基于结构方程模型的安全文化影响因子分析

为进一步研究安全文化,采用结构方程模型(SEM)对安全文化的关键要素、构成因子以及因子间的因果关系进行研究。利用SPSS对山东4个国有煤矿355名员工安全文化定量测量数据进行分析。采用主成分抽取方法对安全文化关键要素进行因子分析,抽取特征根大于1的5个因子,解释变量的累积百分比为69.35%。同时运用结构方程模型软件(AMOS)构建安全文化结构模型以及安全文化因子间因果关系结构模型,证实领导责任因子对安全理念、安全认知和员工参与有直接正面影响。其中,对安全认知的影响最为显著(其路径系数为0.76);领导责任因子对安全业绩具有间接正面影响;安全理念、安全认知和员工参与对安全业绩具有直接正面影响。     

高校暴力行为影响因素的结构方程模型分析

为有效干预高校暴力行为,维护高校的和谐稳定,分别探究个体、家庭、学校和社会影响因素与暴力行为的关系。首先,明确个体、家庭、学校、社会4个影响因素的基本维度,提出影响因素和暴力行为的关系假设;其次,采用整群抽样的方法,选取北京某高等院校学生进行问卷调查;然后,应用结构方程模型(SEM)分析问卷数据,检验上述假设。研究表明:个体因素对暴力行为有直接正向影响;家庭、社会因素通过个体因素间接正向影响暴力行为;学校因素对暴力行为既有直接又有间接影响,应作为今后干预的重点。     

基于结构方程模型的飞行员疲劳影响因素研究

为研究飞行员的疲劳影响因素及其作用机理,分析各影响因素之间的区别与联系,首先建立了飞行员疲劳影响因素的研究假设,然后对国内120名飞行员进行信息采集与量表测试,通过Amos 24.0软件建立结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM),对假设路径的路径系数及其显著性进行估计,最后使用Bootstrap法检验了影响因素的中介效应。结果表明：飞行员的睡眠情况、心理健康、个体特征和机组排班直接对其疲劳程度产生正向显著影响,影响程度依次递减;机组排班可通过影响中介变量心理健康和睡眠情况两种方式影响疲劳程度;个体特征仅可通过影响中介变量睡眠情况影响疲劳程度。同时,飞行员的心理健康和睡眠情况之间存在正向相关关系。研究可为飞行人员的疲劳管理提供决策依据,改进飞行安全。     

矿工心智游移影响因素的结构方程模型分析

为探索矿工心智游移的影响因素作用路径,从个体、组织管理和作业环境3个方面提出了矿工心智游移影响因素和研究假设;采用整群抽样方法,选取412名矿工进行问卷调查;采用SPSS 21.0和AMOS 22.0软件,对问卷进行信效度分析;采用Pearson法对问卷调查结果进行相关分析,并应用结构方程模型技术验证研究假设.结果表明:问卷具有良好的信效度,各影响因素均与心智游移存在显著的相关关系;个体因素对矿工心智游移具有重要影响,其中疲劳的影响最大(β=0.60);组织管理因素对矿工心智游移具有重要影响,其中破坏性领导的影响最大(β=0.54),破坏性领导不仅直接影响心智游移,还能通过负性情绪(β=0.36)间接影响心智游移;作业环境因素对矿工心智游移具有重要影响,其中作业环境物理特征的影响最大(β=0.36),作业环境物理特征不仅直接影响心智游移,还能通过疲劳(β=0.41)间接影响心智游移.     

高危岗位矿工工作倦怠影响因素的结构方程模型

为探索高危岗位矿工工作倦怠形成机制,寻求合理的干预对策,在文献研究和实地调研基础上,提出矿工工作倦怠假设模型。采用多阶段分层随机抽样法,对1 800名高危岗位矿工进行问卷调查,并借助结构方程模型(SEM)技术验证假设模型。研究表明:组织管理和角色压力均正向影响工作倦怠,工作特征仅正向影响生理疲乏;社会支持是工作压力源到工作倦怠的中介变量;消极应对是工作压力源到工作倦怠的部分中介变量,其中介效应较社会支持大很多;工作压力源通过影响社会支持再影响应对方式进而正向影响工作倦怠。通过有效干预组织管理和角色压力可减缓工作倦怠。     

基于结构方程模型的地铁乘客安全行为影响因素分析

为了研究地铁乘客安全行为的影响因素,通过对北京、上海、广州、深圳等城市的地铁乘客的多项安全指标的抽样调查,建立了关于乘客安全行为的结构方程模型,研究了影响地铁乘客安全行为的主要因素。结果表明:良好的地铁安全氛围能有效提高乘客的安全知识水平、安全动机、安全心理水平、安全参与行为水平;安全参与行为水平同时受到乘客安全知识水平和乘客接受安全培训状况的影响,其中,乘客安全知识水平的高低取决于乘客接受安全培训状况;安全服从行为则与安全动机存在较强的正相关关系;乘客的安全心理水平只跟地铁安全氛围有关,安全氛围越好,乘客安全心理水平越高,安全知识作为中介变量同时影响着安全氛围与安全参与行为、安全培训与安全参与行为、安全氛围与安全动机以及安全培训与安全动机之间的关系,提高乘客安全知识水平是提高乘客安全行为水平的重要途径。     

基于机器学习的高速公路大型货车追尾风险预测

针对高速公路大型货车追尾事故频发的问题,评估高速公路大型货车追尾风险,并分析交通流特性对大型货车追尾风险的影响,以降低追尾事故的发生率。根据德国HighD开源数据集,以不同冲突风险等级的碰撞时间(TTC)阈值作为大型货车冲突风险的划分标准,提取大型货车的车辆轨迹与交通特征参数等数据,基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)等3种机器学习模型分别建立高速公路大型货车追尾风险实时预测模型;以混淆矩阵、受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)和洛伦兹(KS)检验等评价指标,对比分析各模型的整体预测能力,并选取预测精度最好的模型分析各个特征参数对追尾风险的影响程度。研究结果表明：RF模型的预测准确率达75%,相对SVM模型高出8%,相对ANN模型高出10%,且RF模型的预测精确度、召回率、AUC值和KS值均优于SVM模型和ANN模型;最小车头间距、车速标准差和加速度标准差3个参数对大型货车追尾风险影响程度最高。     

基于结构方程模型的建筑施工项目安全绩效评价

为增强建筑施工项目安全绩效评价的客观性和有效性,综合采用扎根理论、熵权法及结构方程模型(SEM模型)构建建筑施工安全绩效评价指标体系,并建立SEM评价模型。将扎根理论运用于指标体系的初步构建、SMART原则和熵权法用于指标体系的筛选、SEM模型用于指标体系的验证,确定了5个维度21个建筑施工项目安全绩效评价指标;运用SEM模型分析指标和构面之间的相互影响和叠加效应,结果表明,二级指标对总目标的影响程度由大到小依次为安全业绩、管理因素、人员因素、机械设备因素、环境因素。将模型应用于6个项目的安全绩效评价,评价结果与管理者实际评价结果误差均在5%以内,且与第三方的评价结果一致。     

道路交通事故的影响因素研究——基于结构方程模型的实证研究

使用Amos建立了31个省市道路交通事故的结构方程,SEM道路交通结构模型选用了潜变量交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路,每个潜变量包含三至五个指标观察变量,所有数据均通过信度检验。SEM道路交通结构模型采用bootstrap Stine p估计加以修正卡方值,通过了适配性检验和显著性检验,并拟合好全部路径系数、潜变量因子得分权重等,以此可计算得31个省市道路交通事故得分和排名,实证结果与31个省市道路交通事故实际情况相符,最后根据分析得出了影响道路交通事故的因素,并有针对性地提出了相关政策建议。     

基于结构方程模型的安全生产行政执法绩效分析

为加强对企业安全生产的监督和完善行政执法的评估体系,构建了企业安全生产行政执法绩效评估指标体系。利用调查问卷的方式,获得行政执法部门的绩效评价数据。根据结构方程模型(SEM)相关原理设计绩效评价的测量模型,通过AMOS17.0软件对评价体系进行分析,得到各指标的标准化估计值。利用标准化估计值分析各潜变量对企业安全生产执法的影响权重,各观察变量对企业安全生产执法的影响权重,并进行排序,结果显示:行政执法的合法性>执法人员的素质>执法的合理性>执法的文明性>执法的公开性。     

安全事故与施工企业网络能力的结构方程模型

为深入探究安全事故对施工企业网络能力的影响和作用机制,界定施工企业网络能力内涵并将其划分为网络愿景、网络构建、网络管理、网络学习和情感嵌入等5个维度,提出安全事故和网络能力的关系假设,通过问卷调查收集数据并采用结构方程模型(SEM)进行实证分析。研究结果表明:安全事故对网络愿景、网络构建、网络管理和情感嵌入存在显著直接影响,其中对网络愿景和情感嵌入的影响大于网络构建和网络管理;安全事故通过网络愿景和情感嵌入的间接作用对网络学习存在显著影响,其中情感嵌入的间接作用大于网络愿景。因此,施工企业可通过及时规划网络战略布局、加强协调组织间关系和情感联系等途径削弱安全事故对网络能力的影响程度。     

安全事故与施工企业组织文化的结构方程模型

为进一步探究安全事故对施工企业组织文化的作用机制,界定组织文化的内涵及器物环境、制度环境、相关方环境、安全价值观、行为方式等5个维度,分析安全事故对各维度的作用路径,并应用结构方程模型(SEM)进行实证检验。研究表明:安全事故对器物环境、制度环境、相关方环境存在显著直接影响,其中对器物环境及制度环境的影响程度大于相关方环境;安全事故对安全价值观、行为方式存在显著间接影响,其中对行为方式产生的间接效应较大。施工企业可以从改善施工现场环境、加强安全制度建设、提高企业声誉等途径削弱安全事故对组织文化的影响。     

基于视频轨迹参数的边缘率减速标线驾驶行为效果评价方法

为探究边缘率减速标线对驾驶行为与交通安全的作用效果,提出了基于监控视频提取轨迹参数的实证评价方法.采用背景差法和透视变换方法对监控视频进行车辆目标提取和轨迹处理,进而提取车辆速度、加速度、车头时距、车头间距和车道偏移等行车参数;通过参数统计分析,边缘率减速标线对车速控制、跟车距离保持和车道保持都有不同程度的控制效果,但使纵向舒适性变差;为了综合评价其效果,基于层次分析法建立了边缘率标线的综合控制效果评价模型,从有效性、安全性和舒适性3个维度对减速标线进行综合评价.该方法和模型还可用于评价其他不同设计参数的减速标线.     

权力视角下安全氛围对安全公民行为的影响结构方程模型研究

安全公民行为是提高安全管理绩效的重要因素。权力是管理者促使员工个人努力和组织目标相结合的工具。权力距离既是团队成员对领导权力的感知,又是国情文化和组织文化的一个维度,与安全氛围一起,构成影响员工态度和行为的社会心理环境。基于结构方程模型,从权力视角研究安全氛围对安全公民行为的影响机理,深入理解安全公民行为的社会心理机制。研究结果发现安全氛围对安全公民行为有显著的正向影响,积极的安全氛围能促进员工个体实施安全公民行为;权力距离虽然对安全公民行为没有直接的影响,但在安全氛围对安全公民行为的影响机制中发挥一定的反向调节作用。伴随着权力距离的提高,安全氛围对安全公民行为的影响减弱,低权力距离环境更有助于发挥安全氛围对安全公民行为的影响。     

基于CA-SEM的煤矿安全事故风险因素结构模型

围绕煤矿安全风险管理的内涵,通过因子分析和层次聚类分析,识别煤矿安全事故风险主要包含人因风险、管理风险、信息风险、环境风险和设备风险5个风险因素层的22项风险因子。以人因风险层的6个风险因素为内源潜变量,其他4个风险层的16个风险因素为外源潜变量,构建煤矿安全事故风险因素的CA-SEM模型。运用SPASS17.0和AMOS7.0剖析各风险因素层以及各风险因子对煤矿安全事故风险的综合影响及其作用机理,从而为实现煤矿本质化安全提供决策依据。     

基于结构方程模型的安全管理体系评估与实证分析

为科学评价不同行业安全管理体系的适用性,基于大量文献的统计分析,提出了评估安全管理体系的2个层级指标,并通过构建结构方程模型（SEM）来分析各评价指标的关系,根据模型变量间的效应系数计算出各级指标的权重系数。利用第三方机构评估某房地产企业安全管理体系的原始数据,对比分析使用本文建立的评价指标得到的评估结果,结合理论分析,验证了该评价指标的有效性和适用性,可以合理评估不同行业安全管理体系的水平。     

基于贝叶斯结构方程模型的疲劳驾驶行为意图研究

为了深入探究影响驾驶员疲劳驾驶行为意图的心理因素,提高道路安全性,在计划行为理论的基础上,新增行为经验解释变量,形成扩展计划行为理论(Ex-TPB),构建了基于Ex-TPB的疲劳驾驶行为意图心理影响因素贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM),并对比了传统结构方程模型(Traditional-SEM)与Bayesian-SEM的参数估计结果。最后,为有效防范疲劳驾驶行为提出了建议。结果表明:Ex-TPB可以有效解释和预测疲劳驾驶行为意图;在小样本的条件下Bayesian-SEM与Traditional-SEM相比,能得到更好的结果;对疲劳驾驶行为意图影响最大的因素为知觉行为控制,最小的是行为经验,且4种因素都显著正向影响疲劳驾驶行为意图。     

基于结构方程模型的认知性VDT作业过程解析

为实现通过过程控制和管理提高认知性视觉显示终端(VDT)作业人员可靠性和绩效的目标,应用结构方程模型(SEM)研究作业过程表征方法.构建认知性VDT作业的信息加工过程模型,抽取13个基本认知动素(CT1),提出CT1概念结构模型假设,设计外显指标测试题项,运用问卷调查样本数据构建结构方程和测量方程;对测量数据与结构方程...     

球形封头与筒体局部结构不连续应力分析

在某压力容器设计中,综合考虑安全性和经济性原则,对该产品的筒体和球形封头采用不同板厚制造,本文就该处局部结构不连续的应力状态进行有限元数值模拟,分析筒体与球形封头连接处的应力分布状态,为此类结构设计的尺寸优化和强度计算提供理论依据。