基于GIS的交通事故信息空间数据库研究

笔者分析了建立基于GIS的交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了完备的交通事故信息数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;研讨了交通事故空间数据库的重要应用价值,进而采用GIS的分层组织思想对交通事故信息空间数据库中的数据进行组织;详细设计了各个数据表以及数据表间的关系,建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持。     

安防行业新趋势下的存储系统

正一、当前安防存储的需求在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求。1.海量视频流存储需求随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视频存储需求的主要产品。     

云存储在安防行业的应用和技术挑战

<正>一、安防行业存储场景描述随着智慧物联市场及技术的不断发展,海量多元化类型数据的存储管理对安防行业的存储系统提出了多方面的要求:海量视频和图片存储、视频和录像的无差别实时回放、图片实时处理、文件锁定、文件自定义属性、生命周期紧急覆盖和常规回收、元数据全丢失可重建恢复、支持多网路的访问等。生命周期的紧急回收覆盖:生命周期用户在配单云存储时,会在使用过程中因需求预测存在差异,或多或少的出现存储空间不满足规     

安防大数据中的数据治理

正随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同,"数据孤岛"现象逐渐显现,主要原因有以下三点:1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存储和使用,不同部门对数据的定义和使用差异较大,所以数据不能互通。     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

浅析Hadoop平台安全机制不足与解决方案

<正>一、Hadoop平台发展历史在信息飞速发展的时代,数据成指数增长,出现了许多用于数据存储和分析的分布式系统,但由于Hadoop能够实现一次写入多次读取的数据更新和支持PB级数据等优点,成为了广泛应用的分布式数据处理系统,如图1所示,Hadoop平台能够解决大数据的"5V"特点,即Volume(容量)、Variety(多样性)、Value(低价值密度)、Velocity(高速)、Veracity(真实性)。Apache Hadoop项目起源于开源网络搜     

天地伟业

正高可用,高可靠,易扩展,强运维产品名称:天地伟业海量云存储系统产品型号:TC-CS10000,TC-CS60000公司全称:天津天地伟业数码科技有限公司公司网址:www.tiandy.com一、研发背景随着视频监控系统规模越来越大以及高清视频的大规模应用,视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中     

云存储虚拟化技术在视频监控中的应用

引言 有统计资料表明:数字领域存在着1.8万亿GB的数据,企业数据正在以55％的速度逐年增长.全世界粗略估计有至少有1亿个摄像头在角落里静静地看着我们,每天产生的数据量近200T,作为数据的承载体——传统的存储设备已经无法满足需求,存储对象也由之前单一的存储设备转变成云存储解决方案. 一、何为"云存储" 云存储是通过网络提供的可配置虚拟化存储和相关数据服务,这个服务级别是可以按需要来保证的.云存储的第一个涵义是网络,早期通过云的图示表示网络,这是云存储的由来,"云存储"实际上借助了网络的概念,所以涵括了部分网络在内.     

视频图像信息数据库关键技术研究

正自公安部推动城市报警监控建设以来,全国各地积极开展视频建设与应用工作,并取得了明显的成效。但是在进一步深化视频实战应用方面还存在诸多的技术瓶颈,如视频图像信息数据库关键技术等。为了及时解决上述技术难题,实现视频信息应用工作的大突破,浙江省公安厅科技信息化局成立了专业课题组,从公安视频监控深度应用需求出发,通过研究视频图像信息数据的存储,经过一年的攻坚克难,形成部、省、市、县四级公安视频图像信息数据库总体框架,建立了一套视频图像信息数据描述元数据规范,并利用元数据规范建立结     

视频数据存储技术及应用

众所周知,视频数据存储技术从最初采用VCR存储数据逐渐发展到DVR或具有网络存储功能的NVR存储数据,再到现在蓬勃发展的DAS、NAS、IPSAN、FCSAN等网络化技术存储数据。近年来,随着视频监控向数字化、网络化、智能化方向的快速发展,以及安防产品与IT产品的高度融合趋势,物联网、云计算等新型产品技术逐渐融入到视频监控系统建设中,在这样     

安防大数据中的数据治理

随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据.但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同, “数据孤岛”现象逐渐显现,主要原因有以下三点: 1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存...     

以数据湖架构建设安防云存储

正数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式来配置数据,存储类型分为块存储、文件存储和对象存储三种。数据湖的主要功能是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括结构化数据(关系数据库)、半结构化数据(CSV、XML、JSON的日志)、非结构化数据(电子邮件、文档、PDF)和二进制数据(图像、音频、视频),从而形成一个集中式数据存储,可容纳所有形式的数据。     

ASP.NET在安全信息管理系统中的应用

安全信息管理系统主要包括对安全信息数据的收集、存储、加工处理、传递和利用等功能.主要阐述了B/S结构的特点,以及一种全新的Web开发技术ASP.NET在安全信息管理系统中的应用.这使在Web上对安全信息数据进行增、删、改、查操作成为可能,对防止事故发生,减少由事故造成的损失,提高企业的安全管理水平等具有重要的意义.     

基于ASP.NET的安全信息管理系统

安全信息管理系统主要包括对安全信息数据的收集、存储、加工处理、传递和利用等功能.本文主要阐述了B/S结构的特点,以及一种全新的Web开发技术ASP.NET在安全信息管理系统中的应用.这使在Web上对安全信息数据进行增、删、改、查操作成为可能,对防止事故发生,减少由事故造成的损失,提高企业的安全管理水平等具有重要的现实意义.     

AI大数据时代下的云存储技术

<正>云存储在如今已经成为一个家喻户晓的名词了,小到我们个人常用的百度网盘、新浪云盘,大到企业使用的阿里云、华为云等,作为一项日趋成熟的技术,云存储已经和我们的生活密切相关。然而,我们大多数人只看到了云存储表面的便利性,却不知后台隐藏着极为复杂的技术背景。一、云存储与云服务的区别从技术上来讲,云存储大概可以分为应用业务层、文件管理层和数据分配层三层结构。应用业务层即我们平时所使用的云服务,为后两个层级提供的存储和计算资源,我们可以将本地数据存储在千里之外的数据中心,并可以     

基于生态足迹的可持续发展测度改进模型

利用生态足迹分析法对天津市1987-2006年的生态足迹和生态承载力进行时间序列的测度以及可持续发展的定量测算.针对现有模型计算复杂,数据需求量大等不足,通过降维对基于生态足迹法的可持续发展测度模型进行改进,通过数学手段去除次要因素,提炼和突出生态赤字或盈余的主要影响因素,简化模型,以解决可持续发展测度过程中收集数据的困难.运用1987-1996年天津市生态足迹的测算结果建立改进的模型,并应用1997-2006年的数据进行模型验证,所得结果理想.原模型计算过程复杂,涉及3组模型,10组元数据,有2组衍生数据;新模型较为简单,涉及1～2组元数据,无需衍生数据.     

安防区块链技术的落地应用

正一、区块链技术的特征2016年12月,区块链首先被作为战略性前沿技术、颠覆性技术写入国务院发布的《国务院关于印发"十三五"国家信息化规划的通知》,在国家政策的大力支持下,区块链应用爆发,而在安防领域,区块链也迎合了安防行业的多方面需求,实现了更多价值。区块链技术具有分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等特点,而记账认账是其中的核心特点。从狭义上来讲,区块链是一种按照时     

聚焦数据 希捷引领存储技术新突破——专访希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹

<正>近年来,随着安防需求不断提升,安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展,而海量的数据存储、管理、分析等技术的快速发展,对监控所需存储硬盘的容量、效能、读写性能、稳定可靠甚至能耗方面都提出了更高的需求。本期高层访谈有幸请到希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士,对希捷在安防行业的发展情况、大数据时代的数据安全性保障以及存储市场的发展方向等问题进行了深度探讨。     

安防行业云存储技术的发展与应用

安防产业的蓬勃发展离不开对海量视频和图片数据的深入挖掘和分析.早期的存储仅仅是将数据进行存储,经过这些年的发展,已经注重从数据中获取真实需要的关键信息,并已为具体的业务提供支撑.云存储不但在满足海量数据存储需求上契合了安防行业的发展趋势,同时在应用性和专业化程度上也逐渐发展和深化,带有行业属性的云存储系统的出现就是一个必然的结果.     

环境监测数据管理系统开发与实现

<正>引言环境监测数据管理系统是环境保护工作开展的重要环节,其信息主要来自于各个环境监测站。由于每年的环境监测数据都数以万计,所以采用手工管理的方式不仅需要花费大量的人力和物力,还难以保证数据的准确性,更加难以实现数据的进一步分析。而环境监测数据管理系统则可以实现数据的存储、查询、处理、分析和共享,从而为环境管理提供有效的数据。所以,环境监测数据管理系统的开发与实现问题,成为了环保部门需要重视