AIOT赋能智慧社区深度应用与思考

<正>智慧社区建设近年来从来没有停止过,各地政府部门、房产商都主导或参与了智慧社区的建设,旨在为居民提供更安全、更智慧、更舒适的社区。本文通过人工智能(AI)、物联网(IoT)技术赋能智慧社区建设,尤其是对一些深度应用发展进行了介绍,同时对于社区安防的传统应用向深度扩展以及泛安防的应用中出现的问题以及技术发展趋势进行探讨。     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服     

AI加持下的出入口控制进入深度应用时代

正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,     

AIoT技术在城市安防系统中的应用浅析

AIoT,即"AI+IoT",是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是AI赋能物联网的简称。通过AIoT,实现了"人工智能"逐渐向"应用智能"发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市项目中,AIoT在公共安全方面是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。     

2021年智能视频安防发展新趋势

一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...     

人工智能赋能新时代 开启智慧安防新未来——聚焦首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛及2019 AI+智慧安防技术创新与产业赋能暨IVAA高峰论坛

<正>作为世界创新的源动力,人工智能的快速发展正在对经济发展、社会进步产生重大而深远的影响。加快发展人工智能技术应用将有力推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。为将国家战略需要转化为行动指引,推进国内人工智能进一步发展,构建更为完善的人工智能产业生态圈。由中央网信办、工业和信息化部、公安部指导,厦门市政府主办,中国安全防范产品行业协会等单位承办了首届"中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛"。竞赛从3月份拉开帷幕,8月9号在厦门举行竞赛结果发布会,同期举行了2019 AI+智慧安防技术创新与产业赋能暨IVAA高峰论坛。本刊结合人工智能大会以及智慧安防论坛,选择了几个热点关注角度进行报道。     

智慧报警视频复核 撬动报警服务业转型发展的重要支点

<正>随着时代的发展、人工智能等技术的不断进步,新一代技术促使传统的报警视频复核技术实现智慧化发展,提高了报警服务行业的科技含量。本文从企业运营、智慧公安、赋能行业三个角度阐述智慧报警视频复核技术的实战化应用,助力传统报警服务行业转型发展。     

深耕生物识别技术 以"AI+"落地人工智能产业应用——专访亚略特创始人CEO邵宇

正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核     

以人工智能为轴心 使能城市数智化转型——天地伟业技术有限公司营销副总裁、产品总经理吴迪

<正>数智时代,以人工智能、云计算、大数据、信创生态等技术为核心形成的数智化产品技术、方案不断赋能智慧城市诸业务场景数智化转型,我国智慧城市建设进入以数字化、智能化技术为驱动内核的新发展阶段,并迎来数智安防规模化应用发展关键期和新一轮技术创新期,在这个过程中,AI成为城市数智化转型的基础。诸如天地伟业这样有高度前瞻性战略眼光的企业早早谋划并快速实现场景落地,抢占了AI数字化先机。     

我国建筑业安全现状分析

一、前言 建筑业在世界各国都是重要的国民经济生产部门,对于发展中国家更是如此.目前我国正在进行大规模的基本建设.建筑业总产值从2003年的23083.87亿到2006年已突破4万亿.2003年建筑从业人数为2414.3万人,到2006年建筑业从业人数约为4000万人,约占全世界建筑业从业人数的25%,建筑业已成为我国支柱产业.     

简讯

深圳特区在飞速发展 中,全国各路建筑大军云 集,既有中央的建筑单位,也有各省、市的;既有大型的建筑公司,也有乡镇的建工队。由于管理、技术水平不一,监督检查不力,建筑业的伤亡事故占全市各企业事故总数的一半。深圳市劳动局针对这种情况,在4月下旬举办了首期建筑安装安全技术     

中国建筑业安全现状析

建筑业在世界各国都是重要的国民经济生产部门，对于发展中国家更是如此。目前我国正在进行大规模的基本建设。建筑业总产值从2003年的23083．87亿到2006年已突破4万亿。2003年建筑从业人数为2414．3万人，到2006年建筑业从业人数约为4000万人，约占全世界建筑业从业人数的25％，建筑业已成为我国的支柱产业。     

深度学习技术与安防行业的超融合

<正>一、什么是深度学习技术1956年计算机科学家首次提出"人工智能"的概念,希望用计算机构造与人类智慧类似的机器,并在科研实验室中不断探索研究。2015年,随着GPU技术的广泛应用,并行计算变得更快速和更有效,人工智能开始全面爆发。机器学习来源于早期的人工智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据并从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学     

携手安防技术应用打造AI“智慧社区”

<正>随着物联网、大数据的不断发展与完善,人工智能技术必将得到更大地发展。人工智能的出现颠覆了我们的生活方式,极大提高了社会的运行效率。近年来,人工智能的运用几乎渗透到包括建筑智能化、工业制造、空间技术、智能家居、安全防护和交通导航等众多领域,并在实际应用中产生了巨大的作用,有力地促进了经济的发展和改善了人民的生活。     

部分安防上市企业2020年度经营状况及行业特点分析

正回眸2020年,是不平凡的一年,更是特别的一年。突如其来的疫情打乱了社会经济发展节奏,更深刻影响着社会经济的发展。数字化浪潮一浪高过一浪,各行各业在持续变革中转型升级;与此同时,大数据、人工智能等新一代信息技术在持续落地赋能……在社会经济发展大背景下,安防产业作为国民经济的细分领域,行业发展同样面临着转型升级、结构调整等诸多难题。行业内上市企业作为行业发展风向标,对市场的敏感度和洞察力更强,凭借着强有力的市场拓展力与源源不断创新投入深刻影响着行业的走向和趋势。笔者通过梳理行业内部分代表性上市企业年报,以期进一步了解行业发展变化与特点。     

建筑安全管理的必要性研究

在国际建筑市场竞争中,安全是一个越来越重要的因素,它是进入市场的通行证。一直以来,建筑业都是世界各国的高危行业之一,造成了大量的人员伤亡和财产损失。安全生产问题已成为我国建筑业发展和经济持续发展的巨大障碍。因此,在建筑业中实施安全生产管理对我国国民经济的稳定和发展具有至关重要的作用。     

建筑业从业人员的危险认知差异特性及成因——基于管理人员与作业人员的比较

为掌握不同岗位建筑业从业人员危险认知的差异状况,以认知心理学为基础,从岗位差异角度,采用了行为调查法、心理测量范式及对比分析法,研究了建筑业从业人员危险认知的基本特性、结果差异及成因。结果表明:建筑业从业人员的危险认知具有过程变化性、结果模糊性、方式效仿性、个体差异性的特点;相同条件下,管理人员比作业人员具有更高的危险认知水平,能更主动地搜索施工危险场景,并对施工安全事故保持较高敏感性;职业背景、行为收益及危险刺激敏感性的不同是造成不同岗位建筑业从业人员危险认知差异的重要原因。     

巡逻机器人赋能安保技防向智能化发展

<正>由5G通讯技术、大数据、物联网、人工智能所驱动的变革正在席卷各行各业,数智时代浪潮滚滚而来,最先受到冲击的是劳动密集型产业,“入局门槛低、可取代性强”的属性决定了此类产业正在被数智化新一代信息化技术所赋能升维。安保服务行业也不例外,目前正在从传统的人防向智能安保转变,特别是安防巡逻机器人以科技释放人力成为了当下保安服务破局突围的关键,也为其全面智能化升级带来巨大的未来价值。     

AI驱动出入口控制进入深度应用新时代

<正>出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。"十三五"期间,人工智能技术发展迅速,为出入口控制带来了新的技术变革。一是人脸、指纹、虹膜等生物特征识别技术和车辆识别技术的发展,将出入口控制带入到精准识别通行对象的阶段,解决了原有依靠外部标识造成的身份冒用问题;二是数     

建筑扬尘PM2.5排放及其对环境的影响

<正>随着我国经济的不断发展,城市化建设日益壮大,随之产生的建筑业也得到了蓬勃发展。面对如此快速的城市建设速度,对处理建筑扬尘污染又有了新的挑战。本文主要简单地介绍了PM2.5及建筑扬尘的相关概念,分析了建筑扬尘的排放源种类,并以某市的具体监测数据来说明建筑扬尘对城市空气中PM2.5浓度的影响情况,结果表明城市建设中建筑扬尘对城市环境中PM2.5浓度的影响较大。这在今后为建筑扬尘污染的治理提供了