BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

模糊神经网络在火灾探测系统中的应用

为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力,提出了一种基于人工智能的数据融合技术的火灾探测算法,以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象,利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合,最终输出火灾危险性大小的信号。神经网络采用径向基函数网络(RBF),运用最近邻聚类学习算法,实现隶属度函数参数的自动提取,并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点,在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真,明显提高了火灾探测系统的性能。     

热成像技术在火灾预警中的应用

近年来,随着热成像技术的不断发展,其广泛的应用领域和巨大的市场前景受到越来越多国家的重视,发展和应用该技术已成为人们的共识.本文介绍了热红外技术的原理特点,论述该技术在火灾预警的应用,并讨论了与CCD在监控和预警火灾时对目标分辨率的差异.     

森林防火气象站在森林火灾预警中的应用

通过在辖区内合理的位置建立可移动的防火气象站,监测所辖区内的林火等级的关键环境参数,进行林火等级的预警,把监测到的环境数据同GIS相结合,进行现实和预警更加直观和方便。     

遗传神经网络在地下商场火灾风险评价中的应用

由于地下商场火灾时非线性强、风险大,目前国内没有明确的地下商场火灾风险评价模型。建立了地下商场火灾风险评价的指标体系。根据遗传神经网络原理提出了地下商场火灾风险的遗传神经网络评价模型,其中采用了适用于少样本评价的灰色聚类方法来确定训练遗传神经网络的样本。将所建立的模型通过实例评价进行了验证,结果表明此模型在地下商场火灾评价中具有较好的应用价值。     

改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型。依据我国1997—2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997—2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008—2009年火灾起数预测结果。结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高。     

虚拟仪器技术在神经网络火灾识别模型中的应用研究

为降低火灾自动报警系统的误报、漏报率,基于BP神经网络算法,用LabVIEW虚拟仪器开发了一套智能火灾识别模型。在火灾探测区域内合理布置若干感温探测器,在火灾识别模型中,将探测到的温度场参数作为BP神经网络的输入,火灾发生与否作为输出,并对影响BP神经网络的各项参数和该模型的运行结果进行测试研究。仿真试验结果表明:选取42组训练样本,当网络训练到4 000次左右时,最大相对误差值达到目标值0.1,其中大部分相对误差值达到0.05以下,网络的实际输出值非常逼近样本的理想输出值;实际火灾试验表明:该火灾识别模型能够探测火灾的发生。     

数字图像技术在森林火灾预警中的应用及其算法研究

森林火灾的早期预警对森林安全防火具有重要的意义。但初期起火点属于小目标图像,存在着目标能量弱,背景干扰强等问题,很难用一般的图像处理手段进行识别,为此,利用多波段的图像对目标进行操作。提取森林背景及干扰信息,并应用最小二乘准则,获得合适的权值向量,利用该向量对多谱图像进行处理,可以有效地识别起火点等小目标。     

自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用

落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节，它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度，并与煤的变质程度、落煤粒度，原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系，人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力，是解决复杂非线性，不确定性和时变性问题的新思想和新方法，基于此，作提出自适应神经网络的落煤残丰瓦斯量预测模型，并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究，结果表明，自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高，收敛速度快，该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据，为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。     

液氮在煤矿火灾中的应用

本文介绍液氮在煤矿火灾当中的应用,简述液氮的灭火原理和工艺流程,这将对煤矿灭火工作有一定的参考价值。     

FDS在工业火灾中的应用

对FDS（Hre Dymamics Simulator）在工业火灾中的应用进行分析和探讨,作者结合在工业电缆隧道火灾模拟计算中的经验,给出FDS应用中的建模、模拟计算、数据分析的一些方法和技巧,并对FDS在现代工业中的应用作了相关阐述。     

神经网络自适应PID控制在安防监控中的仿真研究

安全防范领域中的图像监控系统至关重要,监控摄像头的自动调焦控制是其中的一个关键技术.本文提出基于神经网络与传统的PID控制算法相结合的新型控制算法,并对此进行了仿真与比较.仿真结果证明该算法对提高自动调焦控制系统的性能有一定的效果.     

FPSO系统火灾风险因素综合评价方法及应用北大核心CSCD

采用基于结构熵权和多属性理想现实比较分析的方法对浮式生产储油(FPSO)系统的火灾风险进行定性和定量分析。利用改进的结构熵权法对评估指标进行赋权,通过计算火灾风险因素实际评判矩阵与理想评判矩阵间的偏差度对其排序,以识别影响系统安全的关键火灾风险因素;通过与多准则妥协解排序法、逼近理想解排序法等方法的计算结果进行对比,验证该方法的合理性和优越性。结果表明,油气处理及储存区电气故障、特定危险区域误操作、特定危险区域明火、油气处理及储存区域碰撞或摩擦火花、油气处理及储存区明火是重要程度较高的5个火灾风险因素。     

信息化在预防预警机制中的应用

<正>企业迫切需要建立完善的安全生产预防预警机制,尽早发现并消除事故隐患,而完善机制需要预警信息系统的支持。通过完善安全预防信息管理系统,实现事故的事先预控,关口前移。防患于未然是安全生产管理的关键,而目前大多数企业安全管理仍为"被动应对型",重点仍是在事故发生后的肇因分析,无法体现"预防为主"的思想,因此,企业迫切需要     

灾变预测在火灾预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点及其建模过程，并将其应用于湖南省和山东省火灾预测之中。经检验，模型的精度等级为好，模型的预测结果可靠，对于消防部门火灾的预测有一定帮助。     

模糊神经网络在探测系统中的应用

介绍了模糊神经网络在探测系统中的应用.在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度地减少了系统的误报率.结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度.     

现代信息技术在火灾调查中的应用

阐述数字影像技术、计算机火灾模拟等现代技术在火灾事故调查工作中的应用前景和意义,提出利用现代信息新技术,加快火灾调查信息化建设,提高火灾调查工作的技术水平和技术含量的设想。     

油气泄漏火灾下FPSO热-结构耦合分析

针对FPSO油气泄漏引发的火灾风险,建立热-结构耦合分析模型,采用ANSYS Workbench软件对工艺区设备泄漏、火灾事故及灾害下结构响应进行数值模拟,重点分析工艺处理模块Ⅰ区设备温度分布及热变形情况。通过对比不同油气泄漏速率和环境风速下火灾发展、危害范围和结构受损程度,探讨油气泄漏孔孔径和风速对火灾后果的影响。结果表明:稳定发展火灾下工艺处理模块Ⅰ区设备周围环境维持高温状态;泄漏孔附近结构受损最严重,原油热处理器受火灾损害发生大的变形;随泄漏孔孔径增大,火灾危害范围扩大,结构发生大变形的区域增大,d=40 mm时原油热处理器受损最严重,d=60mm时结构受损区域最大,大部分结构受损程度加剧;来风风速的变大使得火灾更加剧烈,设备受损区域扩大,受损程度加剧,结构火灾风险加大。     

森林火灾如何止于智能预警

正森林火灾是森林最危险的敌人,也是林业最可怕的灾害,它会给森林带来最具毁灭性的后果。按照惯例,夏季是森林、草原易发和集中频发火灾的高发时段,火灾的发生贯穿整个夏季;主要原因是气温高,大风天气多,难控性和扑救的危险增大;野外用火大量增加,管理难度加大;雷击火源比重加大、分布区域变广,潜伏着发生大的森林火灾的危险。所以,各地提高重视程度,加大投入建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统,实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓延趋势推演、扑救指挥的     

石墨烯火灾预警器的研究进展

火灾预警系统的核心之一是新型传感材料,石墨烯及其衍生物具有超高电子传导率和超大比表面积,因其独特的温敏性及气敏性,在传感器领域具有广泛的应用前景.综述了国内外近年来石墨烯及其衍生物在火灾预警领域的研究进展,介绍了多种热敏型氧化石墨烯及气敏型石墨烯火灾预警器的设计思路,可实现对早期火灾的快速可靠预警,重点关注氧化石墨烯的热致还原效应及石墨烯对火灾标志性气体的敏感性,探讨其火灾预警机制,介绍了其在保温预警气凝胶、智能火灾预警墙纸、自供电火灾预警系统、断电保护等方面的应用探索.通过分析现有研究成果,总结了石墨烯在火灾预警领域的优势与不足,并对其发展前景及有待解决的技术问题进行了展望.