不同农田生态系统土壤碳库管理指数的研究

用高锰酸钾氧化法讨论了土壤活性碳库和碳库管理指数（ＣＰＭＩ）。结果表明：不同农田土壤活性碳含量为０４９～４９９ｍｇ／ｇ、ＣＰＭＩ为５１６～１６５。不同施肥处理对红壤ＣＰＭＩ的影响为绿肥（ＧＭ）＞厩肥（ＦＹＭ）＞ＦＹＭ＋ＮＰＫ＞参考（ＲＥＦ）＞ＮＰＫ＞对照（ＣＫ）；对水稻土为：稻草（ＲＳＣ）＞ＦＹＭ＞ＦＹＭ＋ＮＰＫ＞ＲＥＦ＞ＮＰＫ＞ＣＫ。黄棕壤ＧＭ、ＦＹＭ和ＦＹＭ＋ＮＰＫ处理的ＣＰＭＩ分别比ＲＥＦ提高了５０％、４５９％和２１９％,ＮＰＫ和ＣＫ下降了６％和３８１％。潮土施肥１０年的ＣＰＭＩ与施肥５年相比,ＦＹＭ和ＦＹＭ＋ＮＰＫ提高了２８４％和１９７％,而ＮＰＫ和ＣＫ下降８７％和１７９％。相关分析表明,ＣＰＭＩ与土壤全氮、全磷、碱解氮、速效磷、速效钾、ｐＨ相关或极相关。这表明ＣＰＭＩ可灵敏地反映农业生产措施对土壤碳库的影响     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

DAoPM与铬（Ⅵ）显色反应的研究

在磷酸介质中，Ｍｎ（Ⅱ）存在下，ＤＡｏＰＭ和铬（Ⅵ）反应生成橙色物，λｍａｘ＝４８０ｎｍ、ε＝２．２５＊１０＾５Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１，铬（Ⅵ）含量在０－５μｇ／２５ｍＬ内符合比尔定律，方法用于水样中铬（Ⅵ）的测定，结果满意。     

苯酚及苯酚类催化氧化的色谱电化学法测定及研究

研究了１：１２磷钼杂多酸（ＰＭｏ１２）修饰电极对苯酚及苯二酚类（对苯二酚、间苯二酚）的催化氧化作用，以及苯酚和苯酚类在涂敷十二烷基磺酸钠（ＳＤＳ）的Ｃ１８键合固定相上的分离方法，采用修饰电极色谱电化学法对其进行分离检测。对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的线性范围依次为４．０×１０＾１１ｍｏ１／１－２．０×１０＾－８ｍｏ１／１，４．０×１０＾１１ｍｏ１／１－２．０×１０＾－８ｍｏ１／１，８．０×１     

2,4—二氯苯基荧光酮与铬显色反应的研究与其应用

研究了铬（Ⅳ）－２，４－二氯苯基荧光酮（ＤＣＩＰＥ）－溴化十六烷基三甲胺（ＣＴＭＡＢ）体系的显色条件，试验结果表明，在ｐＨ５．２～７．０范围内，铬与ＤＣＩＰＦ及ＣＴＭＡＢ形成红色三元胶束配合物，其最大吸收波长为５７８ｎｍ，表现摩尔吸光系数为１．４０×１０＾５Ｉ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１，铬（Ⅵ）含量在０～９．０μｇ／２５ｍｌ范围内符合比耳定律，配合物的组成为Ｃｒ（Ⅵ）：ＤＣＩＰＦ＝１：２，拟定方法     

DM（1）模型用于地表水COD浓度预测

常规ＧＭ（１，１）是一个指数模型，应用于多样环境系统有一定的局限性。本文根据某地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据，建立了ＧＰＭ（１）预测模型。结果表明ＧＰＭ（１）模型优于常规ＧＭ（１，１）模型。它拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境单变量时序系统中的应用范围，为环境系统的拟合、预测和决策提供了新的途径。     

广汉市生活垃圾生命周期评价

简要介绍了生命周期评价（ＬＣＡ）的概念以及国际标准化组织１９９７年分布的ＩＳＯ１４０４０环境管理体系“生命周期评价原则与框架”，对城市生活垃圾的不同２方式进行了较为系统的ＬＣＡ评价，结果表明，林烧，简单填埋，卫生填埋及综合处理的环境影响潜力分别为５．１×１０＾－２，３．８×１０＾－２，２．６×１０＾－２，和１．７×１０＾－２，处理成本分别为３９．２元／（人．年），２１．３元／（人．年），２７．８元     

分子扩散法捕集环境中SO2的研究

吸收膜容量研究表明，用１０％（Ｖ／Ｖ）三乙醇胺十丙酮或１０％（Ｗ／Ｖ）ＮＯ２ＣＯ３作吸收剂，在１５℃，绝对干燥空气条件下测得两种采样器的感受（α），１＾采样器α１（ＴＥＡ）０．３０４３ＰＰｍ．ｈ．μｇ＾－１（ＳＯ＾２－４），α２（Ｎａ２ＣＯ３）０．２９６３ｐｐｍ．ｈ．μｇ＾－１（ＳＯ＾２－４），２＃采样器α２（ＴＥＡ）０．７８９３ＰＰｍ．ｈ．μｇ＾－１（ＳＯ＾２－４）α２（Ｎａ２ＣＯ３）０．８６６     

溴甲酚绿－溴化十六烷基吡啶光度法测定水中阴离子表面活性剂

建立溴甲酚绿（ＢＣＧ）－溴化十六烷基吡啶（ＣＰＢ）光度法测定水中阴离子表面活性剂的方法。实验表明,适合的ＰＨ范围为５．５－９．０,λｍａｘ＝６１４ｎｍ,在８６μｇＣＰＢ存在下,十二烷基苯碘酸钠（ＳＢＳ）和十二烷基硫酸钠（ＳＤＳ）分别在０－８０μｇ／１０ｍｌ和０－７５μｇ／１０ｍｌ范围内符合比耳定律,其表观摩尔吸光系数分别为２．９×１０＾４和３．１×１０＾４Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１。用此法测定了     

NLGTM（1,1^s）灰色模型及其应用

基于灰色ＧＭ（１，１）模型，研究和提出了带有时间限制项的灰色非线性模型－ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ），初步应用表明，灰色ＮＬＧＴＭ（１，１＾ｓ）模型具有较高精度，进一步拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境系统中的应用范围。