面向煤化工安全生产管理的AI算法研究

<正>安全是发展生产的前提,是煤化工企业一切工作的基础,信息化是提高企业安全生产水平的重要途径,通过AI智能视频识别等技术,可更加精准地监测和分析易燃易爆、高温高压、有毒有害等高危生产区域,有效提高企业安全管理水平。近年来,硬件技术和互联网技术的发展,高速稳定的并行处理器和大数据的支持,许多AI算法在工业界安全生产场景成功落地,赋能工业生产,其效率、准确率和鲁棒性也经受住了实际环境的考验。     

AIoT中台的关键技术概述

在AIoT时代,AI技术让视频图像的数据价值进一步释放,视频图像在各行各业的广泛应用逐步演进成新的信息化基础设施。在智慧城市、智能交通、工业物联、智能园区等行业应用中,视频图像数据的应用具有多样性、场景化等特点,不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同用户的应用需求也可能天壤之别。需求的多样性和应用的场景化导致AI算法、业务应用以及工程部署变得异常复杂,应对之道唯有构建AIoT中台。     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

正随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验。近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现"AI+安防"的落地,满足了民众对安全管控的需要。社会公共安全治理体系迈向信息化与智能化,作为人工智能一大分支的视觉识别技术在安防行业尤其是城市公共安全视频监控中快速发展。一众企业纷纷入局,而要想做好智能安防,企业既要深懂AI,也要深懂安防,才能将场景化算法和业务深度融合实现极致成效。     

生产作业受控系统建设及应用

正为了有效管控生产作业过程中存在的各种风险因素,实现对生产作业各业务的全流程信息化管控,中海油惠州石化有限公司(简称惠州石化)采用以工业互联网技术为核心的方案,通过APN(Access Point Name)网络、GPS全球定位系统、防爆手持终端、蓝牙通讯、无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)等信息技术,开发了规范化、智能化的生产作业受控系统,为企业生产安全提供保障。     

用微信进行“行为观察”

正在微信上也可以进行行为安全观察隐患识别了一种专门开发的基于微信企业号的行为安全观察系统既简单易上手又无需重新购买设备还可以跟踪上报隐患情况是企业隐患排查的好帮手微信,是一种生活方式,超过九亿人使用的手机应用,支持发送语音短信、视频、图片和文字可以群聊。这是微信官方网站上的自我描述。除了以上普适性用途外,微信已可用于EHS领域的"行为安全观察"上,     

山雨欲来风满楼——2017中国生物识别行业大变局

<正>一、AI元年的盛况近一两年,生物识别及人工智能技术的应用可谓如日中天。互联网+、云处理平台、大数据纷纷与之结缘,安防、金融、商业、广告传媒等行业应用为之搅动而波涛汹涌。互联网巨头们敞开胸怀拥抱,各类投资者蜂拥而至,连传统实体经济的成功者们也跃跃欲试——生物识别和人工智能似乎已经渐入风口,随     

AI安防的落地发展现状与突破

正AI的雏形可以追溯到上世纪中叶,但早期的AI学习能力十分有限,无法满足科技和生产提出的新要求,因此一直没有大范围进入公众视野。但经过半个多世纪的发展,AI学习能力达到了新的高度,不仅能指导计算机下棋、制定策略,还能对图像、声音进行识别,起到部分替代人的作用。对产业界而言,AI技术将带来有形的生产力和直接的经济效益。安防以视频技术为核心,拥有海量数据来源,行业对技术有着极大的需求,因此被认为是AI落地最好的领域之一。这几年AI技     

深耕生物识别技术 以"AI+"落地人工智能产业应用——专访亚略特创始人CEO邵宇

正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核     

周期律再现 AI赋能安防新业态下的行业变局

正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以     

当智能安防遇上智慧物流

正一、智能安防技术在智慧物流中的应用现状和机遇近几年,得益于大数据、云计算、机器人、IoT等新兴技术的快速发展,安防的边界越来越模糊,从单一的"人、车、物"识别,走向基于视频的智慧城市型的管控平台,安防企业也转向为基于视频的物联网解决方案提供商,在人工智能、云计算的加持下,在硬件算力的     

基于动态信息技术的设备主动维护预知平台的设计

石化企业规模大、设备种类繁多且分布广,为规范设备的管理流程、提高设备的管理水平及设备可靠性,提高企业的经济效益和安全性,建立了基于Oracle数据库与RBI和RCM技术的设备预知维护信息平台,并结合RBI及RCM技术信息输入与安全评价方法,实现设备的故障预知及维护规范。该平台与石化的生产运行管理相结合,可实现设备的信息化管理,在及时排除设备故障隐患的同时,保障设备的正常运行,为改善企业生产安全现状和提高设备管理水平,提供了新的方法。     

基于AI的智能分析技术在安防领域的发展

<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人     

智能视频技术在公安监管场所的应用

视频图像资源是公安监管场所最重要的信息资源,本文以视频结构化为导向,通过智能技术对视频资源赋能,注重视频利用率,提档升格,实现视频主动预警、AI智能分析,增强视频资源在安全管控、主动预警、轨迹回放、重点监管等实战中的应用。     

石油化工企业重点防火区域智能消防设计

文章针对石化企业重点防火区域消防存在的问题进行剖析,在国家相关规范标准的基础上,引入新时代智慧消防的理念,提出结合智能消防炮系统、智能图像火灾探测系统和消防云平台等三大先进系统的智慧消防解决方案,利用先进的自动跟踪定位射流技术、AI图像识别技术、大数据分析技术、物联网技术实现石化企业消防安全的自动化和信息化。     

深度挖掘视频价值,深刻洞悉用户需求 用AI撬开安防大视界——访深圳市深网视界科技有限公司总经理万定锐

<正>作为一家定位于"AI+安防"的人工智能企业,深圳市深网视界科技有限公司(以下简称深网视界)致力于将深度学习算法应用于视频智能分析领域,将AI技术与安防业务深度结合,专注于人脸识别技术、人群智能分析和人像大数据技术的自主研发和商业化应用,参与推动产业发展。深网视界成立于2015年9月,由东方网力科技股份有限公司(股票代码300367)控股。深网视界汇集国际知名学府算法研究人才,结合其在视频监控领域的技术、业务及市场的深度理解与     

“互联网+”背景下移动视频监控大有可为

正李克强总理在2015年度《政府工作报告》中指出,"制定‘互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。"这就意味着"互联网+"已被提高到了国家战略的高度。4G技术的不断完善,尤其是在移动视频监控、数据传输、数据存储等方面,4G给安防监控领域带来了深远影响。随着5G技术的到来,高带宽、低延时、高稳定性可使视频监控可达到4K     

世界首个基于步态识别的嫌疑人鉴定系统

正近年来,视频监控技术的发展十分迅速,其在社会治安管理、案件侦查、反恐等领域得到了广泛应用,基于视频监控图像的人物识别技术在犯罪调查中发挥的作用越加凸显。步态识别技术作为新兴的生物特征识别技术受到了世界各国学术界和执法部门的广泛关注,英国曾把基于步态的线索作为犯罪证据,日本也开始将步态识别技术应用于案件调查。日本大阪大学产业科学研究所在基于步态识别技术的司法调查取证方面做了大量的研究,本文将详细     

2021年智能视频安防发展新趋势

一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...     

基于熵技术的石化企业安全模糊综合评价方法研究

鉴于石化企业安全评价所存在的模糊性和随机性 ,基于熵技术和模糊数学理论 ,将定性分析和定量分析相结合 ,提出了一种新的基于熵技术的石化企业安全模糊综合评价模型。借用信息论中熵的概念计算客观权重的方法 ,避免了人为的主观性。简要地介绍了该模型的步骤 ,并给出应用实例。研究表明 ,笔者所提出的模型实用性强 ,易于推广。因此 ,该方法用于石化企业安全评价是一种新的尝试 ,对此进行全面的介绍有着一定的工程实际应用价值。     

基于视频AI技术的疫情防控大数据应用浅析

新冠肺炎疫情是新中国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,它对城市治理体系和治理能力提出了挑战。此刻,国家已建设的视频监控、人脸抓拍机、车辆卡口设备等成为此次疫情下现代化城市防控体系的重要技术支撑。本文将探讨在面对此类应急突发事件时,如何利用现有的视频资源,基于视频AI技术以及大数据分析应用,通过横向拓展视频的应用面,充分挖掘疫情防控的应用场景,为公安、卫健、疫情指挥部等政府部门实现科学防控、智能防控、精准防控、应急处置、防控预案等工作提供有力支撑。