基于LMDI分解法的我国碳生产率影响因素研究

运用LMDI分解法,以1995-2010年为样本期,按东、中、西三大区域把我国碳生产率总体变动分解为能源效率、碳排放能耗和碳排放结构3个影响因素,得出以下主要结论:1995-2010年我国碳生产率变化除了2003-2005年为负数外,其余期间均为正数,表明我国碳生产率在逐年提高.碳生产率总体变动因素分解的贡献值和贡献率表明,能源效率因素是影响我国碳生产率变动的主要因素,贡献值为0.9722,贡献率为87.66％,其变动趋势决定了碳生产率的变动趋势;单位碳排放能耗因素贡献值为0.1431,贡献率仅为12.9％,影响较小;而碳排放结构因素的贡献值和贡献率分别为-0.0063和-0.56％,表明碳排放结构抑制了碳生产率的增加.因此,提高区域能源效率,改善区域碳排放结构,对提高我国碳生产率具有重要意义.     

城镇化背景下江苏省区域碳排放的影响因素研究

城镇化与碳排放问题关系到我国人口、经济与资源的协调发展。从衡量城镇化的影响因素出发,研究了城镇化对江苏省及各区域碳排放的影响,利用STIRPAT模型与面板数据广义最小二乘法(GLS)计算分析了城镇化进程中人口城镇化、产业城镇化、土地城镇化、研发强度、能源消费结构、FDI等因素对江苏省及苏南、苏中、苏北的影响程度。结果发现,人口城镇化、产业城镇化、研发强度、能源消费结构、FDI与城镇碳排放呈正相关关系,土地城镇化与城镇碳排放呈负相关关系,产业城镇化是影响江苏省及各区域的最主要因素,不同地区不同因素对碳排放的影响程度也存在差异,据此提出城镇化背景下江苏省碳减排的对策。     

我国CO_2排放的变化趋势分析——基于1995—2011年的面板数据

与传统的CO2库兹列茨曲线研究不同,用碳生产率替代人均GDP,探索碳生产率与人均碳排放的函数关系,预测了我国碳排放的拐点。结果表明,三次曲线方程能很好地反映中国碳生产率与CO2排放的关系。这种"倒N型"的演化特征表明,中国碳生产率对碳排放的影响存在两个拐点:当碳生产率为0.3368时,达到第一个拐点;当碳生产率为0.4861时,达到第二个拐点。     

不同类型土地财政模式与经济增长关系研究

为比较我国各区域不同类型的土地财政模式与经济增长之间的动态关系,正确认识土地财政,运用协整分析和Granger因果检验,从土地出让金和土地税层面探讨不同类型的土地财政与经济增长的均衡关系。研究发现:①全国层面土地财政能促进经济增长,并存在着稳定的均衡关系,土地出让金与经济增长之间只存在单向的作用关系,而土地税与经济增长之间存在反馈关系,能互相促进;②各区域不同类型土地财政与经济增长的关系存在着地域性差异。基于分析结果,为合理利用土地财政对经济增长的促进作用,降低地方政府对不可持续性土地财政的依赖,提出必须采取差别化政策调控我国各区域土地财政的建议。     

中国海洋经济增长省际差异及收敛性研究

采用基尼系数、对数离差均值和泰尔指数对2006—2016年我国沿海11个省份的海洋经济增长差异进行分析,并基于空间收敛模型研究海洋经济生产率的收敛性。结果表明:2006—2016年我国各地区海洋经济生产效率存在显著性差异,总体呈减小的趋势;全国、东海区域的海洋经济增长存在绝对σ收敛和绝对β收敛,北海区域、南海区域海洋经济增长不存在绝对收敛性;在引入海洋经济增长相关影响因素及空间效应后,全国、东海区域、北海区域的海洋经济增长存在条件收敛;对外贸易水平和固定资产投入强度是影响全国海洋经济增长的主要因素。     

基于随机前沿分析(SFA)方法的中国旅游业全要素生产率研究

以我国1997—2009年旅游业相关数据为样本,基于随机前沿分析方法,运用Malmquist指数模型对我国各省份、东中西及全国的旅游业全要素生产率指数进行了测算,并进一步分解为技术进步指数和技术效率指数。得到以下结论:样本期内,各省份旅游业全要素生产率呈现不断增长趋势,增长较快的省份主要来自中西部地区,东部地区的省份增长较慢。东中西地区的旅游业全要素生产率增长存在差异性,西部增长最快,东部最慢,三大区域旅游业全要素生产率的增长主要得益于技术进步,西部技术进步水平仍快于中东部地区。全国旅游业全要素生产率年均增长7.6449%,技术进步起了主要作用,技术进步年均增长6.9933%,而技术效率增长仅为0.609%,其影响较小。     

基于泰尔指数的我国碳生产率区域差异性分析

在应对全球气候变暖的背景下,中国的碳排放及其变化趋势成为世界各国关注的焦点.我国如何在保持经济高速增长的同时,抑制CO2排放增速、提高碳生产率是关键,而这需要依赖于省区层面的减排行动,从区域层面研究碳生产率问题具有重要现实意义.测算了东、中、西部地区域碳生产率的泰尔指数,并对总差异进行了分解,提出了对策建议.     

我国R&D资源配置效率的时空差异分析

RD作为创新资源的核心,已成为提高国家创新能力的关键要素,RD资源配置效率直接关系到区域创新能力和区域竞争力的提升。采用DEA-Malmquist指数模型测算2000—2013年我国30个省区RD资源配置效率,然后运用Mapinfo12.0软件对我国RD资源配置效率的区域差异进行空间分析。结果表明:2000—2013年我国30个省区RD资源配置效率整体呈上升趋势,其中技术进步率是影响RD资源配置效率的关键因素。从区域总体水平看,RD资源配置效率区域差异显著,呈现出"东部最高、西部次之、中部最低"的空间特征,但东部、中部、西部三个地区RD资源配置效率的区域差异在逐步缩小。     

财政自主能力与碳经济绩效：产业结构升级的中介效应

本文基于1997-2016年中国省级动态面板数据,从产业结构升级视角实证分析了区域财政自主能力作用于碳经济绩效的影响机理。研究发现：产业结构升级在财政自主能力影响碳经济绩效中发挥了中介效应;在高分权地区,财政自主能力能够通过产业结构升级促进碳经济绩效的增长;在低分权地区,财政自主能力会抑制产业结构升级并对碳经济绩效产生不利影响。进一步研究发现,在非农产业占比与非国有企业占比较高的省（区、市）域,财政自主能力能够通过产业结构升级对碳经济绩效产生更强的促进作用。本研究结论能够对地方政府从自身财政自主能力推动产业结构升级,为实现区域经济增长和环境优化的协同发展的政策制定提供理论指导。     

水—土—能—碳关联下主产区粮食全要素生产率动态演进分析

提升粮食全要素生产率是保障国家粮食安全的根本动力。考虑“水—土—能—碳”关联,使用全局共同前沿下三阶段超效率EBM-GML模型,测度2000—2021年中国粮食主产区粮食全要素生产率,并分析其动态演进、外部环境因素影响和收敛性检验。结果表明:现实情况下粮食主产区全要素生产率的年增长率为1.007,粮食生产技术水平整体得到提高,东北地区粮食全要素生产率增长水平明显高于黄淮海地区和长江中上游地区;剔除外部环境因素和随机误差因素后发现,外部因素较大程度影响粮食全要素生产率的提升,整体存在着34.98%的潜力未得到释放,东北地区、黄淮海地区和长江中上游地区分别存在43.14%、24.01%和39.96%的提升潜力;粮食主产区整体全要素生产率指数存在收敛,三大地区收敛性存在差异,其中东北地区各项收敛程度最大。各地结合粮食全要素生产率改进方向和潜力进行调整的同时,通过降低各地区间的外部环境差异是实现粮食全要素生产率进一步提升的有效途径。     

对外贸易、FDI与我国工业环境效率的空间异质性——基于GTWR和面板分位回归模型的分析

基于2000—2015年的省际面板数据,运用GTWR和面板分位回归模型等方法对对外贸易、FDI与我国工业环境效率的空间异质性进行了研究。结果表明:对外贸易、FDI对我国工业环境效率的影响存在一定的空间分布梯度;对外贸易对工业环境效率具有显著的正向驱动作用,且在贸易活跃的地区,其促进作用更明显;FDI影响的梯度分布规律较对外贸易更明显,总体上FDI的技术效应和环境成本效应对工业环境效率的影响在统计意义上并不显著,中西部地区环境成本效应较大,东部地区技术效应较大。在提高我国整体工业环境效率的政策制定中,空间异质性是不容忽视的因素。     

成都市风险投资、R&D投入与技术创新——基于VAR模型的实证研究

结合国内外相关研究,对成都市风险投资、RD投入与技术创新三者之间的动态关系展开探讨。利用2003—2017年成都市风险投资、RD投入与技术创新的相关指标数据,将研究样本的数据分为两组:第一组为2003—2017年的全样本,第二组为2008—2017年的对比样本,构建向量自回归(VAR)模型,通过序列ADF检验、VAR模型估计和检验、格兰杰因果关系(Granger)检验和方差分解,验证三者之间的具体关系。结果表明:2003—2017年对成都市技术创新起主要推动作用的是RD投入,风险投资对技术创新的促进作用不显著,两者关系表现为技术创新吸引风险投资,但风险投资不能显著促进RD投入增加。但从2008年成都市风险投资快速发展以来,风险投资对技术创新的促进作用越来越显著,RD投入对技术创新的作用在减弱,风险投资和技术创新关系由技术创新吸引风险投资向风险投资促进技术创新转变。风险投资相较于RD投入,对技术创新的贡献更大,能发挥长期的促进作用。     

科技资源要素投入对区域经济增长差异的效应分析

科技资源是推动区域经济增长的第一要素和不竭动力。运用非参数的Malmquist生产力指数法,把全要素生产率指数分解为科技进步、纯技术效率和规模效率3个部分,然后利用面板数据测算科技资源要素投入对全国31个省级区域经济增长差异的影响。结果表明,研究期内全要素生产率指数年均处于下降阶段,其变化趋势是科技进步指数与技术效率变化指数共同作用的结果;而在不同的省级区域,科技资源要素的投入对区域经济增长的贡献不同,大部分省市区的全要素生产率指数处于下降阶段,技术进步的变动是带动省级区域的经济增长效率下降的主要原因。     

企业碳风险、环保资产投资与就业吸纳——来自A股污染类上市企业的经验证据

减污降碳与稳定就业并重,是新时代中国经济发展面临的艰巨任务。本文以沪深A股429家污染类上市企业为研究对象,实证检验污染类企业碳风险、环保资产投资与就业吸纳的关系。研究发现,污染类企业碳风险对企业就业吸纳行为的影响呈先促进后抑制的倒“U”形关系;污染类企业碳风险水平大多位于倒“U”形曲线拐点的左侧,即大多数污染类企业碳风险对企业就业吸纳行为起促进作用;企业环保资产投资在碳风险促进污染类企业就业吸纳的关系中发挥部分中介效应。异质性检验还表明,碳风险对企业就业吸纳的促进作用,以及碳风险与企业就业吸纳的倒“U”形关系,仅体现在重污染企业,而非存在于非重污染企业中。研究结论为中国建立和完善企业环保资产投资的长效激励约束机制,进而推动污染类企业减污降碳和就业吸纳提供了实证依据。     

碳排放权交易对企业全要素生产率的影响及溢出效应——基于空间双重差分模型的实证分析

作为实现国家碳达峰碳中和目标的重要政策工具,碳排放权交易为企业全要素生产率的提升提供了重要契机。尽管现有研究基于多种宏观政策探讨了环境规制的政策效应,但对碳排放权交易提升企业全要素生产率的研究关注不足。文章基于2007—2020年中国制造业上市企业数据,将碳排放权交易试点看作准自然实验,采用空间双重差分模型考察了碳排放权交易政策对制造业企业全要素生产率的影响及溢出效应。研究表明：(1)碳排放权交易政策的实施对制造业企业全要素生产率的提升具有促进作用,且对周边企业产生了正向溢出效应;(2)碳排放权交易政策对轻污染型企业全要素生产率的提升具有正向影响及溢出效应;(3)碳排放权交易政策主要通过政府的减税、市场融资约束的缓解和企业技术创新作用于企业全要素生产率。本文丰富了碳排放权交易对企业全要素生产率的影响研究,为提升企业全要素生产率、实现经济高质量发展提供了经验证据。     

基于DEA-Malmquist指数的中国区域生态效率研究

利用DEA和Malmquist生产率指数模型方法对中国30个省区的生态效率及其变化特征进行分析研究。结果显示,平均综合效率一般,各省区之间差异较为明显,只有少数省区达到了效率最优,东中部地区生态效率高于西部地区,呈现出与我国区域经济格局相似的特征。Malmquist指数分析结果表明,2006—2012年间生产率变化呈现出弱衰退的趋势。从影响因素来看,技术变化指数对生产率变化起着促进作用,而生产率的下降主要是受技术效率衰退的影响,技术效率下降主要是受纯技术效率下降所影响,规模效率变化对生产率变化和技术效率变化的影响相对较弱。     

我国低碳转型进程中碳强度与电气化环境库兹涅茨倒U形关联的检验与政策启示

中国正在积极地谋求低碳化转型,政府承诺落实2030年前碳达峰的目标并努力争取2060年实现碳中和。碳强度控制是实现CO_2减排的关键制度,而电气化又与碳排放和经济增长都具有紧密的联系。因此,研究电气化与碳强度的关系对政策设计和制定碳强度控制政策具有重要意义。基于电气化与碳强度关系的现有研究,本文提出了碳排放强度随着电气化水平提高先上升后下降的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系假设。本文以中国1997—2016年30个省份的面板数据为对象进行假设检验,并使用空间杜宾模型验证空间效应对结果的影响。结果显示,我国电气化与碳强度之间确实存在显著的倒U形的EKC关系,并且这一结论在考虑空间因素后仍然稳健。EKC曲线的拐点在不考虑空间因素的情况下位于电气化水平为10.52%的位置,在考虑了空间因素后略微后移到10.81%。截至2016年,所有省份的电气化水平均处于EKC拐点的右侧,即电气化水平的提高将对碳强度下降起到显著的促进作用。最后,针对电气化与碳强度关系的一般与空间特征,本文对电气化发展提出了政策建议。     

FDI和对外贸易对地区经济增长影响的协整性研究

以安徽省为例,对省内1991—2011年的经济数据进行协整检验、格兰杰因果关系检验和误差修正模型分析,发现FDI、对外贸易与经济增长具有长期稳定的均衡关系。FDI与经济增长具有相互的因果原因,FDI虽在短期内与经济增长具有正相关,但长期是递减趋势;进口仅为经济增长的单向格兰杰原因,出口对经济的拉动不显著。从短期内分析,误差修正模型FDI比进口的正效应更显著。相对于进口,未来FDI贡献度将不断增加,提出了推动安徽经济发展的可行性建议。     

西部特大城市FDI比较研究——以西安、成都、重庆为例

自1993年开始,中国连续18年成为FDI流人量最大的发展中国家,并在地区上呈现出“东多西少”的不平衡现象。自2004年以来,我国FDI逐渐向西部地区转移,相关研究尚不多见。以我国西部地区吸引FDI的主要城市西安市、成都市和重庆市为研究对象,从引资规模、投资质量、产业分布、投资来源地和投资方式五个方面进行比较分析,并运用SPSS软件比较了FDI对当地经济增长、产业结构和城市发展等方面的影响。结论为：①重庆市引资规模最大,西安市利用FDI质量最高;西安市的FDI主要投资于第二产业,重庆市和成都市集中于第三产业;三大城市的投资来源地和方式基本相同。②西安市的FDI对经济的拉动作用和对地区资本形成的影响最大,但溢出效应最小,落后于成都市和重庆市。③FDI对西安市城市规模的促进作用最大,而对成都市的城市化水平提升最显著。     

我国农业全要素生产率及其影响因素研究——基于资源环境约束视角

采用我国31个省份的面板数据,运用SBM方向性距离函数测度了2010—2014年我国农业全要素生产率值,通过建立回归模型实证分析了影响我国农业全要素生产率的因素。研究结果表明:我国农业全要素生产率总体呈增长趋势,但东部、中部、西部三大地区间存在明显差异,化肥施用量、农业机械总动力、农田水利设施对农业全要素生产率具有显著正向影响,而人力资本、农业生产技术等传统生产要素的影响并不显著。针对研究结果,提出完善农业政策补贴、加强中西部地区基础设施建设、发展生态农业、推进农业科技创新与应用和加强人力资本投入等对策建议。