基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测

正确预测开采煤层自燃发火的趋势与危险性,对煤矿安全生产具有重要的指导意义。煤层自燃发火的趋势和危险程度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,而人工神经网络具有极强的非线性逼近能力,能真实刻画出输入变量与输出变量之间的非线性关系。为准确预测开采煤层自燃发火的危险性,笔者针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对开采煤层自燃的危险性进行了预测。根据开采煤层自燃的特点,选取煤本身自燃倾向性、煤层地质及赋存条件、通风技术条件3个关键影响因素作为开采煤层自燃危险性的评判指标,建立了开采煤层自燃危险性预测的神经网络模型。实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;该模型收敛速度快,准确性高,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法。     

煤矿井下自燃火灾的图像识别及综合判据系统

煤矿自燃火灾的早期探测及预报是保证煤炭生产安全的有效手段。目前已有的各种预测预报技术,虽对煤炭自燃火灾的防治起到一定的作用,但对于不同煤质和不同地质赋存情况下的煤矿,单一探测方法的预测精度有限,在探测的准确性和有效性方面尚不能完全满足各种类型煤矿安全生产的需要。为了提高煤炭自燃灾害早期探测的可靠性,笔者提出一种以图像识别技术为基础的煤炭自燃发火探测方法,并进一步利用信息融合技术结合其他探测方法建立一套煤矿自燃发火综合判据系统,该系统有助于提高煤炭自燃预测的准确性,对煤矿的安全生产能发挥重要作用。     

硫化矿石堆自燃预测预报技术

笔者在参考大量有关煤炭自燃理论研究成果的基础上,结合国内外关于硫化矿石氧化自燃的研究现状,对硫化矿石堆自燃的预测预报技术进行系统分析。概述硫化矿石氧化自热的机理;详细介绍硫化矿石的自燃倾向性测试、综合因素评价、统计经验法等预测方法;找出煤炭与硫化矿石堆自燃过程的共性,提出了数学模型模拟预测方法;阐述了标志气体分析和测温两种预报方法。展望硫化矿石堆自燃预测预报技术对硫化矿山的安全生产具有重要的指导意义。     

煤层自燃发火危险程度判断的专家系统CSBES

本文建立的CSBES(EXPERT SYSTEM OF COAL SELF-BURNING)系统是一个应用计算机对采区煤层自燃发火危险程度进行判断的专家系统。它可以根据影响煤层自燃发火的主要因素:煤的自燃倾向性、煤层的地质赋存条件、开采技术条件、通风条件和预防措施等进行主观判断,分类评分;应用模糊数学理论,运用逐步聚类分析法计算聚类中心;根据标准模式,对生产采区煤层自燃发火的危险程度进行综合预测,并建立相应的知识库。该系统用于分析阜新局某矿的煤层自燃发火情况,取得与实际相符的结论。一、煤层自燃发火危险程度评价指标的建立煤层自燃发火危险程度,受煤的自燃倾向性、煤层地质赋存条件、开采技术因素、     

赵家寨煤矿煤自然发火标志气体优选分级预警研究

为了有效实现赵家寨高地温煤矿二1煤层自燃预测预报,本论文采用程序升温实验,得到5组煤自然发火标志气体与温度关系,优选二1煤层自然发火标志气体,并根据现场实际情况,制定该矿的煤自燃分级预警表,提出对应防控措施。结果表明:CO气体出现时为缓慢氧化阶段,C_2H_4和C_2H_6气体出现时,进入快速氧化阶段,该煤层应该首选CO作为其煤自然发火主要标志气体,CO/CO_2作为其煤自然发火主要复合指标,并以C_2H_4和C_2H_6作为辅助指标,制定4级预警表,提出了各级煤炭自燃防控措施。研究成果对郑州矿区二1煤层Ⅲ类不易自然发火煤炭的自燃防控具有一定指导意义。     

基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法

为了更加科学、准确地对煤层的自燃危险性进行预测,从煤自然属性、地质条件和开采条件3方面选取指标构建了煤层自燃危险性预测指标体系,结合遗传投影寻踪算法和聚类方法建立了煤层自燃危险性预测的遗传投影寻踪聚类模型。该模型通过运用遗传算法对投影方向进行优化,计算能够反映煤层自燃危险程度的一维投影特征值,并对投影特征值进行聚类分析,从而得出煤层自燃危险性等级。将模型运用于所选的8个样本工作面,得出的煤层自燃危险性预测等级和实际情况吻合度较高。结果表明,遗传投影寻踪聚类方法能够实现对工作面煤层自燃危险性程度的有效预测。     

鸿一煤矿采空区遗煤自燃与通风量的关系及综合防灭火技术

本文以鸿一煤矿为例,探讨其煤层的自燃倾向性,以及采空区遗煤的自燃与通风量的关系,提出了以黄泥（粉煤炭）灌浆为主,喷洒阻化剂预防煤层自燃和监测为辅的综合防火措施。     

煤炭自燃发火危险程度识别研究

对影响煤炭自燃发火危险程度的主要因素进行主观判断，运用逐步聚类分析法，对开采煤层煤炭自燃发火的危险程度进行识别，为判定煤炭自燃发火危险程度提供了一种理论方法     

采空区高硫煤层自燃机理及新型凝胶阻化剂的应用

煤炭自燃造成巨大的能源损失和环境灾害,为减少煤炭自燃,本文从分析采空区高硫煤层自燃机理人手,研究了凝胶阻化剂的综合防火机理,自主研制了新型凝胶阻化剂,在凝胶阻化剂的基料水玻璃中加入了石灰石.基于石灰平等互利高硫矿中的硫发生化学反应,从而从根本上降低了高硫矿的吸氧能力抑制了煤层的自燃发火.通过在矿山中进行应用,结果表明,该阻化剂能有效地阻止煤炭自燃,并且成本低廉.     

采空区高硫煤层自燃机理及新型凝胶阻化剂的应用

煤炭自燃造成巨大的能源损失和环境灾害，为减少煤炭自燃，本文从分析采空区高硫煤层自燃机理人手，研究了凝胶阻化剂的综合防火机理，自主研制了新型凝胶阻化剂，在凝胶阻化剂的基料水玻璃中加入了石灰石。基于石灰平等互利高硫矿中的硫发生化学反应，从而从根本上降低了高硫矿的吸氧能力抑制了煤层的自燃发火。通过在矿山中进行应用，结果表明，该阻化剂能有效地阻止煤炭自燃，并且成本低廉。     

基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测

煤炭自燃是一典型的非线性现象。笔者论述了煤炭自燃的危害 ,从非线性理论的角度分析了煤炭自燃的本质特征 ;应用神经网络中BP网络这一高度非线性关系映射建立了自然发火预测模型 ,克服了传统预测方法的不足并在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行了预测分析 ,预测结果与验证结果基本吻合 ,取得了满意的效果 ,为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法 ,具有较大的理论意义和应用价值。     

基于BP神经网络的煤层自燃预测

在全面分析影响煤层自燃因素的基础上,建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型.应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测,网络经过10次训练后,误差达到设定的最小值,6次预测测试中最大误差仅为0.027 8,最小的为0.000 1.研究表明,该模型精度较高,可用于预测煤层自燃的实际应用.     

淮南矿区井下煤炭自燃火灾因素分析及防治措施

１９９０年以来,淮南矿区１１个矿井共发生自燃火灾４９起,自燃发火率平均为每百万吨习煤量０．５３次。通过对该矿区井下煤炭自燃因素和地质条件及开采中出现的自燃发火原因作了具体分析,从中找出发火规律;并对井下煤层自燃发火采取均压通风和直接灭火做了新的尝试,提出了对井下煤炭自燃防治措施。     

煤自燃预测预报多参数指标体系研究

煤自燃是一个复杂氧化过程,要经历不同的氧化阶段,且同一煤矿不同煤层煤样具有不同的自燃氧化特性,故应建立相应的预测指标体系。从开滦集团东欢坨矿5煤层、7煤层、8煤层、9煤层、11煤层和12煤层采集煤样,利用程序升温-气相色谱联用实验,分析了各煤样自燃氧化过程中各指标气体随温度的变化规律,依据升温氧化实验数据,将煤自燃过程划分为初期氧化、缓慢自热、临界加速和热解裂变4个阶段,优选出各煤层煤自燃不同阶段适用的预测指标。结合各自燃阶段的温度范围得出了预测指标的对应范围,并运用灰色关联分析法确定了各煤层煤自燃不同阶段指标预报优先级,最终建立了东欢坨矿各煤层煤自燃预测预报多参数指标综合体系且设计了全矿井煤自燃预报指示方案。该体系及方案的设立提高了东欢坨矿煤自燃预测预报结果的准确性,同时可为其他煤矿防灭火工作提供一定的理论指导和方法参考。     

高分子复混溶胀胶体材料防治半前进式工作面煤炭自燃技术的研究

高分子复混溶胀胶体材料具有固水性强、脱水缓慢、脱水后遇水可再生、与煤粘附性强、能形成焦化层、流动性和渗透性好及无毒、无味、无腐蚀、高温无烟等特性。长期以来 ,半前进式工作面防治煤炭自燃技术措施中 ,一直未采用高分子复混溶胀胶体材料。徐州矿务集团公司张集矿在自燃煤层的 74 2 3工作面半前进式开采中 ,采用了高分子复混溶胀胶体材料封堵沿空留巷漏风、喷洒覆盖采空区遗煤、封闭联络巷道等为主的综合防灭火技术与措施 ,取得了良好的效果 ,采空区漏风率降到 4 .35 % ,工作面开采期间杜绝了煤炭自燃隐患的出现 ,因此 ,高分子复混溶胀胶体材料防治半前进式工作面煤炭自燃技术是成功的     

煤层自燃发火危险的模糊数学判定

选择影响煤层自燃发火的主要因素:煤的自燃倾向性、煤层的地质赋存条件、开采技术条件,通风条件和预防措施等进行主观判断,分类评分.应用模糊数学理论,运用逐步聚类分析法,根据标准模式,计算聚类中心,对生产采区煤层自燃发火的危险进行综合预测.为拟定相应的开拓开采方案,制定有效的防火措施,提供一种切合实际情况的新方法.     

综放开采采空区煤炭自燃特征及其控制研究

针对7201综放面煤层易自燃、回采过程中存在工作面过断层、工作面面长加大接面等影响正常回采速度的现实条件,在理论分析和实验研究基础上,确定了高温热源的位置,及时采取了优化配备工作面风量、顶板走向长钻孔压注阻化液、设置隔漏风墙、气雾阻化及煤柱预注阻化液等综合防治煤炭自燃措施,有效抑制了工作面采空区煤炭自燃,实现了易自燃煤层综放安全开采。研究结果对类似条件的综放安全开采有现实指导价值。     

模糊综合评判法在煤炭自燃预测中的应用

运用模糊综合评判法预测煤炭自燃。在分析煤炭自燃影响因素的基础上，从煤体的氧化放热性能、供氧条件和煤体蓄放热环境三方面确定了模糊综合证券的因素指标，提出了确定评判指标属性值和权重值的方法，并将模糊综合评判法成功应用于矿山煤炭自燃的预测。     

煤炭自然发火预报指标气体研究

利用指标气体预报煤炭自燃是预防和控制煤炭自燃火灾的重要方法,不同煤样自然发火的指标气体及临界值可能不同,在实际预报中,应根据矿井实际情况选择正确的指标气体及其临界值.通过自燃特性试验,研究了高头窑煤矿2-3煤层煤炭自燃过程中的标志性气体,分析了各气体产生量随煤样温度变化的曲线.确定该矿的主要指标气体为CO、C2H4及稀烷比.当CO含量持续存在并不断增加则认为煤炭已自燃,C2H4含量达到0.5ppm意味着煤体的温度可能已经达到145℃.该结果对该矿煤炭自燃火灾的预防和控制工作具有重要意义.     

高瓦斯煤层综放开采瓦斯与煤自燃综合治理研究

针对淮南潘三煤矿低透气性高瓦斯易自燃煤层综放开采的实际情况 ,笔者在综合分析影响综放面安全开采的瓦斯和煤自燃因素基础上 ,提出并实施了顶板走向长钻孔覆岩卸压瓦斯抽放、本煤层顺层孔卸压瓦斯抽放、尾巷抽放和排放等综合瓦斯治理措施 ,通过适时合理的工作面通风系统能位调整 ,合理配备工作面风量和控制采空区漏风量 ,解决了综放面回采时的瓦斯问题 ,有效控制了采空区煤炭自燃的发展 ,实现工作面的安全快速推进。实践证明 ,顶板走向长钻孔覆岩卸压瓦斯抽放是解决低透气煤层瓦斯抽放率低的有效方法 ,回采面的瓦斯抽放率在 30 %以上 ;尾抽和尾排是低透气性高瓦斯煤层安全生产的有效辅助措施 ,但其对工作面采空区煤炭自燃的“三带”有显著影响 ,影响的关键因素是通过采空区尾排及尾抽的混合流量。笔者提出的方法对类似条件的高瓦斯易自燃煤层综放安全开采有重要的指导意义。