堆制处理过程中的多环芳烃降解

用实验室模拟方法,研究了堆制处理过程对污染土壤中４ ～６ 环的多环芳烃（ＰＡＨｓ） 的降解． 结果表明,堆制对６ 种难降解的ＰＡＨｓ 都有不同程度的降解作用,ＰＡＨｓ 的降解随着苯环数的增加而降低,其去除率的大小顺序为荧蒽＞ 苯并［ａ］ 蒽、苯并［ａ］ 芘＞ 苯并［ｂ］ 荧蒽、苯并［ｋ］ 荧蒽＞ 苯并［ｇｈｉ］ 北． 其中,荧蒽的去除率为４６．０ ％ ～９２．９％ ;苯并［ａ］ 蒽的去除率为７．７％ ～３７ ．２ ％ ． 当ＰＡＨｓ 的初始浓度提高约５０ 倍时,除荧蒽外其它ＰＡＨｓ 的降解随着污染浓度的提高而降低． 不同Ｃ／Ｎ均有类似的规律,但Ｃ／Ｎ２５：１ 比Ｃ／Ｎ４０：１ 为好． 堆中各种ＰＡＨｓ 浓度在高温期以前都有所提高,但在降温期以后又有不同程度的降低． 细菌总数测定表明,数量变化呈双峰型．     

煤飞灰环境标准参考中PAHs的表征

本文采用不同提取方法以及不同溶剂对煤飞灰环境标准参考物质样中ＰＡＨｓ的提取效率进行了考察，采用ＨＰＬＣ，毛细管ＧＣ以及ＧＣ－ＭＳ对飞灰样品中的ＰＡＨｓ进行了分析表生对前两种分析方法的精密度、准确性和所得结果的一致性进行了研究。     

不同菌源的微生物对邻苯二甲酸二甲酯生物降解性的比较

从处理石化厂废水的活性污泥中分离出１ 株邻苯二甲酸酯降解菌 Ｆ Ｓ１（ 荧光假单胞菌 Ｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｓ Ｆ Ｓ１） ,从处理焦化厂废水的活性污泥中分离出２ 株邻苯二甲酸酯降解菌 Ｆ Ｓ２（ 铜绿假单胞菌 Ｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓａｅｒｕｇｉｎａｓａ Ｆ Ｓ２） 和 Ｆ Ｓ３（ 短杆菌 Ｂｒｅｖｉｂａｃｔｅｒｉｕｍ ｓｐ ． Ｆ Ｓ３） ． 研究了邻苯二甲酸酯降解菌 Ｆ Ｓ１ , Ｆ Ｓ２ 和 Ｆ Ｓ３ 对邻苯二甲酸二甲酯（ Ｄ Ｍ Ｐ） 的最适降解条件,比较了其降解特性． Ｆ Ｓ１ 、 Ｆ Ｓ２ 和 Ｆ Ｓ３ 最适酸度分别为ｐ Ｈ６ ．５ ～８ ．０ 、ｐ Ｈ７ ．０ ～８ ．０ 和ｐ Ｈ７ ．０ ～８ ．０ ,温度为２０ ～３５ ℃、１５ ～３５ ℃和１５ ～３５ ℃．邻苯二甲酸酯降解菌 Ｆ Ｓ１ 、 Ｆ Ｓ２ 和 Ｆ Ｓ３ 对邻苯二甲酸二甲酯的降解的半寿期： Ｆ Ｓ１ ＜ Ｆ Ｓ２ ＜ Ｆ Ｓ３ ,邻苯二甲酸酯降解菌 Ｆ Ｓ１ 是一株高效的邻苯二甲酸二甲酯降解菌     

大气中PAN的测定及其与前体物的关系

对北京中关村地区大气ＰＡＮ的监测结果表明：在强日照条件下，ＰＡＮ浓度随汽车等排放和ＮＯ２浓度的增加而增加，高ＰＡＮ浓度水平与高Ｏ３浓度相关联；夏季的ＰＡＮ浓度明显高于春季。模拟实验的结果证实：Ｃ３Ｈ６是大气中重要的ＰＡＮ前体物，在一定范围内，其浓度越高，ＰＡＮ浓度越大；Ｃ２Ｈ４生成ＰＡＮ是困难的，Ｈ２Ｏ２的存在对Ｃ２Ｈ４反应生成ＰＡＮ有促进作用；大气中ＳＯ２的存在可降低ＰＡＮ的生成速率。在〈４００     

青霉菌P－93对偶氮染料的降解特性研究

采用富集培养的方法，从土壤中分离得到一株对偶氮染料酸性大红（ＧＲ）和酸性黑（ＡＴＴ）有较强脱色能力的青霉菌Ｐ－９３（Ｐｅｎｉｃｉｌｌｉｕｍｓｐ．Ｐ－９３）。该菌以ＧＲ和ＡＴＴ作为唯一Ｃ源和唯一Ｎ源均能生长。Ｐ－９３在ｐＨ４．０─８．０的范围内对ＡＴＴ的脱色率都在８０％以上，在２８－３７℃的温度范围内对ＧＲ和ＡＴＴ的脱色率也都超过８０％。对降解产物的紫外─可见光光谱分析表明，对ＧＲ和ＡＴＴ在可见光区的吸收峰（４８７．１ｎｍ，４８６．２ｎｍ和５９６．５ｎｍ）明显消失，而在紫外区的光吸收有所加强。Ｐ－９３中降解ＧＲ和ＡＴＴ的酶主要存在于细胞内，其生物合成不受染料的诱导。     

大气气溶胶中多环芳烃的定量分析

参照美国ＥＰＡ６１０方法，超声抽提气溶胶样品，抽提物经硅胶层析柱分离，用毛细管柱气相色谱与ＧＣ－ＭＳＤ鉴定多环芳烃，使用１６种多环节烃混合标准样品绘制校正曲线，以外标法对ＰＡＨｓ进行了定量分析。     

H2O2对抗旱性不同玉米品种愈伤组织抗氧化系统的影响

两个玉米品种愈伤组织经１０－４ｍｏｌＬ－１、１０－３ｍｏｌＬ－１和１０－２ｍｏｌＬ－１Ｈ２Ｏ２处理３ｈ后,电解质泄漏率加大;Ｈ２Ｏ２和ＭＤＡ含量增加;ＡｓＡ和ＣＡＲ含量的减少．１０－４ｍｏｌＬ－１的Ｈ２Ｏ２处理对愈伤组织产生的氧化伤害较小．抗旱性较强品种ＰＡＮ６０４３愈伤组织的抗氧化酶（ＳＯＤ、ＰＯＤ、ＡＰ和ＧＲ）活性高于抗旱性较弱品种ＳＣ７０１,ＡｓＡ和ＣＡＲ含量的下降程度低于ＳＣ７０１．ＰＡＮ６０４３愈伤组织具有较强的抗Ｈ２Ｏ２能力,与含高活力抗氧化系统密切相关     

城市水样中首次检出痕量硝基多环芳烃（NO2—PAH）

本文利用还原衍生化高分辨ＧＣ－ＥＣＤ法，采用双柱定性首次在城市地表水样中检出环境潜在致癌物－硝基多环芳烃（ＮＯ２－ＰＡＨ），结果表明，在不同的水样中共检出包括动物致癌物２－硝基萘在内的八种ＮＯ２－ＰＡＨ。河水和饮用水中均有ｐｐｔ级ＮＯ２－ＰＡＨ存在，其中溶解度较大的两环硝基多环芳烃的含量高于三环以上的。饮用水中ＮＯ２－ＰＡＨ的浓度低于与其相邻的河水中相应硝基多环芳烃的含量，经煮沸处理后，饮用水中Ｎ     

两株联合降解甲基一六○五菌的分离及其特性研究

从农药厂污泥中分离得到一个降解甲基一六○五的混合菌群,该菌群由两种菌 Ｍ６ 和 Ｐ３ 组成,初步鉴定均为假单胞菌属（ ｐｓｅｕｄｍｏｎａｓ ．ｓｐ） ． Ｍ６ 菌具有一硫代磷酸酯键水解酶,能够催化甲基一六○五水解为对硝基酚, Ｐ３ 具有对硝基酚降解能力． Ｍ６ 和 Ｐ３ 各自均不能彻底矿化甲基一六○五． Ｍ６ 与 Ｐ３ 混和可以彻底降解甲基一六○五．质粒消除实验表明, Ｓ Ｄ Ｓ、吖啶橙（ Ｏ Ａ） 、丝裂霉素及几种消除剂混和处理均不能使 Ｍ６ 和 Ｐ３ 丧失一六○五水解和对硝基酚降解能力,质粒检测发现在 Ｍ６ 中检测到质粒条带,而 Ｐ３ 中未检测到质粒条带     

Waters 最新多环芳烃专用柱与多波长荧光检测器:优化多环芳烃(PAHs)的分离与检测

环境中多环芳烃的监测是全世界非常重视的课题 .随着法规的日益加强与完善 ,对其监测的要求亦愈来愈高 .而只有注重不断改善检测灵敏度 ,监测部门才能够保证始终满足日趋严格的法规要求 .Ｗａｔｅｒｓ最新多环芳烃 (ＰＡＨｓ)专用柱 :优化多环芳烃的分离与检测Ｗａｔｅｒｓ最新多环芳烃 (ＰＡＨｓ)专用柱是Ｗａｔｅｒｓ专为多环芳烃的ＨＰＬＣ分离优化的色谱柱 .使用此类色谱柱 ,仅用简单的乙腈和水二元梯度 ,即可在 2 5ｍｉｎ内基线分离ＥＰＡ指定的 1 6种多环芳烃 ,并获得信噪比良好的极佳对称色谱峰形 (图 1 ) .不仅如此 ,ＷａｔｅｒＰＡ…     

基于统计方法的辽东湾沉积物中多环芳烃来源特征分析

为研究辽东湾表层沉积物中多环芳烃(PAHs)的来源特征,2014年5月采集了20个辽东湾海域表层沉积物样品,并利用气相色谱质谱联用仪对优先控制的16种PAHs进行测定,采用聚类分析、主成分分析-多元线性回归分析、异构体比值3种统计方法对辽东湾表层沉积物中PAHs来源特征进行了研究。结果表明,辽东湾表层沉积物中PAHs含量范围88.5~199.3 ng·g-1,平均值为(126.3±35.3)ng·g-1,其中,萘、菲和荧蒽是PAHs优势组分。通过统计分析结果表明,辽东湾北部表层沉积物中PAHs含量低于西南部,沉积物中PAHs的来源包括石油燃烧来源、煤炭、木材等生物质燃烧来源和石油来源,其中燃烧来源是主要来源,煤炭、木材等生物质燃烧来源占49.9%,石油燃烧来源和石油来源占50.1%。     

徐州市城市大气中的PAHs来源解析

采用化学质量平衡模型（CMB）对徐州市大气颗粒物中的多环芳烃（PAHs）进行来源分析,从而来确定各个源对大气的PAHs贡献值。主要通过利用大流量采样器配置PM10切割头在冬季和夏季对不同功能区,即生活区、工业区和旅游区采样大气中的可吸入颗粒物（PM10）样品,并用高效液相色谱法（HPLC）重点分析和研究了美国环保局（EPA）列出的16种PHAS优先污染物。研究结果表明：徐州市PM10污染比较严重,PM10污染质量浓度水平冬季是（288.81μg·m-3）大于夏季（276.34μg·m-3）,特别是工业区,污染数值达到393.13μg·m-3。夏季的总PAHs质量浓度为22.89 ng·m-3,分别是生活区28.35 ng·m-3、工业区21.75 ng·m-3和旅游区18.58 ng·m-3。冬季的总PAHs质量浓度为306.29 ng·m-3,分别是工业区388.03 ng·m-3、生活区276.29 ng·m-3和旅游区254.28 ng·m-3。夏季和冬季情况下,旅游区的污染相对来说都是最低的PM10中多环芳烃的源解析结果为,煤烟尘污染源的全年贡献率为64.00%,冬季煤烟尘污染源的贡献率为66.51%,夏季煤烟尘污染源的贡献率为57.21%,说明煤烟尘是PM10中多环芳烃的主要贡献源,土壤尘次之,全年贡献率为24.90%,冬季为25.48%,夏季为28.97%,因此,扬尘和烟煤尘的污染是徐州市的PM10中PAHs的最主要来源。     

正定矩阵因子分解模型在环境中多环芳烃源解析方面的应用

<正>定矩阵因子分解模型(PMF)自1993年开发至今,其在环境中持久性有毒物质(PTS),尤其是多环芳烃(PAHs)源解析中的应用取得了重大研究进展。简要介绍了PMF模型的基本原理,在综述该模型用于土壤/沉积物、大气及水体中PAHs源解析现状的基础上,结合其在实际工作的应用,评述了其在环境中PAHs源解析方面的应用潜力及发展前景。     

An interval dynamic multimedia fugacity (IDMF) model for environmental fate of PAHs and their source apportionment in a typical oilfield,China

An interval dynamic multimedia fugacity (IDMF) model with a new validation criterion of interval average logarithmic residual error (IALRE) was developed in this study. The environmental fate of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and their source apportionment in a typical oilfield of China were simulated from 1985 to 2010. The PAH concentrations predicted by the model were in agreement with the measured concentrations, which were indicated by the IALREs calculated at 0.41, 0.63, 0.52, and 0.58 for air, water, soil, and sediment, respectively. The multimedia concentrations of Σ16 PAHs were 29.55, 39.22, 31.98, and 26.69 times greater in 2010 than those in 1985, and were higher than any other year modelled. Additionally, 87.82% of PAHs remained in the soil in 2010. PAH source emission into the soil was the major modelled source, whereas PAH degradation in the air was the major modelled loss pathway; the dominant transfer process between the adjacent compartments was atmospheric deposition from air to soil. It was demonstrated that high-temperature combustion was the major source of PAHs in the air and soil, whereas biomass and coal combustion were attributed to water and sediment compartments. The IDMF model was effective in the dynamic source apportionment of PAHs.     

Distribution,source apportionment and health risk assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in intertidal sediment of Asaluyeh,Persian Gulf

Surface sediment samples were collected from intertidal zone of Asaluyeh, Persian Gulf, to investigate distribution, sources and health risk of sixteen polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Total PAH concentrations ranged from 1.8 to 81.2 μg kg^?1 dry weight, which can be categorized as low level of pollution. Qualitative and quantitative assessments showed that PAHs originated from both petrogenic and pyrogenic sources with slight pyrogenic dominance. Source apportionment using principal component analysis indicated that the main sources of PAHs were fossil fuel combustion (33.59%), traffic-related PAHs (32.77%), biomass and coal combustion (18.54%) and petrogenic PAHs (9.31%). According to the results from the sediment quality guidelines, mean effects range-median quotient (M-ERM-Q) and benzo[a]pyrene toxic equivalents (BaP_eq), low negative ecological risks related to PAH compounds would occur in the intertidal zone of Asaluyeh. The total benzo[a]pyrene (BaP) toxic equivalent quotient (TEQ^carc) for carcinogenic compounds ranged from 0.01 to 7 μg kg^?1-BaP_eq, indicating low carcinogenic risk. The human health risk assessment of PAH compounds via ingestion and dermal pathways suggests low and moderate potential risk to human health, respectively.     

Source apportionment of PM2.5 in Tangshan,China—Hybrid approaches for primary and secondary species apportionment

The new hybrid approaches for the source apportionment of PM_2.5 were proposed. The hybrid approach can be used for source apportionment of secondary species. The metallurgy industry was the biggest contribution source to PM_2.5 of Tangshan. In winter, the contribution from the coal-fired boilers was the largest one. The objective of this paper is to propose a hybrid approach for the source apportionment of primary and secondary species of PM_2.5 in the city of Tangshan. The receptor-based PMF (Positive Matrix Factorization) is integrated with the emission inventory (EI) to form the first hybrid method for the source apportionment of the primary species. The hybrid CAMx-PSAT-CP (Comprehensive Air Quality Model with Extensions – Particulate Source Apportionment Technology – Chemical Profile) approach is then proposed and used for the source apportionment of the secondary species. The PM_2.5 sources identified for Tangshan included the soil dust, the metallurgical industry, power plants, coal-fired boilers, vehicles, cement production, and other sources. It is indicated that the PM_2.5 pollution is a regional issue. Among all the identified sources, the metallurgy industry was the biggest contribution source to PM_2.5, followed by coal-fired boilers, vehicles and soil dust. The other-source category plays a crucial role for PM_2.5, particularly for the formation of secondary species and aerosols, and these other sources include non-specified sources such as agricultural activities, biomass combustion, residential emissions, etc. The source apportionment results could help the local authorities make sound policies and regulations to better protect the citizens from the local and regional PM_2.5 pollution. The study also highlights the strength of utilizing the proposed hybrid approaches in the identification of PM_2.5 sources. The techniques used in this study show considerable promise for further application to other regions as well as to identify other source categories of PM_2.5.     

多环芳烃(PAHs)在土壤-植物系统中的环境行为

PAHs具有强致癌性，它在环境中的污染问题日益受到重视。文章综合评述样品中PAHs分析过程所用提取剂的种类、提取方法和检测方法；土壤中PAHs的来源、含量、分布及其影响因素；PAHs在土壤中的吸附和解吸；PAHs在环境中的降解及降解PAHs的微生物类群；PAHs在植物体内的含量、分布及其影响因素。提出了今后值得加强研究的方面。     

土壤和地下水中多环芳烃生物降解研究进展

多环芳烃是一类普遍存在于环境中的难降解的危险性"三致"有机污染物。受污染的土壤和地下水中的多环芳烃,生物降解是其归宿的主要途径。研究表明,对于土壤中低分子量多环芳烃类化合物,微生物一般以唯一碳源方式代谢;而大多数细菌和真菌对四环或四环以上的多环芳烃的降解作用一般以共代谢方式开始。文章重点论述了多环芳烃的来源、降解多环芳烃的微生物、生物降解机理、影响生物降解的因素以及生物修复方法。认为今后的研究方向是高分子量多环芳烃的降解机理与降解途径,基因工程技术在多环芳烃生物降解方面的应用,以及生物表面活性剂产生的机理及其在实际处理中的应用等。     

太原市污灌区农田土壤中多环芳烃污染特征及生态风险评价

通过对污灌区农田土壤多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的分布特征、污染程度及来源进行解析,深入了解污水灌溉引发的土壤污染问题,实现污水灌溉农田土壤的污染预警和科学合理利用.在太原污灌农田共采集110个土壤样品,使用气相色谱-质谱仪(Gas Chromatography...     

白洋淀湿地表层沉积物多环芳烃的分布、来源及生态风险评价

对白洋淀湿地表层沉积物15种多环芳烃含量进行了检测.结果表明,其总含量范围为324.6~1738.5ng·g-1,整体来看,白洋淀湿地多环芳烃污染处于中等偏低污染水平.多环芳烃组成主要以2~3环、4环为主,其含量分别占总含量的47.8%、28.6%.白洋淀湿地表层沉积物多环芳烃主要以化石燃料、木柴及生物质低温燃烧来源为主,个别样点受油类排放污染严重.风险评价表明,严重的多环芳烃生态风险在白洋淀湿地表层沉积物中不存在,但是在部分区域某些多环芳烃含量超过了效应区间低值(ERL),可能存在着对生物的潜在危害.