基于GIS的关中地区人口分布时空演变特征研究

随着经济社会的快速发展,陕西省关中地区的人口分布发生了明显的变化。采用空间自相关、不均衡指数、人口重心以及偏移—分享分析等方法,结合GIS技术对20世纪90年代以来关中地区人口分布的时空演变特征进行了分析。结果表明:①关中地区各区县人口密度差异显著,整体分布呈中间高、南北低的态势,即位于渭河平原区的区县人口密度较高,其他地区人口相对稀疏;②各地区人口分布存在显著的正的空间自相关,表现为西安市市辖区周围地区呈现高高集聚,而北部、西部和东部的周边区县则存在低低集聚;③关中地区人口分布不均衡状态明显,且人口不均衡指数有不断增大的趋势;④各地区人口偏移增长量差异显著,地区之间的偏移增长量不断增大,人口重心逐步向关中东南方向移动。     

陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势

随着社会经济的不断发展,陕西省人口分布发生了明显变化.探究这种变化特征和趋势对协调区域人口的合理分布具有重要意义.采用空间自相关、人口结构指数、人口重心等研究方法,以陕西省97个县级行政区为研究单元、1990-2010年为研究区间,选取人口数和人口密度为研究对象,对陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势进行了描述.结果表明,陕西省人口分布存在“中间高—南北低”的格局,人口密度空间分布呈正的空间相关性,人口集聚性较强.随着时间推移,集聚性趋势略有减弱,人口分布的不均衡性较显著,表现出上升趋势;人口重心向东北方向移动,移动速度有所加快.     

山东省县域人口—经济空间分异与动态变化研究

运用集中度指数、探索性空间数据分析、重心分析法、不一致指数等方法,探究了2001—2016年山东省137个县域单元人口和经济空间分异与动态变化状况。结果表明:(1)山东省人口集中度指数整体呈现西南高、东北低的分布格局,并出现集聚趋势,经济集中度指数分布格局呈现"双核"模式,高水平经济区具有强大的辐射效应,出现极化现象;(2)山东省人口集聚趋势大于经济的集聚趋势,但经济空间分布的不均衡性仍大于人口,人口和经济集中度在空间上相邻县域间存在着较高的正相关性;(3)山东省人口重心和经济重心都偏离几何重心向西南方向移动,人口重心的移动距离大于经济重心;(4)山东省人口与经济空间匹配类型中协调发展型县域数量下降,经济滞后型县域数量上升。根据研究结果提出山东省人口和经济发展空间优化建议,对统筹区域协调和促进区域可持续发展提供参考借鉴。     

泛珠江三角洲经济圈城市发展测度研究

以泛珠江三角洲经济圈117个城市数据为基础,运用主成分分析法、经济重心分析法结合城市流强度分析法,对经济圈城市发展水平、经济重心演变路径及城市发展联系进行测度。结果表明,泛珠三角经济圈各城市间的发展水平差距极大,呈明显的空间分异;区域经济重心整体向西北方向偏移,经济圈各区域间的城市发展差距逐渐缩小;经济圈整体对外联系能力增强,但城市间的对外联系能力差异明显,泛珠三角经济圈未来发展格局应基于现实发展特征进行调控。     

甘肃省人口老龄化空间分异及影响因素研究

以市州为基本单元,分析甘肃省1990—2010年的人口老龄化空间分异;利用灰色关联模型和主成分分析法分析其2000—2010年的人口老龄化空间分异影响因素。结果表明:1990—2010年甘肃省人口老龄化日趋严重,整体上呈现出东南高、西北低的空间格局。各市州老年人口比重差异不断缩小,向着平衡的态势发展;2000—2010年甘肃省空间分异受平均教育年限的影响程度最大,受人口密度及其空间压力的影响最弱,人口老龄化空间分异是多种因素共同作用的结果。     

人口流出对安徽省人口—耕地资源耦合关系的影响研究

以人口普查数据、土地利用变化数据为主要数据源,分析了2000—2010年安徽省人口(尤其是流动人口)和耕地资源的空间变化格局,采用空间耦合度模型衡量人口与耕地资源的空间耦合发展,结合安徽省潜山县实地调研情况,揭示人口流动对安徽省人口—耕地资源关系的影响。研究发现,2000—2010年安徽省超过90%的县市流出人口呈增加趋势,流出人口量大且增加快的区域主要分布在耕地资源集中的安徽省北部与中部地区;由于人口的大量流出,安徽省人口—耕地资源耦合关系从以强解耦关系为主转变为以负解耦关系为主,人口—耕地资源的紧张状况得以缓解。但通过潜山县的实地调研发现,农村青壮劳动力的大量流出、土地流转率低致使部分耕地资源被撂荒。研究结果警示,针对粮食主产区的农村人口大量流出问题应加快农村土地政策改革,引导土地经营权的有序流转,加快农业产业结构调整,维持农业可持续发展和保障国家粮食安全。     

成渝地区双城经济圈县域经济空间格局及影响因素——基于夜间灯光数据的分析

基于2013年、2016年、2019年的夜间灯光数据和社会经济数据,使用空间自相关分析、重心分析、标准差椭圆工具对成渝地区双城经济圈县域经济空间格局进行分析,并进一步使用地理加权回归模型（GWR）和二阶聚类对县域经济发展影响因素及驱动机制进行探究。结果表明：(1)2013—2019年,成渝地区双城经济圈经济发展水平不断提高,经济空间格局呈现为以成都、重庆主城区为核心的两极式不平衡发展格局,区域中部连绵地带是经济发展短板所在。(2)成渝地区双城经济圈县域经济存在显著的空间集聚性。(3)县域经济空间分布方向为西北—东南走向,经济空间重心逐渐向东南偏移。(4)人口密度、城镇化率对研究区县域经济发展贡献显著,政府作用、投资水平、产业结构、教育水平、公路路网密度对经济发展作用呈现正负差异性。(5)根据空间差异,将142个区（县）划分为政策敏感型、投资敏感型和基础设施敏感型3种经济发展类型。     

基于被动采样监测泸州市大气污染物SO_2、NO_2浓度时空分布特性研究

基于被动扩散采样技术,将泸州市全市区域按16km×16km间隔划分为38个网格,并开展了2011年3月~2012年2月期间大气污染物SO2、NO2监测工作。监测结果表明:泸州市SO2、NO2浓度季节变化规律均为:冬季秋季春季夏季;SO2的空间分布表明浓度较高的区域主要分布在南部和人口密度较大的城区及西北区域,NO2的空间分布表现出全市呈南部低、北部高的趋势。泸州市污染物空间分布特征与污染源分布格局以及主导风向有关,同时,泸州受区域外污染物的扩散迁移影响也较明显。     

浙江省传统村落空间格局演化及影响因素研究

以浙江省636个国家级传统村落为研究对象,运用GIS空间分析、数理统计分析等方法,揭示浙江省传统村落的空间格局及其演化特征,并探讨其影响因素。结果表明:①浙江省传统村落空间分布不均衡,整体呈凝聚型分布状态,分布密度总体由西南向东北方向递减。②传统村落市域分布存在明显的阶梯状差异,县域分布"冷点"与"热点"突出。③时序演化上,从唐代以前至清代,浙江省传统村落分布范围逐步由中西部向全省其他地区扩散,分布核心区逐渐由中西部向南部转移;方向演化上,传统村落的东西向分布趋势逐步减弱,南北向分布趋势逐步增强,分布重心逐步由东北向西南方向迁移。④传统村落空间格局是自然环境因素、社会经济因素以及不同区域不同层级地方政府保护政策等因素综合作用的结果。     

日本与中国人口老龄化时空演化特征及其影响因子比较研究

人口老龄化已成为全球普遍现象,探析人口老龄化时空演化特征并辨别其影响因子有助于积极应对区域老龄化发展。利用标准差椭圆分析法分析了1995—2020年日本县域与中国省域人口老龄化时空演化特征,利用地理探测器方法探明了日本与中国人口老龄化空间演化过程中不同影响因子的影响方向与程度。研究发现：(1)日本与中国的人口老龄化均呈增长趋势,但中国增速高于日本。两国人口老龄化重心均表现出向本国东北方向偏移的趋势;两国人口老龄化空间分布变化幅度均较小,但日本呈波动式外延态势,中国则呈整体扩大局部收缩态势。(2)国内生产总值、基本医疗保险/国民健康保险参保人数、公园面积比例3个指标对人口老龄化的空间演化特征具有正向影响;人口自然增长率、医院床位利用率、人均医疗保健费用支出比例3个指标则产生负向影响。(3)人口自然增长率的因子空间演化影响力日本高于中国,且促使日本人口老龄化的空间演化呈现分化趋势;国内生产总值、基本医疗保险/国民健康保险参保人数、公园面积比例、医院床位利用率、人均医疗保健费用支出比例5个因子的空间演化影响力日本均低于中国,且促使中国人口老龄化的空间演化作用趋于分散。(4)双因子交互作用下的...     

城市韧性与科技创新耦合协调发展研究——以成渝地区双城经济圈为例

以成渝地区双城经济圈为空间载体,运用熵值法、重心模型和修正耦合协调度模型等方法,分析了2005—2019年成渝地区双城经济圈城市韧性与科技创新的发展水平、重心变动特征及耦合协调发展水平。结果表明:①城市韧性和科技创新的发展水平均呈稳步提升态势,但整体发展水平较低。②城市韧性与科技创新的重心经历了复杂的迁移过程,且二者重心的空间叠置性显著上升,迁移方向基本趋于一致,空间耦合趋势明显。③城市韧性与科技创新的耦合协调水平稳步提升,但整体仍处于失调阶段,总体呈“成都、重庆双核高,周边低”的空间分布格局,且科技创新滞后现象日益突出。     

长江中游地区人口分布特征及其影响因素

人口分布受到自然本底要素和社会因素等方面的约束，研究人口分布特征及其影响因素，有助于增强对区域人地关系的理解。本文基于第五、六、七次县级尺度的人口普查数据，结合重心分析、标准差椭圆、热点分析等方法分析长江中游地区人口分布及集聚特征，利用地理加权回归模型探究不同因素对人口分布的影响特征。结果表明：(1)长江中游地区人口重心向东南方向迁移，方向变化不明显，且人口分布呈现“多核心”格局，聚集趋势加强。(2)2000—2020年长江中游地区人口分布热点趋于集聚，冷点变化不明显。(3)长江中游地区人口分布格局是地形条件、水资源条件、区位条件、经济水平等因素共同作用的结果。其中，离地级行政中心的距离对人口分布的影响最大，河网密度次之，然后是坡度和人均GDP，不同因素对人口分布的影响具有时空异质性。     

安徽省城镇化效率与生态环境质量耦合协调时空演化

研究城镇化效率与生态环境质量耦合协调关系,有助于探寻两者之间本质联系,可为区域协调发展提供科学依据。本研究通过构建综合评价体系,测度安徽省各地级市的城镇化效率和生态环境质量水平,并借助耦合协调度和空间自相关模型,分析安徽省城镇化效率和生态环境质量耦合协调水平以及空间格局特征。结果表明:① 2005-2020年安徽省城镇化效率均值由 0.937上升至 1.055,有效决策单元数量占比77.3 %,空间上呈现以合肥、铜陵为中心向西北-东南方向辐射的特征;②安徽省生态环境质量指数总体呈波动上升的发展趋势,指数均值从0.217上升至0.413,且具有“南高北低”的空间分布格局;③安徽省城镇化效率与生态环境质量的耦合度和耦合协调度均呈现上升趋势,耦合度处于耦合阶段,协调度以中度协调类型为主,但城市间差异明显,制约了区域整体的协调发展;④耦合协调度在空间上表现出较强的正相关性,高-高和低-高集聚区集中在安徽省南部地区,低-低集聚区则分布在北部地区。为促进区域城镇化效率与生态环境质量两系统协调发展,政府未来应因地制宜制定发展策略,贯彻绿色发展理念,积极推动产业转型,通过优化资源配置促进区域良性发展。     

基于空间自相关的安徽省市域发展空间格局研究

选取具有一定跨度的典型年份人均GDP统计数据,采用空间自相关方法分析了安徽省市级单元的经济发展分布空间特征和规律。结果表明,全省Moran’s I指数为0.11,经济上存在较弱的正空间自相关,经济发展呈多种类型,市域间有差异,呈现局部经济区化的雏形。根据人均GDP指标,结合空间自相关系数,将安徽省市域经济发展模式分为5类:集聚发展型、极核发展型、集中贫困型、贫困核型、一般发展型,并对其成因进行了分析。     

沿海城市经济与环境协调关系的时空演变分析

运用耦合协调模型和空间相关性模型研究了2006—2016年53个沿海城市的经济发展与生态环境协调关系的时空演变趋势、重心迁移、空间相关性。结果表明:我国沿海城市经济发展与生态环境的协调发展状况总体呈向好态势,但总体协调度不高,仍处于协调发展的初级阶段;协调度发展存在严重的空间不均衡性,且呈逐步扩大态势,高值区域主要分布在省会城市和计划单列市,而其他大部分城市仍处于失调状态;2006—2016年协调度重心均位于浙江省金华市,并逐步向西南方向迁移;全局Moran’s I指数和局部Moran散点图显示协调度在空间上呈现明显的正相关,空间集聚性较强。     

山东省人口重心迁移研究

采用人口重心模型,在GIS技术支持下着重对1989-2005年山东省人口重心迁移特征进行了研究,并在此基础上分析人口重心迁移的主要影响因素。结果显示,山东省人口重心接近几何中心,人口重心自东北向西南方向迁移的趋势明显,其移动轨迹呈现出一定的曲折和波动。山东省人口重心迁移受自然、社会经济和政策等多种因素的影响。     

安徽省森林村庄空间分布特征及影响因素

森林村庄是中国未来乡村发展建设的重要载体，“双碳”政策的提出为我国乡村地区的生态文明建设与林业转型发展提供了重要政策导向。基于ArcGIS10.8空间分析工具及数理统计方法，对2021年安徽省639个森林村庄空间分布特征及影响因素进行分析。结果发现：(1)总体分布上，安徽省森林村庄呈现“大分散、小集聚”的分布格局，具有西多东少、北多南少的显著特征；(2)安徽省森林村庄在不同空间尺度呈现差异化的分布特征。区域尺度上，皖中地区数量最多，皖北地区次之，皖南地区数量最少，仅占总数的22.69%;市域尺度上，高密度集聚区呈现近似倾斜的“V”字型结构，南北对称的空间格局显著；县域尺度上呈分散分布；(3)整体密度上，安徽省森林村庄的空间格局形成两条近似平行的高密度集聚带，5个显著的核心区和5个次级密度核心；(4)空间关联上，安徽省森林村庄空间分布具有较强的空间自相关性，县域尺度上空间关联以正相关类型为主；(5)影响因素上，地形、水源是安徽省森林村庄形成发展的自然环境基础，人口、交通和经济等社会发展状况是森林村庄保护发展的重要条件。     

基于高质量发展的旅游景区空间格局优化研究——以湖南省A级旅游景区为例

运用GIS空间分析和数理统计等方法,对湖南省2007—2018年A级旅游景区空间格局演变及影响因素进行分析,以实现基于高质量发展的旅游景区空间格局优化。结果表明:①近十多年来,湖南省A级旅游景区的数量逐年增加,空间分布重心一直在娄底市境内,呈自娄星区向涟源市迁移的趋势,集聚主核呈张家界市→长沙市→长株潭城市群转换的特征。②全省低等级旅游景区的数量增加趋势明显,高等级旅游景区数量较少,分布不均衡性突出。③资源本底、交通条件等是影响A级旅游景区空间格局及其演变的主要因素。基于研究结论和高质量发展目标,提出湖南省旅游景区空间格局优化建议。     

基于GIS的安徽省土壤空间分布的分形特征研究

分维数和稳定性指数是土壤空间分布的重要指数。通过建立安徽省土壤的空间数据库,运用分形理论,获得安徽省土壤类型周长与面积的关系,进而计算出各类土属在空间上的分维数和稳定性指数大小,得出如下结论:①安徽省土壤图斑的周长与面积之间存在双对数函数关系,相关性系数大部分在0.9以上,证明了安徽省土壤空间分形的客观存在。②安徽省各类土壤空间分维数大小在1.1375—1.9948之间,平均值为1.6138,最大的是泥质岩砾质土,最小的是脱青湖泥田。分维数在空间分布上存在差异,总的趋势是从西北向东南逐渐变大。③各种土属的稳定性指数在1.0252—0.0124之间,平均值约为0.2324,最大的是湿潮土,最小的是砂礓黄土。     

广东省生态文明重心转移特征及其影响因素

提出生态文明综合指标体系,以熵值法对2000—2012年广东省21个地级市的生态文明发展水平进行综合评价。在此基础上,使用重心法对2000年、2004年、2008年和2012年四个时点的广东生态文明重心转移特征进行测算,再使用面板回归模型对生态文明重心转移特征的影响因素进行了分析。研究结果表明:1广东生态文明重心转移特征,2000—2004年呈经度增加、纬度减小,向东南方向移动;2004—2008年正好与2000—2004年相反,呈经度减小、纬度增大,向西北方移动;2008—2012年呈经度和纬度增加的态势,向东北方向移动。2广东生态文明重心转移的影响因素与人均GDP、常住人口数、第三产业增加值相关,与第一产业增加值、第二产业增加值和居民最终消费增加值无关。