建筑工程质量成本RBFNN预测模型

针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据.     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

基于支持向量机-小波神经网络的PM_(2.5)预测模型

近年来我国多地区雾霾天气频发,针对PM_(2.5)浓度变化的非线性、时变性等特点,建立了基于支持向量机-小波神经网络(SVM-WNN)的组合预测模型。采用网格搜索算法对SVM的参数进行优化,利用优化后的模型进行初始预测,并结合WNN强大的非线性拟合能力的特点对其预测残差进行修正。以石家庄市每小时监测的PM_(2.5)浓度数据为样本建立模型并进行预测,结果表明,组合模型预测的平均相对误差为7. 2%。对比单一模型,组合模型的预测的效果更好,这也为短时PM_(2.5)浓度预测提供一个新的方法。     

上海节能环保产业发展影响因素分析及预测

利用主成分分析法选取适当指标构建多元线性回归预测模型,对代表上海市节能环保产业发展水平的产业投资额进行预测研究。通过检验分析,该模型拟合度较好、显著性水平较高,预测结果具有可信性。预测研究表明,上海市节能环保产业将每年呈现增长趋势,发展前景较好。     

灰色理论及改良方法对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文对三种预测模型进行对比分析研究,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测方程的多元线性回归综合模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

Logistic回归模型在北京市空气质量等级预测中的应用

针对空气质量等级的分类变量,选取北京市对空气质量有影响的污染指标,确定其权重,代入具体的空气等级数据,运用Logistic回归模型进行分析,得到北京市Logistic回归模型。通过对得出的模型进行检验,对比准确率,得出二分类Logistic回归方法适合建立空气质量等级预测模型。     

人工神经网络法预测城市用水量

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP（Back—Propagation,反向传播算法）网络预测模型,该模型考虑了反映社会、经济的两个影响因素人口和工业产值对用水量需求的影响,具备系统决策功能。通过实例证明该模型是一种行之有效的用水量预测模型。     

基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型

组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征，利用我国能源消费的历史数据，采用灰色预测的GM（1，1）、无偏GM（1，1）和pGM（1，1）3种模型与人工神经网络进行优化组合，建立了灰色神经网络的能源消费组合预测模型，实证分析结果获得了更为精确的预测效果，可以作为能源消费预测的有效工具。同时，能源消费的预测结果也表明今后必须以节能为主导思想，努力建设资源节约型社会和环境友好型社会。     

基于广义加权组合预测法的建设用地需求预测——以苏州市为例

对现行采用的多种常用建设用地需求量预测方法进行了比较,并以苏州市为例,采用5种预测模型进行了对比分析,利用近13年的统计数据进行了验证.结果表明,广义加权组合预测法得到的结果误差最小、精度最高.     

贸易对环境影响的初步研究

根据环境经济系统的双层结构建立了贸易对环境影响的概念模型 ,即贸易通过环境类、经济类物品和服务的输入输出 ,对环境子系统直接或通过经济子系统间接产生影响 ;对影响环境的贸易 (外部因素 )与环境成本内部化(内部因素 )问题 ,分别进行了分析 ;就贸易对环境影响的研究方法问题 ,运用局域均衡模型 ,为局域贸易环境问题的量化分析提供较为便捷、可靠的模式进行了初步探讨。     

医疗废物处理技市研究

本文对各种医疗废物处理技术的原理、工艺、处理效果和应用前景进行了探讨.     

基于BP神经网络模型的城市土地集约利用中观评价研究

中观层次的城市土地集约利用评价是以城市功能区为研究对象,通过建立各功能区的评价单元,对城市土地的投入产出效益进行定量分析研究的过程。从土地利用、土地投入、土地产出三个方面构建评价指标体系,借助BP神经网络模型从中观层次对淮安市清河区城市土地进行集约利用评价。结果显示,清河区土地集约利用水平总体较高,仍需加强土地的投入产出效益。研究表明,BP神经网络模型是一种较客观的评价方法,中观评价则能更详细地了解城市内部各个区域的土地利用情况,为政府决策提供更好的依据。     

试论农业政策的环境影响评价简

为了实现农业政策的生态化,即农业政策以环境保护为导向,减少农业政策对环境的影响,需要对农业政策进行环境影响评价。通过深入分析农业政策的环境影响评价对法治建设和生态文明建设的意义,认为在当前我国环境影响评价制度缺少相关政策层面环评的情况下,应当先对农业政策进行环评,通过确立政策环评范围、主体,对其进行阶段性设置,从而完善环评的法律体系,实现农业政策与环境保护的统一。     

Political-ideological constraints on intra-basin cooperation on transboundary waters

This article offers a different perspective to the well known problems of water scarcity in the Middle East. It is argued that there are strong linkages between prevailing national ideologies and intraregional water disputes. Domestic political necessities and commitments often limit foreign policy choices open to countries with regard to the settlement of water disputes. This tends to exacerbate existing conflict. Reasons given include ideologically intertwined issues related to national security, including food security and national independence in conjunction with a deep socio-cultural commitment to a prospering agricultural sector. Any proposed solution to Middle East water disputes needs to take ideological-political factors into account in addition to the physical, social, cultural and economic aspects.     

出口增长对我国环境影响的分析--以CO2排放为例

本文分析了我国出口增长对环境(CO_2)的影响,结果表明:出口的增长并没有带来人均CO_2排放量的大量增加,相反,在一定程度上却减少了人均CO_2的排放。     

青海南部高原植物区系研究

文章比较全面地论述了青海南部高原的植物区系,包括地史因素、科属特点、区系成分、地理分布和植被区划,文内对森林部分做了较多的说明,并利用了若干新的调查研究成果,尤其是可可西里地区的植物调查资料,可能对今后的工作具有参阅作用。     

基于生态环境需水量的城市等级研究

近年来生态环境需水量成为区域(或流域)水资源及相关领域的研究热点.依据城市生态环境需水量的影响因素提出了城市等级划分的原则、指标体系和评判方法,其中指标体系由1个目标层、5个准则层和16个单项指标构成,并选择水资源优越的安徽省六安市为研究区.根据2008年统计资料,运用模糊综合评价方法对该城市等级进行了判定,结果为:六安城区所属城市级别为Ⅲ级,即中等城市,符合实际情况,说明该指标体系及其方法科学可行.同时,对影响城市等级的瓶颈因素进行了讨论.     

NO对PPS滤料影响的实验研究

PPS滤料是燃煤电厂最常用的烟气过滤材料，研究烟气中组分对PPS滤料的影响对降低除尘系统运行成本、提高设备可靠性有极其重要的实际意义。通过系统的实验方案和手段，研究了NO的浓度、作用时间和温度三个因素对PPS滤料强度的影响。结果表明，随着这三个因素数量的增大，PPS强度呈下降趋势；红外光谱和DSC/TG差热分析表明，PPS经过NO作用后，化学成分发生了轻微变化。