自动监测数据有效性审核技术改进研究

本文分析了自动监测数据有效性审核工作目前存在的问题,在提升设备监督考核的可操作性,加强对日常运行状态的确认,完善对日常数据的有效性判定机制等方面提出了有效性审核工作的改进思路和方法,并提出建立数据有效性审核信息管理平台,设立日常数据有效性判定机制,通过自动化予以实现的具体路径。     

汶川地震前周至深井观测数据的异常特征

分析了汶川地震前后周至台流体数据异常特征,特别对该台水位、流量数字化资料分钟值的的毛刺现象进行了深入研究,并用水位的整点值做了潮汐变化分析和小波分析.结果表明,汶川地震前,该台流体观测有一定的前兆显示,为流体学科的异常判定提出了新的思路.     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

环境监测数据中的异常数据分析与处理

为保证环境监测数据的准确性,减小数据异常对环境监测工作质量造成的影响,分析了环境监测数据的审核要求,指出环境监测技术对监测数据的影响,提出异常数据的判断及处理方法.应合理分析对比各监测指标之间的逻辑性及浓度分布规律,熟悉监测技术规范,妥善处理异常数据,善于总结各类环境要素的变化特点.     

环境监测数据异常数据处理研究

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,本文在分析环境监测异常数据产生的原因基础上,提出了从代表性、完整性、精密性、准确性以及可比性等方面做好环境监测审核工作,以保证环境监测数据的质量,并提出了异常数据的判断及处理办法。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

建设项目竣工环境保护验收废水监测中数据异常及原因分析

提出了建设项目竣工环境保护验收废水监测工作中出现数据异常的几种情况,并有针对性地进行了原因分析。     

粤闽交界中强地震前水化学异常特征分析

研究了粤闽交界90年以来ML≥4.5地震前水化学前兆资料,结果表明:(1)水化学前兆异常形态复杂多样,以短期和短临变化为主;(2)同一台站震前所观测的异常变化具有多测项同步异常的特征;(3)震前异常持续时间、异常形态与震中距有关。同时研究表明,统计水化学异常出现的集中程度无法判定未来震中位置。     

西藏措勤尼雄地区地面磁法测量及其地质意义

在《西藏措勤-昂仁地区铁铜矿评价》工作中,安排了1∶ 5万地面磁法测量.地面ΔT表明：整个工区属磁异常区,表现出北西低、南东高的总趋势.通过对磁测资料的转换处理,发现磁场特征与青藏高原中西部航磁调查所反映的地球物理特征基本吻合,反映了全工区磁场的变化特征,证实了藏C-99-297航磁异常的存在,应为矿致异常,可以指导青藏高原中西部找矿工作.通过对磁测剖面数据的推断,结合异常查证,在全工区圈出一批具有找矿意义的异常,为今后该地区基础地质研究和矿产资源评价提供了可靠的地球物理资料,并为今后在青藏高原开展矿产资源评价工作提供了切实可行的工作思路.     

胶东半岛及附近海域地震活动性异常研究

根据胶东半岛及附近海域地震活动性参数的研究,对2012年存在的地震活动性异常演化情况进行跟踪分析,对2013年度出现的新地震异常进行分析,获得大震孕震过程时、空综合变化结果,提出胶东半岛及附近海域的震情趋势判定意见。     

浅析环境监测异常数据分析及处理

环境监测是环境保护的有效手段,随着科技的发展,监测数据的分析与处理有了长足的进步。笔者对监测数据产生异常从两个方面进行了分析:(1)数据异常产生的原因,(2)数据异常的辨识方法;并提出了防止数据异常产生的对策措施:(1)强化环境监测人员责任意识;(2)提高监测人员专业水平;(3)加强数据审核;(4)建立可追溯制,以便供广大环境监测人员参考。     

水中CaCO_3稳定计算数学模型的探讨

研究了水溶液中CaCO3 稳定判定数学模型 .在对传统数学模型的讨论的基础上 ,从溶液的化学平衡出发 ,利用酸碱滴定的方法 ,确定碱度分布状况 .根据精确的分析数据 ,利用酸碱关系建立了新的CaCO3 稳定判定数学模型 .新模型具有简单、准确、稳定和适用范围广等特点     

环境自动监测网络的数据异常值标识方法及系统

本文介绍一种环境自动监测网络的数据异常值标识方法及系统,方法包括:根据基站系统自动识别、基站人工审核和实时数据平台的专家识别、平台人工审核这四个数据来源对环境监测网络的数据标识体系进行统一定义,得到来源类型标识、模式标识、模式跟踪数据标识、演绎标识和删除标识的数据结构;根据来源类型标识、模式标识、模式跟踪数据标识、演绎标识和删除标识的数据结构,对基站层和平台层的异常值进行识别,并采用改进的数据标识同步算法实现基站层异常值和平台层异常值的同步。本方法增设了模式跟踪数据和标识演绎标识,并提出了实时数据平台的异常值识别算法,溯源效率高、精确度高、全面、可靠、科学和准确,可广泛应用于环境监测领域。     

基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法研究

我国地下水环境风险源点多面广,但风险源周边地下水监测水平较低,尤其是在单个监测点指标异常时,监测数据异常值的来源及风险源造成污染概率的判定方面存在较大不足.为了解决此类问题,提出了基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法,并以石家庄市某工业集聚区下游一个农灌井中Cr6+含量和CHCl₃含量异常事件为研究案例,计算了指标异常来源于工业集聚区内8个风险源的污染概率.结果表明:①通过结合风险源的建成时间、废水排放量等软数据及对流弥散方程,优化先验概率、似然度以及后验概率求解方法,提出了基于贝叶斯模型的地下水风险源污染概率估计方法.②该工业集聚区下游农灌井中Cr6+含量和CHCl₃含量异常事件的案例应用结果显示,Cr6+含量异常来源于S6风险源的后验概率为76.2%,即Cr6+含量异常最有可能由某无机盐制造业污染源造成;CHCl₃含量异常来源于S1和S3风险源的后验概率分别为32.7%和23.6%,监测点CHCl₃含量异常最有可能由一个或两个化学农药制造业污染源造成.研究显示,建立的地下水风险源污染概率估计方法初步解决了监测数据不足时指标异常的来源识别问题,可用于未开展详细调查前地下水污染来源的快速锁定,也可使后期的地下水污染调查更具有针对性,对地下水污染风险防控具有重要科学意义.      

监测中异常数据的发现与判断

监测中异常数据的发现与判断五莲县环境监测站徐衍忠，史国玮，王均乐尽管在环境监测分析中采取了质量保证措施，也难免会产生疑误数据。加之人们对环境监测工作的认识和监测手段的局限性，还不能完全避免一些不能客观反映环境系统真实情况的信息。数据审核人员在审核数据...     

云计算环境下大气污染预测软件异常数据检测方法研究

针对当前云计算环境下,大气污染预测软件异常数据检测存在的检测准确率低和执行效率低等问题,提出一种基于高斯过程回归模型(GPR)的大气污染预测软件异常数据检测方法。采用短时的面积特征与梯度特征描述软件测试端口的流量行为,将实时获得的流量行为通过多级多粒度方法定位,完成测试端异常检测;根据测试端输入输出数据间的关联性,统计多个测试端口,采用GPR构建异常数据预测模型,对比实时监测的输出数据与预测模型的输出数据,实现预测软件异常数据检测。     

催化裂化装置异常监测预警技术研究

针对催化裂化装置工艺条件苛刻,操作过于依赖经验,导致非计划停车事件时有发生的现状,研究了以主元分析方法为核心的基于数据驱动的异常监测预警技术,利用生产过程的运行数据进行复杂过程的异常工况识别,并提出基于自适应聚类方法的多模态异常识别技术;研究了以专家系统为核心的异常监测预警方法,根据异常工况关联参数分析,对反映异常工况的征兆与产生异常工况的原因分别建立关联规则,形成异常工况专家规则知识库。基于上述催化裂化生产过程异常监测预警技术开发了相关的软件系统。     

高密度电法在安徽工程场地探测中的应用

本文通过三个典型的实测案例,探讨高密度电阻率法在隐伏断裂探测中的分析与应用;通过工程场地地质剖面的分析,对隐伏断裂的判定与异常的排除、以及它们不同的电性特征和解释方法进行了分析与探讨.     

污染源在线监控数据异常智能检测方法研究

污染源自动监测数据中存在大量异常数据,严重影响数据整体质量。建立科学可靠的自动监测数据诊断分析处理方法,可有效提升在线监控监管能力水平,为数据的深度应用提供支持。但目前尚缺乏对该方法的深入研究。因此,综述了数据挖掘领域主流异常数据检测方法,并总结了在电力、交通、金融、航天等领域的应用情况,指出存在的不足和发展方向,旨在为智能污染源自动监控数据异常检测提供指导,促进污染源自动监控系统发展。