主成分分析法在城市环境综合评价中的应用

利用了多元统计理论中的主成分分析法，以１２个要素对我省１１个城市环境质量进行深层次的综合评价。     

大气环境质量综合评价的物元分析法

根据物元分析基本理论 ,给出了大气环境质量综合评价的物元分析法。实例分析表明 ,其结果与灰关联分析方法、模糊综合评判方法、污染损失率法和变权识别模型的评价结果相一致。物元分析法是一种解决不相容问题的简便、有效的评价方法     

基于主成分分析法的大气环境质量评价

本文以徐州铜山区清华中学附近2013年2~12月的大气环境监测数据为对象,采用主成分分析法对其大气环境质量进行评价。评价结果表明:提取了两种主成分t1和t2,二者的方差总贡献率为69.12%,主成分t1的贡献率为52.23%。根据各主成分与变量之间的相关关系得出,与t1有较大相关性的是颗粒污染物PM10和PM2.5,对研究区大气环境质量贡献率最大,其次是NO2、CO和SO2;与t2相关系数较大的是O3,对大气环境质量的贡献率最小。     

集对分析法在大气环境质量评价中的应用

在集对分析原理的基础上,建立集对分析方法评价大气环境质量的新模型。通过实例研究,与模糊综合评判法、属性识别法以及改性属性识别法比较,集对分析方法评价模型严谨,计算简便,评价结果更合理、精细、稳定,为大气环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例，运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明，影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。     

灰色关联分析法在大气环境质量评价中的应用

本文应用灰色关联分析法评价了四川省（１９８６－１９９４）连续九年的大气环境质量。３结果表明，１９８６－１９８９年均属国家大气环境质量Ⅲ级标准，１９９０－１９９４年均达Ⅱ标准，全省大气环境质量总体变化趋地改善。     

模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用

运用模糊综合评价方法,选取合肥市4个大气质量国控点位的SO2、NO2、PM10三个污染物作为评价因子,结合大气环境质量分级标准通过确定评价对象的权重和隶属度对合肥市2006年-2010年大气环境质量做出评价。将模糊综合评价结果与单因子评价结论进行对比分析,结果表明两种评价结果具有一定分歧性。具体表现在单因子评价体现出从严性特点,而模糊综合评价将各级评价标准综合应用,充分考虑了各个污染因素对于大气环境的贡献度,评价结果更加客观公正。     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文依照模糊数学的基本原理,以本溪市1987年大气监测数据(监测项目为TSP、NOx、,SO_2),运用模糊矩陈复合运算方法,对其大气环境质量进行综合评价。运用隶属函数,进行单因素评价,再根据各污染因素对大气环境质量影响程度不同,计算各指标的权值。根据最大隶属原则,得出大气环境质量综合评价结果。     

大气环境质量的物元分析评价法

为了探索物元分析评价法用大气象环境质量评价的可行性和合理性,应用物元分析方法构建大气环境质量的综合评价模型,并将该方法用于实例分析。结果表明,物元分析方法用于大气环境质量评价是可行的。      

环境质量评价的主成分因子分析的可视化方法

环境质量评价的主成分因子分析涉及十分复杂的矩阵运算和评价成果图绘制,用Excel加Visual Basic强有力的界面设计功能和MATLAB的强大的计算和图形处理功能,通过在MATLAB中提供的一个Excel Link插件,可以直接在Excel环境下实现环境质量评价中复杂的数据处理和图表的制作功能.     

大气环境质量的模糊综合评判方法

分析了大气环境质量评价方法现状和模糊综合评判中存在的问题及解决办法，依据我国环境影响评价实际，提出采用单因子标准指数法和模糊综合评判法相结合的方法评价大气环境质量，并给出评价方法，步骤、结合实例说明其应用。     

武汉市大气环境质量的综合评价

大气污染严重危害了人体健康和生态平衡,控制大气污染,改善大气环境质量是现代城市可持续发展的必要条件。文章首先选取了城市区域大气环境的评价指标,以武汉市环境保护局1997～2005年提供的原始数据为对象,使用主成分分析法分析了武汉市1997～2005年大气环境质量的变化状况,分析结果表明武汉市大气环境污染1997～2005年间逐年降低。在此基础上使用自组织特征映射验证了主成分分析的结果正确,最后给出了相关结论。     

主成分分析法用于环境质量评价的探讨

文章将主成分分析法用于某河流水质评价,得出该河流历年水质变化趋势,但得到的水质评价等级却与实际情况不符。通过对主成分分析法原理进行研究,得出两个结论:主成分分析法可用于比较不同时间或不同地点的环境质量优劣;主成分分析法不能评价出环境质量等级。这主要是由主成分分析法的本质特点所决定。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

主成分分析法在水环境质量评价中的应用进展

对研究水质的一种多元统计方法——主成分分析法做了详细介绍,并对主成分分析法在河流、地下水、矿区、湖泊水质评价中的应用进行了综述,简要分析了主成分分析法在水环境质量评价中尚有不足之处。     

大气环境影响评价的不确定性分析

就我国大气环境影响评价目前存在的问题进行了阐述，提出了应当正确引导和规范大气环境影响评价，发展“标准化”的计算方法和评价方法，使影响预测结果具有代表性的可比性。     

投影寻踪聚类分析在环境质量综合评价中的应用

介绍了投影寻聚类方法用于环境质量综合评价的基本原理，并将该方法成功用于大气环境质量综合评价分析中，与其他综合评价方法相比，投影寻踪聚类分析不但可以做出环境质量的综合评价，而且还可以根据投影分量值分析相应指标影响环境质量的重要性程度，找出影响环境质量的主要因素。