沈阳市功能区声环境质量状况及特点分析

对沈阳市现有建成区范围内,1～4a类声环境功能区声环境质量状况进行实际监测调查,分析各功能区噪声水平和特点,以及超标地区分布等情况,并提出重新确定噪声常规监测点位及对沈阳声功能区划进行优化调整,科学确定各声功能区区划单元的管理建议。     

东莞市环境噪声自动监测研究

噪声自动监测是我国噪声监测的趋势,近年来越来越受到重视,但目前国内还没有噪声自动监测技术规范,噪声自动监测技术处于小规模试点初级探讨阶段。文章讲述了东莞市噪声自动监测技术的研究状况和工作进展,通过自动监测与手工监测的比对试验,验证噪声自动监测替代手工监测的方法是可行的。同时,对东莞市城市功能区噪声自动监测点位布设进行研究,找出9个满足优化布点的原则和要求的测点,作为东莞市功能区噪声自动监测点位。并对日后的研究方向进行了探讨。     

校园噪声环境监测与控制

本研究主要分析广州城市职业校园花都校区声环境,使用AWA5636-1型声级计,采用功能区实地布点监测法,收集了2022年6月7:00～24:00内的8个监测点监测数据,采用等效连续声级法与综合指数法2种噪声评价法,比对国家《声环境质量标准》（GB 3096-2008）,综合评估校园噪声污染情况,分析其形成原因,并且对噪声影响较大区域提供降噪的解决方案。结果表明,探究了8个功能区噪声污染情况除监测点3实训楼及周边环境达到I类声环境功能区要求外,其余均超标;校园噪声污染主要由学生活动,及周边道路交通引起。     

功能区噪声监测点位确定的数学方法研究

本文应用抽样调查的数理统计方法,探讨了城市区域环境噪声监测点位数与数据精度、监测费用的关系,并根据阜新市的噪声监测资料,分别计算出绝对误差要求不同情况下环境噪声功能区监测需要的最少监测点位数。     

功能区噪声自动监测变化特征实验分析研究

为了能够更全面、真实地反映城市功能区声环境的质量状况,我们分别选择了四个类别的标准适用区四个监测点位,进行了连续的自动监测试验,获取了大量监测数据,对上面获得的监测数据进行整理分析,通过功能区噪声变化的统计特征,可以很好地了解城市功能区噪声变化特征。     

层次分析法在功能区噪声监测点位优选中的应用

运用层次分析法对功能区噪声进行优选,各功能区噪声监测点位个数分配根据功能区面积和复杂性、各功能区噪声监测点位确定根据专家比例标度赋值进行评定。     

官渡区声学环境质量的调查研究

为调查城市声学环境质量，官渡区环境监测站在本区内设置了２４６个定期噪声监测点，并把监测的重点放在关上地区和金马地区这两个区域内，定期在两个区域内做了功能区噪声、环境噪声、道路交通噪声和其他选择项目的监测工作，根据监测结果，官渡区范围内的噪声源主要来源于交通、施工和生活，与国家城市区域环境噪声标准ＧＢ３０９６－８２比较，其声学环境质量还是好的。     

铁岭市城区环境噪声污染现状及其防治对策

本文通过对铁岭市城区内212个监测点位进行噪声监测,然后按功能区类型进行分类、评价.计算其分级指数,对污染较重的地带,采取积极有效地防治措施,使噪声污染降至最低.     

功能区噪声自动监测点位高度的试验研究

通过在各类功能适用区进行不同高度的噪声自动监测实验,利用获得的监测数据进行统计分析,找出不同高度噪声Leq小时值的统计特征,确定功能区噪声自动监测点位最佳高度.     

2012年广州市道路交通噪声监测与评估

对广州市59条不同类型道路和16栋不同功能区噪声敏感建筑物设置监测点进行噪声监测,综合评估广州市道路交通噪声的污染情况。经过分析可知,白天道路噪声均值为72.0 dB,晚上均值为71.0 dB,其中快速路和主干路噪声值较高,次干路和支路较低。对于16栋噪声敏感建筑物,其昼夜环境噪声均值分别为68.4 dB和67.4 dB,夜间最大突发噪声均值也高达82.3 dB。     

春运对广州火车站周边环境噪声的影响研究

在广州火车站及其周边不同功能区设8个监测点,利用AWA6291+A型噪声频谱分析仪测量了春运期间和非春运期间不同功能区的环境噪声水平.结果表明,春运对广州火车站及周边环境噪声影响较大;远离主要交通干道及火车站的小区和公园噪声比较低;测点的噪声值与其所处位置的交通流量和人为活动有关.     

用抽样理论对城市环境噪声监测点数目进行优化

城市环境噪声的测量一般都是采用网格布点法,这种大面积多测点的监测方法因需要大量的人力物力故不易经常开展.如何能用少量数目的噪声监测点来反映整个城市噪声水平,是目前需要探讨解决的实际问题。我们应用数理统计中的抽样理论,以1986年秦皇岛市按网格布点法所取得的环境噪声监测数据为样本,对秦皇岛市环境噪声监测点的数目进行了优化。一、分功能区进行抽样     

浙江省"十二五"城市声环境监测点位优化调整研究

随着城市建设步伐的加快,人口数量增多,城市基础设施的完善,建成区的扩大和功能区类型的改变,"十二五"城市声环境监测点位的调整、优化是必然趋势.本文结合浙江省"十二五"城市声环境监测点位优化布设的实际工作情况,对城市声环境监测点位优化布点原则、方法等进行了阐述.以"十一五"声环境监测点位布设现状为基础,结合功能区环境噪声的普查数据,对优化选点监测数据进行分析,选出具有空间分布适当,可以保证设备安全,方便操作,并且数据具有较好的代表性的测点.优化调整后,城市区域环境噪声有效网格覆盖面积增加了80.8%,道路交通噪声监测总路长增加了67.0%,功能区定点噪声测点数量增加了129.2%,优化调整后的监测点位更能客观反映城市区域环境噪声实际情况.     

2003年黑龙江省城市声环境质量年际变化趋势分析

根据2003年黑龙江省10个省辖城市噪声监测情况,介绍了噪声源构成,道路交通噪声、区域环境噪声和功能区噪声的现状,分析了年际变化趋势及存在的主要问题和原因,并提出了对策建议等.     

春节期间烟花爆竹对声环境的影响分析

通过对镇江市2016年春节期间,6个1类区、1个2类区、1个4类区噪声的等效连续A声级数据进行监测与分析,表明在春节情况除夕夜、大年初五这两天受烟花爆竹的影响,8个监测点位的声环境指标严重超标,噪声污染相当严重,建议有关部门加强管理与引导。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

2017年广州市道路交通噪声监测与分析

2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。     

城市噪声监测优化布点研究

为探讨城市以较少网格监测点获得较科学的声环境信息,分析区域环境噪声监测点的优化问题,减少每年监测带来的巨大工作量。在借鉴国内噪声监测优化布点研究成果的基础上,结合环境噪声污染特征,以福建省某城市为例,运用物元分析法和熵权法确定最优测点数,把该市区域环境噪声普查的152个监测点位优化为12个。将此方法与统计分析方法作比较,经验证,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均2d B(A),监测结果之间无显著性差异     

曲靖市城区噪声监测

曲靖地区环境监测站根据《环境监测技术规范》噪声部份的有关规定,1988和1989年对城区功能区进行了划分及噪声监测工作,现将工作情况概述于下。一、关于功能区的划分结合曲靖市各政府机关、企事业单位的分布现状,经