基于多群组结构方程模型的绿色价值结构研究

绿色价值结构是"人与自然和谐发展"这一价值理念影响下的消费者消费价值观的结构要素。首先回顾了绿色价值结构的相关文献,提出了绿色价值结构的假设模型,设计并开展了以绿色化妆品为主题的面向女性消费者的问卷调查;然后用SPSS13.0对581份有效问卷数据进行了信度和效度检验以及探索性因子分析,并用AMOS17.0对假设模型和调查数据进行了结构方程模型的拟合和检验;最后分析了不同群组消费者的结构方程模型拟合参数的特点。研究结果表明:当前消费者的绿色价值结构主要由消费者的安全价值、环境价值、审美价值和社交价值构成;在这些消费者价值中,年轻消费者群体和低收入消费者群体的安全价值受到绿色价值理念的影响比较突出,高收入水平、高受教育水平以及年龄比较大的消费群体的环境价值受到绿色价值理念的影响比较明显,低学历消费者群体和年轻消费者群体的社交价值则比较容易受到绿色价值理念的影响。     

农户环境认知、行为决策及其一致性检验——基于江苏农户调查的实证分析

农业环境的改善,关键在于农户。通过对江苏省206个农户样本的调查,考察了农户环境认知及行为决策状况,并对两者的一致性进行了检验。研究表明：在以总分为6分的认知问题中,得分在35分以下的农户占到了样本总量的787%,表明部分农户的环境认知程度比较低;在以总分为5分的行为决策问题中,得分在3分及以下的农户占到样本总量的563%,表明部分农户决策过程中对环境的考量不足;受教育程度对样本农户环境认知和决策都有显著的影响,农户环境认知与决策之间并不存在显著的因果性,土地面积、受教育程度、年龄、性别以及主要收入来源等变量对农户环境认知及行为决策影响的差异,在一定程度上解释了这种不一致性     

农户绿色生产行为形成机理的实证研究——基于川渝地区860户柑橘种植户施肥行为的调查

基于计划行为理论构建农户绿色生产行为形成机理的理论分析框架,采用结构方程模型,运用川渝地区860户柑橘种植户施肥行为的调研数据,从农户感知异质性的视角,根据“内外因素—主观感受—意愿—行为”的逻辑深入探讨农户绿色生产行为的形成机理.研究表明:农户知识能力、市场环境的感知对行为态度、主观规范和知觉行为控制有显著影响,政府激励和政府规制对行为态度、主观规范有显著影响,组织参与对行为态度、主观规范、知觉行为控制影响均不显著;行为态度、主观规范、知觉行为控制对农户绿色生产意愿有显著影响;知觉行为控制、绿色生产意愿对农户绿色生产行为有显著影响;政策满意度对农户绿色生产意愿和行为之间存在正向调节作用;从而形成多条促使农户绿色生产行为的路径,其中知识能力的影响效应最大.基于此,该文认为通过提高农户绿色生产知识水平、提升产业组织的服务水平、加强农业市场监管、完善政府激励和约束机制等可促使农户实施绿色生产行为.     

家庭生命周期对农户农地转出行为的影响研究——基于秦巴山区农户调查数据的实证分析

根据家庭生命周期理论内涵与外延,利用秦巴山区456户微观样本,运用统计分析法和Heckman两阶段模型,分析家庭生命周期对农户农地转出行为的影响。研究发现：家庭生命周期对农户农地转出行为有显著影响;处于不同家庭生命周期阶段的农户农地转出行为的影响因素存在差异。从人力资本来看,良好的劳动力健康状况不利于赡养期家庭参与农地转出,非农就业率对抚养期、负担期家庭参与农地转出有显著正向影响;从农户认知来看,限制农地用途,了解流入方,村委会推动、政府主导型转出均在不同程度上增加各阶段农户转出农地的可能性;对于拥有较多非农就业机会的抚养期和负担期家庭而言,农地确权通过强化地权稳定性促使其转出农地并外出务工。因此,在实践中执行农地流转政策时,应采取精准的农地转出激励措施,差别化对待不同生命周期的家庭。     

美国清洁能源的成本和效益

将从分析美国新能源战略的有效性和成本入手,梳理和评估美国政府的新能源方案,同时提出一些关于清洁能源的建议。选择了美国推广清洁能源行为作为对象来讨论,不仅因为美国是世界上最大的清洁能源和可再生能源的投资者,同时还强调美国在运行这一投资的时候并没有使用自由市场来推动,而是完全由政府买单和控制。具体要讨论的方案是：核清理;低收入家庭房屋保暖;先进的汽车电池（牵引）系统及组件;电动汽车补贴退税制度。通过对每个方案内容的阐述和成本、效益的分析,来评估这些方案是否是有价值的和值得继续的。最后的结论可以归纳为这些清洁能源实施项目非常低效,并且提出一系列的证据表明这些项目在没有政府巨额经费支持的情况下是无法继续的,同时表明在没有严格的项目完成日期、持续发生超过预算的额外支出的情况下,政府的支持计划很可能和初衷背道而驰     

江西省上饶县农户水土保持投资行为机理与实证模型

以农户调查数据为基础,通过对农户水土保持行为机理分析,结合研究区域实际,确定区域经济发展水平、农户兼业经济行为、农业经营规模、劳动力状况等4大类因素为影响农户进行水土保持投入的主要因素,并进一步细化成9项具体指标。通过SPSS软件对各项指标与水土保持投入行为进行相关性分析,建立多元线性回归模型,发现农户兼业经济行为、农业经营规模是影响农户进行水土保持投入的主要限制因子。由于兼业和规模经营对农业收入的依赖程度较低,且防范农业风险的能力较强,农户往往不愿意进行水土保持投资。家庭收入主要来源于农业,以及农业人口比重较高的农户,往往会在水土保持上投入较多的时间和资金。针对农业劳动力不足、农业经营规模小等现状提出如何激励农户水土保持投资行为,以进一步促进水土流失治理的相关建议。     

农户有效参与提升农地整治项目绩效的机理研究

农民是农地整治项目最终的受益者和核心利益相关者,农民有效参与可以提高农地整治决策的科学性与合理性,增强农地整治的实施性和操作性,进而对促进农地整治项目的绩效具有重要意义。厘清农户有效参与影响农地整治项目绩效的机理,可为提升农地整治项目绩效提供思路。首先,在文献回顾的基础上,本文提出农户有效参与、项目管理行为、农地整治项目绩效3个变量之间路径的基本假设,建立了农地整治项目农户有效参与、项目管理行为、项目绩效的指标体系,并进一步构建了农户有效参与对农地整治项目绩效影响机理的结构方程理论模型。然后,运用湖北省15个县(市、区)农地整治项目区实地调研的数据检验并修正了该理论模型,结果表明:农户有效参与对农地整治项目管理行为的优化具有直接的积极影响,而项目管理行为的优化又进一步对农地整治项目绩效产生直接的积极影响;此外,农户有效参与对农地整治项目绩效也有直接的积极影响。本研究提出以下对策建议:应树立农民在农地整治项目建设中的主体地位,实现政府角色转变;明确农民的参与领域,确保农民全程参与农地整治;鼓励真正代表农户利益的民间农民组织参与农地整治,以确保农民的参与能力和参与主体的代表性;针对具体事项为农民提供多种适宜的参与渠道,确保参与深度;制定农民参与的利益表达与协调机制,确保农民参与的效度。     

分布式认知理论框架下农户土地转出意愿影响因素研究——基于SEM模型的武汉城市圈典型地区实证分析

基于分布式认知理论,从"个人力"、"地域力"、"文化力"三个层次构建农户土地流转认知的影响因素理论框架,利用"武汉城市圈"典型地区土地流转调查数据构建结构方程模型(Structural Equation Model,SEM),定量分析各影响因素在农户土地流转认知中的作用。研究证实:不同农户认知群体之间存在不同流转认知偏好,"无文化的老农民"相对于"有文化的年轻职业者"在土地流转认知中更加保守;农户对土地的需求普遍偏向土地的资产属性和财产权利,农村土地流转具备内在动力;然而,出于对土地社会保障功能的需求,农户不会因为其家庭生产方式和经济来源明显脱离土地而产生强烈的土地转出愿意,农户的家庭生计条件及"土地情节"在一定程度上制约了土地流转;村镇干部"取信于民"是农户获得"安全感",克服风险规避心理促进土地流转认知的最重要因素;流转价格是对农户在土地流转中物质与精神"双重损失"的资金补偿,两者的匹配程度对农户的认知具有重要作用。在此基础上,得出要规范流转程序、健全流转监督机制、保护农民利益,加强农村社会保障制度建设以确保农民获得公平的社会保障,加快推进和支持农村教育以提高农村劳动力素质,建立和完善土地流转制度保障和农业经营扶持机制等政策启示。     

关天经济区农户农地流转行为研究

农地流转是现阶段实现农地规模经营的必经之路。本文基于关天经济区622份调查问卷,建立了农地流转的农户模型,利用Heckman两阶段模型研究了交易成本认知和农户禀赋对农户参与农地流转(转出)、农地流转率的影响。研究结果表明:(1)关天经济区农户参与农地流转的积极性不高,样本农户参与农地流转的仅为23%,农地流转率均值为11%;(2)流转价格了解程度、农地流转组织形式、农地流转合约期限和对外交通便利情况影响农户是否参与农地流转决策,而农地流转率仅受流转价格了解程度和农地流转契约形式影响;(3)劳动力和土地禀赋正向影响农户转出土地,农地流转率随农业生产能力增强而降低;(4)文化程度与农户是否参与农地流转、农地流转率呈现显著的负相关关系,与天水的农户相比,关中地区的农户更倾向于参与农地流转。因此,要促进农户参与农地流转、提升农地流转率,首先要加强农地流转政策的宣传力度,提高农户整体认知水平,增强农户农地流转政策的理解程度和接受能力;其次,深化农村土地产权改革,加快农地确权颁证,提升农户产权的稳定性和可预期性;再次,建立健全农地流转市场,完善市场在农地流转过程中的信号生成机制和传递功能,降低农地流转过程中的交易成本;第四,采取相应的激励政策提高农户土地、劳动力的利用程度,提升农户农业生产能力,避免农户在农地流转市场中的逆向选择行为;最后,建立有效的农地"经营权退出机制",将束缚在农业生产上的低效劳动力和土地释放出来,实现资源的最优化配置。     

Factors influencing the quality of rural human settlements in a peripheral metropolitan area based on a structural equation model: A case study from Beijing

Rural human settlement is a significant indicator of the living standards of rural residents, and its improvement can contribute to promoting the positive interaction between inhabited environment and the social, economic, and resource environment in the countryside. Based on 557 valid questionnaires of satisfaction evaluation of human settlement in the peripheral metropolitan area of Beijing, this paper analyzed the elemental characteristics and factors influencing human settlement quality using multivariate statistical analysis and a structural equation model. The result shows that, first, the rural residents in a peripheral metropolitan area of Beijing are generally satisfied with the quality of human settlement (satisfaction rate is 66.2%). Specifically, the natural and social environment of the countryside is excellent and harmonious and corresponding standard of countryside infrastructure is advanced, but the quality of public services and follow-up management of facilities are in urgent need of improvement and the imbalance between revenue and expenditure of rural households has led to a continuous increase in the pressures of life. Second, factors such as social atmosphere, appearance of the village, entertainment, living costs, fundamental public services, and production costs have significant effects on human settlement quality in this peripheral metropolitan area, with social atmosphere as the main one. Living costs and supporting services are the main constraints to improvement in the quality of human settlement.     

Prediction of primary energy demand in China based on AGAEDE optimal model

In this article,we present an application of Adaptive Genetic Algorithm Energy Demand Estimation(AGAEDE) optimal model to improve the efficiency of energy demand prediction.The coefficients of the two forms of the model(both linear and quadratic) are optimized by AGA using factors,such as GDP,population,urbanization rate,and RD inputs together with energy consumption structure,that affect demand.Since the spurious regression phenomenon occurs for a wide range of time series analysis in econometrics,we also discuss this problem for the current artificial intelligence model.The simulation results show that the proposed model is more accurate and reliable compared with other existing methods and the China's energy demand will be 5.23 billion TCE in 2020 according to the average results of the AGAEDE optimal model.Further discussion illustrates that there will be great pressure for China to fulfill the planned goal of controlling energy demand set in the National Energy Demand Project(2014—2020).     

可持续交通消费的接受和使用行为研究——基于上海市汽车共享的调查

汽车共享作为中国新兴的可持续交通方式,如何成功的使消费者接受和使用,是研究的关键挑战。本文基于UTAUT2模型,选择上海市居民作为调查对象,发现价格价值对行为意向影响最大,其次为享乐动机、努力期望、绩效期望和便利条件,社群影响对行为意向影响不显著;行为意向和便利条件对使用行为有显著正面影响,便利条件对使用行为影响更大。进而,使用个人特征为调节变量(是否有私家车、网约车经验和婚姻状况)验证对模型路径的影响,绩效期望对行为意向的影响受到是否有车、网约车经验和婚姻状况三个因素的调节,无车、无网约车经验与未婚的受访者调节效应更强;便利条件对行为意向和使用行为的影响同时受到是否有车单个因素的调节,无车者的调节作用更强;价值价格对行为意向的影响受到婚姻状况的调节,未婚者的调节效应更强;行为意向对使用行为的影响受到是否有网约车经验的调节,无网约车经验的调节效应更强。基于汽车共享服务发展初期的市场调查,本文建议汽车共享企业应提前布局服务网络,扩大会员数量,宣传它与私家车相比的成本优势和共享的价值观,获得细分市场。     

Theoretical and exploratory research on sustainability mental model of the public in China: based on a typical survey in Guangdong province

This article aims to investigate the public’s sustainability mental model (SMM), which can reveal the sustainability dilemma from the public respective, other than enterprise or government. In this article, SMM is defined as one’s cognitive structure, thinking mode, and behavior tendency when someone deals with sustainability issues. After theoretical analysis, the authors developed reliable and valid measures systematically and conducted a typical survey with 581 participants from college students’ families in Guangdong province in China. Based on those samples, the author used the exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis to construct a measurement model of SMM, which includes three dimensions, i.e. sustainable cognition, sustainable thinking, and sustainable behavior intention. According to SMM survey and clustering analysis, the results indicate that SMM of those participants is inactive. Even though those samples do not represent the whole country comprehensively, but this survey was sampled typically and they came from around China. So, the authors consider the SMM scores can reflect Chinese people to some extent, leading to the assumption that SMM of Chinese people is not active presently.     

基于LCA的废旧资源循环利用节能减排效果评估模式与方法研究——以吉林省某钢铁企业为例

促进废旧资源循环利用是加快推进我国生态文明建设,完成节能减排目标的必然选择。本文基于生命周期评价模式,从微观企业层面入手,构建产品全生命周期基准流程,引入能量输入与环境输出参数,建立废旧资源循环利用节能减排效果量化核算模型,评估再生产品的节能减排经济成效,并以吉林省某钢铁企业为例,评估"废钢-电炉"短流程和"铁矿石-高炉-转炉"长流程的能源、环境、成本差异,辨识影响废钢再循环节能减排效果的主要因素和重要环节。结果显示,再生钢铁全生命周期与原生钢铁全生命周期相比,节能588.48kgce/t,节能率为84%;主要污染物中SO2减排率最高,达92%;CO2总减排1 180.92 kg/t,减排率为67%;总成本却高出198元/t。其中,炼铁工序的节能量和减碳量最大,烧结工序SO2、NOx和烟(粉)尘减排量最大,焦化工序COD和氨氮减排量最大,回收、加工处理、炼钢环节节能量和减碳量以及SO2、NOx和烟(粉)尘减排量均为负。成本方面,再生钢铁生产成本高于原生钢铁308元/t,虽然再生钢铁由于污染减排可节省56元/t的排污费并获取54元/t的碳交易收益,但都不足以扭转电炉炼钢费用较高的现状。因此,国家应在电炉炼钢方面给予钢企及相关企业适当的财税扶持政策,在电价方面给予钢企一定的优惠或补贴,并完善废钢回收加工体系等,以促进废钢循环利用。基于LCA的废旧资源循环利用节能减排效果评估可以实现对产品生命周期全过程的资源、环境、成本的优化管理。