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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 750 毫秒
1.
<正>近年来随着海关口岸通关规模的不断扩大,海关面临的监管压力和防范风险的职责愈发繁重,特别是通关一体化实行后,通关速度提高,业务量却有增无减,这对通关监管效率和质量提出较大考验,旅客、货物在口岸停留的时间缩短,留给业务风险分析的时间也缩短,更对监管、风险预警能力和追踪能力提出了更高的要求。行业相关企业可通过构建智慧监管立体防控平台服务于海关监管新形势之需,为海关关员在日常监管工作中提能增效和提供辅助决策。  相似文献   

2.
为提升危化品安全信息化监管建设能力与本质安全水平,通过文献计量法和CiteSpace软件,采用关键词共现和聚类归纳对危化品领域及技术研究趋势进行分析。结果表明:危化品安全信息化监管研究自1998年共经历萌芽、发展、摆动3个阶段,但高质量成果较少;在当前新兴信息技术和传统评价分析技术相结合的新型研究模式下,着重突出物联网、大数据、人工智能、区块链等智能技术占比,是未来危化品信息化监管发展重要途径。  相似文献   

3.
正公安监管信息化进入"智慧监管"新阶段,利用人工智能、大数据、物联网等技术实现风险精准评估、业务智能辅助和信息全面感知,推动勤务模式转型升级,全面提高驾驭复杂监管形势的能力。本文首先简单介绍了人工智能的概念和发展,然后结合公安部智慧监管规划,着重描述监所风险评估的概念、模型库构建和精准评估的流程,最后给出了人工智能在公安监所风险评估中的具体技术应用。  相似文献   

4.
毛华杰 《安全》2018,(3):45-46
"智慧安监"的建设发展,是当前及未来安全生产监管工作创新管理模式的必由之路,也是安全生产信息化发展的必然趋势。杭州余杭经济技术开发区积极探索源头管控、标本兼治,以安全风险辨识为基础,突出风险管控,强化隐患治理,打造集互联网、大数据、人工智能三位一体的"智慧安监"信息平台,实现对企业安全生产工作的高效、动态监管,从企业主体责任和政府监管责任两个角度,提升企业本质安全和政府行政监管水平。  相似文献   

5.
当今科学技术高速发展改变了消防安全管理的形式,消防安全保障正在向人工智能化发展,消防物联网技术和人工智能的发展推进了智慧消防系统的发展,将物联网、人工智能、大数据及云计算等技术与自动消防设施监测系统结合形成的智慧消防监管云平台正在普遍推广。  相似文献   

6.
<正>为抢占人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,国务院印发《新一代人工智能发展规划》中对把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平做出了重要指示。并对人工智能科技创新体系、高端人才队伍培养、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会等做出了重要部署。近年来,在平安城市千亿级市场的带动下,  相似文献   

7.
<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目  相似文献   

8.
<正>通过集成和融合无线通信、信息处理、人工智能等技术,北京中电华劳科技有限公司开发的智能型无线气体报警器和气体监测预警云平台,实现了企业全方位、全天候、无死角监测管理,推动了向安全生产监管信息化、现代化发展。监管驱动气体监测改造面临诸多困难2018年1月10日,原国家安全监管总局下发《关于开展钢铁企业重大生产安全事故隐患排查治理专项行动的通知》(安监总管四[2018]6号)。2019年11月20日,  相似文献   

9.
面对排污许可证“一证式”监管的高标准、严要求,通过创新信息化管理手段,设计排污许可管理辅助系统,一是能够为企业提供服务,提升企业按证守法管理的规范性;二是能够为监管部门审计式核查提供技术支持,通过对数据的全面性、规范性、逻辑性进行分析,为现场执法提供支持,提升管理部门的行政监管效率,提升排污许可证管理的专业化水平,真正落实事中事后监管要求,提高监管执法效能。同时,也能为政策制定提供辅助决策支持。  相似文献   

10.
<正>2018年宇视迎来了7周年庆。宇视借助安防IT化的拐点进入到安防市场,最早以IP视频监控整体解决方案进入国内高端行业市场。在安防行业与人工智能技术融合发展的热潮中,宇视务实布局,2017年发布了以"四山两关"为代表的AI整体解决方案,2018年北京安博会期间  相似文献   

11.
为了强化对烟花爆竹经营市场的安全监管,盐城亭湖区安监局严把“三关”,积极建立健全烟花爆竹监管的长效机制。  相似文献   

12.
正人工智能是当下最炙手可热的技术,几乎到了言必称AI的地步。在数据、算法和算力的快速推动下,人工智能技术在视频领域蓬勃发展,在各行各业也衍生出了多种多样的应用。公安行业,用户关注人像大数据、车辆大数据以及视频结构化,将视频抽象出人、车、非机动车等关键信息,结合位置信息、案件数据等进行大数据分析,用以提升社会治安管理效率;司法行业,关注人像大数据、行为信息、业务数据、财务数据以及案卷信息,用以提升破  相似文献   

13.
为提升石油化工企业大检修施工作业现场安全监管效能,保障直接作业环节风险受控,开展安全网格化监管方法研究。首先,分析石化企业大检修施工现场安全监管存在的问题及产生的原因,阐明改进安全监管方法的必要性;然后,基于现场有限资源消除监管盲区,设计试行大检修作业现场安全网格化监管方法,并分析安全网格化监管方法的主要思路,建立实施的关键环节和注意事项;最后,总结安全网格化监管方法的作用与成效。结果表明:安全网格化监管方法有效解决安全监管资源分散不足、作业班组作业前缺少管理人员检查确认,作业过程中缺少全过程有效监管等问题,提升检修施工作业现场安全监管的力度和精细度。  相似文献   

14.
VOCs是细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)形成的重要前体物,通过梳理我国VOCs治理相关的法律、政策、标准,并结合重点区域的调研情况,分析了我国VOCs治理监管存在的法律法规与标准体系不健全、执法监管能力建设不足、企业全过程精细化管控不到位等问题,提出应进一步健全法律法规与标准体系,建立智能监管技术与人工智能应用体系,加强全过程精细化管控等对策建议。  相似文献   

15.
企业安全生产分级监管模型研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对我国安全生产风险集中于部分行业与企业、安全生产监管力量相对不足、安全生产监管方式粗放等问题,利用分类管理的理论建立了一套分级临管模型.企业监管级别的划定以企业风险水平、违法记录、监管间隔评估为基础;分级监管的差异化通过监管频次、覆盖牢和单次监管所需工作日来体现;结合监管实际,建立了一套分级监管参数优化程序,实现监管能力和监管需求的良好匹配.该模型可用于指导各地区实施分级监管策略,对提升我国安全生产监管工作针对性、科学性、计划性及实现监管力量的优化配置具有重要的价值和意义.  相似文献   

16.
为提升消防安全监管效能,根据技术-组织-环境(TOE)框架,构建消防安全监管TOE三维分析框架,应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,研究不同因素条件与监管绩效的因果机制,归纳出实现监管绩效良好的5条组态路径,即技术支撑-动态化治理型、技术支撑-常态化监管型、专常并重-技术促进型、环境塑造-动态治理型、环境塑造-监管并重型。结果表明:经济领先地区借助财政优势可以采用技术支撑-动态化治理型和技术支撑-常态化监管型2种路径,提高消防安全监管绩效;经济欠佳地区偏向专常并重-技术促进型、环境塑造-动态治理型、环境塑造-监管并重型3条路径。糅合日常与专项等不同治理手段并致力于消防安全环境塑造,能够有效提升消防安全监管绩效。  相似文献   

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<正>对于我国安全生产工作来说,目前各地的政府安全监管体系大多已实现了高效运行,甚至可以说已经到了阶段性瓶颈期。而与之相比更重要的企业主体责任落实,仍有很大的提升空间。因此,笔者认为,各地监管部门继续依据原有方式加强监管所带来的监管成效以及整体安全生产水平的提升将非常有限,要想实现监管成效及安全生产水平的提升和突破,需要从企业的角度着手,充分利用“信息化”探索、创新监管方式,促进企业安全生产主体责任的落实。  相似文献   

18.
将今年确定为“强监管严执法年”,其目的是解决防范化解重大安全风险政治责任落实不到位、隐患排查不全面不深入,以及监管执法中存在的形式主义、官僚主义等突出问题。以科学技术作为推动应急管理体系和能力现代化的强大引擎,综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能等,构建以“制度+技术”为依托的应急管理体制机制。  相似文献   

19.
张昌国 《中国安防》2023,(12):60-63
<正>自2008年智慧城市概念提出后,我国智慧城市建设经历了探索期、实践期、提升期发展历程,历时十多年,智慧城市建设已遍地开花,科技创新带来的变革助推着城市智慧化建设一次又一次蝶变跃升。当前智慧城市步入向高质量转型的新发展阶段,在人工智能、物联网、大数据等新技术浪潮席卷下,以人工智能与物联网深度融合为特征的AIoT成为城市数智化高质量发展和高效治理的核心科技。  相似文献   

20.
<正>日前,以"视你为先"为主题的2017大华股份新品发布会暨媒体见面会在深圳隆重举行。发布会上,大华与业界知名专家学者和企业精英、客户代表就如何应对人工智能崛起展开深度对话,引发对产业生态化的思考。人工智能技术的出现从提升业务效率、转化业务价值两方面为行业带来了根本性的变化,大华紧紧围绕"云生态、智未来"驱动产业升级转型。"云生态"紧紧围绕大华视频云,与战略伙伴一起  相似文献   

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