也谈GAM与GM（1,1）模型

通过对环境预测中灰色建模方法的回顾，说明了ＧＡＭ和ＧＭ（１，１）模型各有所长，最重要的是建模手段的丰富。     

应用递推GM（1,1）模型预测废气排放量

一、概述灰色系统理论中的一阶单变量预测模型GM(1,1),目前在环境预测实践中异常活跃,仅最近一段时间就有多种杂志刊登了多篇此类文章.总的来说,这些文章有以下两个特点:1.应用领域的拓广.如应用于港口油污染预测,降水pH值预测,城市环境综合整治定量考核指标预测,工业废渣产生量预测,大气悬浮颗粒物浓度预测,水污染控制系统中应用等等.2.预测方法的应用.如采用残差再度建模修正的方法,新陈代谢模型(等维信息模型)方法,拓扑预测方法,灾变预测方法等等.从根本上而言,这些应用实践均基于同样的建模原理及辨识方法(本文称之为普通GM(1,1)模型),即为连续的微分模型.本文将这种建模原理及辨识方法作适当的改变,介绍一种递推的差分模型,并应用于     

灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。     

灰色系统GM（1,1）残差模型在水质预测中的应用与探讨

近年来，灰色系统理论在环境预测方面已被较为广泛地应用，本文以青格达湖水质污染指标COD近十余年的监测数据作为原始数据．预测来来水质污染指标浓度值，探讨GM（1，1）模型在水质预测中的适用条件。1方法概述按X（0）的原始数据列得到下述GM（1，1）模型的时间响应函数。从模型得到的还原数据列为已知原始数据列为定义残差为如果取k—i．i＋1…·．n，便有残差列q（）一（q（0）（i）．q（0（i＋l）…·，q’0’（n》·对十”建立GM（1，1）模型．得时！司响应函数2计算步骤2．1建立GM（1，1）模型对原始数据列X”’作一次累加主成…     

稳健GM(1,1)模型在工业固废产生量预测中的应用

本文提出了稳健灰色模型,并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型。结果表明,稳健ＧＭ（１,１）模型比通常的ＧＭ（１,１）模型更具预测应用价值。     

非等间隔GM（1，1）模型在液相色谱保留值研究中的应用

本文运用灰色系统理论思想,建立非等间隔ＧＭ（１,１）模型,对色谱中的流动相组成及容量因子的关系进行预测研究,所建立模型能实现对各实验点值进行模拟和合理地预测。     

地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据,建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型,结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１,１）模型,它为环境系统的拟合,预测和决策提供了新的方法途径。     

GM（1,1）模型简化算法及其在噪声影响预测中的应用

对ＧＭ（１，１）模型经差分形式化及令定写成直线方程形式。据最小二乘法原理，原方程的参数辨识可借助线性回归方法来实现。从而使ＧＭ（１，１）模型的应用更显普及和实用化。     

基于GM（1,1）模型的城镇生活污水排放量预测

根据2000--2012年全国城镇生活污水排放量数据,建立了相应的GM（1,1）模型和预测函数。通过后验差检验等对预测函数进行了评估,并对2013--2017年城镇生活污水排放量进行了预测,结果表明,2013--2017年全国城镇生活污水的排放量逐年增加,呈上升趋势,从2013年的477．2736亿t上升到2017年的624．1022亿t;灰色预测模型和方法简单易用,利用较少的数据即可进行精度较高的预测。     

灰色系统模型GM（1,1）的参数估计方法

提出了灰色系统模型ＧＭ（１,１）参数优化估计的一种新方法－－加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结了这些参数的简便设置技术,并给出了它的几个应用实例,该方法也可用于其它环境工程优化计算中。     

应用GM（1，1）模型的简化算法预测废水排放量

从GM（1，1）的建模原理和模型结构特征出发，通过一系列的推导、变换、给出了直接从原始序列出发求解模型的方法，通过对某市废水排放量预测的应用建模计算比较，表明该方法是切实可行的。     

纺织厂车间噪声的灰色GIM（1）预测模型

利用灰色ＧＩＭ（１）模型的非时序直接建模法原理,对纺织厂织造车间的环境噪声分别建立了等间隔和不等间隔的非时序预测模型。实测研究表明ＧＩＭ（１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,且所需建模数据大为减少,预测精度更高（达９９．９９％）,从而拓宽了灰色预测的适用范围。     

运用灰色系统的GM（1，1）模型对城市噪声的综合预测

应用GM（1，1）模型，对大同市各功能区环境噪声进行综合预测，得出了大同市未来几年城市噪声的变化趋势。     

环境预测中的GAM模型

当原始序列属代数曲线型时，应用ＧＡＭ模型可以提高精度，从而避免进行ＧＭ（１，１）模型的残差修正二次建模。从分析ＧＭ（１，１）模型的缺陷着手，结合实例详细介绍了ＧＡＭ模型的思想形成和计算方法。