渭南市城区环境空气质量及变化趋势分析

<正>引言以近十年渭南市城区环境空气质量监测结果为依据,讨论城区环境空气质量状况及变化趋势,并分析其中的原因。结果表明,近十年渭南市城区环境空气属于典型的煤烟型污染;空气质量有所改善,达标天数、达标率明显上升,主要污染物及综合污染指数显著下降;呈明显的季节性变化,夏秋季明显优于冬春两季。渭南市地处关中平原东部最宽阔地带,作为陕西的"东大门",是国务院《西部大开发"十一五"规划》中三个重     

我国工业地块氟污染土壤修复技术研究进展

我国是世界上土壤氟污染最为严重的国家之一,土壤氟污染不仅会影响土壤质量,还将对人体及生态环境造成持续影响,大中城市工业区及矿区土壤氟化物污染事件频发,因此加强工业地块氟污染土壤治理及风险管控,对于维护城市生态安全及矿区持续安全生产具有重要意义。本文对土壤氟污染机理、我国土壤氟污染概况及主要修复技术研究及应用情况进行阐述和讨论,并对今后氟污染土壤修复技术发展进行了展望,以期为我国氟污染土壤修复治理及技术应用提供参考。     

邹城市城区环境空气质量状况分析报告

<正>为了提高邹城市环境空气质量监测能力,准确反映城区空气质量现状,分析城区环境空气质量污染原因以及污染源变化的联系,根据三个环境空气质量自动监测站(环保局、市政府、中心机电园)2014年5月份二十六天的实时监测数据,由环境监测站相关人员进行集中汇总分析,初步形成了空气质量现状分析报告,作为邹城市改善环境空气质量,开展大气污染综合整治工作的参考。环境空气自动监测站的建设情况环境空气自动监测站基本情况(以     

化工污染场地氟污染土壤的稳定化技术研究

通过以某电解铝厂内的氟污染土壤为研究对象,添加钙、镁、铝剂及碱性材料共8种不同材料作为稳定剂开展稳定化修复技术研究,分析不同稳定剂对土壤pH值和氟化物浸出毒性的影响,探讨稳定剂对氟化物的稳定效果.结果表明:钙剂、镁剂、铝剂均降低了土壤pH值和氟化物的浸出浓度,其中氯化铝的投加量为3％时稳定效果最佳,氟化物浸出浓度下降了...     

北京典型污染过程PM2.5的特性和来源

通过采集北京2010年12月—2011年3月冬春季节大气细颗粒物PM2.5样品,分析了冬春季典型污染时段灰霾和沙尘期间大气细颗粒物PM2.5的质量浓度和其中元素、水溶性离子、有机组分OC和EC特性,及其季节变化和来源.结果表明,北京灰霾和沙尘期间PM2.5日均质量浓度分别高达301.8 μg/m3和284.8 μg/m3,是美国EPA PM2.5日均质量浓度限值(35 μg/m3)的8.62倍和8.14倍.灰霾时段,人为污染元素(S、Cu、Zn、As、Se、Cd、Sb、Pb)、二次无机离子(NH4+、NO3-、SO42-)和二次有机碳(SOC)的质量浓度均高于沙尘天气和非污染天气.沙尘天气时地壳元素(Na、Mg、Al、Ca、Fe等)的质量浓度高于灰霾天气和非污染天气.北京冬春季节PM2.5主要来源于燃煤和工业过程、二次转化、地面扬尘、机动车尾气和生物质燃烧.灰霾污染时段二次转化贡献率较高,沙尘污染时段地面扬尘贡献率较高.     

区域污染对北京市采暖期SO2污染的影响分析

结合调查统计的2002年北京市及周边地区污染源排放资料,以GIS地理信息系统作为污染源数据库的可视化载体,利用美国EPA最新发展的区域空气质量模式Models-3/CMAQ,对2002年1月北京市SO2区域污染情况进行模拟,并在此基础上,研究区域污染对北京市采暖期SO2污染的影响.对比模拟结果和同期地面监测资料发现,两者具有较好的相关性,模式较好地反映了2002年1月北京市SO2污染的变化趋势.周边影响结果显示,2002年1月周边污染对北京市SO2月平均贡献率为9.8%,日均浓度超标(大于150 μg/m3)天数内周边贡献平均为11.0%.采暖期北京SO2浓度周边地区贡献较少,主要来源于北京本地污染源.周边省市对北京SO2的月平均贡献率存在季节差异,分别为春22.3%、夏12.9%、秋17.2%、冬9.8%.但就总体而言,周边省市对北京市SO2浓度的贡献率普遍较低,这是因为SO2在大气中的生命周期较短,在长距离传输及扩散过程中不断发生化学转化,并通过干、湿沉降过程不断被清除.但考虑到周边省市SO2排放可能造成气溶胶粒子以及酸雨等二次污染问题,对北京市空气质量存在潜在危害,因此对外地源也应给予一定重视.     

电渣炼钢炉气的危害及净化

目前国内在电渣重溶法炼钢中使用氟化钙(莹石)作电渣料(平均吨钢耗36kg),除产生烟尘外,还产生大量含有氟化物的炉气。据测定,氟化物浓度为70～170g/m~3。厂里一般利用机械排烟装置将炉气排入大气,严重污染环境。因此,必须净化处理这部分有害气体。一、氟化物的来源及其危害电渣炉熔炼的造渣组元主要是氟化钙,如常用高氟的 AHφ—6渣(70?F_2,30%Al_2O_3)。在冶炼过程中,氟化钙与原料中     

呼和浩特市大气环境质量模糊数学综合评价

为了深入了解呼和浩特市大气环境质量状况,选用PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂和O₃作为评价指标。采用模糊数学综合评价法对呼和浩特市 2014-2020 年期间的大气环境质量进行综合评价。结果表明：7年来呼和浩特市整体大气环境质量均为Ⅱ级良好水平,PM₁₀,SO₂,CO,NO₂浓度呈现明显下降趋势,三种主要大气污染物 PM_2.5、PM₁₀和 NO₂对大气环境质量的污染贡献率达到65%～68.7%,说明控制NO₂和可吸入颗粒物的排放仍然是改善呼和浩特市大气环境质量的关键所在。另外,O₃浓度逐年上升,正在成为新的重要污染物应该引起足够的重视。从总体来看,呼和浩特市大气环境质量正在逐步好转,说明近年来采取的一系列大气污染防治措施取得了较好的效果。评价结果能够较为客观地反映呼和浩特市大气环境质量状况,从而...     

唐山市PM2.5理化特征及来源解析

为了研究唐山市PM2.5理化特征及来源,分别于2012年7月和2013年1月对唐山市夏、冬季PM2.5样品进行了采集,应用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)、离子色谱仪(IC)和DRI碳质分析仪对PM2.5样品中化学组分元素、水溶性离子及有机碳和元素碳(OC/EC)进行了分析。应用CAMx-PSAT数值模型对采样时段PM2.5进行模拟,分析了夏、冬季PM2.5的主要来源。结果表明,唐山市PM2.5污染严重,夏、冬季质量浓度分别为国家环境II级标准的1.08倍和2.49倍。夏季PM2.5中二次组分质量浓度较高,占PM2.5总质量浓度的53.56%。SO2-4、NO-3和NH+4是PM2.5中重要的二次组分,占PM2.5质量浓度的31.49%~43.79%。一次组分中,矿物尘和POA占PM2.5质量浓度比例最高。唐山夏冬季节PM2.5未知组分比例分别为14.4%和24.86%。工业源是唐山市PM2.5污染的主要来源,夏、冬季节贡献率分别为74.1%和43.8%。由于居民燃煤采暖,冬季居民源对唐山市PM2.5贡献率增大。冬季唐山市主导风向为西北,外来源对PM2.5贡献率为31.2%;夏季主导风向为东南,外来源贡献率为15.0%。气象因素是导致外来源贡献季节变化的重要原因。     

晶种法回收和去除高浓度含氟废水中的氟

以氟化盐厂3 100 mg/L含氟废水为处理对象,提出了以氢氧化钙清液为沉淀剂,添加晶种回收废水中氟化物的新工艺。结果表明,采用氟化钙回收装置对废水进行处理,当Ca/F=1.2∶2、反应终点pH=6.1～6.6时,出水氟离子质量浓度低于20 mg/L,达到国家二级排放标准,氟化钙污泥呈砂状,含水率低,易于回用,氟回收率高于99.5%,可以有效降低氟污染和资源浪费。     

湖北铝电解行业废气污染控制对策探讨

湖北铝电解企业的主要污染源是电解车间的电解槽。氟化物、沥青焦油和粉尘等为主要污染因子。目前采用了湿法、干法、分隔法和高空稀释排放等方法控制污染,难以做到达标排施。国家要求所有排污企业必须近期实现达标排放。进行技术改造已刻不容缓。并提出改自焙槽为预焙槽的两种方案,即有具有前瞻性的大型方案,也有具有现实性的小型方案。     

国外铝冶炼厂污染问题概况

铝是仅次于钢铁的第二大金属,铝工业带来的污染是工业企业污染严重的部门之一。因此,铝工业特别是铝冶炼厂的环境问题在世界各产铝国家引起了普遍重视。目前,主要产铝国家的铝业公司都有相应的机构和人员从事环境问题的研究和管理工作。一、废气污染 1.污染物的形成铝冶炼厂电解生产铝时,由电解槽产生的污染物成分和数量变化都很大。这些污染物以气态存在的是氟化氢和少量四氟化碳,以固态存在的是冰晶石和氟化铝等。氟的产     

长三角地区VOCs污染特征及优先控制策略

近年来,长三角地区以PM_(2.5)、O_3为特征的大气复合型污染形势严峻。局部地区化工园区与居民区长期毗邻,存在较大的人群健康风险。VOCs管控成为区域大气环境治理的热点。针对长三角地区环境空气质量持续改善、人居环境安全得到保障的实际需求,分析了区域VOCs污染排放特征,评估了VOCs排放对大气复合污染、人群健康风险的贡献,从总量减排、优先控制物质、优先控制区等方面着手,研究提出区域VOCs优先控制策略。     

环境空气质量评价模型研究

现有的环境空气质量评价模型均采用1996年国家发布的空气质量标准,与当前环境空气中污染物的种类、浓度有很大的差别。为此,根据GB 3095—2012《环境空气质量标准》,并参考HJ 633—2012《环境空气指数(AQI)技术规定(试行)》,设计了一种基于免疫粒子群优化算法的环境空气质量综合评价方法。该方法采用免疫粒子群算法优化大气污染损害公式的参数,并得到适用于O3、PM2.5等6种大气污染物的具有更强普适性的环境空气质量评价的污染损害指数公式及环境空气质量评价模型。采用该方法对东北某城市的大气质量进行了评价,并将评价结果与其他方法进行比较。结果表明,免疫粒子群优化算法全局优化性能好,收敛速度快,评价方法物理意义明确,具有较好的通用性。同时,由于模型中包含了近年来浓度急剧增加的PM2.5及O3两种污染物对空气质量的影响,评价结果更接近实际。     

我国部分城市大气颗粒物中多环芳烃的分布特征

主要研究中国大气颗粒物中多环芳烃污染状况,对多环芳烃的浓度水平、时间和空间分布、组成及在不同粒径颗粒物上的分布特征进行了综述.北方城市大气颗粒物中多环芳烃的浓度普遍高于南方城市.大气颗粒物中多环芳烃以4～6环为主,占多环芳烃总量的60％～ 80％.大多数多环芳烃分布于细粒子中,且多环芳烃在PM2.5中的分布占在PM1o中分布的70％以上.多环芳烃质量浓度有明显的季节变化特征,多数研究中多环芳烃浓度从高到低的季节变化规律为冬季、秋季、春季、夏季.不同功能区大气颗粒物中多环芳烃污染,城区高于郊区,交通区和工业区高于商业区、居住区和文化区.     

龙岩城区空气污染成因分析及控制

通过分析多年的环境监测数据，确定龙岩市城区环境空气首要污染物是TSP。同时对TSP污染原因进行了较详细的分析，并对TSP的控制提出切实可行的方案。     

某钢铁企业厂区与附近城区空气质量现状对比与防治对策

对2020年10月份某钢铁企业厂区和附近城区环境空气质量自动监测站的数据进行了收集整理,对比分析正常时段厂区和附近城区的空气质量指数(AQI)与SO₂、PM₁₀等6个空气质量分指数(IAQI)的差异性和相关性。结果表明:在分析收集数据范围内,附近城区环境空气质量优良率高于某钢铁公司厂区7.1%,附近城区的首要主要污染物为NO₂和PM_2.5,而某钢铁公司厂区的主要污染物为PM₁₀、PM_2.5和O₃,说明某钢铁公司污染物排放对附近城区的空气质量不存在高度的线性关系。根据研究结果,提出源头调整产业结构、强化过程控制和实施末端全面超低排放对策建议。     

船舶废气排放扩散模拟计算方法研究

基于船舶AIS数据的船舶废气排放评估计算模型,以高斯烟团扩散模型为核心,结合船舶航行和排放特征,构建移动船舶源排放烟团扩散模型。利用控制变量法,在其他变量参数相同条件下,分别设定不同风向、不同大气稳定度、不同高程平面,仿真模拟航行状态下的船舶排放烟团扩散至空间环境中的质量浓度分布情况,分析船舶在不同环境参数下的扩散特征。结果表明,仿真模拟结果与实际气体空间质量浓度分布情况相符。通过在深圳市盐田港区布设船舶废气排放岸基固定嗅探监测设备,对港区进、离港和过往船舶进行大气污染物排放组分(SO2、CO2、NO、NO2)全天在线实时监测,以SO2作为试验样本气体,船舶排放的SO2排放至监测站的模拟质量浓度与实际监测质量浓度标准误差为19.81%,在合理的误差范围内,验证了船舶废气排放扩散模拟计算方法的科学有效性。     

2021年自贡市O3污染过程VOCs污染特征及来源解析

于2021年6-10月利用CIA-ISQ7000型环境空气VOCs自动在线监测系统,对环境空气中多重类型化合物定性定量分析,分析范围包括117种VOCs(PAMS57种、醛酮类13种、卤代烃类47种),并开展不同O₃污染情况下VOCs浓度特征、大气反应活性及来源研究。结果表明,VOCs体积分数浓度范围在(9.2～351.0)×10^-9之间,污染日和非污染日VOCs平均体积浓度分别为(133.35±16.12)×10^-9和(70.28±18.34)×10^-9,污染日VOCs浓度较非污染日偏高90%。对于大气反应活性而言,污染日和清洁日VOCs对臭氧生成潜势(Ozone Formation Potential)的贡献均以醛酮类、烷烃类、卤代烃为主,且排名前10的优势物种基本一致,污染日排名前10的物种为乙烷、丙酮、乙炔、氯甲烷、丙烷、萘、甲醛、正丁烷、乙烯、三氯甲烷,非污染日排名前10的物种为乙烷、萘、四氢呋喃、乙炔、丙酮、氯甲烷、丙烷、甲醛、乙烯、三氯甲烷。PMF源解析结果显示,机动车尾气排放、溶剂使...     

北京市冬季PM_(2.5)污染特征与区域传输影响研究

选取北京师范大学监测点于2015年1月进行PM_(2.5)样品采集,应用离子色谱仪(IC)分析PM_(2.5)中水溶性无机离子质量浓度,采用WRF-CAMx-PSAT模型系统对采样时段PM_(2.5)及典型离子的区域来源进行了模拟。结果表明,采样期间(2015年1月2—20日)与重污染过程(2015年1月13—15日)北京PM_(2.5)质量浓度分别为(105.9±72.6)μg/m~3和(232.2±80.2)μg/m~3,PM_(2.5)中总水溶性无机离子质量浓度分别为(47.4±39.8)μg/m~3和(120.7±23.3)μg/m~3,分别占PM_(2.5)的44.2%和53.9%。SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是水溶性离子的主要组分,非重污染过程和重污染过程这3种水溶性离子质量浓度之和分别占总水溶性离子质量浓度的80.5%和89.3%。模拟结果显示,本地源排放是北京市PM_(2.5)、SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+的主要来源,贡献率分别为81.4%、79.5%、58.1%、95.3%,北京周边源排放对PM_(2.5)贡献率较大的有保定、天津、张家口、唐山,这4市占北京周边省市排放源贡献率的72.0%。