智能分析技术在安防行业的应用与发展趋势

正随着安防技术的发展,安防应用市场的竞争步入白热化阶段,进入后高清时代,当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时,人们更加关注怎样在海量的信息中找到有效的图像,让监控更高效更实用。在这种市场需求的驱动下,智能化逐渐成为市场热点,以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。智能分析技术的实现方式近几年,视频图像质量高清化的良好发展为智能算法的实现提供了高质量的视频源,提高了智能分析的准确性。目前安防行业智能分析技术主要集中在两个方向:一是摄像机内嵌智能分析,也就是我们通常     

线缆在安防行业的发展趋势

在政府的引导、行业的自律、企业的提升、用户的重视等各个方面的共同努力下，线缆在安防行业的发展势必朝着更安全、更快捷、更可靠、更专业的国际化方向发展。     

AR增强现实技术引领安防迈入新阶段

正随着科学技术的不断发展,目前,科技巨头们纷纷在AR领域布局,微软HoloLens已经在AR市场深耕多年,苹果也已经将AR技术融合进iPhone里面,以后还打算引入到相机及导航系统中。据研究公司BIIntelligence分析,到2020年,AR与VR市场规模合计将达到1600亿美元,而AR在其中将占主要比例。究其原因,AR更容易与其他系统进行融合,能深入医疗保健、产品     

安防行业发展趋势的探索

在“2003年中国西部(西安)公共安全产品博览会”展会期间,笔者与多家企业参展人员进行了交流,发现大家一致看好行业的发展前景,都认为安防这个新兴行业生机勃勃,大有可为。大家共同的感受是这个行业进步显著,每时每刻在发生着变化。在此,笔者试图通过自己肤浅的认识,结合行业最新的一些变化和动态。对行业的发展趋势进行了探索,希望业内同仁给予批评和补     

中国安防行业现状及发展趋势

据国外www.globalsource.com、www.securitypark.co.uk等权威网站以及SCMAC等杂志的资料,笔者综合整理了它们对中国安防行业发展现状及其趋势方面的观点,认为其中一些具有一定的前瞻性、代表性及参考价值。     

浅析云存储在安防行业的发展趋势

正云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统,其能保证数据的安全性,并节约存储空间。与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。从严格意义上讲,云存储不是存储,而是服务。云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,云计算和云存储技术将会掀起一场技术革命。     

物联网技术在安防行业中的应用与分析

物联网概念自提出后便引起全世界的广泛关注。目前,包括美国、欧盟、日本、韩国等在内的许多国家和地区,都已通过各种方式开始向物物相连的智能时代进军。在今年的两会政府工作报告中,温总理也着重提到物联网,并建议将其列为国家战略。作为后危机时代的一次重大技术革命,物联网将是未来发展的重要驱动力之一,成为继计算机、通信网络之后,信息产业的又一次浪潮。在物联网发展过程中,安防行业在其应用中占有很大空间。目前,物联网的核心技术,包括视频、智能、GPS、传感等应用技术,在安防行业已经得到了初步应用。那么安防产业在整个物联网发展过程中究竟扮演着怎样的角色?物联网的发展将对安防技术有何影响和意义?怎样才能更好的推动物联网和安防产业之间的互动和发展?以及如何利用好物联网的建设和发展?本文将重点就以上几个问题进行探讨。     

增强现实(AR)技术应用与发展趋势

增强现实(Augmented Reality,简称AR)是将虚拟物体嵌入到现实场景中,并能支持用户与其进行交互,其已经成为虚拟现实研究中的一个重要领域,也是人机界面技术发展的一个重要方向。本文概略阐述该领域内研究内容及相关技术,说明该技术的一个典型应用场景以及今后的发展前景。     

智能分析技术在安防行业的发展与应用

正前言社会信息化快速发展,更新了我们认识世界的思维方法,也为加快建设社会治安立体防控体系提供了新手段。特别是利用物理世界之外的"脑力+信息"发展起来的智能产业,极大地扩展了人类智力水平,也为打造社会治安防控体系升级版提供了新平台。安防行业发展类比通信行业,随着行业龙头产品制造具备全球竞争力后,安防企业往安防解决方案以及安     

美国安防行业2012现状与发展趋势

自2001年911事件以来,美国从政府到个人都大力加强对安全的投入,已经成为美国安防行业发展的强劲原动力:首先,怖恐和犯罪严重危险社会治安,美国政府重视安保行业,预防犯罪也成为推动安防发展的重要因素,政府机构的投入明显增长,美国用于安全的预算在过去十年间已经增长了两到三倍;其次,用户始终在更新现有系统,十多年来,美国的个人用户大都升级了原有的系统;第三,新技术的广泛应用也推动了销售额的不断增加;第四,美国很     

美国安防行业2012现状与发展趋势

自2001年911事件以来,美国从政府到个人都大力加强对安全的投入,已经成为美国安防行业发展的强劲原动力:首先,怖恐和犯罪严重危险社会治安,美国政府重视安保行业,预防犯罪也成为推动安防发展的重要因素,政府机构的投入明显增长,美国用于安全的预算在过去十年间已经增长了两到三倍;其次,用户始终在更新现有系统,十多年来,美国的个人用户大都升级了原有的系统;第三,新技术的广泛应用也推动了销售额的不断增加;第四,美国很多的大企业不断增加安保方面的投入.此外,不仅美国更加重视安全问题,世界许多的国家也都把反恐提到了国家安全的重要日程中来.     

探讨AIoT技术在安防行业的发展

正一、前言AIoT是一个新造名词,巧妙的将"AI"与"IoT"结合在一起,意味着人工智能技术与物联网的融合应用。这个单词诞生的时间不长,但热度却很高,与5G、云计算、大数据等一起成为信息技术的主流词汇。AIoT关联的两个技术:AI(人工智能)、IoT(物联网)都已经有"悠久"的历史:人工智能可以上溯     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正在我国早些时候,AI人脸识别技术的初衷主要用于公安侦查办案中对犯罪嫌疑人的人脸照片比对及人脸照片管理,如今人们时时刻刻都依赖着这项功能,早上起床用人脸解锁手机、网上购物刷脸认证支付、在新零售店里刷脸支付、上班刷脸打卡、搭乘高铁和飞机实行无纸质的刷脸安检等等,人脸识别技术已经融入日常生活的各个方面,给人们的生活方式带来了巨大改变。     

云计算技术及其在安防行业的应用

引言安防行业的发展对如今的安防技术提出了更高的要求,也使产品向着智能和高清的方向发展,但是人们渐渐发现一个重要的问题:资源不够用.这其中包括计算技术资源、存储资源、网络资源、设备资源等,这个大趋势使得云计算平台在安防行业的应用迫在眉睫.     

低照技术在安防行业的应用

随着科技技术的快速发展,人们对智能化的需求越来越强烈。目前,摄像机白天拍摄图像效果已基本满足智能化识别的需求,但夜晚受环境亮度的影响,智能化效果并不理想。如何改善夜晚智能化效果已成为各大厂商急迫需要解决的问题。如图1所示,目前视频监控普遍使用的传统星光摄像机,夜晚成像画面中基本无法看清人员目标和车辆目标,智能化检测更是无从下手。     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

中国安防行业发展现状及其国际贸易发展趋势

正当前,中国政府持续完善宏观经济政策,推动经济从高速度发展向高质量发展。安防行业既是经济体系的组成部分,又是社会公共安全的重要组成部分。中国安防行业在改革开放的40年中取得了长足的进步,经历了从"引进来"到"走出去"的可喜变化。但同时在转型发展中也面临许多新的困难,未来发展增加许多不确定性。笔者在此将近几年中国安防行业发展情况及其国际贸易未来发展趋势与读者交流和探讨。     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

中国安防行业的现状、问题及发展趋势

2010年以来,世界经济进入了金融危机后的恢复时期,由于日益加重的欧债危机等原因导致许多发达国家增长动力不足,不确定因素大量增加,经济形势呈现出了跌宕复杂的总体特征.从中国国内经济形势看,为了控制通货膨胀,实现经济转型和科学发展,国家调整了系列经济政策,将经济发展的总格调定位在"稳增长、控物价、调结构、惠民生"上,并主动将GDP经济增速目标由10％以上调低为7.5％,以促进经济实现持续更好的发展.在这种背景下,两年来中国经济出现了内需放缓、外需滑坡、经济下行压力加大、部分企业经营困难等问题.     

大数据技术在安防行业中的应用

正随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。