练中优化网络参数,获得最优网络模型。经过测试表明:建立的模型经过训练后能够快速、准确地确定边坡失稳的风险等级。该方法摆脱了传统风险评估方法中复杂、冗长的数据预处理和确定权重的过程,可为边坡及其他工程风险等级的快速评估提供新的思路。     

城市尺度VOCs污染源排放清单编制方法的构建

 基于国内外文献调研和北京市VOCs污染源普查结果,总结出一套较为完整的城市尺度VOCs污染源排放清单编制方法,该方法概括VOCs污染源排放清单的编制范围、各类VOCs污染源排放量的估算方法、VOCs污染源的空间定位方法和不确定性分析方法.同时较为全面地分析了各类污染源排放清单建立过程中,需要使用的排放因子和排放模型,需要收集的活动水平数据、相关模型参数及其获取途径,可以为研究者和环境管理部门建立排放清单提供指导.     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

基于模糊Petri网的燃气PE管道风险评价

在燃气聚乙烯(PE)管道风险评价过程中,为降低风险因素的模糊性、不确定性对评价准确性的影响,在模糊推理的基础上,提出一种基于模糊Petri网(Fuzzy Petri net,FPN)的燃气PE管道风险评价方法。首先对燃气PE管道主要风险因素进行分析,以燃气PE管道事故为顶事件,建立一个包括3个二级指标和16个三级指标的层次化评价指标体系;然后将风险评价指标体系转换为FPN模型,并运用层次分析法(AHP)和熵权法组合求取各评价指标的权重值,既避免了主观赋权的主观性和盲目性,又避免了客观赋权的片面性和机械性;最后根据模糊Petri网模型给出模糊推理算法,并应用模糊推理算法进行燃气PE管道风险评价。实例分析表明:与传统的风险评价方法相比,应用模糊Petri网的燃气PE管道风险评价方法得出的结果更加客观和准确。     

城市供水管网模型参数自动识别方法研究

在分析城市供水管网模型建设和应用问题的基础上,针对管网模型参数识别这一核心问题进行了研究,提出了基于GIS和SCADA的管网模型参数自动识别的流程,分析了管网模型参数自动识别的核心算法,提出了基于RSA方法的灵敏参数自动识别和基于MCS方法进行参数识别的算法和技术路线,并完成了管网模型参数自动识别模块的编程实现.最后选择一个典型城市小区供水管网为案例,进行了管网水力模型参数自动识别的示例研究,并得到满足要求的模型参数.     

GM(1,1)模型在酸性降水pH值预测中的应用

用灰色系统理论GM(1，1)模型建立了长沙市酸性降水pH值的预测模型，建模过程中用灰色理论建模的简化算法获得了精度较高的模型，并且在此基础上对长沙市今后5年的降水pH值进行了预测。